사물 인터넷 기술
현재와 미래의 무선 요구 사항을 지원하는 안전하고 안정적이며 비용 효율적인 솔루션의 토대를 마련하는 방법.
많은 상업 및 산업 조직에서 비즈니스 내에서 생산성, 자동화 및 비용 절감을 추진하기 위해 IoT 솔루션을 모색하고 있습니다. Ericsson은 셀룰러 IoT 연결 수가 2023년까지 35억 개에 이를 것으로 예측합니다. 불행히도 기존 무선 네트워크는 고성능, 저지연 IoT 배포의 요구 사항을 처리할 수 없습니다. IoT 지원 장치는 신속한 데이터 분석 및 응답을 위해 실시간 데이터 수집이 가능하도록 우수한 네트워크 속도, 용량 및 안정성을 갖춘 무선 연결이 필요합니다.
참조: 5G가 CI 앱에 IoT 데이터를 제공하는 데 역할을 할까요?
Organizationsoften은 설치가 쉽고 배포 비용이 저렴하기 때문에 연결 서비스를 위해 Wi-Fi 솔루션으로 전환합니다. 그러나 Wi-Fi 연결은 간섭이 발생하기 쉽고 자율 주행과 같은 미션 크리티컬 IoT 사용 사례에 대한 신뢰성이 부족합니다. 오늘날에는 비용 효율적이고 관리하기 쉬운 솔루션이 없기 때문에 조직은 IoT 채택에 결정적인 장벽이 되는 연결 문제에 직면해 있습니다.
기존 제공 문제
전통적으로 무선 스펙트럼은 두 가지 방법 중 하나로 할당되었습니다. 값비싼 라이선스 권리의 경매를 통한 독점적 사용 또는 최선의 노력과 조정되지 않은 기반으로 모든 사람이 사용할 수 있는 비인가 사용입니다. 라이선스가 부여된 접근 방식은 LTE를 포함한 오늘날의 모바일 서비스를 뒷받침하는 반면 라이선스가 없는 접근 방식은 Wi-Fi와 같은 기술을 제공합니다.
Wi-Fi에 사용되는 관리되지 않는 스펙트럼 대역은 혼잡해지고 간섭을 받기 쉽습니다. 게다가, Zigbeeor Z-Wave를 사용하는 메시 네트워크와 같은 Wi-Fi 대안은 높은 구현 비용, 복잡성 증가, 상당한 전력 소비를 포함하는 고유한 문제를 안고 있습니다. 라이선스가 부여된 LTE 솔루션은 매우 안정적이고 안전하지만 사용 가능한 스펙트럼이 부족하여 IoT 배포 확장에 접근할 수 없습니다. 오늘까지.
OnGo가 IoT 배포를 강화하는 방법
IoT 혁신과 장치 배포 노력이 증가함에 따라 조직은 현재와 미래의 연결 요구 사항을 지원하기 위해 안전하고 안정적이며 비용 효율적인 솔루션을 위한 토대를 마련하는 것이 중요합니다.
2015년에 FCC(연방통신위원회)는 기존 사용자와 공유 기반으로 새로운 상용 서비스를 위한 3.5GHz 스펙트럼 대역을 개방하기 위해 CBRS(CitizenBroadband Radio Service) 프레임워크를 수립했습니다. 할당은 계층화된 스펙트럼 공유 배열에 따라 관리됩니다. 기존 사용자(예:연방 기관), 우선 순위 사용자(PAL) 및 일반 액세스 사용자(GAA)는 표준화된 기준에 따라 우선 순위 내림차순으로 대역에서 작동할 수 있습니다. 스펙트럼은 기존 계층이나 우선 계층의 사용자에게 방해가 되지 않도록 주의 깊게 관리됩니다. CBRS Alliance는 3.5GHz 스펙트럼 대역을 활용하는 기술 및 솔루션을 대표하기 위해 OnGo™라는 브랜드를 만들었습니다.
CBRS 프레임워크는 기존 접근 방식만큼 중요해지고 잠재적으로 미국 및 해외의 추가 대역이 따를 수 있는 공유 스펙트럼 모델을 형성할 혁신적인 모델입니다. OnGo는 통신 사업자, 관리 서비스 제공자, 고정 통신 사업자, 기업 및 산업 플레이어가 150MHz의 활용도가 낮은 스펙트럼에 액세스하는 동시에 고급 할당 및 조정 기술을 활용하여 기존 기존 사용자를 보호할 수 있도록 합니다.
