다양한 수준의 위치 정확도 이해

기업은 IoT를 사용하여 종단 간 공급망과 같은 주요 비즈니스 프로세스를 더 잘 관리하기 위해 기본 애플리케이션을 넘어 이동하고 있습니다.

전 세계의 기업들은 사물인터넷(IoT) 구현을 통해 전력을 다하고 있습니다. Gartner의 최근 연구에 따르면 이 산업의 추진력은 기업에서 곧 줄어들지 않을 것이라고 분석 회사는 예측하고 있습니다. 분석 회사는 기업 및 자동차 IoT 시장만 해도 2019년 말까지 예상되는 48억 개에서 2020년에 58억 개의 엔드포인트로 성장할 것으로 예측했습니다. 그리고 IDC는 전 세계 IoT 지출이 2022년에 두 자릿수 연간 성장률을 유지하고 1조 달러를 넘어설 것이라고 말합니다.

특히 창고, 소매, 공급 야드, 의료 시설 등과 같은 엔터프라이즈 환경에서 이러한 성장을 가능하게 하는 한 가지 응용 프로그램은 장소를 이동할 때 사람과 사물의 정확한 위치를 파악하는 기능입니다. 기업은 IoT 전체에 대한 이해, 보다 구체적으로 IoT가 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지에 대해 점점 더 정교해지고 있습니다. 따라서 IoT를 사용하여 종단 간 공급망과 같은 주요 비즈니스 프로세스를 더 잘 관리하기 위해 사물의 단순한 추적과 같은 기본 애플리케이션을 넘어 구현을 크게 확장하고 있습니다. 조직은 사람이나 물건 자체의 정확한 위치를 다른 "사물"과 관련하여 이해함으로써 창고 환경의 재고 관리에서 위생 프로토콜이 충족되는지 확인하기 위해 의료 종사자의 특정 경로를 이해하는 것까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. .

참조: AoA 및 AoD:실시간 위치 서비스로 IoT 가치 창출

물론 모든 사람은 "정확한" 위치 기능을 원하지만 정확도에 대한 정의는 회사와 사용 사례에 따라 다릅니다. 얼마나 정확해야 충분히 정확합니까? 1미터? 10센티미터? 몇 가지 고유한 수준의 정확도와 각 수준을 달성할 수 있는 여러 기술 및 방법론이 있습니다. 위치가 필요한 각 사용 사례와 해당 응용 프로그램에 대한 단기 및 장기 위치 요구 사항을 이해하는 것은 다음을 결정하는 데 중요합니다. 올바른 결정을 내리기 위해서는 종단 간 솔루션의 총 소유 비용(TCO)을 결정하는 것이 중요합니다.

다양한 조직에서 위치를 핵심 비즈니스 인에이블러로 활용할 수 있지만, 단일 환경에서 세 가지 수준의 위치 정확도를 살펴보고 다양한 수준의 위치에서 지원하는 이점과 사용 사례를 확인하는 것이 좋습니다. 이 경우 창고는 특정 애플리케이션에서 위치가 의미하는 바를 정확히 보여주는 좋은 예입니다.

위치 정확도에는 존재, 근접 및 위치의 세 가지 일반적인 수준이 있습니다.

존재: 개체가 존재하는지 여부 이를 판별하는 것이 현재 상태 기반 솔루션의 목표입니다. 다른 레벨에 비해 계산이 간단하고 안타깝게도 위치 레벨이 가장 정확하지 않습니다. 창고 환경에서 존재 감지는 일반적으로 특정 상품이 도착했는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 조직은 Bluetooth™ 기술과 AoA(도착 각도) 방법을 사용하는 고급 위치 시스템을 사용하여 창고 입구에 로케이터를 배치할 수 있습니다. 태그가 지정된 품목이 이 "게이트"를 통과할 때 시스템은 고유 ID를 기반으로 태그를 식별하고 신호의 각도를 측정하며 이동 방향을 계산하여 창고에 출입하는지 여부를 결정합니다. 일부 실시간 위치 시스템(RTLS)은 통신 범위가 길어서 존재를 확인하고 창고 내부와 외부 모두에서 창고 내부에서 실시간 정보를 제공할 수 있습니다. 배터리 수명은 존재 감지에 중요한 요소입니다. 이는 솔루션의 총 소유 비용과 직접적으로 연결되기 때문입니다.

RFID 기술은 종종 존재 감지를 위해 생각되는 기술이며 게이트를 통과하는 물체를 단순히 추적하는 것으로 충분합니다. 그러나 입구 게이트를 넘어 창고 내부까지 도달하려면 여러 게이트웨이가 필요하기 때문에 이 사용 사례 이상으로 확장하는 것은 비용 효율적이지 않습니다. 또한 수동 RFID 기술은 통신 범위가 비교적 짧고 효과적인 실시간 존재 감지를 허용하지 않습니다. 전체 창고 또는 물류 허브에 걸쳐 개체의.

