전반적인 장비 효율성(OEE)에 대한 사용자 안내서

전체 장비 효율성(OEE)은 린(Lean) 제조 환경에서 자주 사용되는 생산성 측정입니다. OPE(전체 프로세스 효율성)와 같은 다른 메트릭과 결합하면 OEE는 개별 도구 및 도구의 신뢰성에 대한 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. OEE 측정은 1960년대 후반에 개별 도구를 최적화하기 위한 척도로 처음 시작되었으며 최근 수십 년 동안 전체 제조 라인의 성능을 평가하기 위해 개선되었습니다.

이 사용자 가이드는 OEE 메트릭을 측정, 이해 및 활용하기 위한 자세한 개요를 제공합니다. 또한 OEE 사용의 중요한 이점과 조직에서 이러한 지표가 제공하는 통찰력을 활용하는 사례를 구현할 수 있는 방법을 살펴볼 것입니다. 제조 성능은 항상 여러 관점에서 고려되어야 하며 OEE는 공장 및 창고 팀에 귀중한 자원이 될 수 있습니다.

전체 장비 효율성이란 무엇입니까?

전반적인 장비 효율성은 제조 환경에서 생산성을 측정하고 보고하는 주요 방법입니다. 이 메트릭이 제조 모범 사례가 된 주요 이유 중 하나는 단순성입니다. 이후 섹션에서 다룰 OEE의 실제 측정은 설정하기가 다소 어려울 수 있지만 최종 계산은 간단한 백분율을 산출합니다. 이 비율은 품질, 성능 및 가용성의 세 가지 영역에서 계산됩니다. 장비 데이터를 업계 벤치마크와 비교하여 제조 프로세스를 더 잘 이해할 수 있습니다.

전체 장비 효율성 사용의 이점

OEE 메트릭을 사용하면 많은 운영상의 이점을 얻을 수 있습니다. 의사 결정을 개선하는 것 외에도 전반적인 장비 효율성은 제조 워크플로에서 부가가치가 없는 프로세스 단계를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 장비 문제 및 비효율을 진단하는 기능은 유지 관리 활동을 개선하는 데도 도움이 됩니다. 다음은 OEE 사용의 가장 일반적인 이점 중 일부입니다.

제조 품질

장비 효율성 클라우드의 개선이 제품 품질의 개선으로도 이어진다고 가정하는 것이 논리적입니다. 품질의 많은 요소는 장비의 정확성과 정밀도에 의해 결정됩니다. OEE 개선에 초점을 맞추면 1차 통과 수율을 크게 높이고 제조 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

데이터 정확도

제조 장비가 더 안정적이고 계획되지 않은 가동 중지 시간이 적으면 프로세스 주기 시간을 더 쉽게 결정할 수 있습니다. 이러한 외부 데이터 요소의 감소는 제조 워크플로의 정밀도를 향상시키는 좋은 방법이기도 합니다.

장비 가동 시간

장비 성능에 영향을 미치는 능력은 도구의 가용 용량과 시설의 처리량을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 진단 도구로서 OEE 메트릭은 또한 계획되지 않은 가동 중지 시간과 예방 가능한 수리로 이어질 수 있는 장비 성능의 변화를 식별하는 데 도움이 됩니다.

OEE 계산 및 측정 방법

앞서 언급했듯이 전반적인 장비 효율성은 가용성, 성능 및 품질을 측정하는 세 가지 요소를 고려해야 합니다. 이러한 메트릭을 결합하면 도구의 효율성에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있습니다. OEE가 어떻게 계산되는지 더 잘 이해할 수 있도록 각각을 개별적으로 분석하겠습니다.

장비 가용성

((실행 시간(계획된 실행 시간 – 중지 시간))/계획된 실행 시간

이 측정은 기계를 사용할 수 있는 시간과 사용하도록 예약된 시간을 나타냅니다.

