제조 분야의 10대 혁신

Manufacturing Global은 제조 공정에서 수십 년 동안의 10대 혁신을 나열합니다.

혁신 - 경제 성장과 성공을 위한 핵심 요소입니다. 제조 혁신은 업계를 보다 생산적이고 효율적이며 품질을 향상시키는 방향으로 나아가게 합니다. 제조업체는 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보하고 고객 요구 사항을 충족하며 업계 문제를 해결할 수 있습니다. 이를 염두에 두고 제조업체가 변화, 혁신, 위험 감수 및 창의성과 같은 '소프트 스킬'을 장려하는 것이 중요합니다.

이 Top 10에서는 수십 년 동안 제조 공정에서 이루어진 몇 가지 혁신을 살펴봅니다.

분석

데이터는 전염병 이후 점점 더 파괴적인 환경(부족, BREXIT 및 공급망 복잡성)에서 현대 제조업체의 무기고에서 가장 가치 있는 도구일 수 있습니다.

점점 더 많은 제조업체에서 데이터와 분석을 운영 및 프로세스에 적용하여 공급망을 최적화하고 예측을 개선하며 제안을 개발하고 기계 사용 및 안정성을 모니터링하고 있습니다.

이미 데이터 우선 분석 전략을 채택하고 있는 기업은 실시간 및 과거 데이터를 활용하여 미래 결과를 예측하고 잠재적인 문제를 식별함으로써 파괴적인 물결을 타게 되며, 이는 궁극적으로 사후 대응적 접근 방식에 비해 사전 예방적 접근 방식으로 이어집니다.

“모든 기회에 데이터를 수집하고 워크플로를 검사하여 비효율적인 지점을 신속하게 식별하고 실제 문제를 노출할 수 있습니다. 데이터 우선 전략은 시간과 비용이 낭비되는 부분과 보안 위험을 초래할 수 있는 부분을 세부적으로 평가하기 위해 비즈니스 내부를 살펴보는 것을 촉진합니다." - Francois Zimmermann EMEA Field CTO, Tableau Software

로봇 공학

통합 가능, 적응 가능, 이동 가능, 효율적, 생산적, 안전, 품질 및 민첩성. 이 단어들이 귀에 음악처럼 들리나요? 이는 로봇 기술을 채택한 제조업체가 얻을 수 있는 이점 중 일부일 뿐입니다.

최초의 산업용 로봇 프로토타입은 1959년 제너럴 모터스의 다이캐스팅 공장에 설치되었습니다. 바로 조지 데볼이 만든 유니메이트 #001입니다. 그가 처음 제작한 이후로 독립 실행형, 협업, 자율 주행 차량(AGV), 외골격에 이르기까지 제조 공정을 위한 수많은 로봇 공학이 개발되어 제조업체에게 탁월한 인식, 통합성, 적응성 및 이동성을 제공합니다.

"고급 로봇은 자동화된 프로세스에 유연성을 제공할 뿐만 아니라 이전에는 자동화할 수 없었던 것을 자동화하여 제품의 대량 맞춤화를 가능하게 합니다." -  Ericsson의 스마트 제조 포트폴리오 관리자인 Sebastian Elmgren.  

적층 제조(3D 인쇄)

과소평가되어서는 안되는 기술인 적층가공(3D 프린팅). 적층 제조는 종종 업계에서 유행어로 인식될 수 있지만 "오늘날 적층 제조가 사용되는 분야를 분석하면 기술이 어디에 사용되는지 더 명확해집니다." - Andreas Langfeld, Stratasys EMEA 사장

조직이 대량의 재고를 유지하는 것에서 벗어나 맞춤화 및 현지화된 공급망에 가까워짐에 따라 적층 제조를 통해 얻을 수 있는 유연성, 비용 절감 및 효율성이 제조업체의 관심을 높이고 있습니다.

인공 지능(AI)

인더스트리 4.0 채택의 빌딩 블록에 단단히 고정된 인공 지능(AI)은 로봇 공학, 예측 유지 관리, 디지털 트윈 및 재고 관리를 비롯한 제조 공간에서 많은 혁신의 빈번한 원동력입니다.

