사물 인터넷 기술
Hitachi는 필요한 모든 요소를 갖추고 있는 것 같습니다. 산업용 IoT 강국이 될 것입니다. 이 회사는 엔지니어링 및 제조 분야에서 100년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 약 800개 그룹 회사의 제국을 감독하여 광범위한 산업 영역 전문 지식을 제공합니다. Hitachi는 정보 기술 분야에서도 전문성을 보유하고 있습니다. 또한 데이터 저장 및 분석, 이전 사업부인 Hitachi Data Systems 및 Hitachi Insight Group의 운영을 회사가 약 절반에 인수한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 회사인 Pentaho와 통합하는 Hitachi Vantara 사업부 내에서 회사가 집중한 활동에 대한 경험이 있습니다. 2015년에 10억 달러.
Hitachi와 같은 거대 기업이 직면한 과제는 먼저 다양한 제품 간에 점을 연결하면서 겹치는 부분을 최소화하는 것입니다. 다시 말해, 운영 전반에 걸쳐 규모의 경제를 활용하는 동시에 고객이 동일한 경험을 할 수 있도록 지원해야 합니다. 산업 고객에게 서비스를 제공하는 방식 면에서 이 회사는 IBM, Siemens, Microsoft 및 SAP와 같은 경쟁업체와 거의 유사한 위치에 있습니다. 즉, 산업 기업이 IIoT 및 Industry 4.0 이니셔티브 등을 추구함에 따라 이러한 모든 공급업체는 해당 고객이 정보 기술과 운영 기술의 융합을 탐색하여 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있도록 돕겠다고 약속합니다. IBM, Microsoft 및 SAP는 역사적으로 스펙트럼의 IT 쪽을 선호하는 반면 Hitachi, Siemens, Bosch 및 기타 기업은 모든 산업 분야에서 자신의 도메인 전문성을 발휘하는 경향이 있습니다.
이러한 모든 회사와 마찬가지로 Hitachi는 고객이 IT 및 OT 영역을 탐색할 수 있도록 지원하는 동시에 PTC, Software AG 및 C3 AI와 같이 보다 작고 민첩한 기업과 산업 전선에서 경쟁해야 합니다.
Hitachi는 이러한 목표를 달성하기 위해 Lumada IoT 플랫폼을 위한 새로운 제품을 출시하고 있습니다. 2018년에 회사는 고객이 장비 가동 시간을 개선하는 데 도움이 되는 Lumada Maintenance Insights를 발표했습니다. 2019년 5월 Hitachi는 Lumada Video Insights를 출시하여 여러 수직 산업의 고객이 비디오를 사용하여 안전, 품질, 폐기물 감소 등과 관련된 운영 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
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9월에 Hitachi Vantara는 Lumada Manufacturing Insights를 발표했습니다. 이 회사는 보도 자료에서 "제조 산업이 데이터 기반 통찰력에서 혁신적인 결과를 달성할 수 있도록 지원하는 산업용 사물 인터넷(IoT) 솔루션 제품군"이라고 설명했습니다.
일반적으로 Hitachi의 Lumada IoT 플랫폼 비즈니스는 Hitachi가 수백 개의 비즈니스를 조정하는 데 도움이 되며, 덧붙여 Nikkei Asian Review에 따르면 이 대기업은 2022년 3월까지 약 500개 기업으로 축소할 계획입니다.
Hitachi Vantara의 글로벌 IoT 마케팅 수석 이사인 Bjorn Andersson은 "Lumada는 우리가 IoT를 수행하는 방식과 일반적인 의미에서 데이터 기반 솔루션을 수행하는 방식 측면에서 표준화할 수 있게 해줍니다."라고 말했습니다. "여기서 Lumada가 왔습니다." 즉, Lumada는 대기업이 기술을 표준화하고 운영 전반에 걸쳐 확장할 수 있는 모범 사례를 식별하는 데 도움이 되는 메커니즘이었습니다. Andersson은 이렇게 덧붙였습니다. Andersson은 Lumada를 "플랫폼 그 이상"이라고 설명하면서 소프트웨어가 연결, 데이터 관리 및 보안을 촉진하는 데 국한되지 않는다고 말했습니다. 이는 Hitachi Vantara 고객이 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움이 된다고 그는 말했습니다. Andersson은 "우리는 이러한 모든 비즈니스 영역에서 보유한 도메인 전문 지식을 구축하기 위해 노력하고 있으며 제조는 큰 영역입니다."라고 말했습니다.
그러나 Lumada Manufacturing Insights를 통해 Hitachi Vantara는 자체 내부 제조 경험을 활용하지 않습니다. Andersson은 "우리는 많은 공동 창작을 하고 있습니다. 그리고 그 경험에서 배운 것을 "고객을 위한 보다 패키지화된 솔루션"으로 구축하려고 한다고 덧붙였습니다.
