산업기술
산업용 사물 인터넷(IIoT)의 광대한 잠재력에 관심이 있는 경우 , 매분 새로운 개발을 따라갈 시간이 없을 수도 있습니다. 수천 개의 IoT 블로그와 뉴스 소스가 있으며 품질은 다양합니다. 많은 사람들이 산업적 측면을 다루지 않습니다.
그래서 우리는 소음 제거를 도울 것입니다. 이번 달. 2020년 7월에 게시된 관련 기사를 찾았습니다. 뉴스 가치가 있거나 유용하거나 흥미로운 것을 찾을 수 있습니다. 다음은 현재 IIoT 세계에 영향을 미치는 최신 뉴스 및 사고 리더십의 예입니다. 의견에 여러분의 생각을 알려주세요.
IIoT는 엄청난 양의 데이터를 생성하는 데 탁월합니다. 이는 기존 데이터 처리 기술이 처리하기에는 너무 크거나 복잡한 데이터 세트가 최근 급증하고 있는 빅 데이터라는 현상의 원동력입니다. IDC의 보고서에 따르면 전 세계 데이터는 2018년 33제타바이트에서 2025년 175제타바이트로 증가할 것으로 예상됩니다. (일부 맥락에서 1제타바이트는 1조 기가바이트에 해당합니다.) 이 증가하는 리소스의 핵심 부분은 스트리밍 데이터입니다. IIoT 장비, 의료 기기, 개인 웨어러블 및 인터넷에 연결된 기타 스마트 기기에 의해 생성됩니다.
이 문서에서는 산업 데이터 과학이라는 새로운 분야를 다룹니다. . 산업 환경에서 빅 데이터를 관리하는 데 있어 중요한 문제를 정의하고 한 회사에서 데이터 마이닝을 위한 프로젝트 워크플로를 관리하는 방법을 공유합니다.
새로운 기술이 즉시 널리 채택되는 것은 아니지만 자율주행 자동차 1980년대부터 존재해 왔다. 자율주행차가 주류가 되는 데 왜 이렇게 오랜 시간이 걸리나요? 기술의 문제만은 아닙니다. 이 기사에서는 소비자가 개념에 어려움을 겪는 이유를 살펴봅니다.
Microsoft IoT 경영진이 작성한 이 기사에서는 오늘날 제조 분야의 IoT 현황을 살펴보고 가장 일반적인 산업용 애플리케이션, 숙련된 인력 구축의 필요성, 미션 크리티컬 장비의 보안 우선 순위를 검토합니다. IoT는 COVID-19 전염병으로 인해 올해 많은 기업이 조직 모델을 빠르게 변경하는 데 도움이 되었으며 이 기사의 저자는 IIoT 서비스에 대한 관심 증가에 주목했습니다. 원격 모니터링 및 지원은 물론 제어 및 자동화를 위한 솔루션입니다.
2020년 7월 1일부터 사이버 보안법 CA SB-327 시행이 시작되었습니다. 소위 "IoT 법안" 모두 동일한 기본 암호를 사용하는 장치를 생산하는 제조업체를 대상으로 하므로 사용자가 장치를 재설정하지 않으면 해커가 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이 새로운 법률에 따라 스마트 기기 제조업체는 각 기기에 고유한 비밀번호를 프로그래밍하거나 사용자가 처음 연결할 때 자신의 비밀번호를 설정해야 합니다.
이 기사의 저자는 IoT Bill이 암호와 같은 공유 비밀 인증의 끝을 알리는 신호라고 주장합니다. 그는 보안 장치를 위한 다른 대안이 앞으로 더 많이 사용될 수 있다고 제안합니다.
모든 산업 분야의 조직은 원활한 연결을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. IIoT 장비에. 이 기사에서는 매일 17억 갤런 이상의 물을 처리하는 GLWA(Great Lakes Water Authority)라는 중요한 기반 시설 공간의 사례 연구를 살펴봅니다. 미국에서 가장 큰 중요 인프라 중 하나를 유지하기 위해 GLWA는 제어 센터와 여러 원격 사이트 간의 원활한 데이터 연결이 필요했습니다. 이 조직이 안정적인 셀룰러 솔루션을 찾고 설정하기 위해 수행한 프로세스에 대해 알아보세요.
산업기술
산업용 IoT를 이해하고 가치 있는 사용 사례를 탐색하며 일반적인 문제에 대비하기 위한 리소스 더 좁은 마진, 상승하는 인플레이션, 그 어느 때보다 치열한 경쟁으로 인해 많은 기업이 오늘날의 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 디지털 혁신을 겪고 있습니다. 산업용 IoT는 스마트 공장을 만들고 더 많은 시장 점유율을 확보하려는 기업에게 중요한 기술입니다. 실제로 많은 기업에서 이미 비용을 절감하고 보다 효율적인 운영을 달성하기 위해 연결 솔루션을 채택했습니다. 하지만 산업용 IoT가 정확히 무엇인가요? 그리고 이 개념이 비즈니스
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이