제조업 성장을 이끄는 10대 제조 혁신 기술

제조업에서 혁신은 경제 성장과 성공의 핵심 요소입니다. 제조 공정의 혁신은 산업을 더욱 생산적이고 효율적으로 만들며 품질을 향상시킵니다. 혁신을 통해 제조업체는 경쟁 우위를 확보하고, 고객 니즈를 충족하며, 업계 과제를 해결할 수 있습니다. 따라서 제조업체는 변화, 혁신, 위험 감수, 창의성 같은 '소프트 스킬'을 장려하는 것이 필수적입니다.

1. 데이터 분석

데이터는 팬데믹 이후 공급 부족, 브렉시트, 공급망 복잡성 등 점점 더 파괴적인 환경에서 현대 제조업체의 무기고에서 가장 가치 있는 도구일 것입니다.

점점 더 많은 제조업체가 운영과 공정에 데이터와 분석을 적용하여 공급망을 최적화하고, 예측을 개선하며, 제안을 개발하고, 기계 사용량과 신뢰성을 모니터링하고 있습니다.

이미 데이터 우선, 분석 전략을 채택한 기업들은 실시간 및 과거 데이터를 활용하여 미래 결과를 예측하고 잠재적 문제를 식별함으로써 파괴적 파도를 탈 수 있습니다. 이는 궁극적으로 반응적 접근이 아닌 사전 예방적 접근으로 이어집니다.

"모든 기회에서 데이터를 수집하고 워크플로를 조사함으로써 비효율 지점을 신속하게 식별하고 실제 문제를 드러낼 수 있습니다. 데이터 우선 전략은 비즈니스의 내부까지 들여다보게 하여 시간과 비용이 낭비되는 곳과 약점이 보안 위험을 초래할 수 있는 곳을 세밀하게 평가하도록 합니다." - 프랑수아 치머만, 태블로 소프트웨어 EMEA 필드 CTO

2. 로보틱스

통합 가능, 적응 가능, 이동성, 효율성, 생산성, 안전성, 품질, 민첩성. 이 단어들이 귀에 음악처럼 들리십니까? 이는 로봇 기술을 도입한 제조업체가 얻을 수 있는 혜택의 일부에 불과합니다.

최초의 산업용 로봇 프로토타입은 1959년 제너럴 모터스의 다이캐스팅 공장에 설치되었습니다. 조지 데볼이 만든 유니메이트 #001입니다. 그의 첫 창작 이후, 독립형부터 협업 로봇, 무인 운반 차량(AGV), 외골격에 이르기까지 제조 공정을 위한 다양한 로보틱스가 개발되어 제조업체에 우수한 인식, 통합성, 적응성, 이동성을 제공하고 있습니다.

"첨단 로보틱스는 자동화 공정에 유연성을 가져올 뿐만 아니라 이전에는 자동화할 수 없었던 것을 자동화할 수 있게 하여 제품의 대량 맞춤화를 가능하게 합니다." - 세바스티안 엘름그렌, 에릭슨 스마트 제조 포트폴리오 매니저

3. 적층 제조 (3D 프린팅)

적층 제조(3D 프린팅)는 과소평가되어서는 안 되는 기술입니다. 업계에서 종종 유행어로 인식되지만, "오늘날 적층 제조가 어디에 사용되는지 분석하면 기술이 어디에서 역할을 하는지 더 명확해집니다." - 안드레아스 랑펠트, 스트라타시스 EMEA 사장.

조직이 대량 재고 보유에서 벗어나 맞춤화와 현지화된 공급망으로 이동함에 따라, 적층 제조로부터 얻는 유연성, 비용 절감, 효율성이 제조업체에게 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다.

4. 인공지능 (AI)

인공지능(AI)은 산업 4.0 채택의 기반 요소로 확고히 자리 잡았으며, 로보틱스, 예지 보전, 디지털 트윈, 재고 관리 등 제조 분야의 많은 혁신을 이끄는 빈번한 동력입니다.

AI 개념 자체는 1951년으로 거슬러 올라가며, 크리스토퍼 스트레이치가 페란티 마크 1 컴퓨터에서 실행된 최초의 성공적인 AI 애플리케이션을 개발했습니다.

