클라우드 제조 소프트웨어 기술에 적합한 제품 찾기

제조 엔지니어링: 귀하의 배경과 제조에 관여한 방법에 대해 간략히 말씀해 주십시오.

디에고 탐부리니: 틀림없이! 작년 11월에 시작한 Microsoft와의 세 번째 투어입니다. 저는 현재 Azure Manufacturing의 주요 업계 리더로 일하고 있으며 Azure가 제조를 위한 최고의 클라우드 플랫폼을 제공하는지 확인하는 데 중점을 두고 있습니다. 제 직업의 또 다른 중요한 부분은 Microsoft의 클라우드 스토리를 업계의 의사 결정권자 및 영향력 있는 사람들과 공유하는 것입니다. Microsoft 이전에는 Autodesk에서 제조 산업 전략가로 약 5년 동안 일했습니다.

Autodesk [Microsoft와의 두 번째 투어] 이전에는 Microsoft Dynamics 개발 팀에서 Dynamics ERP for Professional Services의 첫 번째 클라우드 릴리스를 개발하는 일을 했습니다. 또한 개발자 및 플랫폼 전도 그룹과 협력하여 엔지니어링 및 제조 분야의 글로벌 ISV가 제품 전략을 미래의 Microsoft 기술에 맞추도록 도왔습니다.

또한 Georgia Tech에서 연구 엔지니어로 일하면서 엔지니어링 정보 모델링에 대한 연구를 수행했습니다. 그리고 그 전에는 SDRC[현재 Siemens PLM]에서 PLM 구현 엔지니어로 일하면서 대규모 고객이 [당시 Metaphase로 알려졌던] 우리의 PLM 시스템을 구현하도록 도왔습니다.

나: 제조 회사가 클라우드에 관심을 가져야 하는 이유는 무엇입니까?

탐부리니: 일반적으로 말하면 제조 회사는 제조에서 중요한 작업을 수행하는 데 온프레미스 구현보다 훨씬 더 나은 옵션이기 때문에 클라우드에 관심을 가져야 합니다.

제조업체뿐만 아니라 모든 회사에 공통적인 이유부터 시작하겠습니다. 우선 클라우드를 통해 IT 운영의 배관 측면을 아웃소싱할 수 있습니다. 클라우드 공급업체는 소프트웨어 실행 유지, 보안, 업데이트, 고장난 하드웨어 교체 등 하드웨어의 가용성을 관리합니다. 다음으로 클라우드를 사용하면 필요할 때 확장 및 축소하고 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 따라서 최대 사용량을 기준으로 하드웨어와 소프트웨어를 구입하고 대부분의 시간을 사용하지 않는 대신 필요에 따라 시스템을 추가하거나 제거합니다.

특히 제조업체의 경우 클라우드는 제조 시나리오에서 일반적인 분산 컴퓨팅 작업을 수행하는 훨씬 더 나은 모델입니다. 예를 들어, 클라우드 없이 IoT를 수행하는 것은 매우 어렵고(대부분의 경우 금지됨) 도처에 있는 잠재적으로 수천 개의 장치를 처리하고 저장, 처리 및 추론해야 하는 엄청난 양의 데이터를 스트리밍해야 하기 때문입니다. 위에. 그 동안에도 IoT 장치가 보내는 메시지의 방화벽, 가용성 및 안정성을 통한 보안을 보장해야 합니다. 클라우드 없이는 그렇게 할 수 있지만 제대로 하기는 매우 어렵습니다.

따라서 제조 회사는 지원 기능(CRM, HRM, 재무)의 대부분에서 클라우드를 채택했으며 이제 이 채택이 다른 부서(엔지니어링, 운영, 서비스)로 확산되고 있습니다. 물론 이는 대부분의 소프트웨어 공급업체가 현재 훨씬 더 나은 가치를 제공하는 구독 기반 모델에서 클라우드 기반 또는 클라우드 강화 솔루션(PLM, CAD, CAE, ERP, MES, IoT)을 제공하고 있다는 사실에 힘입은 것입니다. 제조업체에게.

나: 제조 회사는 클라우드에서 어떤 유형의 작업을 수행할 수 있습니까?

탐부리니: 일반적으로 제조 회사는 클라우드에서 세 가지 기본 작업을 수행할 수 있습니다.

• IT 환경 호스팅:기본적으로 자체 IT 환경을 소유하고 유지하는 대신 클라우드 공급업체에 아웃소싱합니다. 이 시나리오에서는 기본적으로 소프트웨어를 한 위치에서 다른 위치(이 경우 클라우드)로 재배치하는 '리프트 앤 시프트'라는 용어를 듣습니다. 예를 들어 사내에서 SQL Server를 실행하고 있다면 이제 클라우드의 VM[가상 머신]에서 실행할 수 있습니다.
• CAD/CAE/PLM/ERP/MES 등 클라우드에서 실행되는 공급업체의 애플리케이션을 실행합니다. 앞서 언급했듯이 영구 라이선스를 구매하는 대신 구독하는 경우가 많습니다. 이러한 애플리케이션 중 일부는 클라우드에서 완전히 실행되고 일부는 클라우드에서 HPC 온디맨드를 사용하여 계산 집약적인 워크로드를 실행하는 FEA 애플리케이션과 같이 클라우드에 의해 향상됩니다.
• 자체 애플리케이션 개발:맞춤형 요구 사항과 소프트웨어 개발 기술(또는 이에 대한 비용을 지불할 자원)이 있는 일부 제조업체는 자체 애플리케이션 개발을 선택할 수 있습니다. 다시 말하지만, 클라우드는 확장성이 뛰어나고 분산되고 안전하며 고성능의 고가용성 솔루션을 훨씬 쉽게 개발할 수 있도록 해주기 때문에 더 나은 옵션입니다.

