사물 인터넷 기술
이번 주 2017 Hannover Messe에서 저는 수십 명의 제조 경영진과 대화하여 플랫폼, 팀, 철학을 발전시켜 Industrie 4.0 결과를 대규모로 실현하는 방법을 모색했습니다.
우리 고객은 이미 수천 개의 지능형 장치를 연결하고 공급업체에 새로운 투명성을 요구하고 있습니다. 그들은 운영 사일로 및 독점 기술에서 생산 현장 데이터를 해방하기를 원합니다. 이렇게 해야만 그들은 자동화, 센서 기술 및 기계 학습의 최신 발전에 적응할 수 있을 것입니다. 세계화로 인한 경쟁 심화에 앞서기 위한 경제적 필요성은 말할 것도 없습니다.
예측 분석, 클라우드 컴퓨팅, 이동성 및 협업과 같이 현재 제조 분야에 영향을 미치는 새로운 기술을 최대한 활용하려면 운영 기술 목표를 회사 IT 팀과 일치시키는 것이 중요합니다. 이제는 운영팀과 IT팀을 통합하여 종이 프로젝트를 넘어 인더스트리 4.0을 구현하는 데 함께 성공할 때입니다.
하노버에서 배운 것처럼 제조 경영진이 다양한 산업 시스템을 서로 및 IT와 통합하기 위해 작업할 때 생각하는 5가지 주요 문제가 있습니다.
다음과 같습니다.
개방형 데이터 플랫폼이 필요합니다
현대 기계 학습 기술은 우리가 이전에 노이즈로 폐기했던 데이터의 패턴과 신호를 보고 운영 효율성을 개선하는 데 사용할 수 있는 새로운 기능을 얻고 있음을 의미합니다.
현재 많은 작업 현장에서 명령 및 제어용으로 설계된 레거시 프로토콜을 실행합니다. 데이터 웨어하우스에 비트를 공급하도록 설계되지 않았습니다. 다른 시스템에서 데이터를 수집, 대조 및 저장할 방법이 없으면 이 데이터를 수집할 기회를 잃게 됩니다.
(이것이 우리가 여러 프로토콜과 표준을 지원하는 IE 4000 라인과 같은 스위치를 구축하는 이유입니다. 첫 번째 단계는 데이터 스트림을 함께 가져오는 것입니다. CAM for IOT Intelligence는 비즈니스 개선을 위해 IOT 진단 데이터의 모든 새로운 스트림을 연결하고 구성하는 데 도움이 됩니다. 센서, 기계, IP 카메라 또는 자산 및 사람 위치 태그에서.)
우리는 컴퓨팅 사일로를 넘어서야 합니다
우리가 처리할 데이터 흐름이 엄청나게 증가한다는 것은 우리가 그 처리를 어디에서 어떻게 하고 있는지도 살펴봐야 한다는 것을 의미합니다. 특정 프로젝트에서 작동하는 지정된 시스템이 있는 이전 클라이언트/서버 모델은 관리할 수 없고 확장되지 않습니다. 우리는 사일로에서 데이터와 처리를 가져와야 합니다. 작업 현장 장비와 정보를 보관하는 데이터 센터 간의 인터페이스인 "에지"에서 처리해야 합니다.
나는 경직된 컴퓨팅 플랫폼이 어떻게 작동하지 않는지 보았고 어떻게 작동하는지 보았습니다. 예를 들어 파트너 중 하나는 IoT 에지 게이트웨이용 소프트웨어 라이브러리를 제공합니다. 이 소프트웨어는 수십 개의 PLC 및 자동화 장치에 대한 많은 산업 프로토콜 및 인터페이스를 사용합니다. 이를 통해 하드웨어를 데이터 프로토콜 변환기로 사용할 수 있으므로 이러한 사일로에서 데이터를 자유롭게 사용할 수 있습니다.
기기 관리를 관리할 수 없게 됩니다.
이러한 모든 새로운 장치와 센서가 온라인에 연결되고 공통 네트워크에 연결됨에 따라 모든 것을 계속 모니터링하고 업데이트할 수 있는 방법이 필요합니다. 대부분의 현재 관리 구조로는 이를 처리할 수 없습니다.
