제조 효율성 측정 및 개선 가이드

제조업체에 효율성이 중요한 이유는 무엇입니까?

제조에서 생산 효율성을 개선하는 것은 업계의 핵심 신조입니다. 린 전략을 활용하여 품질을 유지하고 처리량을 높이는 동시에 생산 비용을 낮추는 것은 끊임없는 과제입니다. 하지만 지속적인 개선이라는 마음가짐으로 제조업체는 이를 문제라기보다 기회로 봅니다.

결국 제조업체는 매우 효율적일 수 있으며 경쟁업체를 이기고 있는 한 승리합니다. 그러나 데이터를 사용하여 더 나은, 더 빠른 결정을 내릴 수 있도록 하는 새로운 기술이 등장함에 따라 업계에서 "표준"으로 받아들여지는 것이 증가할 것입니다. 예를 들어, 제조업에 고용된 근로자의 수가 감소함에도 불구하고 생산량은 증가했습니다.

생산성 대 제조 효율성:차이점과 이것이 중요한 이유

생산성과 효율성은 일반적인 사용법과 달리 동의어가 아닙니다. 둘 다 가치 있는 최적화 경로이지만 제조업체는 이러한 개선을 안내하기 위해 각 개념과 개념 간의 관계를 이해해야 합니다.

생산성은 효율성의 척도이지만 그 반대는 아닙니다.

제품, 생산, 생산성 - 모든 제조 시설에서 일주일에 여러 번 듣게 될 모든 단어가 모두 같은 뿌리를 가지고 있습니다. 이것은 생산성의 의미를 기억하는 가장 쉬운 방법입니다.

“생산성은 일반적으로 산출량과 투입량 사이의 비율로 정의됩니다. 즉, 노동과 자본과 같은 생산 투입물이 주어진 수준의 산출물을 생산하기 위해 경제에서 얼마나 효율적으로 사용되는지 측정합니다. 일반적으로 생산성 측정은 단일 요소 생산성 측정(예:노동 생산성과 같은 단일 입력 측정에 산출 측정 관련) 또는 다중 요소 생산성 측정(예:다요소 생산성과 같은 입력 묶음에 산출 측정 관련)으로 분류할 수 있습니다. 생산성은 경제 성장과 경쟁력의 핵심 원천으로 간주됩니다.” – OECM 라이브러리

간단히 말해서 생산성은 생산에 소요된 자원의 양과 비교하여 생산한 양을 측정한 것입니다.

효율은 생산성보다 더 광범위합니다.

효율성은 단순히 숫자로 입력하고 출력하는 것 이상을 고려합니다. 효율성에는 작업의 품질 및 효율성 등이 포함되며 생산성이 지나치게 우선시되면 문제가 발생할 수 있습니다.

대신 효율성 목표를 설정하면 제조업체가 더 큰 그림에 집중하고 생산적이 아니라 올바르게 작업하는 것을 목표로 하는 데 도움이 됩니다. 효율성에 중점을 둔다는 것은 리소스를 최대한 최적으로 활용하고 높은 품질의 작업을 유지하고 위험을 최소화하고 잠재적 손실을 줄이는 것을 의미합니다.

효율성을 위해 생산성을 무시해야 한다는 것은 아닙니다. 수요를 충족할 수 없다면 여전히 화난 고객(또는 잠재 고객)이 있는 것이며, 의도적으로 희소성 전략을 유리하게 사용하지 않는 한 잠재적인 비즈니스 및 관련 수익을 많이 잃게 됩니다.

제조 주기 효율성 향상을 위한 5단계

제조 주기 효율성은 위젯이 생산되기 훨씬 전부터 시작되며 생산 후에도 계속됩니다.

회사는 경쟁력 있는 주기를 보장하는 제품을 제공하기 위해 이 일정의 모든 요소를 ​​고려하는 것이 중요합니다.

전체 프로세스에서 낭비를 제거하기 위해 혁신, 설계, 개발에서 테스트, 그리고 궁극적으로 제조에 이르기까지 제품 수명 주기의 각 요소를 검사해야 합니다.

다음은 사이클 효율성 개선에 대한 전체 기사의 축약된 버전입니다.

개념 및 개발

신제품 개발은 효율성이 프로세스에 포함되지 않기 때문에 종종 상당한 낭비를 초래합니다.