장비 성능

(이상적인 주기 시간 x 총 개수)/ 실행 시간

이 방정식은 장비의 실제 성능 시간 대 작업의 예상 주기 시간을 측정합니다.

장비 품질

좋은 상품의 수 / 생산된 상품의 수

간단한 계산으로, 장비 품질은 단순히 생산된 총 항목 수에 대한 사양 내 항목 수를 식별합니다.

측정이 완료된 후 가용성에 대한 세 가지 값을 곱하면 최종 OEE 백분율에 도달할 수 있습니다. 이 수치는 적절한 개선 사항을 식별하기 위한 벤치마크로 가장 잘 사용됩니다.

자산 태그로 정확한 데이터 수집 보장

이 세 가지 요소를 계산하려면 완전하고 정확한 데이터가 필요합니다. 내구성 자산 태그로 장비에 태그를 지정하면 수동 문서화 방법에서 흔히 발생하는 인적 오류를 제거하여 문서화를 간소화하고 높은 수준의 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 시설 관리를 위한 자산 태그, 장비 태그, 고열 바코드 라벨, 재공품 라벨 및 기타 바코드 솔루션과 같은 다양한 자산 태그 및 바코드 솔루션을 사용하여 모든 장비 자산에 태그를 지정할 수 있습니다. 열악한 제조 환경에서 작동하는 제품.

예를 들어 Metalphoto® 양극산화 알루미늄 자산 태그는 실내 및 실외 애플리케이션 모두에서 가장 혹독한 환경을 견딜 수 있는 탁월한 내구성을 제공합니다. Metalphoto 자산 태그는 Camcode의 이미지 강화 프로세스로 처리될 때 예상되는 외부 수명이 20년 이상입니다. 이러한 내구성 있는 자산 태그 및 라벨은 바코드 스캐너로 빠르고 쉽게 스캔하여 유지 관리 작업, 작동 시간 및 기타 데이터를 문서화하여 OEE를 정확하게 계산할 수 있습니다.

OEE의 가치 활용

100%의 OEE 값은 모든 제조업체에 이상적이지만 허용되는 벤치마크와 값을 비교하는 것이 가장 좋습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 OEE 측정을 이해하기 위한 기본 지침입니다.

• 40-60% – 나쁨 . 많은 최초 측정이 이 범위에 포함될 수 있으며 점수를 높이는 데 필요한 몇 가지 개선 사항이 있습니다.
• 60-80% – 양호 . 장비가 기준선 기대치에 맞게 작동할 가능성이 높지만 개선의 기회가 있습니다.
• 80-100% – 우수 . 더 높은 수준의 성과가 달성되면 이러한 수준을 유지하고 비용 효율적인 점진적 개선을 식별하는 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

데이터를 수집하고 개선 사항을 식별할 때 결과를 분류하는 좋은 방법 중 하나는 "6가지 큰 손실"을 사용하는 것입니다. 6가지 큰 손실은 제조 환경에서 발생하는 가장 일반적인 어려움 영역입니다. 그들은:

1. 계획되지 않은 정차(가용성)
2. 예정된 정류장(가용성)
3. 작은 정류장(공연)
4. 저속 주기(성능)
5. 생산 거부(품질)
6. 시작 거부(품질)

여러 면에서 이 6가지 범주는 전반적인 OEE 측정에 대한 또 다른 수준의 세부 정보를 나타내며 이러한 손실의 출현을 제거하여 시간이 지남에 따라 OEE 점수를 향상시킬 수 있습니다.

전반적인 장비 효율성을 사용하는 것은 제조 장비의 성능을 모니터링하는 훌륭한 방법입니다. 다른 메트릭 및 성능 관리에 대한 강력한 노력과 결합하면 더 높은 수준의 제품 품질 및 처리량을 달성할 수 있습니다. OEE 측정항목의 작동 방식을 이해하면 이러한 중요한 영역을 측정하는 것의 가치에 대해 팀을 교육하고 알리는 데 도움이 됩니다.