산업기술
피닉스컨택트 PLCnext Control 데이터가 클라우드로 흐르게 되면 모든 것을 쉽게 모니터링할 수 있도록 일부 Power BI 보고서를 생성해야 합니다. 하지만 먼저 PLCnext Control을 Microsoft Azure에 연결해 보겠습니다.
피닉스컨택트 https://youtu.be/QST1RpTkdfA에 Node.js 클라이언트를 사용하여 PLCnext 컨트롤러를 Azure IoT Hub에 연결하는 방법을 보여주는 비디오가 있습니다. 훌륭한 영상이고 매우 유익합니다. 그러나 Azure 리소스 그룹, IoT Hub, 저장소 컨테이너, 저장소 끝점 및 기타 모든 것을 설정하는 비디오에 설명된 모든 지루한 단계를 거치는 대신 Fathym의 IoT Ensemble을 사용하는 것을 선호합니다. 클릭 한 번으로 PLCnext 장치를 등록하고 경고, 대시보드 및 시각화에서 다운스트림에서 사용할 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다. IoT Ensemble에 장치를 등록하면 IoT Hub 연결 문자열이 표시됩니다. Azure 키로 사용하기 위해 연결 문자열을 PLCnext Engineer로 가져오고 흔들 준비가 되었습니다. 다음은 연결된 PLCnext Control의 스크린샷입니다.
PLCnext 데이터는 즉시 IoT Ensemble로 흘러들어가서 화면에서 데이터를 볼 수 있습니다. IoT Ensemble의 배후에서 PLCnext 데이터는 Microsoft Azure의 Blob Storage와 CosmosDB에 저장됩니다.
Fathym의 IoT Ensemble은 Azure Portal을 사용하는 대신 데이터와 상호 작용할 수 있는 사용하기 쉬운 UI를 제공하므로 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
이제 내 PLCnext 데이터가 IoT Ensemble로 흐르고 있으므로 모든 것을 모니터링하기 위해 몇 가지 Power BI 보고서를 생성할 때입니다. 이 IoT Ensemble 문서에서는 IoT Ensemble에서 Power BI로 데이터를 가져오고 보고서 및 시각화를 설정하는 방법을 설명합니다. 다음은 스크린샷입니다.
IoT Ensemble에 등록하고 Azure 설정 및 관리 비용에서 수천 달러를 절약하세요. IoT Ensemble과 함께 첫 번째 PLCnext Control을 무료로 등록하십시오. 신용 카드가 필요하지 않습니다. Azure 계정이 필요하지 않습니다. 정말 간단합니다.
산업기술
Azure IoT Edge를 사용하면 클라우드 분석 및 Costum 논리를 에지로, 이 경우 PLCnext 장치로 이동할 수 있습니다. 이것은 사용된 대역폭과 대기 시간을 줄이는 몇 가지 이점이 있습니다. Azure IoT Edge를 사용하면 중앙 클라우드 애플리케이션에서 자체 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이 블로그에서는 Azure IoT Edge를 설정하는 방법과 몇 가지 기본 원칙을 배웁니다. 소개 Azure IoT Edge 솔루션의 모든 기능을 설명하는 것은 Makersblog에 대해 먼 이야기가 될 수 있지
PLCnext 기능 앱 easymon 컨트롤의 원격 모니터링을 설정하는 번거로움을 없애줍니다. 클라우드 기반 IoT 서비스의 모든 핵심 부분을 구성하는 대신 모바일 장치에서 모니터링하려는 PLCnext 프로젝트 변수를 선택하고 알림 임계값을 설정하기만 하면 됩니다. 이 구성은 명시적으로 선택한 변수에 대한 데이터만 클라우드로 전파하기 위해 PLCnext에서 실행되는 easymon 구성기에서 발생합니다. PLCnext 저장소는 연결된 PLCnext 컨트롤러에서 기능 확장의 설치 및 관리를 용이하게 하는 데 큰 역할을 합니다.