SPC란 무엇인가:제조업체가 가공 생산을 안정화하는 방법

SPC는 제조 공정을 개선하기 위해 자주 간과되고 과소 평가되는 도구입니다. 그것은 무엇입니까? 오늘날의 구인업체에서 어떻게 변화를 일으키고 있습니까?

한조각. 재작업. 중단 시간. 이들은 대부분의 제조 작업에서 주요 효율성 킬러입니다. 문제는 생산 관리자와 공정 엔지니어가 이러한 문제를 피하고 작업 현장이나 조립 라인의 폐기물을 줄이는 데 어떻게 도움이 됩니까?

아마도 가장 좋은 접근 방식은 프로세스 변동성을 최소화하는 것이며, 이는 문제 영역을 연구 및 격리하고 데이터를 수집하여 수행할 수 있습니다. 통계적 프로세스 제어 또는 "SPC"를 입력하십시오.

오랫동안 품질 보증 부서의 기능으로 여겨져 온 SPC는 제조 공정을 개선하기 위해 자주 간과되고 과소 평가되는 도구이기도 합니다. SPC는 추세를 파악하고 잠재적인 문제를 사후에 수정하는 것이 아니라 조기에 발견하는 데 필요한 데이터를 제공하여 기존의 품질 관리 방법을 보완합니다.

필요한 것은 약간의 지식, 약간의 추가 노력, SPC가 대규모, 특히 소규모 매장에서 상당한 기회를 창출할 수 있는 올바른 소프트웨어 및 계측 장비뿐입니다.

통계적 프로세스 제어란 무엇입니까?

SPC란 무엇이며 어떻게 작동하며 관련 사항은 무엇입니까? SPC는 치수 부품 데이터의 수집 및 후속 분석입니다. 적절하게 실행하면 가공, 굽힘, 성형, 레이저 가공 또는 조립 공정이 공차를 벗어난 부품을 생산하기 시작할 시기와 방법을 상점에서 예측하고 해당 공정이 안정적인지 확인하는 데 도움이 됩니다.

대부분의 기계공은 부품을 만들고 통계와 분석을 다른 분야에 맡기고 싶어합니다. 훌륭한 기계공이나 판금 가공업자는 어쨌든 자신의 공정을 확실히 파악할 수 있습니다. 왜 귀찮게 일일이 기록해 두겠습니까?

글쎄요, 이렇게 생각해 보세요. 패스 야드, 가로채기 및 기타 NFL 성능 수치를 연구하여 올해의 판타지 풋볼 리그에서 우승할 가능성을 높일 수 있습니다. 품질 관련 데이터를 분석하면 제조 프로세스를 보다 성공적으로 만들 수 있습니다.

 많은 도구와 마찬가지로 계측도 디지털화되었습니다. "에서 이점에 대해 알아보십시오. 정밀 측정 도구:디지털 계측 및 데이터의 부상 .”

알아야 할 SPC 용어:Xbar, R 차트 등

여기에서 모든 수학 공식을 조사하지는 않을 것입니다. SPC 세미나를 위한 것입니다. 그러나 최소한 SPC를 파악하고 운영 개선에 도움이 될 수 있는 방법을 이해할 수 있도록 기본 용어를 다룰 것입니다. 다음은 이해해야 할 네 가지 주요 용어입니다.

속성 데이터란 무엇입니까?

올해 세 번 지각을 했다면 해당 이벤트는 출석 성과와 관련된 속성 데이터로 기록될 수 있습니다. 이는 프로세스 중에 문제가 발생한 횟수를 나타냅니다(이 경우 해당 연도의 고용 기록).

가변 데이터란 무엇입니까?

이 값을 개선하는 한 가지 방법은 도착 시간, 즉 매일 몇 분 늦게(또는 일찍) 도착했는지에 대한 가변 데이터를 수집하는 것입니다. 그런 다음 이 프로세스 변형을 연구하여 각각의 불리한 이벤트의 근본 원인을 결정할 수 있습니다.

Xbar란 무엇입니까?

Xbar 관리도에 기록된 부분군의 평균값을 나타냅니다. 출석 시나리오에서는 매일 도착 시간을 측정하고 주별로 평균을 낼 수 있습니다. 50주 후에는 차트의 X축을 가로질러 산맥처럼 퍼져 있는 50개의 값이 표시되므로 이름을 따왔습니다.