주문 절차

현재 보유 재고량, 판매량 또는 미래 추세와 같은 복잡한 요인을 고려하여 주문 프로세스를 간소화하지 않으면 제조 주기 효율성이 쉽게 저해될 수 있습니다.

제작 일정

사용 가능한 장비와 인력을 모두 포함하여 회사의 제조 시설을 최대화하는 방식으로 생산 일정을 잡아야 합니다.

제조

날씬해지고 낭비를 없애기 위해 정통한 회사는 기계 모니터링 소프트웨어를 사용하여 작업 현장 성능에 대한 실시간 가시성을 확보합니다.

교통수단

취소 및 지불 지연은 다른 많은 문제 중에서 제조 주기 효율성을 위한 모든 노력을 약화시킬 수 있는 두 가지 결과일 뿐입니다.

주기를 분석하는 MachineMetrics의 대시보드

제조 효율 계산 방법

성공, 실패 및 진행 상황을 측정하고 분석하는 것은 제조 세계에서 성공하는 데 매우 중요합니다.

제조 효율성은 효율성과 관련된 다양한 숫자 집합을 사용하여 계산할 수 있지만 전체 개념은 동일하게 유지됩니다. 제조 효율성을 찾으려면 표준 출력을 실제 출력으로 나눈 다음 이 숫자를 백분율 형식으로 표현하면 됩니다. 이 작업을 자동으로 수행하거나 수동으로 계산할 수 있는 소프트웨어가 있습니다.

실제 출력 계산

물론 이를 위해서는 먼저 출력을 정의해야 합니다. 실제 산출량을 결정하려면 총 산출량을 총 투입량으로 나눕니다. 이것을 표현하는 방법은 생산성을 측정하기 위해 선택한 단위에 따라 다릅니다.

지나치게 단순화된 예를 사용하겠습니다.

• $100의 비용으로 50개의 위젯을 만들 수 있습니다.
• 결과적으로 각 위젯의 비용은 $2입니다.
• 입력:$100 상당의 비용
• 출력:50개 위젯
• 실제 출력:비용 $100 / 위젯 50개 =위젯당 $2

표준 출력 계산

표준 출력은 자신의 과거 데이터 또는 보고서에서 찾을 수 있는 업계 벤치마크에서 가져온 것일 수 있습니다. 이러한 방식으로 과거 실적, 경쟁업체 또는 업계 전체와 비교하여 자신을 측정할 수 있습니다.

이 두 수치를 결합하면 다른 효율성 측정과 함께 KPI를 설정하는 데 사용할 수 있는 제조 효율성을 얻을 수 있습니다.

위의 예에서 계속해서 자신을 비교하고 싶은 경쟁자가 $100의 비용으로 55개의 위젯을 생산할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

• 경쟁사의 실제 출력:비용 $100 / 위젯 55개 =위젯당 $1.82
• 표준 출력 =위젯당 $2 / 위젯당 $1.82 =1.0989

1.0989는 위젯을 생산하는 데 경쟁사보다 약 10%(9.98%) 더 많은 비용이 든다고 제안합니다. 이러한 측정항목에 따르면 측정 대상이 되는 경쟁업체보다 효율성이 약 10% 낮습니다.

데이터로 한 차원 높은 작업 수행

조직의 수익성과 관련하여 생산 성과를 이해하려는 의도에서 제조의 생산성과 효율성을 측정하는 방법은 무수히 많습니다. 결국 운영자에서 관리자, 감독자, 기업에 이르기까지 회사의 모든 수준에 있는 이해 관계자는 작업 현장의 성과를 잘 이해해야 합니다. 그리고 이는 팀이 더 정확하고 빠른 결정을 내리기 위해 정확한 실시간 프로덕션 데이터와 보고서에 대한 완전한 가시성을 가질 때만 가능합니다.

MachineMetrics를 사용하면 제조업체가 생산 데이터를 쉽게 수집하고 사용하여 생산성과 효율성을 모두 높일 수 있습니다. 당사의 플러그 앤 플레이 솔루션은 운영자와 관리자가 신속하게 행동하는 데 필요한 도구를 제공하여 작업 현장에 대한 즉각적인 가시성과 제어를 제공합니다. 실제로 MachineMetrics가 주요 생산 병목 현상을 쉽게 강조할 수 있으므로 고객은 5일 이내에 ROI를 확인할 수 있습니다. 우리가 어떻게 도울 수 있는지 알고 싶으십니까? 지금 팀 없이 데모를 설정하세요.