AI가 교육 부문에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

인공 지능은 우리 주변 세계를 폭풍처럼 몰아쳤으며 21세기의 모든 것과 마찬가지로 교육 부문에 큰 영향을 미쳤습니다.

챗봇에서 자동 온도 조절 장치에 이르기까지 우리 주변의 기계는 우리의 행동을 학습한 다음 지능적으로 행동하여 최상의 서비스 또는 제품을 제공합니다.

거의 모든 산업이 AI의 힘을 활용하고 있습니다. 그렇다면 어떻게 교육이 그토록 많은 것을 소모하는 것에 영향을 받지 않을 수 있습니까?

AI는 관련 혁신을 통해 전 세계 교육 부문의 전달, 접근 방식 및 양식화를 변화시켰습니다. AI 덕분에 업계가 어떻게 진화하고 성장하는지 살펴보겠습니다.

AI가 교육 부문에 미치는 영향

수년 동안 교육 부문과 그 일반 영역은 변하지 않았습니다. 학교는 학생들에게 이야기하고 차트와 도표를 활용하여 개념과 원리를 설명하는 교사의 도움으로 전통적인 교육을 제공했습니다.

기술의 발전으로 영향을 받지 않은 이 공간도 마침내 따라잡기 시작했습니다. 기존의 교육 시스템이 달라진 점이 많습니다. 살펴보겠습니다.

1. 교실 공간의 변화

수세기 동안 전통적인 교실은 전달하는 교사와 최대한 많은 것을 흡수하려고 시도하는 한 명 이상의 학생이었습니다.

오늘날, 전통적인 교실을 가상 교실로 변화시킨 많은 온라인 사이트, 웹 앱 및 모바일 앱이 있습니다. 가상 수업은 학생의 학습 스타일, 관심 및 특정 주제에 대한 지식을 기반으로 한 번에 하나씩 교육하도록 설계되었습니다.

AI는 교실을 개인화했을 뿐만 아니라 전달의 질에 영향을 주지 않으면서 전 세계에 교육을 제공할 수 있게 해주었습니다.

2. 커리큘럼 설계

AI가 제공해야 하는 진정으로 독특한 것은 개인화입니다. 인공 지능을 사용하면 기계가 개인의 행동 패턴, 선호도 및 욕구를 학습하므로 매우 개인적인 수준에서 맞춤화할 수 있습니다.

취학 초기 학생이나 대학원생 이상은 AI 개인화의 혜택을 받을 수 있습니다. 온라인에서 개인화된 과정을 수강하고, 시험에 응시하고, 스마트폰에서 바로 자신의 성과를 추적할 수 있습니다.

기관은 AI의 도움으로 학생의 필요에 따라 개인화된 과정을 설계할 수 있습니다. 모든 학생에게 교육 서비스를 효율적으로 제공하고 궁극적인 목표인 모두를 위한 더 나은 교육을 제공합니다.

3. 더 나은 채점

채점과 시험은 시험을 준비하는 학생들로부터 두려움을 받은 만큼 항상 많은 비판을 받았습니다.

성적은 학생의 운명을 결정하고 학생의 삶을 설계할 수 있습니다. 이것이 정확성과 효율성이 중요한 이유입니다. 그러나 믿을 수 없을 정도로 오랜 시간 동안 채점 과정에서 인적 오류가 발생했습니다.

AI는 시험을 수행하고 주어진 후보자의 지식을 효율적으로 평가하는 데 도움을 줄 수 있으므로 이 문제를 해결합니다.

더 유용한 것은 AI가 교육 기관이 교육 전달을 평가하는 데에도 도움이 될 수 있다는 것입니다. 시험 성적에 따라 학생이 특정 형식을 얼마나 잘 받는지 분석할 수 있습니다.

평가가 기계화되고 잘 구성된 AI 플랫폼과 서버를 사용하여 수행되는 지점에 도달함에 따라 인적 오류와 주관성은 완전히 무시됩니다.

