스마트 기계가 기업의 시간을 얼마나 절약하는지 알아보세요

일부 회사는 가능한 한 발전된 상태를 유지하기 위해 새로운 기술을 수용하기를 열망합니다. 다른 사람들은 특히 일부 트렌드가 유행어에 지나지 않는 것으로 판명되는 방식을 고려할 때 디지털 혁신에 대해 덜 열성적입니다. 스마트 기계 채택이 증가함에 따라 많은 사람들이 IoT 연결에 대해 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다.

소비자 애플리케이션은 비즈니스 IoT 채택을 앞지르는데, 이는 일부 기업이 이 기술에 대한 투자를 주저하기 때문일 수 있습니다. 기업은 이러한 프로젝트에 자금을 투입하기 전에 경제적 이점에 대한 증거가 필요합니다. 많은 사람들과 출판물이 스마트 기계에 대해 거창하게 주장했지만 실제로 얼마나 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니까?

효율성을 통한 비용 절감

스마트 기술이 시간과 비용을 절약하는 주요 방법은 효율성을 높이는 것입니다. 연결된 장치는 직원이 수동으로 수행해야 하는 데이터가 많은 작업을 자동화합니다. 이러한 작업 중 상당수는 부가가치가 없지만 시간이 많이 소요되므로 자동화하면 상당한 개선으로 이어질 수 있습니다.

예를 들어 플로리다 대학의 과학자들은 오렌지 나무를 세는 드론과 AI 기반 시스템을 구현했습니다. 이 솔루션은 수동 대안으로 계산을 완료하는 데 10%밖에 걸리지 않습니다. 연구원은 이 시스템이 작동하는 동안 다른 부가가치 작업을 수행하여 효율성을 더욱 높일 수 있습니다.

스마트 기계의 효율성 이점은 특히 반복적인 작업에서 분명합니다. 컴퓨터는 인간보다 이러한 작업을 더 잘하는 경향이 있지만 설문에 응한 근로자의 40%는 자신의 시간 중 최소 25%를 이러한 작업에 보냅니다. 스마트 애플리케이션은 이러한 작업을 자동화하여 사람들이 다른 영역에서 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

오류 감소를 통한 비용 절감

또한 스마트 기술은 일부 영역에서 오류를 줄여 재작업에 소요되는 시간을 절약합니다. IoT 장치에는 관련 데이터 포인트를 지속적으로 모니터링하는 센서가 포함됩니다. 이 정보는 자동 조정에 영향을 주어 이러한 기계가 다른 기계보다 오류를 덜 발생하도록 합니다.

스마트 센서가 장착된 자동 페인트 혼합실인 지능형 페인트 주방은 이러한 정확성의 좋은 예입니다. 이 시스템은 센서 판독값에 따라 페인트 흐름과 압력을 조정하여 보다 일관된 최종 제품을 만듭니다. 오류가 적다는 것은 문제를 수정하는 데 소요되는 시간이 줄어들고 기업의 시간과 비용이 절약된다는 의미입니다.

일부 산업에서는 실수로 인해 한 달에 최대 9,000달러의 비용이 발생할 수 있습니다. 스마트 기계가 이 모든 것을 없앨 것이라고 생각하는 것은 비현실적이지만 약간의 개선도 상당합니다. 이 속도로 절반을 예방하는 것은 여전히 ​​연간 54,000달러 개선입니다.

접근성 및 상호 운용성을 통한 비용 절감

완전히 인간이든 자동화든 모든 워크플로는 직원이나 기계가 함께 작업할 때 더 잘 작동합니다. 스마트 기계는 다른 장치 및 작업자 모두와 기존 기술보다 더 많은 상호 운용성을 제공합니다. 즉, 단계 간 시간이 단축되고 중단이 줄어듭니다.

IoT 센서를 사용하면 중요한 워크플로 데이터에 무선으로 액세스할 수 있습니다. 작업자는 직접 확인하지 않고도 휴대폰이나 다른 장치에서 업데이트를 즉시 확인할 수 있습니다. 그러면 예상치 못한 상황에 더 빠르게 대응하거나 데이터를 검사하는 시간을 절약할 수 있습니다.

스마트 기계는 또한 자동화된 프로세스 간의 상호 운용성을 향상시킵니다. 연결된 시스템은 워크플로의 다른 부분에 있는 다른 시스템이 느려지거나 중단될 때 이를 감지하고 그에 따라 조정할 수 있습니다. 중단은 평균 4시간 동안 지속되며 비용은 2백만 달러이므로 이러한 중단의 영향을 완화하면 연간 수백만 달러를 절약할 수 있습니다.

개선된 유지 관리를 통한 비용 절감

스마트 기계는 최적화된 서비스를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. IoT 센서를 사용하면 기계가 성능 데이터를 분석하여 수리가 필요한 시기를 예측하는 예측 유지 관리라는 관행이 가능합니다. 이러한 분석은 비용이 많이 드는 고장을 방지하고 불필요한 유지 관리에 소요되는 시간을 방지합니다.

기계에 주의가 필요한 시점이 항상 명확하지 않기 때문에 고장이 갑자기 발생할 수 있습니다. 예측 유지 관리는 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 눈에 잘 띄지 않는 시나리오를 식별하고 오작동을 방지합니다. 머신 러닝 알고리즘은 이와 같은 연결을 만드는 데 매우 능숙하므로 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

예측 유지 보수는 장비 가동 시간을 20% 향상하고 유지 보수 비용을 10% 줄일 수 있습니다. 일부 기업의 경우 이를 통해 수백만 달러를 절약하고 며칠 동안 사용할 수 있습니다. 가장 효과적인 예방적 유지보수 계획도 이러한 수치에 지속적으로 도달할 수 없습니다.

스마트 기계로 기업의 잠재력 실현

전반적으로 스마트 기계는 비즈니스를 위해 며칠 가치의 작업 시간과 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 결과는 상황에 따라 다르지만 역사적 사례는 이 기술을 채택한 사람들 사이에서 일관된 개선을 보여줍니다.

이러한 금전적 및 시간 절약을 통해 기업은 잠재력을 최대한 발휘할 수 있습니다. 스마트 기술을 도입하는 것은 처음에는 비용이 많이 들 수 있지만 투자 수익은 무시할 수 없습니다.