IoT 데이터 저장을 위한 클라우드 컴퓨팅 사용의 이점

끊임없이 IoT 기술은 전례 없는 속도로 확장되어 우리 모두가 알고 있는 세계에 혁명을 일으키고 있습니다. 6년이라는 짧은 기간 동안 전 세계적으로 연결된 장치는 2배 증가했으며 향후 몇 년 동안 더 놀라운 속도로 확대될 것으로 예상할 수 있습니다.

이러한 붐은 여러 상업 및 산업 솔루션을 위한 스마트 도시와 기성 IoT 기반 솔루션의 출현으로 이어졌습니다. 그러나 연결된 장치의 증가로 인해 IoT 채택자가 다양한 최종 장치에서 생성되는 대량의 데이터를 관리하는 것이 불가능해졌습니다.

중요한 정보의 저장을 용이하게 하기 위해 기업은 이제 에지 장치와 원격에 위치한 IoT 종단 노드를 위한 능동 데이터 축적 시스템이 필요합니다. 클라우드 스토리지는 IoT 기기의 쉽고 빠른 통합을 지원하고 기기에서 수집된 데이터를 원활하게 관리할 수 있도록 하는 강력한 플랫폼입니다.

데이터 관리가 어떻게 그렇게 어려워졌습니까?

수년 동안 기업들은 빠르고 정확한 결정을 내리기 위해 엣지 장치와 머신의 데이터를 저장하기 위해 빅 데이터와 엣지 시스템에 투자했습니다. 이러한 정보 조각은 ERP, CRM 및 기타 분석 기반 소프트웨어와 같은 엔터프라이즈 시스템을 통해 처리될 때 추세 및 패턴의 형태로 더 많은 데이터를 개발합니다.

이를 통해 생성된 데이터 자체는 기업이 처리하기에는 압도적입니다. 그러나 다양한 운영 및 프로세스를 관리하기 위해서는 이러한 시스템이 항상 필요합니다.

IoT 시스템의 채택은 상황을 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 확장 가능하고 유연한 솔루션은 동시 모니터링 측면에서 비즈니스에 획기적인 가능성의 새로운 문을 열었고 프로세스에 대한 명확한 가시성을 제공했습니다. 이는 기업에게 중요한 기회였지만 실시간 정보의 지속적인 흐름으로 이어졌고 처리하기가 쉽지 않았습니다.

스토리지 시스템은 IoT 데이터가 적절하게 보정되지 않은 경우 유입되는 IoT 데이터로 인해 압도될 수 있습니다. 또한 기기의 특성에 따라 데이터의 종류가 다를 수 있으므로 변화하는 데이터 모델을 지원하는 강력한 아키텍처와 함께 적절한 계획이 필요합니다.

이 데이터 흐름에는 연결된 장치의 상태 및 성능에 대한 실행 가능한 정보가 포함될 수 있으므로 스크랩하거나 무인 상태로 둘 수도 없습니다. IoT 기술의 절대적인 채택을 제한하는 것은 큰 딜레마입니다.

클라우드 스토리지 진입:

이러한 곤경을 해결하기 위해 기업들은 이제 클라우드 스토리지로 눈을 돌리고 있습니다. 많은 양의 데이터를 관리할 수 있는 능력은 IoT 솔루션에 완벽하게 적합합니다. 빅 데이터 룸을 개발할 필요가 없을 뿐만 아니라 원격 장치에서 얻은 데이터와 함께 기업 정보의 저장도 용이합니다.

하이퍼 컨버지드 인프라는 데이터 스토리지의 공통 포인트가 될 뿐만 아니라 기존 하드웨어 중심 시스템의 가상화를 가능하게 합니다. 클라우드 스토리지는 기업이 IoT 시스템의 모든 잠재력을 탐색하고 매우 적은 복잡성으로 운영을 수정할 수 있도록 합니다.

다음은 사물 인터넷 기술을 채택하려는 기업에 클라우드 스토리지가 제공하는 몇 가지 이점입니다.

1) 안전한 데이터 저장:

데이터를 안전하게 유지하기 위해 많은 기업에서 클라우드 플랫폼 대신 데이터를 저장할 수 있는 온프레미스 기술과 시스템을 선호합니다. 그러나 이들 기업은 Microsoft 및 Adobe와 같은 다국적 기업에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스가 훨씬 더 안전하고 안전하다는 사실을 모르고 있습니다.

