Factory Analytics는 투자한 모든 비용을 어떻게 회수합니까?

현대적인 생산 시설에서 연결된 장치의 수는 매년 기하급수적으로 증가하고 있습니다. IoT 기반 제조 연결의 수는 2020년 말까지 54억 이상을 넘어설 것으로 예상됩니다. .

사물 인터넷 기술은 분명히 산업을 디지털 시대로 이끌고 있으며, 그 결과 지능형 산업의 새로운 배치가 등장했습니다. 인더스트리 4.0과 산업용 IoT가 제조 장비가 지속적으로 데이터를 수집하고 공유하는 상호 연결 및 텔레매틱스의 새로운 기반에 도달함에 따라 기업이 분석 및 데이터 처리 기능을 활용하는 것은 이제 기초가 되었습니다.

다양한 IoT 장치 및 구성 요소가 집합적으로 작동하여 공장의 기계 및 자산에서 필수 데이터를 수집합니다. 이러한 하드웨어 부품은 장치를 연결하고 장치에서 데이터를 수집하는 역할을 하므로 설치 및 사용의 단순성과 신뢰성을 중요한 측면으로 만듭니다.

Biz4Intellia는 장비에 감각 장치를 쉽게 설치하고 통찰력 있는 정보를 수집할 수 있는 포괄적인 종단 간 IoT 시스템을 제공합니다.

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공장 분석을 위한 안정적인 Biz4Intellia IoT 솔루션

Biz4Intellia의 최고 수준의 센서 및 미터 엔드포인트에서 필요한 데이터를 수집할 수 있습니다. 광범위한 연결을 위해 1,200피트 범위 내의 감각 장치에서 데이터를 수집할 수 있는 단일 게이트웨이만 필요합니다.

게이트웨이 및 기타 하드웨어 부품은 공용 인터넷과 격리된 보안 네트워크를 통해 연결되어 IoT 네트워크에 대한 외부 사이버 공격의 기회를 제거하는 동시에 공장과 관련된 모든 필요한 정보를 수집하는 데 도움이 됩니다. 그런 다음 데이터는 게이트웨이를 통해 클라우드로 공급되고 다른 모듈을 통해 저장되고 처리됩니다.

공장 전체에서 수집된 데이터는 분석 엔진 및 데이터 처리 도구를 통해 컴파일, 평가 및 분석되어 유용하고 중요한 정보를 생성합니다. 이러한 통찰력을 사용하면 효율성을 높이고 리소스 활용을 최적화하거나 전반적인 장비 효율성(OEE)을 높이기 위한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

이를 염두에 두고 매우 짧은 시간에 투자 수익을 얻는 데 도움이 되는 IoT 분석 애플리케이션 목록이 있습니다.

1) 예방적 유지보수:

고장 및 가동 중지 시간을 제한하기 위해 공장에는 적절한 유지 관리 체제가 필요합니다. IoT 분석을 사용하면 미래의 기계 고장을 예측하는 데 도움이 되는 장비 고장 및 고장과 관련된 패턴을 분석하는 데 도움이 됩니다. 따라서 오작동 및 기계 고장을 예방할 수 있으므로 검사 및 유지보수 작업을 최적화하고 기계를 사용할 수 없는 가능성을 줄일 수 있습니다.

2) 더 나은 품질 테스트:

개선된 품질은 공장 분석에 대한 투자에 대한 또 다른 보상이자 매우 중요한 것입니다. 분석을 통해 사전 입력된 공식 및 표현식을 기반으로 끝점에서 수집된 데이터를 즉시 계산할 수 있습니다. DPMO(Defects Per Million Opportunity) 및 기타 복잡한 프로세스 성능 계산을 통해 제조 제품의 품질을 정의하는 매개변수를 도출할 수도 있습니다.

3) 에너지 소비 감소:

분석을 사용하면 에너지 소비를 줄이는 데도 도움이 됩니다. 분석 시스템을 통해 정기적으로 모니터링하고 처리할 때 공장의 다양한 자산과 장비에서 사용하는 에너지의 양은 에너지 낭비를 초래하는 병목 현상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 따라서 기계 공회전 및 장비 다운타임과 같은 측면을 제거하여 에너지 활용을 극대화하고 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

4) 생산성 향상:

모니터링 시스템과 함께 IoT 기반 분석 시스템은 생산 속도를 더욱 증가시키는 더 스마트한 제조 프로세스를 초래합니다. 분석 시스템에서 생성된 추세와 패턴은 비효율성과 부적절성을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 문제점을 개선함으로써 공장 장치의 효율성, 작업 현장 작업자의 작업 수준 및 기계 활용도를 상당히 높일 수 있습니다.

IoT 분석 투자에 대한 투자 회수는 언제 예상됩니까?

공장에서 고급 분석으로 IoT 시스템을 구현하는 이점을 이해한 후에는 ROI를 얻을 수 있는 시간을 아는 것이 중요해집니다.

분석 시스템의 투자 회수는 IoT 시스템이 통합된 장치의 크기와 복잡성에 따라 달라질 수 있습니다. ROI 달성 시간은 업계가 달성하려는 목표에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 분석 엔진은 몇 개월 이내에 에너지 소비 모니터링에 관한 정보를 제공할 수 있지만, 고장 변수를 식별하기 위해 데이터를 정확하게 분석하는 데 더 많은 시간이 필요하기 때문에 예측 유지보수에 관한 통찰력을 얻는 데 6개월 이상이 소요될 수 있습니다.

대부분의 제조업체는 스마트 제조 시스템을 설치한 후 처음 몇 달 안에 큰 수익을 얻을 것으로 기대합니다. 어떤 경우에는 이 비전이 즉각적인 현실이 되지만 어떤 경우에는 수익이 달성되기까지 시간이 걸릴 수 있습니다.

중소기업의 경우 투자회수 기간은 일반적으로 데이터 수집 및 처리 시스템이 설치된 후 3~6개월입니다. 그러나 이러한 시스템은 장기적으로 확실히 수익을 제공합니다.

결론:

Biz4Intellia에서 사용되는 IoT 장치는 불가지론을 지원합니다. 즉, 모든 브랜드, 유형 또는 모델의 기계에 연결할 수 있습니다. 레거시 장비에서 최첨단 기계에 이르기까지 다양합니다. 이를 통해 분석 시스템은 데이터를 원활하게 수집하고 실시간으로 처리하여 다양한 목적에 필요한 추세와 패턴을 개발할 수 있습니다.

분석 및 계산 기능은 IoT 시스템의 미래입니다. 기업이 그래프, 숫자, 차트 및 판독값의 형태로 데이터에서 가치를 도출할 수 있기 때문입니다. 이러한 플러그 앤 플레이 IoT 시스템을 통해 기업은 구현 첫날부터 효율성 향상 및 생산성 향상 측면에서 이점을 더 쉽게 얻을 수 있습니다.