RPA 사용 사례 찾기, Pt. 1:로봇이 더 잘할 수 있는 3가지 방법

점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 적응만이 기업이 앞서 나갈 수 있는 유일한 방법입니다. 적응할 수 있으려면 조직이 빠르고 효율적으로 이동할 수 있어야 합니다.

기술 파괴로 얼룩진 세상에서 효율성이 중심이 되었습니다.

최근까지 비즈니스 리더는 효율성 문제를 처리할 수 있는 값비싼 옵션이 거의 없었습니다. 더 많은 사람을 고용하고, 타사 솔루션을 구입하고, ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 사용자 지정했습니다. 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 비효율로 이어지는 프로세스를 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다.

RPA를 통해 기업은 소프트웨어 로봇을 사용하여 더 적은 가격으로 개발 주기를 단축하고 견고성을 높일 수 있습니다.

오늘날의 리더는 사람과 로봇이 각자의 강점을 활용하여 업무를 분담하여 비즈니스 성과를 달성하는 방법을 배우고 있습니다. 예를 들어, 많은 프로세스에는 반복적이고 지루한 작업과 잘 훈련된 상위 수준의 인지가 포함됩니다. 조직에서 로봇과 인간 사이에 작업을 적절하게 분배하면 그 결과는 엄청날 수 있습니다.

2부로 구성된 시리즈 중 1부인 이 기사에서는 3가지 무인 자동화 시나리오에 중점을 둘 것입니다. 조직에서 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 배후에서 프로세스를 실행합니다. 이 동영상은 무인 자동화와 유인 자동화가 어떻게 다른지 빠르게 알려줍니다.

이 시리즈의 2부에서는 직원이 로컬 PC에서 실시간으로 로봇과 협력하여 작업하는 유인 자동화를 위한 RPA 사용 사례에 중점을 둘 것입니다.

다음은 로봇이 독립적으로 작동하여 프로세스를 시작하고 완료하는 세 가지 무인 자동화 시나리오입니다.

1. 완전 자율 처리:예외 기반

방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 필요성은 RPA의 가장 명확한 사용 사례 중 하나입니다. 이 예에서는 대량의 청구 및 송장을 처리하는 일부 건강 보험 회사에 중점을 둘 것입니다.

데이터는 여러 시스템(일부는 레거시 및 일부는 현대식)에 저장되므로 직원은 정보를 시스템에서 시스템으로 이동하고 그 과정에서 업데이트 및 확인해야 합니다. 많은 시스템에 쉽게 통합할 수 있는 API가 없기 때문에 자동화가 어렵습니다.

RPA를 사용하면 건강 보험 기관 및 유사한 문제가 있는 회사에서 이러한 프로세스를 자동화하여 사람의 개입 없이 실행할 수 있습니다.

일반적으로 하나 이상의 로봇이 가상 머신이나 백오피스 컴퓨터에 설치되어 무인 자동화를 실행합니다. 관리자는 RPA 플랫폼에서 일정을 설정하고 청구 및 송장을 처리하고 비즈니스의 SLA(서비스 수준 계약)를 충족하기 위해 최적의 로봇 수를 할당할 수 있습니다. 이는 UiPath Orchestrator에서 쉽게 수행할 수 있습니다. Orchestrator가 지정된 사용자에게 표시하는 드문 예외를 처리하는 경우를 제외하고는 인간이 관여하지 않습니다.

인간이 존재하지 않더라도 무인 자동화는 로봇에 대한 데이터 액세스를 제한할 수 있기 때문에 일반적으로 수동 프로세스보다 더 안전합니다.

한편 모범 사례 코딩 원칙은 규정 준수에 대한 완전하고 정확한 감사를 제공합니다.

로봇이 지속적으로 작동하면 인간은 더 높은 수준의 활동을 자유롭게 수행할 수 있습니다. 이전에 데이터를 이동하고 검증하는 데 시간을 보냈던 사람들은 이제 더 깊은 사고가 필요한 이니셔티브에 집중하고 보험 계약자의 변화하는 요구에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 고객과의 대화에는 발전할 시간과 공간이 있으며 직원은 더 나은 고객 경험을 만드는 데 집중할 수 있습니다.

2. 사람이 준비한 처리:설정하고 잊어버리세요.

일부 프로세스는 시작하려면 사람의 입력이 필요하지만 완료하려면 느리고 수작업이 필요합니다. RPA를 사용하면 조직은 필요할 때만 사람을 참여시킬 수 있습니다.

인간이 프로세스를 시작하고 완료하기 위해 로봇에 전달할 때 인간의 창의성과 소프트웨어 효율성을 최대한 활용할 수 있습니다.

인간은 로봇이 동급 최고의 문서화 및 알림을 통해 배송을 보장한다는 사실을 알고 높은 수준의 사고에 집중할 수 있습니다.

다음은 모기지 회사가 이러한 유형의 자동화를 사용하는 방법의 예입니다.

미국에서는 일반적인 주택 구매 과정에서 대출 기관이 각 주택 가치에 대한 편견 없는 추정치를 제공하는 모기지 평가를 일상적으로 주문해야 합니다. 중요성에도 불구하고 평가 순서 지정은 반복적이고 실수하기 쉽습니다.