오류의 여지가 훨씬 적은 이러한 시스템에서 우리는 현 세대의 학생들을 위해 훨씬 더 나은 미래를 만들 수 있다고 확신할 수 있습니다.

4. 자동화

자동 자동차를 운전하는 동안 교통 체증에서 브레이크를 밟을 때마다 기어를 전환해야 하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 월요일 아침에 교통 체증이 심한 곳에서 수동으로 운전하는 것과 비교하십시오. 후자를 원하지 않는다는 것을 이미 알고 있습니다. 자동화의 편리함과 편리함이 있다면 그 이유는 무엇입니까?

AI 덕분에 교육 부문의 자동화는 교육 및 평가 프로세스에 편의성과 속도를 제공합니다. AI를 통해 학생들은 자신의 속도로 지식을 습득하고 테스트에 참여할 수 있습니다. AI 지원 학습 환경은 누구의 개입이나 도움 없이 각 학생을 평가할 수 있습니다.

자동화는 종이 채점, 시험지 확인 및 기타 관련 작업의 속도를 높일 수 있습니다. 몇 개월 걸리던 작업을 일주일이면 완료할 수 있습니다.

이 자동화는 끝없는 스트레스는 물론 인간의 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.

5. 관리 작업의 쉬운 구현

관리 작업은 일반적으로 지루하며 AI로 이러한 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 좋은 기회가 있습니다.

똑같은 일을 계속 반복하는 사람이 되고 싶은 사람은 아무도 없습니다. AI는 인간의 실수에 취약하고 결과적으로 무기력과 지루함의 영향을 받을 가능성이 있는 지루한 데이터 처리 및 관리 작업에 필요한 불평하지 않는 지원이 되어 이 문제를 해결할 수 있습니다.

AI를 사용하면 훨씬 더 빠른 속도로 서류를 제출하고, 문서의 유효성과 진위를 확인하고, 거실에서 편안하게 서류를 완료할 수 있습니다. 실제 학습을 위해 훨씬 더 많은 시간과 기타 리소스를 확보할 수 있습니다.

이는 교육 부문에서 AI의 많은 이점 중 일부였습니다. AI가 장악한 교육 부문의 미래를 살펴보겠습니다.

교육에서 AI의 미래

인간과 같은 지능을 가진 훈련된 기계는 우리의 삶에 실질적인 영향을 미칠 수 있습니다.

다음은 미래에 우리가 기대하는 몇 가지 변경 사항이며, 이는 동일한 사항을 분명히 나타내는 것입니다.

1. 학생의 미래 성과 예측

학생들이 AI 지원 학습 플랫폼을 사용하기 시작하면 많은 데이터가 생성됩니다. 이 데이터는 교육 기관에서 학생이 커리큘럼에서 얼마나 잘 하고 있으며 특정 개념을 선택하는 데 얼마나 많은 시간을 들이고 있는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

AI로 구동되는 기계는 학생의 수행 패턴, 개념이나 주제에 소요된 시간, 테스트 및 과제 결과를 관찰하여 학생에게 기대할 수 있는 수행의 종류를 적절하게 예측할 수 있습니다.

또한 AI 플랫폼의 목적과 효율성에 사용되는 기계 학습 알고리즘의 실제 진행 상황을 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 학생의 발달 그래프와 AI 알고리즘의 그래프를 비교할 수 있으며 적절한 조정을 통해 두 가지 모두의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

2. 교수법의 격차 발견

데이터의 작은 비트 하나하나가 컴퓨터에 저장될 때 많은 작은 것들이 관찰될 수 있습니다.

특정 유형의 문제에서 학생이 얼마나 잘 수행하는지, 특정 과목을 얼마나 잘 이해하는지 쉽게 알 수 있으며, 학생이 개념에 대해 혼동하거나 불명확했던 정확한 지점도 파악할 수 있습니다.

