장비 유지 보수 및 수리
GE는 최근 산업 데이터 및 분석을 위해 특별히 설계된 솔루션으로 클라우드 서비스 시장에 진출할 계획을 발표했습니다.
Predix Cloud는 보안이 강화된 강력한 클라우드 환경 내에서 고유한 볼륨, 속도 및 다양한 머신 데이터를 캡처하고 분석하는 PaaS(Platform-as-a-Service)입니다.
이 서비스는 산업용 인터넷의 다음 성장 단계를 주도하고 개발자가 산업용 애플리케이션과 서비스를 신속하게 생성, 배포 및 관리할 수 있도록 하기 위한 것입니다.
GE 소프트웨어의 부사장인 Harel Kodesh는 "머신 데이터를 캡처하고 분석하기 위해 독점적으로 구축된 클라우드는 예기치 못한 문제와 놓친 기회를 점점 더 과거의 복잡성으로 만들 것입니다."라고 말했습니다. "GE의 Predix Cloud는 기계, 차량 및 공장에 더 많은 가치를 제공하는 산업용 앱 경제를 실현하고 번영하는 개발자 커뮤니티가 고도로 보호된 환경에서 협업하고 산업용 애플리케이션을 신속하게 배포할 수 있도록 합니다."
정보 기술 및 운영 기술에 대한 GE의 도메인 전문성을 결합한 Predix Cloud는 자산 연결, 머신 데이터 지원, 산업 등급 보안 및 규정 준수와 같은 고급 도구를 제공합니다.
GE 비즈니스는 2015년 후반에 소프트웨어와 분석을 Predix 클라우드로 마이그레이션하기 시작할 것입니다. 이 서비스는 2016년에 고객 및 기타 산업 비즈니스에서 상업적으로 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 www.ge.com을 참조하십시오.
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클라우드 데이터 레이크 전략은 클라우드로 이동하는 데이터 집약적인 엔터프라이즈 IT 조직을 위한 자연스러운 진화입니다. 클라우드를 저렴한 데이터 스토리지에서 새로운 가치를 위해 데이터를 활용하고 수익을 창출할 수 있는 곳으로 끌어올리기 때문입니다. 2020년과 2021년이 클라우드가 급속하게 가속화된 해였다면 2022년은 기업이 비정형 파일 데이터를 클라우드 데이터 레이크로 가져오는 것에 대해 진지하게 생각하기 시작하는 해가 될 것입니다. 이러한 경향 뒤에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 조직은 오늘날 전 세계 스토리지에 있
산업 DataOps의 관련성과 중요성은 무엇입니까? 제조 관점에서 데이터 및 데이터와 관련된 운영은 높은 위험이나 과도한 재고와 같은 기타 부담 없이 경쟁력 있고 혁신적이며 민첩한 시설을 만들고 유지하는 역할을 합니다. 데이터만으로는 앞서 나가기에 충분하지 않습니다. 데이터 분석에 대한 접근 방식으로서 DataOps는 자동화, 통계적 프로세스 제어 및 민첩한 방법론을 사용하여 고정확도 분석에 소요되는 시간을 단축하여 제조업체가 수집한 데이터를 더 빠르고 확실하게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 제조업체에게 좋은 DataOps