Lumada의 기원을 정확히 말하기는 어렵지만 회사는 2016년에 공식적으로 대중에게 공개했습니다.
이 플랫폼은 최근 몇 년 동안 Gartner, Forrester 및 IDC와 같은 다양한 IoT 및 산업용 IoT 순위에서 경쟁력이 있었습니다.
처음에 회사는 Pentaho, Hitachi Content Platform, Virtual Storage Platform과 같은 수평적 테마 제품에 중점을 두었습니다. Lumada Maintenance Insights 및 Lumada Video Insights를 통해 Hitachi는 수직 중심 제품도 두 배로 늘리고 있습니다.
Andersson은 Hitachi의 운영 규모와 범위, 다양한 산업 분야에서의 전문성이 "고객과 다른 유형의 토론을 유도합니다. 왜냐하면 우리는 많은 경우에 그들의 동료이기 때문입니다."라고 말했습니다. “제조 고객과 이야기할 때 우리는 우리 자신의 환경에서 겪었던 것과 동일한 문제와 도전에 대해 이야기할 수 있습니다. 이제 우리는 [이러한 문제에 대한 솔루션]을 고객과 공유할 수 있습니다.”
제조 및 기타 산업 유형 모두에서 이러한 과제 중 하나는 폭발적인 데이터 볼륨을 유지하는 것입니다. 산업 공간에서 데이터는 사일로에 갇히거나 구식 장비에 갇히는 경우가 많습니다.
그러나 문제에 대한 인식이 커지고 있다고 Hitachi의 제조 및 제품 마케팅 솔루션 이사인 Sath Rao가 말했습니다. Rao는 "[산업 전문가]가 자신이 최고 효율 수준에서 작동하지 않는다는 사실을 점점 더 깨닫고 있습니다."라고 말했습니다.
Rao는 "전통적으로 가장 현대적인 제조 공장에 들어가면 데이터 분석이 수행되는 방식이 문제가 되는 경우가 많습니다."라고 덧붙였습니다. 그것은 종종 "거의 사후 기준 - 근무 교대가 끝날 때" 수행됩니다.
제조 문제를 식별하는 것은 전통적으로 수동적이었습니다. Rao는 "제조 엔지니어는 플립 차트, 화이트보드, 때로는 Excel을 볼 것입니다.
Lumada Manufacturing Insights가 제조에서 데이터 분석에 대한 보다 사전 예방적인 접근을 가능하게 하는 방법을 설명하기 위해 Hitachi Vantara는 Lumada Manufacturing Insights의 얼리 어답터 3명을 소개했습니다.
그 중 하나는 Lumada Manufacturing Insights를 사용하여 시설의 안전, 생산성 및 품질 규정 준수를 관리하는 데 도움이 되는 켄터키주의 알루미늄 압연기인 Logan 알루미늄이었습니다. 상당한 재활용 업체인 Logan 알루미늄은 “배출 제어 측면에서 환경 관리 측면에서 모범을 보이고 있는지 확인하고 싶습니다. 회사는 품질 규정 준수를 추진하기 위해 Lumada Manufacturing Insights를 배포하는 과정에 있습니다.
또 다른 고객 사례로는 캐나다의 대형 드릴링 장비 계약업체인 Precision Drilling Corp.가 있습니다. Precision Drilling의 최고 기술 책임자인 Shuja Goraya는 "인간과 기계가 함께 협력하여 '디지털 드릴링'의 비전을 제공하는 것은 혁신적인 결과를 달성하고, 매번 최고의 유정을 시추하며, 사고 대상 0을 지속적으로 달성하려는 우리의 야망에 의해 주도됩니다."라고 말했습니다. 보도 자료에서 Corp. 이 회사는 Lumada Manufacturing Insights를 사용하여 장비당 초당 20,000개 이상의 데이터 스트림을 추적했습니다.
많은 업스트림 석유 및 가스 회사는 제조와 같은 효율성을 추구하기를 원하지만 산업 고유의 불확실성을 고려할 때 어렵습니다. Precision Drilling Corp.은 굴착 장치의 성능을 최적화하는 데 도움이 되도록 Hitachi Video Insights 및 Hitachi Manufacturing Insights를 배포했으며, 후자를 사용하여 운영 자산에 대한 단일 창 가시성을 제공했습니다.