이제 특히 제조를 위해 일부 클라우드는 제조에 특히 유용한 서비스를 제공합니다. 예:

사물인터넷: 예를 들어 Azure에는 IoT Hub라는 기능이 있어 기본적으로 IoT 장치에서 데이터를 수집하고 수백만 개의 장치로 쉽게 확장할 수 있는 애플리케이션을 훨씬 쉽게 개발할 수 있습니다.

HPC: 클라우드를 사용하면 필요에 따라 하드웨어를 '모집'하는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 따라서 복잡한 분석을 실행해야 하고 급한 경우 병렬로 더 빠르게 계산하기 위해 더 많은 하드웨어를 사용하도록 애플리케이션에 지시할 수 있습니다.

AI/ML: 이것은 클라우드 공급업체의 주요 투자 영역입니다. 예를 들어 Microsoft에는 AI에만 집중하는 AI 및 Research 그룹이라는 거대한 팀이 있습니다. 따라서 Azure Machine Learning 서비스에서 제공되는 항목은 비할 데 없습니다. 여기에는 예측 유지 관리, 운영 최적화, 이상 감지 등과 같은 시나리오가 있습니다.

스트림 분석: 이를 통해 실시간 데이터, [예:IoT Hub에서] 들어오는 메시지 및 데이터 저장소에 결과를 출력할 수 있습니다. 이것은 제조 분야의 역사가들의 전형적인 시나리오입니다.

제조 분야에서 흥미로운 또 다른 점은 하이브리드 클라우드입니다. 하이브리드 클라우드는 기본적으로 데이터 센터(사설 클라우드)에서 실행되는 클라우드와 공용 클라우드가 결합된 배포입니다. 하이브리드 클라우드 배포를 특히 중요하게 만드는 일반적인 제조 시나리오는 다음과 같습니다.

엣지 및 연결이 끊긴 환경: 이는 장비 제조업체가 제품의 센서에서 데이터를 수집하고 이를 분석하여 예측 유지 관리 및 최적화와 같은 작업을 지원하는 IoT 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 종종 성능 및/또는 보안상의 이유로 분석을 수행하는 컴퓨팅 기능이 석유 굴착 장치, 발전소, 공장, 광산 등에 직접 배치됩니다. 장비가 클라우드에 연결되는 경우도 있고 그렇지 않은 경우도 있습니다. .

보안 및 규정 준수 요구사항: 이와 같은 조건은 OEM(주로 군사 및 방위 산업 분야)에서 많은 제조 회사가 제품을 공급하는 OEM에 의해 부과되는 경우가 많습니다.

블록체인: 이 기술은 공급망 보안, 가시성, 트랜잭션 기록과 같은 여러 시나리오에서 문제를 해결할 가능성이 있기 때문에 제조 분야에서 주목을 받기 시작했습니다. 제품 이력 추적성/디지털 스레드; 문제 조사, 감사; 및 자산 관리.

나: IaaS, PaaS 및 SaaS란 무엇이며 어떻게 다릅니까?

탐부리니: 이를 설명하는 가장 좋은 방법은 관리해야 할 항목과 클라우드 공급업체가 관리하는 항목을 비교하는 것입니다. 스펙트럼의 한쪽 끝에는 애플리케이션, 데이터, 미들웨어, O/S 및 인프라[서버, 스토리지, 네트워킹] 등 모든 것을 사내에서 관리하는 사내 구축이 있습니다. ].

IaaS(Infrastructure-as-a-Service)를 통해 클라우드 공급업체는 인프라를 관리합니다. 이것이 기본적으로 클라우드가 시작된 방법입니다. 클라우드 공급업체에는 거대한 데이터 센터가 있으며 여기에서 소프트웨어를 실행하고 인터넷을 통해 액세스할 수 있습니다. 실제로 기계를 소유하는 대신 필요한 기간 동안 기계를 임대하는 것과 같은 가상 기계를 얻을 수 있습니다. 클라우드 공급업체가 인프라를 관리하는 동안 사용자가 운영 체제, 미들웨어 및 애플리케이션과 같은 자체 소프트웨어를 구매, 설치, 구성 및 관리합니다.

PaaS(Platform-as-a-Service)는 클라우드 공급업체가 O/S 및 미들웨어를 관리하는 곳입니다. 따라서 애플리케이션 관리에 집중합니다. 클라우드 공급업체가 애플리케이션을 호스팅합니다. 가장 좋은 예는 웹 서버에서 실행되는 웹 응용 프로그램입니다. 웹 서버가 가동되고 실행되는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 때때로 PaaS를 Web-service-as-a-Service라고 합니다.

