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제조 분야에서 최고의 기술 스택 구축

오늘날 제조 리더들은 계속 증가하는 요구 사항을 충족하는 소프트웨어를 선택하는 데 점점 더 많은 어려움을 겪고 있습니다. 전통적으로 제조 작업은 해당 시설에 맞게 설계된 ERP/MRP 시스템을 사용하고 Microsoft Access, Excel 또는 종이로 부족한 부분을 채웠습니다. 이러한 시스템에는 많은 유지 관리, 수동 데이터 입력 및 일반적으로 구현하는 컨설턴트 팀이 필요합니다. ERP 시스템은 이러한 문제를 해결하려고 시도했지만 시스템에 복잡성을 추가하여 사용하기 어렵고 확장하기 어려운 복잡한 소프트웨어가 되었습니다.

사용이 간편하고 클라우드 기반이며 변화하는 비즈니스 요구 사항에 보다 유연하게 대처할 수 있는 차세대 제조 소프트웨어가 드디어 등장하기 시작했습니다.

제조 소프트웨어의 진화

원래 SaaS 회사는 수평적 서비스에서 가치를 포착했으며 CRM 및 HR과 같은 다양한 산업에서 유사했습니다. SaaS 회사의 가장 잘 알려지고 성공적인 사례는 Salesforce입니다.

우리는 이제 더 많은 회사와 초기 단계로 구성된 2세대 SaaS에 있습니다. 이러한 제품은 보다 전문화되고 수직으로 통합되는 경우가 많으며 AI를 활용하며 풍부한 API를 제공합니다. 이러한 최신 소프트웨어 플랫폼은 훨씬 더 큰 SaaS 시장의 이점을 가지고 있으며 전체 소프트웨어 스택을 제공하기 위해 다른 시스템에 통합하여 특정 산업의 특정 문제에 집중함으로써 전문화할 수 있습니다. 이전 세대의 제조 소프트웨어에서 공급자는 하나의 독점 플랫폼 내에서 이 모든 기능을 처리하려고 했습니다.

우리는 기술 및 마케팅과 같은 다른 산업에서 이러한 전문화된 접근 방식을 보고 있으며 제조 분야에서 복제되는 것을 막 보기 시작했습니다. 이는 SaaS(Software as a Service) 산업이 모든 산업 분야에서 1,500억 달러 규모의 시장으로 폭발적으로 성장하도록 하는 동급 최고의 접근 방식입니다.

그렇긴 해도 제조업체는 관리 시스템(종종 ERP)으로 기술 스택을 계속 보완하고 있습니다.

ERP에 대한 지속적인 의존

오늘날의 ERP 시스템은 거의 독점적으로 소프트웨어 통합자 팀이 온보딩, 교육 및 사용자 지정을 해야 하는 구세대 소프트웨어입니다. 제조용으로 구축된 ERP 시스템에는 작업 현장 활동과 WIP(WIP)를 모니터링하고 관리하도록 설계된 MRP(제조 자원 계획) 및 MES(제조 실행 시스템) 기능도 포함됩니다. 제조 작업은 매우 복잡하며 공장마다, 심지어 작업마다 다릅니다. MES 시스템은 수동 데이터 입력에 크게 의존합니다. MES에 대한 이러한 데이터 입력이 많은 접근 방식은 많은 실패와 제조업체의 단계적 퇴출로 인해 MES에 나쁜 이름을 붙였습니다.

하나의 디지털 스레드에 연결된 자체 워크플로와 API를 통한 데이터에 대한 쉬운 액세스를 통해 각각 특정 제조 문제를 해결하는 동급 최고의 시스템으로 진화하는 생태계를 봅니다. 이 신흥 생태계는 고도로 성숙한 수평적 SaaS 기술을 활용하여 최소한의 수동 데이터 입력으로 사용자에게 최상의 경험을 제공할 수 있습니다.

운영 소프트웨어 제조

SMB 및 미드 마켓용 수직 통합 제조 소프트웨어의 이전 세대는 모두 ERP/MRP/MES 시스템으로 간주되며 제조 작업을 실행하는 데 필요한 모든 기능을 번들로 제공하려고 합니다.

다음은 우리가 경험한 가장 인기 있는 시스템 목록입니다.

MRP/MES의 기능은 일반적으로 다음과 같습니다.

동종 최고의 수직 소프트웨어 솔루션

최신 제조 소프트웨어는 이전 세대 ERP/MRP 시스템과 대부분 통합되는 ERP/MRP/MES 내에서 하나(2개 가능)의 특정 도메인에 중점을 둔 개별 회사에 더욱 전문화되어 있습니다.

제조 작업에 사용되는 수평 소프트웨어

수직으로 통합된 SaaS 시스템이 다루는 제조 관련 기능은 제조를 위해 특별히 설계되지는 않았지만 이전 세대 소프트웨어 애플리케이션에서 볼 수 있는 기본 제공 기능보다 종종 더 나은 핵심 기능을 제공할 수 있는 매우 강력한 수평적 소프트웨어 시스템의 가능성을 열어둡니다. .

어디서 시작해야 할까요? 머신 레벨

모든 제조 작업의 중심에는 생산을 가능하게 하는 기계 자산이 있습니다. 이 장비는 초당 수천 개의 데이터 포인트를 생성하며 디지털 스레드의 탁월한 구성 요소를 나타냅니다. 데이터에서 도출된 통찰력과 조치는 제조업체가 비즈니스를 성장시키고 경쟁력을 높일 수 있는 기반을 제공합니다.

이것이 바로 동급 최고의 솔루션을 찾는 핵심이 기계 수준에서 시작되는 이유입니다. 제조업체는 장비의 모든 제조업체와 모델에서 정확한 실시간 기계 상태 및 성능 데이터를 자동으로 캡처하고 표준화할 수 있는 솔루션을 배포해야 합니다.

이 생산 데이터는 ERP에서 작업 업데이트, CMMS에서 작업 주문 생성 또는 견적 시스템에서 정확한 생산 계획 개발을 포함하여 기술 스택 및 관련 프로세스 및 기능을 알리고 추진하는 데 사용할 수 있습니다.

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또는 최신 백서를 읽어보십시오. 제조업체가 현재 시스템의 단점을 해결하기 위해 가장 가치 있는 리소스인 머신 데이터를 활용하는 동시에 최고의 기술을 활용하는 장기 전략을 수립할 수 있는 방법을 간략하게 설명합니다. MES가 혁신을 방해합니까?

읽기:MES(우리가 알고 있는)의 죽음과 데이터 기반 제조 자동화의 부상


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