제조업체를 위한 상위 10개 워크플로

MachineMetrics를 사용하여 공장 현장에서 자동화 만들기

MachineMetrics는 제조업체가 데이터를 소비할 수 있도록 하여 생산성을 개선하기 위해 해당 데이터에 대한 조치를 취할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 생산 및 프로세스의 일부를 자동화할 수 있는 실행 가능한 워크플로를 만드는 데 필요한 기술을 제공하는 것입니다. 이러한 워크플로는 알림, 인시던트 또는 웹훅과 같은 작업을 자동으로 실행하는 트리거 역할을 하는 머신 모니터링 데이터에서 파생된 통찰력으로 시작합니다. 워크플로는 적시에 적시에 적절한 사람과 의사 소통하는 것입니다. 즉, 기계 상태뿐만 아니라 이를 수정하기 위해 할 수 있는 일에 대한 것입니다.

MachineMetrics Workflows의 출시는 제조 데이터에 대한 유연한 실행 가능성을 가능하게 하는 놀라운 진전입니다. 워크플로의 가능성은 무궁무진합니다! 이 기사에서는 시간을 절약하고 생산성을 높이며 용량에 긍정적인 영향을 미치는 공장 현장의 자동화를 통해 제조업체에 혜택을 주는 상위 10가지 워크플로를 살펴봅니다.

1. 제조 시스템

이 예는 강력합니다! 이 예에서는 CMMS를 다양한 시스템 간 워크플로의 예로 사용합니다. MachineMetrics에서 웹훅을 설정하면 특정 다운타임 이유가 발생할 때 CMMS에서 작업 주문 생성을 자동화할 수 있습니다. MachineMetrics Workflows에서 웹후크를 사용하여 제조업체는 다운타임 이벤트, 설정 단계, 이상, 일반 사용 또는 경보에 대한 정보를 데이터 추적을 위해 외부 시스템에 전달할 수 있습니다. 데이터가 해당 시스템에 있으면 조직에 적합한 방식으로 데이터를 조작하고 적용할 수 있습니다.

정확한 방법은 아래 동영상을 확인하세요.

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비제조 시스템

또한 Zapier와 같은 비제조 특정 시스템은 이러한 기능 이벤트를 더욱 확장할 수 있습니다. Zapier는 워크플로 자동화를 목적으로 앱을 연결하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 자동화에 포함할 외부 시스템을 생각할 때 선택할 수 있는 옵션을 늘립니다. 비제조 시스템의 다른 예로는 Microsoft 팀, Slack 등이 있습니다.

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알람

고객에게 상당한 가동 중지 시간을 초래하는 경보 중 하나는 냉각수 펌프 경보입니다. 이 알람 때문에 기계가 몇 시간 동안 유휴 상태에 있는 것은 사실입니다. 워크플로를 사용하여 냉각수 펌프 알람 코드를 기반으로 트리거하도록 워크플로를 설정하고 그 순간에 유지 관리 감독자에게 전달되도록 텍스트 알림을 구성할 수 있다고 상상해 보십시오. 이 간단한 워크플로는 놀라운 속도로 용량을 되살릴 수 있습니다.

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다운타임 이벤트

운영자가 작업을 계속 실행하기 위해 더 많은 자료가 필요할 때 현재 적절한 사람에게 어떻게 알립니까? 아직 워크플로를 사용하고 있지 않다면 여기에서 적용할 수 있습니다. MachineMetrics에서 특정 다운타임 범주를 트리거로 설정할 수 있습니다. 이것이 의미하는 바는 작업자가 기계의 태블릿에서 가동 중지 시간을 해당 원인으로 분류할 때 알림 또는 사건(구성 항목에 따라 다름)이 생성되어 올바른 사람에게 전송된다는 것입니다. 이제 오퍼레이터는 필요할 때 재료를 얻을 수 있습니다.