SaaS(Software-as-a-Service)를 사용하면 구독료를 지불하고 애플리케이션을 사용하기만 하면 걱정할 필요가 없습니다. SaaS 애플리케이션을 사용하면 소프트웨어 실행 비용을 CAPEX[자본 지출] 대신 OPEX[운영 지출]로 간주할 수 있습니다. 이는 세금에 유익한 영향을 미칠 수 있습니다. 또한 계약자는 특정 프로젝트에 대한 소프트웨어 사용에 대해 고객에게 비용을 청구할 수 있으므로 둘 모두에게 더 경제적입니다.

신규 출시

Autodesk Inc.의 주력 AutoCAD 설계 소프트웨어 (캘리포니아주 산라파엘)은 AutoCAD 2019를 통해 새로운 기능을 갖추었습니다. 여기에는 전문화된 도구 세트, 새로운 웹 및 모바일 앱, 일반적인 성능 향상 기능이 포함됩니다. Autodesk의 AutoCAD는 새로운 서브스크립션에 포함된 특수 도구 세트를 추가할 것입니다.

회사에 따르면 이 7가지 도구 세트를 통해 가입자는 750,000개 이상의 지능형 개체, 스타일, 부품, 기능 및 기호에 액세스하여 그림을 그릴 때 선택할 수 있습니다. AutoCAD의 새로운 지능형 도구 세트 기능은 사용자가 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.

포함된 도구 세트는 아키텍처입니다. 기계적; 전기 같은; 지능형 기계, 전기 및 배관 개체가 포함된 MEP 도구 세트; 및 Plant 3D 도구 세트가 있으며 AutoCAD 2019 구독 시 지금 사용할 수 있습니다. 사용자는 Autodesk Account 포털 또는 Autodesk 데스크탑 앱에서 AutoCAD 및 도구 세트를 다운로드할 수 있습니다. AutoCAD 2019 또는 AutoCAD LT 2019 서브스크립션에는 완전히 새로운 AutoCAD 웹 앱과 AutoCAD 모바일 앱에 대한 액세스도 포함됩니다.

CAD/CAM 개발자 PTC (매사추세츠주 니드햄은 설계 환경의 Creo 5.0 버전을 출시했습니다. 새로운 Creo는 최고의 설계를 재사용하고 가정을 사실로 대체함으로써 기업이 제품 혁신을 가속화하고 더 나은 제품을 더 빨리 구축하는 데 도움이 된다고 합니다.

회사에 따르면 Creo 5.0을 사용하면 개념을 스마트하고 연결된 제품으로 변환할 수 있으며 모든 좌석에서 증강 현실(AR) 기능을 통해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결합니다. 또한 Creo 5.0은 토폴로지 최적화, 적층 및 감산 제조, 전산 유체 역학, CAM의 새로운 기능을 도입했습니다.

이 프로그램의 Topology Optimization Extension은 기존 설계 및 사고 프로세스의 제약을 받지 않고 정의된 목표 및 제약 조건을 기반으로 최적화된 설계를 자동으로 생성한다고 회사는 말했습니다. Creo 5.0은 또한 Materialise용 Creo Additive Manufacturing Plus Extension을 도입하여 이러한 기능을 금속 부품으로 확장하여 고객이 Creo에서 직접 생산 등급 부품을 인쇄할 수 있도록 합니다.

Creo Flow Analysis extension is a computational fluid dynamics (CFD) solution, which allows designers, engineers, and analysts to simulate fluid flow issues directly within the new Creo. The seamless workflow between CAD and CFD will allow users to integrate analysis early and often to understand product function and performance, the company said, with software that is purpose-built for the design engineer and directly integrated within Creo.

Acquisitions

Simulation software developer Ansys Inc. (Pittsburgh) has entered into a definitive agreement to acquire Optis (La Farlède, France), a provider of software for scientific simulation of light, human vision and physics-based visualization.

The acquisition will extend Ansys’ multiphysics-based portfolio into the increasingly important area of optical simulation, the company said. The transaction is expected to close in the second quarter of 2018.

A developer of physics-based software that simulates light and human vision, Optis bases its solutions on real-world physics to give the most accurate simulation possible. Its customers include auto manufacturers Audi, Ford, Toyota and Ferrari as well as manufacturers such as Boeing, Airbus, GE, Swarovski and L’Oreal.

Optis has also developed a photo-realistic VR and closed-loop simulation platform, which will help speed development of autonomous vehicles. Using this VR backbone—combined with other Ansys solutions—auto manufacturers can simulate the environment driverless vehicles are navigating, including road conditions, weather and one-way streets.

Partnerships

Software developers Zero Wait-State (Austin, TX) and PropelPLM (Santa Clara, CA) announced a new strategic partnership that combines Zero Wait-State’s PLM implementation services and integration solutions with Propel’s modern cloud PLM software. The partnership will help manufacturing companies collaborate more easily on product designs, modernize their business systems, and deliver better products to their customers, the companies said.

Software Update is edited by Senior Editor Patrick Waurzyniak.