실제 산업 인터넷 통찰력을 얻으려면:데이터를 캡처하는 것이 아니라 사용하십시오.

산업 운영자는 이미 산더미 같은 데이터를 보유하고 있으며 그 규모는 더 커졌습니다. GE와 Accenture의 최근 보고서에 따르면 80~90%의 기업에서 빅 데이터 분석이 3대 우선 순위 중 하나이며 76%는 내년에 투자가 증가할 것으로 예상합니다. 데이터는 에너지에서 건강 관리, 운송 및 그 이상에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 생산성을 높이고 고객 경험을 개선하며 새로운 기술과 수익원의 문을 열어주는 강력한 해답을 제공합니다.

거기에 도달하려면 데이터 수집 이상의 것이 필요합니다. 산업은 보다 스마트한 운영 결정을 위해 데이터를 더 빠르고 더 잘 사용할 수 있어야 하며, 이는 산업용 사물 인터넷의 약속입니다. 산업 생산성의 다음 단계로 가는 경로는 풍력 터빈에서 MRI 기계, 터빈에 이르기까지 개별 기계를 통해, 보다 구체적으로는 제어 장치를 통해 이루어집니다.

산업용 인터넷은 인체와 같습니다.

기능하고 연결된 신경계는 우리가 생각 없이도 매우 빠르게 환경에 반응하여 효율적으로 작동할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 비유에서 기계 제어는 산업 인터넷의 신경계입니다.

그러나 전통적인 제어 시스템은 산업용 인터넷의 잠재력을 완전히 실현하기에는 턱없이 부족합니다. 기존 제어는 단순한 폐쇄 루프에서 작동하거나 고정된 일정에 따라 작동하거나 매우 제한된 환경 데이터 세트에 응답합니다. 그들은 다른 산업 시스템과의 상호 작용이 제한적이거나 전혀 없는 독립형입니다. 현재 전통적인 제어 시스템을 갖춘 기업은 산업 자산의 데이터 중 약 3%만 활용할 수 있습니다. 생각해 보십시오. 단 3%입니다.

산업 생산성 성장의 다음 물결은 해당 데이터를 기계 분석에 의해 주도되는 자동화된 운영 결정으로 전환하는 데서 올 것입니다. 로컬에서 데이터를 수집하고 처리하는 것처럼 스마트할 뿐만 아니라 연결되기 위해서는 기계 수준의 제어가 필요합니다. 연결된 제어는 클라우드의 분석 및 컴퓨팅 성능을 통해 대량의 로컬 데이터를 활용하고 실시간으로 특정 결정을 내릴 수 있습니다. 그들은 우리 모두가 의존하는 동일한 안정적이고 결정적인 제어를 수행하는 것 외에도 이 작업을 수행해야 합니다.

더 많은 데이터가 아니라 더 효과적인 데이터 사용

GE의 접근 방식은 수천 대의 기계를 대규모 클라우드에 안정적이고 안전하며 안전하게 연결하고 공장과 기계의 에지에 컴퓨팅을 제공하는 산업용 인터넷 제어 시스템(IICS)을 만드는 것이었습니다. IICS는 산업 자산을 위해 특별히 산업용 운영 체제로 구축한 GE Predix 플랫폼의 전체 컴퓨팅 성능에 대한 즉시 사용 가능한 브리지로 설계되었습니다.

이 시스템은 지능형 컨트롤러, I/O 모듈, 보안 클라우드 연결, 고급 분석 소프트웨어 및 앱의 유연한 조합으로 구성됩니다. 예를 들어 연결된 제어를 통해 터빈을 실행하는 앱이 전기 가격을 확인하고 가격이 최적 수준일 때 속도를 조정할 수 있습니다. 기존의 제어 방식은 수익성을 좌우하는 외부 요인에 대한 지식 없이 미리 정해진 속도로 기계를 가동했지만, 새로운 패러다임은 동적 외부 요인 분석을 기반으로 운영을 최적화하여 더 큰 효율성을 창출합니다.

또 다른 예는 가스 화력 발전소입니다. 산업용 인터넷 자동 제어는 비용, 가격, 다른 전력 공급원의 공급 및 수요 반응과 같은 시장 조건뿐만 아니라 공장에 있는 모든 단일 기계의 성능 및 작동 조건에 대한 정보를 조사할 수 있습니다. 그들은 풍력 발전소와 태양광 발전 소스의 전력 공급이 급증하거나 감소하는지 그리고 수요가 높은지 낮은지 알고 있습니다. 그들은 가격 책정과 생산 강화로 인해 발생할 추가 수익을 예측하고 부품의 마모 및 향후 유지 보수 비용에 대한 비용으로 설정할 수 있습니다. 디지털 트윈 모델이 공장 내 모든 자산의 상태와 성능에 대한 정확한 정보를 제공하기 때문에 이 작업을 최대한 정확하게 수행할 수 있습니다.

이 차세대 산업용 신경계는 응답 속도와 통찰력의 정확성을 기반으로 클라우드와 에지 간에 데이터 처리를 최적으로 할당하여 빅 데이터를 넘어선 것입니다. 또한 서로 다른 산업 자산이 함께 이야기하고 최적의 조정된 대응을 설계할 수 있도록 하며 기계, 물리적 환경 및 경제 환경에 대한 데이터와 예측을 결합합니다.

산업 회사와 그 고객에게 상당한 이점이 있습니다. 예측 유지 관리로의 전환, 오작동 및 계획되지 않은 가동 중지 시간의 급격한 감소, 효율성, 생산성 및 안정성 향상, 비용 절감 및 수익 증대 등입니다. 이러한 혜택의 범위와 얻을 수 있는 속도는 산업용 인터넷 제어 시스템의 효율성에 결정적으로 좌우됩니다.

저자는 GE Automation &Controls의 사장 겸 CEO입니다.