설상가상으로 모기지 평가가 늦게 주문되면 전체 대출 절차가 지연될 수 있으며 심지어 소비자 금융 보호국이나 기타 정부 기관의 영향을 받을 위험이 있습니다.

평가의 문제는 인간 노동의 고유한 한계로 귀결됩니다.

프로세스를 시작하려면 인간의 논리가 필요하지만 완료하려면 반복적인 수동 단계가 필요합니다. RPA를 사용하면 평가를 주문해야 하는 정확한 시기를 지정하고 적절한 추가 기능을 지정하고 평가 회사를 선택하여 프로세스를 시작할 수 있습니다.

모기지 평가는 완료하는 데 10분밖에 걸리지 않지만 대출 기관의 진정한 가치는 평가 지연으로 인해 에스컬레이션이 필요한 대출이 줄어들도록 함으로써 수십만 달러를 절약하는 것입니다. 한편 직원은 주문을 더 빨리 완료하고 주택 구매자와 더 긴밀하게 협력하여 고객이 필요한 답변을 얻을 수 있습니다.

예에 대해 자세히 알아보기(위) :완전히 자동화된 기업이 여기에 있습니다(그리고 이것이 바로 이 모습입니다)

3. 인간의 루프:검증

많은 비효율적인 프로세스는 간헐적이지만 인간의 판단이 필요하기 때문에 명확한 RPA 사용 사례를 제시하지 않습니다.

그러나 적절한 RPA 플랫폼을 사용하면 문제가 발생할 때 사람의 입력을 동적으로 표시하는 자동화를 구축하여 필요할 때만 사람이 개입하도록 할 수 있습니다.

예를 들어 미지급금(AP) 부서를 생각해 보십시오. AP 부서는 종종 인보이스를 반복적으로 처리하고 SAP와 같은 ERP에 데이터 선택 항목을 업로드하는 데 어려움을 겪습니다. AP 부서에서 처리하는 대부분의 인보이스는 비표준입니다. 즉, 다양한 형식의 비정형 데이터로 채워진 종이 문서, 팩스 또는 PDF가 될 수 있습니다.

수작업은 사람에게 부담이 되고 느리며 복잡성으로 인해 기존 자동화 도구에서는 인보이스를 처리하기가 어렵습니다.

RPA는 광학 문자 인식(OCR) 및 기계 학습(ML) 모델을 사용하여 이러한 송장을 해석하고 처리를 위한 주요 정보를 선택할 수 있습니다. 경우에 따라 로봇이 특정 데이터 조각을 알려진 데이터 유형(예:송장 금액)과 일치시키지 못할 수 있습니다. 프로세스를 실패하고 사용자가 전체 청구서를 검토하게 하는 대신 무인 로봇은 입력이 필요하다는 신호를 사람에게 보낼 수 있습니다. 이 인간-인-더-루프("중간에 인간"이라고도 함) 시나리오에서 인간은 로봇이 다시 인계받기 전에 작업을 검토하고 완료할 수 있습니다.

이 사용 사례를 염두에 두고 AP 부서는 휴먼 페일 세이프가 있는 자동화된 무인 로봇을 구현할 수 있습니다. 무인 로봇은 OCR을 사용하여 송장을 처리하고 데이터를 SAP에 업로드하지만 OCR이 필드를 명확하게 볼 수 없는 경우 로봇은 프로세스 확인이 필요함을 이메일을 통해 사용자에게 알릴 수 있습니다. AP 직원은 필요할 때만 개입하면 되므로 예산 책정 및 계획과 같은 보다 중요한 작업에 시간을 할애할 수 있습니다.

사람이 프로세스 중간에 예외를 명확히 하면 해당 변경 사항이 사람의 활동에서 학습하는 ML 모델에 피드백됩니다. 모델이 다시 학습되면 다음에 해당 시나리오가 발생할 때 해당 시나리오를 처리하기 위해 사람의 개입이 필요하지 않습니다.

이전에는 자동화가 불가능해 보였던 프로세스가 실제로는 매력적인 RPA 사용 사례를 제시합니다. 중간에 사람이 있으면 검증에 대한 사람의 개입을 줄일 수 있으며 ML은 이를 훨씬 더 줄일 수 있습니다.

미래의 인력 창출

자동화를 최대한 활용하려면 조직이 프로세스와 프로세스를 완료하는 데 필요한 노동에 대해 생각하는 방식을 재구성해야 합니다. '자동화 우선'을 생각한다면 디지털 트랜스포메이션은 열망이 아니라 달성 가능한 목표가 될 수 있습니다.

미래의 노동력은 인간 노동과 로봇 노동의 혼합형이 될 것이며 가장 효과적인 조직은 먼저 사용할 자동화의 정도를 고려하여 각 문제에 접근할 것입니다. 조직은 직원 덕분에 탁월합니다. 조직이 인력이 창의적인 작업을 수행할 수 있도록 더 많이 허용할수록 더 많은 성공을 거둘 수 있습니다. 하이브리드 디지털 인력을 통해 인간은 그 어느 때보다 인간적이고 성공할 수 있습니다.

2부에서 유인 로봇이 인간과 협력하여 가장 역동적인 프로세스에서도 자동화를 구현하는 방법에 대해 알아보세요.

더 알고 싶으십니까? "유인 대 무인 자동화"에 참여하십시오. 웨비나