3.5GHz 스펙트럼 대역에서 OnGo 솔루션을 배포하는 것은 관리 표준을 통해 라이선스가 있는 이동통신 사업자와 계약을 체결할 필요 없이 고급 LTE 기술을 사용할 수 있기 때문에 개인 기업 네트워크에 매력적입니다. 대신 기업 사용자는 GAA에서 항상 사용할 수 있는 80MHz 스펙트럼을 활용하거나 추가 스펙트럼을 위해 비교적 저렴한 PAL을 얻을 수 있습니다. CBRS 대역을 활용하는 LTE 솔루션은 연결 격차를 목표로 하는 간섭 없는 서비스를 제공하며, IoT 배포의 경우 OnGo는 기존 접근 방식보다 저렴한 비용으로 안정적이고 안전하며 예측 가능한 연결을 제공하는 새로운 대안을 제공합니다.
사용 사례 – CBRS 및 LTE를 통한 포트 자동화 혁신
예를 들어, 해운 업계는 더 나은 운영 효율성을 달성하기 위해 산업용 IoT 플랫폼을 활용하려고 합니다. 작업자가 최고의 성능을 발휘할 때 효율적으로 관리되는 표준 포트는 시간당 크레인당 24개의 컨테이너를 처리할 수 있습니다. 그러나 자동화 크레인은 현재 시간당 26개의 컨테이너를 로드할 수 있으며 향후 개선될 수 있습니다.
선적 컨테이너 터미널에는 동일한 네트워크를 사용하여 연결해야 하는 다양한 종단점이 포함되어 있습니다. IoT 연결 장치로 구동되는 자동화된 항구 운영은 대형 자동 크레인과 지상 차량을 사용하며 직원을 위한 광대역 액세스뿐만 아니라 안전을 위한 연결(비디오 카메라 및 오디오 센서를 생각해 보세요)이 필요합니다. Wi-Fi 네트워크는 중장비 자동화 및 안전 제어 처리에 대한 엄격한 신뢰성 요구 사항을 충족하지 않습니다.
LTE는 안정적이고 역동적이며 안전한 기술이기 때문에 이러한 유형의 사용 사례에 적합하며 OnGo 지원 솔루션을 사용하면 훨씬 덜 복잡하고 저렴한 LTE 네트워크를 구축할 수 있습니다. 이를 통해 항구는 자동화, 보안 및 원격 모니터링 기능을 지원하는 단일 통합 무선 시스템을 배포하여 컨테이너 트래픽 증가에 보조를 맞춰 선박에서 육지로의 운영을 간소화할 수 있습니다. 또한 이러한 원격 모니터링 및 자동화 애플리케이션을 활성화하면 위험한 수동 절차가 제거되므로 직원의 안전이 향상됩니다.
실제로 IoT 지원 장치는 제조 및 공급망의 예측 유지 관리 또는 스마트 도시를 위한 공공 안전 개선을 포함하여 기존의 데이터 기반 사용 사례를 재평가하고 새로운 데이터 기반 사용 사례를 발견할 수 있는 다양한 산업의 문을 엽니다. IDC에 따르면 IoT에 대한 전 세계 기술 지출은 2022년에 1조 2천억 달러에 달할 것입니다. 안전한 고품질 IoT 연결을 제공하기 위해 조직은 이제 CBRS 대역에서 작동하는 사설 LTE 네트워크 형태로 매우 안정적이고 비용 효율적인 대안을 갖게 되었습니다.
사물 인터넷 기술
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이라는 용어를 들으면 대부분의 사람들이 영화에 자주 등장하는 미래 세계. 그러나 이러한 예측 중 많은 부분이 현재 상상할 수 있는 모든 방식으로 세상이 작동하는 방식을 바꾸고 있는 4차 산업 혁명에서 결실을 맺고 있습니다. AI와 IoT의 전체 기능은 아직 상대적으로 초기 단계에 있지만 정보와 문제 해결이 모든 이해 관계자의 결과를 개선할 수 있는 시나리오에서 이 두 기술은 이제 모든 산업에서 결합되고 있습니다. 이 정도 규모의 마지막 대수렴은 1990년대 후반 휴대전화와 인터넷이 충돌하면서
기업은 이미 사물 인터넷(IoT)의 실시간 정보를 활용하고 있습니다. DataStax의 엔터프라이즈 설계자이자 전략 비즈니스 고문인 Patrick Callaghan은 5G가 스트리밍되면서 말합니다. , 수십억 개의 IoT 장치에서 발생하는 데이터의 양이 폭발적으로 증가할 것입니다. 유연하고 빠른 속도로 데이터를 통합하는 데 적합한 아키텍처를 구축하는 기업은 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다. Gartner에 따르면 2020년까지 약 200억 개의 사물이 인터넷에 연결될 것입니다. , 모두 전례 없는 양의 데이터를 분출합니다. 동시