이러한 클라우드 플랫폼은 이러한 시스템에 복잡한 암호화 및 방화벽을 주입하는 전문 보안 전문가 팀이 모니터링합니다. 이러한 보안 팀은 산업 표준에 따라 스토리지 시스템을 개발하고 권위 있는 조직에서 적절한 인증을 받습니다.

또한 클라우드 플랫폼은 고급 안전을 위해 정기적으로 감사 및 수정됩니다. 이는 또한 클라우드 서비스 공급자가 고급 성능 및 보안 데이터를 고객이 쉽게 사용할 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다.

이러한 모든 측면으로 인해 클라우드는 IoT 장치에서 전송된 데이터를 저장하는 가장 안전하고 안정적인 플랫폼 중 하나가 되었습니다.

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2) 변화하는 비즈니스 요구에 적응:

에지 스토리지 및 컴퓨팅 시스템에는 데이터 센터 형태의 고정 인프라가 필요합니다. 의심할 여지 없이 이러한 시스템은 데이터의 저장 및 처리가 로컬에서 실행되어야 하는 애플리케이션에 적합합니다. 그러나 원격 장비 모니터링과 같은 오프프레미스 애플리케이션의 경우 에지 컴퓨팅은 실용적인 솔루션이 아닙니다.

IoT 생태계의 주요 목적 중 하나는 유용한 통찰력을 생성하거나 적절한 조치를 취할 수 있는 사람들에게 필요한 정보를 공유하는 것입니다. 원격 위치에 분산된 여러 IoT 장치를 위한 개별 데이터룸을 구축하는 것은 실현 가능하지도 않고 비용 효율적인 접근 방식도 아닙니다.

또한, 회사는 미래에 범위와 규모를 확장할 수도 있습니다. 이러한 상황에서는 새로운 정보의 저장을 용이하게 하기 위해 에지 컴퓨팅 시스템에 더 많은 애드온과 하드웨어를 추가해야 합니다. 이를 위해서는 기존 시스템과 통합하는 하드웨어와 함께 새롭고 호환되는 데이터 저장 장치의 조달이 필요합니다.

클라우드 스토리지는 이러한 의미에서 높은 확장성과 유연성을 제공합니다. 회사는 클라우드에서 새 패키지나 업데이트된 패키지를 구입하여 데이터 저장 용량을 늘릴 수 있습니다. 또한 IoT 에코시스템의 다중 계층 아키텍처를 통해 기존 클라우드 스토리지에 새 장치를 원활하게 추가할 수 있습니다.

게이트웨이 및 데이터 집중 장치의 도움으로 여러 엔드 노드와 장치를 한 번에 클라우드에 연결할 수 있습니다. 따라서 클라우드 스토리지는 기업이 데이터 스토리지 문제에 대한 걱정 없이 새로운 애플리케이션 분야를 탐색하고 새로운 프로세스와 운영을 시작하는 데 도움이 됩니다.

클라우드 도메인의 다음 단계는 무엇입니까?

현재 시나리오에서 클라우드 스토리지는 사물 인터넷과 완벽하게 조화를 이루는 최고의 데이터 스토리지 옵션입니다. 멀리 떨어진 IoT 장치를 위한 클라우드 스토리지의 구현은 실제로 단편화된 데이터 연결로 인한 속도 관련 문제를 구성합니다. 그러나 5G 네트워크의 부상으로 이 문제를 완전히 해결할 수 있습니다. 이는 업계 전문가와 리더들이 2020년 IoT에 대해 내놓는 많은 예측 중 하나입니다.

사람들은 또한 클라우드 스토리지 시스템을 압도할 수 있는 IoT 장치의 데이터 급증에 대해서도 이야기합니다. 그러나 이 문제는 엔드포인트가 수행하는 프로세스를 최적화하는 데 사용할 수 있는 데이터를 공유하도록 IoT 장치를 프로그래밍하면 쉽게 해결할 수 있습니다. 다양한 종단 간 IoT 솔루션 제공업체도 에지와 클라우드 컴퓨팅의 기능을 결합하여 필요한 데이터만 저장하기 위해 노력하고 있습니다.

이 두 기술의 융합은 미래의 IoT 시스템에서도 고려될 수 있습니다. IoT 영역에서 너무 많은 일이 일어나고 있기 때문에 이 기술이 어디에서 벗어날 것이라고 확신할 수 없습니다. 하지만 필연적으로 연결되고 자동화된 미래를 만드는 것은 확인됐다. 클라우드 스토리지는 이것의 필수적인 부분이 될 것입니다.