WaveRoller는 IoT를 사용하여 바다의 힘을 길들입니다

환경과의 지속적인 갈등에는 좋은 소식과 나쁜 소식이 있습니다. 나쁜 소식이 먼저입니다. 바다가 더 많은 육지를 차지함으로써 기후 변화에 반응하고 있습니다. 그것은 이미 지구의 3분의 2를 차지하고 있으며 지금은 우리 해안선을 먹고 있습니다.

좋은 뉴스? 프리랜서 IoT 작가인 Nick Booth는 바다가 사실상 거대한 배터리라고 말합니다. 태양, 중력 및 지구의 자전과 같은 염수 전력으로 충전되는 여러 소스가 있습니다. 그것의 잔인한 운동 에너지는 우리의 변환 능력을 크게 넘어섰고, 너무 예측할 수 없고 다루기 힘들 정도로 거칠었습니다. WaveRoller라는 새로운 IoT 발명품이 등장하기 전까지 말입니다.

풍력 터빈과 같이 요소를 동력으로 변환하려는 초기 시도는 조잡했습니다.

바다의 움직임은 훨씬 더 예측 가능하고 일정합니다. 이것은 국가 전력망의 요구 사항에 더 잘 부합하는 에너지 시장을 위한 더 나은 전력 공급원이 되어야 합니다. 사물 인터넷(IoT)은 필요한 미세 조정된 관리를 제공하기 때문에 여기에서 가능합니다.

이것이 바로 AW-에너지'입니다. s IoT로 제어되는 WaveRoller가 제공합니다. 이동하고 에너지를 흡수하는 패널로 파동을 전기로 바꾸는 진동 서지 컨버터입니다.

눈에 띄지 않음

미학자들은 패널이 보이지 않는 곳과 수선 아래에 박혀 있다는 사실을 알아차릴 것입니다. 환경 보호론자들은 이 시스템의 기초가 터빈보다 훨씬 덜 중요하다는 사실을 알게 되어 기쁠 것입니다. 한 가지는 무게 중심이 훨씬 더 낮습니다. 아일랜드와 포르투갈 연안에서 가장 초기에 설치된 곳은 동식물군도 빠르게 식민화되어 기계가 더욱 친환경적입니다.

WaveRoller의 기반을 구축하는 데 필요한 기술은 조선 산업에서 찾을 수 있기 때문에 지역 사회에도 좋습니다. 따라서 가능한 한 가까운 곳에 기지를 건설하는 것이 경제적으로 합리적이기 때문에 WaveRoller 설치는 지역 주민들을 위한 일자리를 창출할 수 있습니다. 대조적으로 풍력 터빈은 원격으로 제작되어 막대한 비용을 들여 배송됩니다.

그것이 판매 포인트입니다. 그러나 이제 WaveRoller의 새 CEO가 된 전 CTO Christopher Ridgewell에 따르면 이를 가능하게 하는 것은 IoT입니다.

파동을 와트로 변환하는 기술은 이미 존재했지만 프로세스는 미세 조정이 필요했습니다. 바다의 힘은 장비를 망가뜨릴 수 있으므로 조건이 너무 열악할 때 기계가 스스로를 돌볼 수 있도록 자동화 시스템이 필요합니다. 한편, 생성된 전력은 저장 및 분배되어야 하며, 이는 IoT가 실행할 수 있는 또 다른 프로세스입니다.

포용력

WaveRoller의 PTO(Power Take Off) 하위 시스템은 두 개의 주요 하위 시스템으로 분리됩니다. 하나는 권력을 장악하고 다른 하나는 권력의 분배를 감독합니다.

이러한 분리는 지역 전력망의 요구 사항에 관계없이 전력 캡처 프로세스가 각 물리적 환경에 맞게 조정됨을 의미합니다. 한편, 전력 저장 시스템을 통해 현지 전력 품질 요구 사항에 맞게 생산을 조정할 수 있습니다.

두 시스템은 바다의 힘과 국가 전력망의 요구에 따라 독립적으로 위아래로 움직일 수 있습니다.

인프라 및 패널의 센서는 시스템 압력, 온도 및 동작이 어떻게 변하는지에 대한 인텔리전스를 제공합니다. 관리 시스템에는 여러 단계의 경보가 있으며 기기에 보호가 필요하다고 판단되면 작동을 일시 중지할 수 있습니다.

전력 캡처 하위 시스템은 인공 지능을 사용하여 각 웨이브에 적응하고 최대한 활용합니다. 접근하는 각 팽창에 대해 측정된 토크를 '반대력'하는 데 사용할 유압 수준을 결정하여 이를 수행합니다. 이를 통해 크기에 따라 각 웨이브에서 최대 에너지를 포착할 수 있습니다.

과부하 방지

시스템에는 위험 식별 및 FMECA(고장 모드 효과 및 위험도) 루틴이 내장되어 있어 위험을 최소화하고 각 부하를 계산하므로 시스템 과부하가 방지됩니다.

즉, WaveRoller는 다가오는 각 파도에 대해 서퍼의 본능을 개발하고 최대한의 효과를 내는 방법을 연구합니다. 이러한 결정은 국가 전력망에 필요한 원활한 속도로 전력을 공급하기 위해 에너지 변환 주기의 초기 시점에 이루어져야 합니다.

놀랍게도 Ridgewell은 술집에서 가상 토론을 통해 웨이브 전환을 예측하는 아이디어를 얻었습니다. 그와 그의 청각 신경과학자 친구는 바이올린 연주자가 항상 반 비트 뒤에 있을 때 오케스트라와 동기화를 유지할 수 있는 방법에 대해 추측하고 있었습니다. 그들이 이 알고리즘을 고안했을 때 그들이 무엇을 마셨는지 알아낼 수 있다면 그것은 훨씬 더 큰 이야기가 될 것입니다.

이 블로그의 저자는 프리랜서 IT 및 커뮤니케이션 작가인 Nick Booth입니다.