1. 예정된 유지 관리

위에서 언급한 것처럼 기계 조건을 기반으로 워크플로를 트리거하는 것은 매우 강력합니다. 또한 시간을 기반으로 워크플로를 트리거하는 것도 매우 강력합니다. 기계는 계속 작동하며 일정에 따라 유지 관리되지 않으면 수리 비용이 훨씬 더 많이 들 수 있습니다. 그러나 일상적인 일에 너무 집중하다 보면 때때로 이 유지 관리가 간과되어 곤란한 상황에 놓이게 될 수 있습니다. 이것은 자동화될 수 있고 자동화되어야 하는 것의 대표적인 예입니다! 기계를 점검하기 위해 유지 보수에 알리기 위해 날짜와 시간에 예약된 트리거를 설정하는 것이 합리적입니다.

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작업 지침(설정, 전환)

새로운 작업을 위한 전환 또는 설정과 같은 작업을 수행하는 방법을 잘 모르기 때문에 오퍼레이터가 느려지는 경우가 몇 번이나 있습니까? 작업자가 필요할 때 적절한 순간에 워크플로를 통해 전달되는 작업 지침을 기계에 바로 포함함으로써 매우 가치 있고 팀에 힘을 실어줍니다.

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품질 검사

모든 제조업체에 첫 번째 부품을 검사하는 사람이 있는 것은 아니지만 조직에 적용되는 경우 이 워크플로도 마찬가지입니다. 팀이 작업을 진행하기 위해 첫 번째 부품 검사를 기다리고 있다면 해당 검사를 최대한 빠르고 효율적으로 완료하는 것이 얼마나 중요한지 알 수 있습니다. 작업자가 생산 관리자를 찾기 위해 기다리거나 공장을 돌아다니는 대신 검사 시간이 되면 생산 관리자에게 문자를 보내도록 워크플로를 구성할 수 있습니다.

8. 설치 시간

프로덕션 데이터에 액세스하면 설정 시간이 예상 설정 시간을 훨씬 초과하고 있음을 알 수 있습니다. 이 가동 중지 시간은 막대한 손실을 초래할 수 있으며, 단순히 그 손실의 일부를 회복하는 데 도움이 될 수 있는 이유를 조금 더 자세히 살펴보는 것입니다. 이를 위해 고객이 설정 단계의 설정 시간이 초과된 경우 텍스트 또는 이메일 알림을 트리거하는 워크플로를 설정하는 것을 보았습니다. 초과가 발생하는 즉시 이 워크플로는 그 이유에 대한 대화를 촉진할 수 있습니다. 운영자에게 더 많은 지원이 필요할 수 있습니다. 쉽게 고칠 수 있는 기계 문제가 있을 수 있습니다. 데이터가 없으면 첫째, 둘째, 시정 조치를 촉진하는 데 도움이 될 대화를 트리거할 워크플로가 없다는 것을 절대 알 수 없습니다.

9. 이상 탐지

MachineMetrics 이상 감지를 기반으로 트리거하도록 워크플로를 설정하면 팀에서 발생하기 전까지 알지 못하는 치명적인 시스템 오류를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 MachineMetrics 알고리즘을 사용하여 트리거를 구성하면 이상이 발생한 직후에 알 수 있습니다.

10. 비활성 시스템

이것은 아마도 명백할 것입니다. 시스템이 비활성 상태를 보고하는지 여부를 아는 것은 팀이 알아야 할 사항이며 더 빨리 알수록 더 빨리 대응할 수 있습니다. 알림 또는 인시던트를 트리거할지 여부는 이 문제와 당사의 워크플로에 따라 결정됩니다.

보시다시피, 공장 현장에서 워크플로의 가능성은 무한하고 매우 강력합니다! 우리가 처음 보는 많은 제조 작업은 실제로 일어나는 일을 이해할 수 있도록 데이터 수집을 시작해야 합니다. 그런 다음 위치를 알게 되면 워크플로를 통합하여 보다 수익성 있고 효율적인 운영으로 가치 있는 전환을 자동화함으로써 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

MachineMetrics와 Workflows의 기능에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 우리 팀에 문의하십시오.