산업기술
IIoT를 정의하려면 먼저 IoT를 정의해야 합니다. 사물 인터넷 (IoT)는 인터넷에 연결된 지능형 장치, 컴퓨터, 모바일 및 응용 프로그램의 네트워크입니다. IoT는 많은 양의 데이터를 수집하여 클라우드에 저장 및 처리하고 이를 최종 사용자와 공유합니다. 산업용 사물 인터넷 (IIoT)는 특히 산업 자동화를 나타내는 IoT의 하위 집합입니다. IIoT는 센서, 액추에이터, PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러)와 같은 자동화 장치를 인터넷은 물론 서로(Machine-to-Machine)에 연결합니다.
IIoT와 다른 상업용 IoT 애플리케이션의 주요 차이점은 IT와 OT 통신의 차이점에서 찾을 수 있습니다. . OT(운영 기술)는 물리적 프로세스(기계, 드라이브 등)와 DCS(분산 제어 시스템), PLC, SCADA(감독 제어 및 데이터 수집 시스템), HMI(인간 기계 인터페이스). IT(정보 기술)는 데이터를 저장, 처리 및 비즈니스 관리에 전달하는 엔터프라이즈 시스템을 말합니다.
IIoT 기술의 발전은 비즈니스 성과를 새로운 차원으로 끌어올려 산업 자동화에서 IT/OT 융합을 가능하게 합니다. IIoT 솔루션은 현장 장비에서 데이터를 수집하고 에지 장치에 데이터를 저장하고 데이터 분석을 사용하여 처리하고 클라우드로 보냅니다. 이는 산업 시스템이더 나은 제어를 얻는 데 도움이 됩니다. 공정 운영 및 안전 관리. 스마트 장치 및 산업 장비에서 데이터를 지속적으로 수집하고 전환함으로써 기업은 성장과 기타 긍정적인 결과를 얻을 수 있는 큰 기회를 얻을 수 있습니다.
IIoT는 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다. 사람, 기기 및 애플리케이션을 연결하여 신뢰성 향상으로 상호 작용할 수 있습니다. 더 나은 운영 효율성. 더 나은 작업 조건을 촉진하고 기계 수명을 연장합니다. IIoT는 또한 자산 사용을 최적화하고 장애 지점을 예측할 수 있습니다.
올바른 방법으로 사용하면 IIoT는 다음을 수행할 수 있습니다.
많은 지능형 장치는 범위, 연결성, 비용 효율성 및 데이터 공유 기능을 기반으로 다양한 네트워크 프로토콜을 사용합니다. (예를 들어, 몇 가지 IIoT 프로토콜은 ISA 100.11a, 6LoWPAN, Zigbee, LoRaWAN, Wireless HART, MQTT, CoAP, OPC-UA 등입니다.) 올바른 프로토콜 선택은 상호 운용성, 범위, 대역폭, 데이터 속도에 따라 다릅니다. , 보안, 전력 소비 및 확장성.
IIoT 네트워크 설계 측면에는 크기, 설치 지점, 운영 체제 및 전원 공급 장치와 같은 최종 장치 사양이 포함됩니다. 또한 데이터의 양, 데이터의 크기, 지연 시간, 정확도, 데이터의 유용한 부분을 기준으로 데이터 분석을 수행합니다.
IIoT가 현재 직면한 주요 과제는 보안과 상호 운용성입니다.
보안되지 않은 IIoT 솔루션은 운영 중단 및 손실로 이어질 수 있습니다. 시스템의 취약점이 악용될 수 있습니다. 나쁜 행위자는 연결된 장치에 액세스할 수 있습니다. 해킹, 피싱, 표적 공격, 데이터 침해와 같은 악의적인 활동은 기기 손상 또는 물리적 사망으로 이어질 수 있습니다.
지능형 장치를 보호하고 액세스 권한이 있는 모든 사람과 시스템을 식별하는 것은 매우 중요한 요소입니다. IIoT 구현의. 기업은 데이터가 안전하다는 것을 알아야 합니다.
적절한 연결은 상호 운용성을 위해 중요합니다. 많은 산업 분야에서 자체 프로토콜 집합을 사용합니다. 일부는 독점 M2M 통신 및 레거시 시스템을 사용하고 있습니다. 이러한 모든 이질적인 시스템을 IIoT 솔루션에 통합하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다.
IIoT는 오늘날 우리가 인더스트리 4.0과 스마트 제조를 수용함에 따라 산업계의 주요 트렌드 중 하나가 되었습니다. 이 기술은 이러한 이니셔티브의 기본 구성 요소 중 하나입니다. 실제로 대부분의 경우 기업은 가장 자주 생성되는 많은 데이터를 수집하고 분석하지 않고는 보다 발전된 인더스트리 4.0 기술(예:인공 지능, 디지털 트윈, 시뮬레이션 및 예측 분석)을 활용할 수도 없습니다. 센서 레벨. 여기에 포괄적인 IIoT 프레임워크와 아키텍처가 필수적입니다. IIoT 플랫폼 디지털 생태계 구축 사람, 시스템, 사물을 연결합니다. IIoT는 산업 플랜트 및 비즈니스 성과를 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있는 능력을 제공합니다.
산업기술
빅 데이터의 진화는 새로운 솔루션을 필요로 하는 새로운 과제를 낳았습니다. 역사상 그 어느 때보다도 서버는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리, 정렬 및 저장해야 합니다. 이러한 문제로 인해 Apache Hadoop과 같이 대규모 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있는 새로운 플랫폼이 등장했습니다. 이 기사에서는 Hadoop이 무엇인지, 주요 구성 요소가 무엇인지, Apache Hadoop이 빅 데이터를 처리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 하둡이란 무엇입니까? Apache Hadoop 소프트웨어 라이브러리는 분산 컴
퍼블릭 클라우드에서 데이터를 유지하고 사용하는 데 드는 막대한 비용은 점점 더 기업의 골칫거리가 되고 있습니다. 조직은 보다 비용 효율적인 대안을 찾고 있으며, 이것이 우리가 데이터 송환(현재 퍼블릭 클라우드에 있는 데이터를 가져와 온사이트 또는 베어메탈에서 재호스팅하는 행위) 사례가 점점 더 많아지는 이유입니다. 이 문서는 데이터 송환에 대한 소개입니다. 그리고 온프레미스 베어메탈 스토리지에 찬성하여 퍼블릭 클라우드를 떠날 때의 영향(긍정적 및 부정적 모두). 계속해서 데이터 송환의 주요 동인에 대해 알아보고 클라우드 기반 데이