AI 자체의 개념은 1951년으로 거슬러 올라갑니다. Christopher Strachey는 Ferranti Mark I 컴퓨터에서 실행되는 기술의 가장 성공적인 응용 프로그램을 개발했습니다.

클라우드 컴퓨팅

데이터 사일로에 작별을 고하십시오! 현대 제조업체에게 클라우드 컴퓨팅은 직원, 이해 관계자 및 기계 간의 투명한 커뮤니케이션을 달성하는 데 필수적인 도구입니다. 클라우드 컴퓨팅은 제조업체가 공장 데이터를 공유, 통신 및 관리할 수 있는 민첩하고 유연하며 통합 가능하고 안전한 방법을 제조업체에 제공합니다.

데이터가 퍼블릭 클라우드이든 프라이빗 클라우드이든 관계없이 클라우드 컴퓨팅은 인적 또는 자본 인프라보다 훨씬 빠르게 확장 또는 축소할 수 있습니다.

연결성

5G는 확실히 최근 몇 달 동안 뜨거운 주제였습니다. 4G에서 5G로의 규모와 이동은 전례가 없고 중요합니다. "4G에서 5G로의 도약은 영국 시골의 구불구불한 A 도로를 독일의 다차선 아우토반에 비유하는 것과 같습니다." - Steve Foxley, AMRC CEO

5G를 채택함에 있어 제조업체는 향상된 연결성, 짧은 지연 시간, 높은 안정성, 향상된 생산성, 데이터의 종단 간 추적성, 기타 고급 기술을 채택할 수 있는 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.

스마트 센서

스마트 센서로 생산성 향상을 실현하십시오. 스마트 센서의 개발은 제조업체에게 연결성과 데이터 수집의 이점을 누릴 수 있는 기회를 제공했습니다. 이러한 센서를 공장 기계에 적용함으로써 제조업체는 전체 가치 사슬을 따라 지능형 네트워크에 연결된 스마트 장치로 전환할 수 있습니다.

스마트 센서를 통해 제조업체는 운영을 모니터링, 제어 및 개선할 수 있습니다. 실시간 정보로 장비 고장을 예측하고 유지보수 프로토콜을 트리거하고, 자동으로 데이터를 기록하고, 정보 흐름의 속도를 높입니다.

스마트 MES

기존 MES 기능을 넘어선 솔루션 스마트 제조 실행 시스템(MES)은 산업용 IoT 통찰력과 인텔리전스를 활용하여 린 제조 기능을 가능하게 합니다. Smart MES는 원자재에서 완제품까지 생산을 추적하고 문서화하기 위해 풍부한 데이터 세트를 얻기 위해 하나의 하이브마인드에 여러 혁신을 결합합니다.

Smart MES를 ERP 시스템과 통합함으로써 제조업체는 조직 전체에서 단일 정보 소스를 얻을 수 있습니다. "[Smart MES]는 제조업체가 데이터 통합, 기계 학습 및 예측 분석을 통해 비즈니스와 운영을 혁신하도록 돕습니다." - Joe Gerstl, GE Digital 제품 관리 이사

증강 현실(AR)

SF에서 현실로의 증강 현실(AR) 개념은 1957년 촬영 감독 Morton Heilig에 의해 처음 구현되었습니다. 그러나 제대로 작동하는 최초의 AR 시스템은 1992년 USAF Armstrong Research Lab에서 실현될 때까지 이루어지지 않았습니다.

오늘날 제조업체는 작업에 AR을 사용하여 제품에 생명을 불어넣고, 효율성을 높이고, 복잡성을 단순화하고, 시각적 워크플로를 통한 문제 해결 및 교육을 제공합니다.

디지털 트윈

스마트 팩토리의 핵심 구성요소인 디지털 트윈을 통해 제조업체는 물리적 공장에 존재하는 속성을 가상 환경에서 오버레이할 수 있습니다. 제조업체는 이 혁신을 활용하여 시뮬레이션을 극대화하여 생산 및 프로세스를 최적화하고 있습니다.

"디지털 트윈은 제조업체가 가능한 한 많이 시뮬레이션할 수 있는 가상 폐쇄 루프 시스템을 제공하여 물리적 환경에 들어갈 때 가능한 한 위험을 없앨 수 있습니다." - Simon Keogh, 총책임자, Siemens Digital Industries의 공장 자동화