이 네트워크 인프라를 관리하려면 새로운 제품이 필요합니다. 당사의 Industrial Network Director와 Fog Director는 두 가지 고유한 솔루션입니다. 이를 통해 네트워크 에지에서 장치를 관리하고 통계 분석을 수행하여 추가 비즈니스 분석 및 보관을 위해 전송되는 데이터 세트를 줄일 수 있습니다.
보안은 사람들을 밤에 깨어 있게 합니다.
IT와 공유되고 글로벌 인터넷에 연결된 네트워크에 산업용 장비를 배치하는 것은 엄청난 위험이 있습니다. IT는 또한 모든 맬웨어 및 해커 공격을 자유롭게 공유할 수 있습니다. 안타깝게도 산업 네트워크를 단순히 격리된 상태로 유지하여 안전하게 유지하는 관행은 이제 끝나가고 있습니다.
IT 직원은 대규모 공격 표면에 익숙합니다. 대부분의 경우 선량한 사람들이 약간 앞서 나가는 고양이와 쥐의 끊임없는 게임입니다. 그러나 IT에서 데이터 네트워크를 보호하기 위해 사용하는 도구가 산업 시스템에 항상 적용되는 것은 아닙니다. 예를 들어 보안 문제가 아무리 심각하더라도 운영 체제를 패치하기 위해 임의의 시간에 한 대의 컴퓨터를 오프라인으로 전환할 수 없습니다.
저는 Cisco의 IT 리더들로부터 공장 현장 보안과 연결된 운영 환경을 더 잘 보호하는 방법에 대해 배우고 싶어하는 Hannover의 관련 산업 전문가와 고객의 이야기를 들었습니다. 우리는 수년간 업계 리더들로부터 배우고 있으며 현재 제품은 양측의 최고의 보안 사례를 결합합니다.
결론:산업과 정보 기술의 연계
산업 기술 프로젝트는 백오피스 요구가 아니라 비즈니스에 의해 주도됩니다. 작업 현장에서 데이터를 사용하여 수행하는 모든 작업은 제품 품질을 직접 개선하고, 제조 속도를 높이고, 직접 비용을 낮추거나, 수익에 직접 연결되는 기타 프로세스를 목표로 합니다. 운영상의 필요성은 디지털 혁신의 원동력입니다.
업계에서는 물리적으로 가혹한 환경에 존재하도록 기계 간 네트워킹을 강화해 왔지만 IT는 방대한 양의 정보를 처리하고 (대부분) 보안을 유지하면서 동시에 전 세계적으로 연결될 수 있는 시스템을 구축했습니다. 분야를 병합하는 것은 어렵지만 두 그룹 모두 서로에게서 배울 점이 많으며 새로 결합된 산업/IT 네트워크는 훨씬 더 강력할 것이며 기업에게도 더 강력할 것입니다.
디지털 제조 웹사이트를 보고 Hannover Messe 하이라이트 비디오를 시청하여 자세히 알아보세요.
사물 인터넷 기술
더 많은 데이터가 내부 시스템에서 외부 API에 액세스하는 앱으로 이동함에 따라 데이터 마이그레이션의 중요성이 커집니다. 데이터 마이그레이션은 상황에 따라 다른 의미를 가질 수 있지만 실제로 데이터 마이그레이션에 대해 이야기할 때 일반적으로 한 플랫폼이나 시스템에서 다른 플랫폼이나 시스템으로 데이터를 이동하는 것에 대해 이야기합니다. 서로 다른 응용 프로그램 간에 데이터를 이동하는 데 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽다는 것은 널리 알려져 있습니다. 일반적인 실수를 방지하는 데 도움이 되는 데이터 마이그레이션 모범 사례를 살펴
제조업체는 오랫동안 MES(제조 실행 시스템)를 사용하여 생산을 관리해 왔습니다. 그리고 독립 실행형이든 광범위한 ERP 시스템의 일부이든 MES는 생산 관리 및 개선에 중요한 역할을 했습니다. 하지만 레거시 MES 솔루션에는 상당한 단점이 있습니다. MES는 장비 및 생산 프로세스의 일상적인 관리에서 제조 데이터를 더 높은 수준으로 높이는 데 도움이 되었지만 여전히 수동 데이터 수집 및 입력을 통한 프로세스 중심 운영에 의존합니다. 또한 사람 중심이며 다른 엔터프라이즈 소프트웨어와의 상호 운용성 부족으로 어려움을 겪습니다.