여러 학생이 커리큘럼의 특정 지점에 집착하면 관찰 가능한 추세가 됩니다. 이것은 교사나 기관을 특정 교수법이 복잡한 주제를 전달하는 데 비효율적인 정확한 지점으로 이끌 수 있습니다.

교육 기술의 이러한 격차를 확인함으로써 교육 기관은 기존의 분필 및 대화 시스템에서는 불가능했던 교육 과정을 조정할 수 있습니다.

3. VR과 게임을 통한 학생들의 체험 학습

모든 인간, 그리고 성인보다 어린이는 사물을 직접 경험함으로써 사물을 훨씬 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 퀴즈 게임과 같은 특정 경험에 참여할 때 습득한 지식을 유지하기가 더 쉽습니다.

특정 반응 내에서 메탄 가스가 정확히 어떻게 방출되는지 학생에게 알려주거나 정확한 실험을 수행하여 실시간으로 물리적 및 화학적 변화를 관찰하고 경험할 수 있도록 할 수 있습니다. 어떤 방법이 더 생산적일지 이미 알고 있습니다.

이러한 실험에 가상 현실을 사용하면 물리적 안전을 제공할 수 있습니다. VR 헤드셋은 안전한 집 안에서 단기간에 많은 기본 및 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.

비디오 게임은 어린이와 성인 모두에게 훨씬 더 흥미롭습니다. 이는 게임 산업의 규모에서 매우 분명합니다. 이 영역에 투자하지 않은 사람은 모를 수도 있지만 비디오 게임은 종종 복잡한 감정과 도덕적 문제를 파헤치는 흥미진진한 스토리라인에 플레이어를 사로잡습니다.

이것은 학생들에게 감정과 도덕의 주관성에 대해 교육할 뿐만 아니라 다른 기본적인 인간 기술에 대한 감수성을 심어주기에 좋은 장소가 될 수 있습니다.

4. 여러 학생을 위한 공동 학습

학습 스타일은 학생마다 다릅니다. 어떤 사람들은 혼자 공부를 더 잘하는 반면, 다른 사람들은 또래들 사이에 있고 그들과 교류함으로써 유익을 얻습니다.

AI 기반 교사는 개별 학생의 학습 스타일을 이해함으로써 다른 학생과 함께 학습할 때 어떤 학생이 더 잘할 수 있는지 식별할 수 있습니다.

이 정보는 궁극적으로 협력 학습에 도달하기 위해 학생들의 필요와 학습 스타일에 따라 학습을 맞춤화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, 학생들은 실시간으로 서로 상호작용하고 프로젝트나 과제를 위해 파트너가 될 수 있습니다.

이것은 성격 개발을 위해 다른 사람들과 상호 작용할 수 있거나 사회화가 필요한 학생에게 좋습니다. AI는 결과적으로 커리큘럼 측면에서 그들을 교육할 수 있을 뿐만 아니라 다른 사람들과의 상호 작용에 관해서도 도움을 줄 수 있습니다.

5. 스마트 교실 및 학교

우리는 최근 모듈과 프로젝터를 사용하여 교실이 더 똑똑해지는 것을 보았습니다. 그러나 건물을 더 똑똑하게 만들기 위해 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다.

사물 인터넷(IoT)을 활용하여 온도 조절기, 조명, 팬, 벨, 알람 등을 제어하는 ​​학교 단지와 대학을 건설할 수 있습니다.

더 잘 설계되어 학생들에게 더 안전한 건물을 통해 학교 경험이 크게 향상되고 자원 관리도 훨씬 쉬워집니다.

혁신과 적응은 이미 우리가 예상했던 것보다 훨씬 더 많은 발전을 가져왔습니다. 우리가 미지의 영역을 발전시키고 더 나아가면서 AI가 교육에 영향을 미칠 수 있는 더 많은 방법이 있습니다.

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