5. 클라우드 컴퓨팅

데이터 사일로와 작별하세요! 현대 제조업체에게 클라우드 컴퓨팅은 직원, 이해관계자, 기계 간의 투명한 커뮤니케이션을 달성하는 필수 도구입니다. 클라우드 컴퓨팅은 제조업체가 공장 데이터를 공유, 소통, 관리할 수 있는 민첩하고 유연하며 통합 가능하고 안전한 방법을 제공합니다.

데이터가 퍼블릭 클라우드나 프라이빗 클라우드 어디에 있든, 클라우드 컴퓨팅은 인적 또는 자본 인프라보다 훨씬 빠르게 확장하거나 축소할 수 있습니다.

6. 연결성 (5G)

최근 몇 달간 5G는 단연 화제의 중심이었습니다. 4G에서 5G로의 규모와 전환은 전례 없고 중요합니다. "4G에서 5G로의 도약은 영국의 구불구불한 시골길과 독일의 다차선 아우토반을 비교하는 것과 같습니다." - 스티브 폭슬리, AMRC CEO.

5G를 채택함으로써 제조업체는 향상된 연결성, 낮은 지연 시간, 높은 신뢰성, 생산성 향상, 데이터의 엔드투엔드 추적성, 기타 첨단 기술 채택 역량을 얻을 수 있습니다.

7. 스마트 센서

스마트 센서로 생산성 향상을 실현하세요. 스마트 센서의 발전은 제조업체에게 연결성과 데이터 수집의 혜택을 제공했습니다. 이 센서들을 공장 기계에 적용함으로써 제조업체는 기계들을 전체 가치 사슬을 따라 지능형 네트워크에 연결된 스마트 장치로 전환할 수 있습니다.

스마트 센서는 제조업체가 운영을 모니터링, 제어, 개선하고, 장비 고장을 예측하여 유지보수 프로토콜을 트리거하며, 데이터를 자동으로 기록하고, 실시간 정보로 정보 흐름 속도를 높일 수 있게 합니다.

8. 스마트 MES

전통적인 MES 기능을 넘어선 솔루션: 스마트 제조 실행 시스템(MES)은 산업용 IoT 통찰력과 지능을 활용하여 린 제조 역량을 가능하게 합니다. 스마트 MES는 여러 혁신을 하나의 하이브마인드로 결합하여 원자재부터 완제품까지 생산을 추적하고 문서화하기 위한 풍부한 데이터 세트를 확보합니다.

스마트 MES를 ERP 시스템과 통합함으로써 제조업체는 조직 전체에서 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 얻을 수 있습니다. "[스마트 MES]는 데이터 통합, 머신 러닝, 예측 분석을 통해 제조업체가 비즈니스와 운영을 혁신하도록 돕습니다." - 조 거슬, GE 디지털 제품 관리 디렉터.

9. 증강현실 (AR)

공상과학에서 현실로: 증강현실(AR) 개념은 1957년 촬영 기사 모턴 하일리히에 의해 처음 구현되었습니다. 그러나 제대로 작동하는 AR 시스템은 1992년 미 공군 암스트롱 연구소에서 훨씬 나중에야 달성되었습니다.

오늘날 제조업체들은 설계 단계에서 제품을 생생하게 구현하고, 효율을 높이며, 복잡성을 단순화하고, 시각적 워크플로를 통한 문제 해결, 교육 등에 AR을 운영에 활용하고 있습니다.

10. 디지털 트윈

스마트 팩토리의 핵심 구성 요소인 디지털 트윈은 물리적 플랜트에 존재하는 속성을 가상 환경에 오버레이할 수 있게 합니다. 제조업체는 이 혁신을 활용하여 시뮬레이션을 극대화함으로써 생산과 공정을 최적화합니다.

"디지털 트윈은 제조업체가 가능한 한 많이 시뮬레이션할 수 있는 가상의 폐루프 시스템을 제공하므로, 물리적 환경에 진입했을 때 가능한 한 많은 위험이 제거된 상태가 됩니다." - 사이먼 키오, 지멘스 디지털 인더스트리 팩토리 자동화 제너럴 매니저.