근접: 근접 기반 솔루션은 중간 수준의 위치 정확도를 제공하며 항목의 존재와 위치를 모두 식별하도록 설계되었습니다. 근접 솔루션은 일반적으로 애플리케이션이 요구하는 영역에서 높은 정확도의 위치 지정을 활용하고 정밀도가 그다지 중요하지 않은 영역에서 낮은 정확도의 존재 감지를 활용합니다. 이러한 유형의 솔루션은 배포 영역 전체에서 균일하게 정확한 적용 범위가 필요하지 않은 사용 사례에 이상적입니다. 예를 들어, 창고 예에서 대략적인 위치 정보는 많은 사용 사례에서 "충분히 정확"할 수 있습니다. Bluetooth 기술과 AoA 방법론을 활용하는 RTLS를 사용하면 로케이터를 창고 전체에 전략적으로 배치하여 "구역"을 만들고 구역별로 실시간 위치 정보를 생성할 수 있습니다. 로케이터가 전략적 요충지에 위치하는 잘 설계된 배치에서는 기본 이동 추적도 사용할 수 있습니다. 필요한 경우에만 더 높은 위치 정확도를 구현하도록 인프라 배포 및 로케이터 밀도를 최적화하면 잠재적 사용 사례를 제한하지 않으면서 TCO에 도움이 됩니다.

근접 솔루션에서 자주 사용되는 다른 기술로는 Wi-Fi 및 Bluetooth RSSI(Received Signal StrengthIndication) 기반 비커닝이 있습니다. 그러나 어느 쪽도 어려운 무선 환경에서 균일하지 않은 로케이터 밀도로 대규모 배포를 허용할 만큼 충분히 유연하지 않아 비용을 관리하고 지원해야 하는 각 애플리케이션에 대해 적절한 수준의 정확도를 제공하기 어렵습니다. IoT 배포를 확장하십시오.

포지셔닝. 포지셔닝은 가장 높은 수준의 위치 정확도이며, 포지셔닝 기반 솔루션은 창고 내부와 창고 야드와 같은 인근 모두에서 추적 품목의 정확한 위치를 실시간으로 찾고 이를 안정적으로(즉, 확립된 반복성 정도). 분명히, 포지셔닝을 위해 설계된 시스템은 앞서 언급한 과소 근접성과 존재감을 제공할 수도 있습니다. 포지셔닝 솔루션은 유연성과 매우 정확한 수준의 정확도(예:앞서 언급한 10cm)로 인해 위치 기반 솔루션의 잠재력을 최대한 활용합니다. 창고의 예를 사용하여 조직은 종종 정지 상태와 움직이는 항목의 정확한 실시간 위치를 알아야 합니다. 여기에는 지게차, 로봇, 운송 카트 및 기타 장비와 같은 사람과 물체가 모두 포함됩니다. 일반적인 창고 응용 프로그램에는 재고 관리, 충돌 방지, 작업자 안전 및 고급 워크플로 최적화가 포함됩니다. Bluetooth 기술과 AoA 방법론을 활용하는 RTLS를 사용하여 회사는 로케이터로 창고 또는 그 일부를 균일하게 덮을 수 있으므로 시스템이 실시간으로 태그의 정확한 위치를 안정적으로 계산할 수 있습니다. 이러한 수준의 유연성과 현재 상태 및 근접성에 대한 지원은 오늘날의 거의 모든 사용 사례와 새로운 많은 사례를 충족합니다. 정확한 포지셔닝의 한계는 하늘이며 혁신의 한계를 뛰어넘는 새로운 애플리케이션이 매일 제공되고 있습니다.

높은 수준의 위치 정확도를 요구하는 애플리케이션 및 사용 사례에 사용되는 또 다른 기술은 초광대역(UWB)입니다. 그러나 UWB는 근접성과 포지셔닝을 모두 포함하기 위해 기술적으로나 비용적으로나 "축소"할 수 없습니다. 이는 조직이 가질 수 있는 모든 사용 사례를 포괄하는 솔루션으로서 TCO뿐만 아니라 효율성에도 영향을 미칩니다. UWB는 또한 높은 태그 비용과 여러 지리적 영역에 걸친 무선 인증의 제한으로 인해 방해를 받습니다.

Warehouseexample은 오늘날 증가하는 IoT 애플리케이션 목록에 정확한 실시간 위치를 제공하는 데 필요한 도달 범위, 유연성 및 정확성을 보여주기 때문에 강력한 사용 사례입니다. 기업은 사람이나 물건의 정확한 위치를 아는 것이 실제 비즈니스 가치를 추가하고 강력한 투자 수익(ROI)을 제공할 수 있다는 것을 이해하기 시작했습니다. 그러나 그들이 필요로 하는 특정 수준의 정확도는 현재와 미래의 비즈니스 전반에 걸쳐 지원해야 하는 특정 사용 사례 또는 사용 사례에 따라 다릅니다.