산업기술
산업 제조
인더스트리 4.0이 발전함에 따라 새로운 트렌드는 해가 갈수록 그 흔적을 남깁니다. 이 블로그는 내가 3년 동안 본 하이라이트를 요약하고 있습니다. 이제 2017년의 차례입니다. 저의 강력한 7가지를 소개합니다.
클라우드와 산업(특히 생산 관련) 데이터의 결합은 수년 동안 인더스트리 4.0에서 골치 아픈 문제였습니다. 비즈니스 프로세스에 대한 통찰력을 제공하는 제조 데이터는 항상 민감합니다. 가까운 장래에 클라우드에서 사용할 수 없게 됩니다. 그러나 더 명확한 구분이 이루어지고 있습니다. 기계가 무엇을 만들고 어떻게 작동하는지에 대해 아무것도 알려주지 않는 기계 프로세스 데이터입니까? 이러한 데이터는 클라우드에서 처리하는 데 문제가 없는 것으로 점점 더 인식되고 있습니다. 이러한 구분은 경보 및 발권과 같이 가동 중지 시간을 최소화하기 위한 새로운 서비스의 기본 전제 조건입니다.
산업기술
데이터 전송이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 아니면 구성 요소 간에 데이터를 전송하는 컴퓨터의 기능이 호기심을 유발합니까? 데이터 버스는 기적을 일으키는 것입니다. 흥미롭게도 다양한 유형의 데이터 버스가 있습니다. 그리고 이러한 변종에는 다양한 데이터 전송 기능이 있습니다. 그러나 여기서 질문은 다음과 같습니다. 데이터 버스는 어떻게 작동합니까? 이 기사는 데이터 버스와 작동 방식에 대한 모든 것을 알려줄 것입니다. 또한 데이터베이스와 데이터 버스의 차이점도 배우게 됩니다. 시작하겠습니다! 데이터 버스란 무엇입니까 데이터
클라우드 기술을 채택할 때 보안은 가장 중요한 문제 중 하나입니다. 많은 조직이 여전히 클라우드 환경에서 데이터가 안전하지 않다고 우려하고 있습니다. 기업은 내부 리소스와 동일한 수준의 보안을 클라우드 시스템에 적용하기를 원합니다. 클라우드에서 데이터 보호 아웃소싱의 문제를 이해하고 식별하는 것이 중요합니다. 클라우드 보안이란 무엇입니까? 클라우드 보안은 데이터 유출, 도난 또는 데이터 손실로부터 온라인에 저장된 리소스를 보호하도록 설계된 제어 기반 보호 및 기술 보호 세트입니다. 보호에는 클라우드 인프라, 애플리케이션 및