Ericsson은 또한 통신 회사가 5G 관련 제품을 신속하게 설계 및 제조할 수 있도록 Hitachi Manufacturing Insights 소프트웨어를 사용했습니다. Rao는 "5G는 뜨거운 성장 영역이지만 전 세계의 다양한 통신사를 위한 맞춤형 제품을 개발하는 데 어려움이 있습니다."라고 말했습니다. "다양한 기술을 사용하여 다양한 폼 팩터로 제품을 개발할 수 있는 능력과 신제품을 출시할 수 있는 능력이 핵심 차별화 요소가 될 것입니다."
Rao는 Ericsson이 새로운 제품의 양을 10배 늘리는 동시에 브라운필드 제조 시설을 재정비하기를 원한다고 말했습니다. Rao는 "변혁적 비전은 소량의 복합 시설을 단계적으로 미래의 공장으로 만드는 것입니다."라고 말했습니다. 초기에 시설은 납땜 및 품질 관리와 같은 작업을 위해 사람의 개입에 크게 의존합니다. 시간이 지남에 따라 관련 로봇의 수준이 증가하고 관련 프로세스의 정보 수준과 가시성이 증가할 것입니다.
에릭슨(Ericsson), 정밀 드릴링(Precision Drilling) 및 로간 알루미늄(Logan Aluminium)의 세 회사가 운영을 혁신하기 위해 노력함에 따라 Hitachi는 수직 및 수평 수준 모두에서 협력할 수 있다고 Andersson은 말했습니다. “이것이 Hitachi를 독특하게 만드는 부분입니다. 우리는 둘 다 깊은 수직적 전문 지식을 가지고 있지만 우리가 하는 일의 IT 및 데이터 분석 부분도 가지고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. Andersson은 "또한 분석 측면에서 수평적 역량을 갖추고 있으며 데이터 과학자가 있는 센터를 통해 고객 사례에 적용할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다. 우리는 이것의 양면을 가지고 있습니다.”
앞서 언급했듯이 Hitachi Lumada에 대한 분석가의 피드백도 일반적으로 긍정적이었습니다. 예를 들어, 작년 3분기에 발표된 Forrester Wave for Industrial IoT Software는 회사가 "본국 일본 시장에서는 강국이지만 다른 곳에서는 덜 눈에 띄는 회사"라고 언급했습니다. Gartner는 IIoT 플랫폼에 대한 가장 최근의 Magic Quadrant에서 장비를 판매하는 "중요 산업 부문"에서 Hitachi의 경험을 칭찬했습니다. Gartner 문서는 "Lumada가 타사 장비에 가치를 추가하는 경우 제한된 증거 포인트가 관찰되었습니다."라고 덧붙였습니다.
고객이 제조 부문 및 기타 산업 분야에서 디지털 혁신을 주도할 수 있도록 지원한다는 비전을 달성하기 위해 Hitachi는 수많은 사업부 간에 점을 계속 연결하는 동시에 수평 및 대상 데이터 과학의 무기고를 지속적으로 구축해야 합니다. 기반 도구.
"물론 데이터는 증가하고 있습니다."라고 Rao가 말했습니다. “사람들은 그것을 처리하고 이해할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 그러나 변화하는 비전을 가질 필요도 있습니다. 이것이 바로 Manufacturing 4.0의 모든 것입니다.”
사물 인터넷 기술
현재와 미래의 무선 요구 사항을 지원하는 안전하고 안정적이며 비용 효율적인 솔루션의 토대를 마련하는 방법. 많은 상업 및 산업 조직에서 비즈니스 내에서 생산성, 자동화 및 비용 절감을 추진하기 위해 IoT 솔루션을 모색하고 있습니다. Ericsson은 셀룰러 IoT 연결 수가 2023년까지 35억 개에 이를 것으로 예측합니다. 불행히도 기존 무선 네트워크는 고성능, 저지연 IoT 배포의 요구 사항을 처리할 수 없습니다. IoT 지원 장치는 신속한 데이터 분석 및 응답을 위해 실시간 데이터 수집이 가능하도록 우수한 네트워크 속
사물 인터넷은 다계층 기술입니다. 이는 스마트 솔루션의 간단한 프로비저닝을 가능하게 하고 관리 전략을 개선하며 상호 연결된 전체 우주 내에서 연결된 자산 간의 자동화를 제공합니다. 거의 모든 산업 분야에서 더 나은 비즈니스 기회와 성장을 위해 혁신하는 기술을 수용하고 있습니다. Biz4Intellia는 IoT 기술만을 연구하는 미국의 유명한 회사입니다. IoT 장치, IoT 플랫폼 제품군 및 인상적인 비즈니스 서비스의 조합과 잘 통합되어 있습니다. 정보 및 기술과 원활하게 동기화되어 지능적인 작업을 수행합니다. 비즈니스 목표를 달