범위 차트란 무엇입니까?

범위 차트는 Xbar를 보완하므로 SPC-land에서 Xbar 및 R 차트라는 용어를 자주 듣게 됩니다. Xbar 차트의 각 해당 지점에 대한 데이터 값 사이의 범위를 보여줍니다(예:주어진 주의 가장 이른 도착 시간과 가장 늦은 도착 시간).

해당 주의 가장 빠른 시간인 월요일 오전 6시 37분과 목요일 오전 7시 2분에 나타나는 경우 해당 가변 데이터 하위 집합의 범위는 25분이 됩니다.

계산을 하려면 일정량의 데이터가 필요하기 때문에 SPC의 고기와 감자가 바로 나오지 않는다. 그러나 궁극적으로 이 값을 사용하여 상한 및 하한 제어 한계(예:오전 6:47 및 오전 6:53)와 평균 목표 값(오전 6:50이 좋은 값임)을 결정합니다.

어느 날 오전 6시 55분에 나타난다면 상사로부터 소식을 듣지 못할 것이지만 새 알람 시계나 더 안정적인 차가 필요할 수 있음을 나타냅니다. 즉, 관리 한계는 측정 대상에 대해 허용 가능한 최소 품질 수준을 나타내며, 그 이상에서는 시정 조치를 취해야 합니다.

제조 데이터와 함께 작동하는 Xbar 및 R 차트를 확인하십시오. 출처:학습 및 적용

 

제조업체가 문제의 근본 원인을 파악할 수 있도록 지원하는 SPC

직원 출석을 측정하는 데 SPC를 사용하는 사람은 아무도 없지만 까다로운 보어, 외부 나사의 피치 직경, 컴퓨터 하우징의 굽힘 반경 및 기타 여러 영역의 측정을 추적하는 데는 확실히 사용할 수 있습니다.

그리고 가끔 지각하는 것처럼 값이 상한 또는 하한 제어 한계를 벗어나면 인서트에 흠집이 났거나 레이저 렌즈를 청소해야 하는 등의 문제가 발생했음을 나타냅니다.

어느 쪽이든 수정해야 할 큰 문제는 아니지만 스크랩 부품을 기다리는 것보다 지금 수정하는 것이 좋습니다.

범위가 부품 형상에 비해 과도하게 보인다면(예:+/- 0.005"(총 0.01") 공차에서 평균 0.009") 가공 프로세스의 해당 측면이 통제 불능 상태인 것입니다.

문제의 근원에 도달할 시간입니다.

편차는 제조 공정을 개선할 수 있는 기회를 나타냅니다. 50개 조각 후에 보어 직경이 제어 한계에 도달하기 시작하면 인서트를 교체해야 할 때임을 알 수 있습니다. 예기치 않게 또는 원하는 것보다 더 자주 발생하는 경우 더 유능한 보링 도구가 필요할 수 있습니다.

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계획되지 않은 프로세스 또는 도구 변경 사항을 SPC 차트에 직접 문서화하십시오. 그렇게 하면 올바른 길로 인도하고 과거의 실수를 반복하지 않는 데 도움이 됩니다.

일상적으로 SPC를 사용하는 사람은 제조 공정에 더 잘 적응할 뿐만 아니라 지속적인 개선을 위한 다른 방법도 알게 될 것입니다. 성공은 또 다른 성공을 낳습니다. 공정이 안정되면 기계공과 제작자는 툴링 및 기계 유지보수에 추가 시간을 할애할 수 있습니다.

일부는 오프라인 도구 사전 설정을 사용하여 설정 시간 단축 이니셔티브를 추구할 수 있습니다. 유압식 클램핑 시스템이나 열박음 공구 홀더를 사용하면 불안정한 공정을 줄일 수 있습니다.

변화하는 고객 요구 사항은 영점 위치 지정 시스템, 표준화된 툴 터렛 및 매거진, 그리고 퀵 체인지 툴링으로 해결할 수 있습니다.

개선 전략이 무엇이든, 공정 변동성을 줄이고 부품 품질을 개선하는 것은 확실합니다. 그리고 무엇보다도 SPC가 측정을 도와줄 것입니다.

귀하의 상점은 오늘날 SPC를 어떻게 사용하고 있습니까? 금속 가공 포럼에서 이에 대해 이야기하십시오.