포그 컴퓨팅이란 무엇이며 IoT에 어떤 의미가 있습니까?

사물 인터넷은 2020년까지 200억~300억 개의 연결된 장치로 성장할 것으로 예상됩니다. 따라서 생성되어 클라우드로 전송되는 데이터의 양은 새로운 장치 세트가 연결성을 달성함에 따라 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

스토리지 및 컴퓨팅 성능은 무어의 법칙에 따라 증가합니다. 즉, 약 18개월마다 두 배로 증가하지만 대역폭은 훨씬 느린 속도로 증가합니다. 일부 추정에 따르면 대역폭 증가율은 연간 40% 미만입니다. 물론 이는 클라우드로 전송하려는 데이터보다 대역폭이 더 많을 것이라는 의미입니다. 포그 컴퓨팅 패러다임을 입력하세요.

참조: 포그 컴퓨팅은 에지 컴퓨팅과 어떻게 다릅니까?

포그 컴퓨팅은 데이터 센터에서 중앙 집중화되는 것과는 대조적으로 네트워크 가장자리에서 분산된 컴퓨팅을 나타냅니다. 컴퓨팅을 에지에 분산함으로써 결과 원시 데이터 자체가 아닌 클라우드로 전송됩니다. 이러한 패러다임의 변화는 클라우드에서 대역폭과 컴퓨팅 성능을 높일 필요성을 크게 줄여줄 것입니다.

클라우드의 중앙 집중식 컴퓨팅은 기업에 여러 가지 이점을 제공했습니다. 확장성, 손쉬운 가격 책정 방식 및 최소의 초기 비용이 가장 큰 장점 중 하나입니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅에는 몇 가지 단점이 있습니다. 가장 중요한 지연 및 지연 지터는 물론 네트워크를 통해 대량의 데이터를 이동할 때 보안 침해 가능성이 더 높습니다.

포그 컴퓨팅은 클라우드와 주고받는 데이터의 양을 크게 줄여 로컬 컴퓨팅으로 인한 지연 시간을 줄이면서 보안 위험을 최소화합니다.

분석을 위해 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 회사는 종종 클라우드 컴퓨팅이 필요합니다. 가장 관련성이 높은 데이터는 가장 최근의 데이터인 경우가 많으며 대부분의 기업은 해당 통찰력에 따라 실시간으로 조치를 취할 수 있어야 합니다. 데이터가 전 세계로 전송되고 클라우드에서 분석된 다음 다시 전송될 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 그런 다음 집에서 더 가까운 곳에서 어떤 계산을 수행할 수 있고 클라우드에서 수행해야 하는 작업은 무엇인지 물어봐야 합니다.

실제로 필요한 데이터는 무엇입니까?

비행기에는 시스템 오류를 방지하기 위한 중요한 센서가 장착되어 있습니다. 이 센서는 비행 시간당 최대 40TB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 여기에 하루 비행 시간을 곱하면 업계에서 생성하는 데이터는 어마어마합니다. 이러한 센서는 비행 중 중요한 기능을 제공하지만 연료 절약 및 기타 효율성에 대한 분석에 사용되지 않는 데이터는 클라우드에 집계되는 이점이 없습니다. 자율주행차가 생성할 것으로 예상되는 데이터의 양은 말할 것도 없습니다.

참조: 고객이 클라우드 컴퓨팅으로 전환할 때 저지르는 4가지 일반적인 실수

따라서 장치에서 수행해야 하는 계산에 대해 생각하게 하는 것 외에도 실제로 유용한 데이터가 무엇인지, 많은 애플리케이션에서 짧은 보관 시간이 만료된 후 본질적으로 쓸모가 없는 데이터에 대해 생각하게 합니다. .

포그 컴퓨팅 패러다임이 계속 진화하고 기하급수적으로 증가하는 장치가 연결성을 달성함에 따라 어떤 데이터를 어디에 사용해야 하고 이후에 저장해야 하는지에 관해 더 많은 선택이 이루어지는 것을 보게 될 것입니다. 클라우드는 우리에게 확장성과 비용 절감 측면에서 몇 가지 이점을 제공했지만 이제 IoT 인프라가 최적의 성능을 발휘하기 위해 생성하는 기하급수적으로 증가하는 데이터 양을 처리하는 방법에 대해 더 많은 결정을 내려야 합니다.