장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
예측 유지 관리와 관련하여 기술은 종종 모든 신용을 얻습니다. 그건 불공평합니다. 기술도 중요하지만 이는 훌륭한 예측 유지 관리 프로그램의 작은 부분일 뿐입니다.
조직문화가 맞아야 합니다. 새로운 프로세스를 테스트하고 개선해야 합니다. 데이터를 전문적으로 관리해야 합니다.
요컨대, 예측 유지 관리로의 여정은 느리지만 제대로 수행된다면 그만한 가치가 있습니다.
이 기사는 지속 가능한 예측 유지 관리 프로그램을 구축하는 방법에 관한 것입니다. 강력한 예측 유지 관리 프로그램의 6가지 기둥, 각 영역을 개발하는 방법, 예측 유지 관리를 달성하기 위해 이를 사용하는 방법을 살펴봅니다.
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<올>예방 유지보수(PdM)는 예방 유지보수와 같은 제품군에 속합니다. 둘 다 사전 예방적 유지 관리 유형입니다. 자산에 문제가 발생하기 전에 작업이 완료되고 장애가 발생하여 자산이 종료된 후가 아닙니다.
예방 유지 관리와 예측 유지 관리의 차이점은 사용 방법, 작업에 소요되는 리드 타임, 일정의 정확성에 있습니다. PdM은 상태 모니터링 도구와 기술, 자산 정보를 사용하여 실시간 및 과거 장비 성능을 추적하므로 장애가 발생하기 전에 미리 예측할 수 있습니다.
예측 유지보수는 사전 예방적 유지보수 작업을 위한 이상적인 창을 제공하는 것을 목표로 하기 때문에 장비 유지보수 시간, 유지보수로 인한 생산 시간 손실, 예비 부품 및 소모품 비용을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 여기에서 예측 유지 관리가 전체 유지 관리 전략에 적합한 위치에 대해 간략하게 설명합니다.
견고한 예측 유지보수 프로그램은 사람, 데이터, 프로세스, 도구 및 부품, 장비, 기술의 6가지 기둥을 기반으로 구축됩니다. 기둥 하나가 안정적이지 않거나 썩어버리면 전체 프로그램이 무너질 수 있습니다.
예측 유지보수를 위한 긴 여정은 항상 사람과 함께 시작됩니다.
Fiix의 솔루션 엔지니어인 Jason Afara는 "작업을 수행하는 사람들의 동의가 없다면 예측 유지보수 계획이 서류상으로 좋아 보이더라도 문제가 되지 않습니다."라고 말합니다.
"다시 말해 문화는 전략을 아침식사로 먹는다."
예측 유지 관리 프로그램의 다른 모든 기둥에는 이를 구축하고 유지 관리할 사람이 필요합니다. 데이터 해석이 필요합니다. 기술 설정 및 관리가 필요합니다. 그렇기 때문에 조직의 모든 사람이 PdM의 작동 방식, PdM이 중요한 이유 및 성공을 위해 할 수 있는 일을 이해해야 합니다.
예측 유지 관리와 함께 제공되는 (많은) 변경 사항에 시설 직원을 참여시키는 것이 절대적으로 중요하지만 항상 쉬운 것은 아닙니다. Software Advice의 이 기사는 변경 관리, 유지보수 팀의 동의 얻기, 시설에서 훌륭한 문화 조성에 대한 몇 가지 유용한 팁을 제공합니다.
기술은 예측 유지 관리 프로그램에서 소금 한 덩어리와 같습니다. 다른 재료를 하나로 묶어 빛나게 만듭니다.
예측 유지 관리 프로그램이 성공하려면 많은 정보가 필요합니다.
“데이터가 없으면 아무것도 예측할 수 없습니다. 펌프나 컨베이어의 정상 상태에 대한 기준선이 없으면 이상 현상을 식별하거나 예측할 수 없습니다.”라고 SensrTrx의 CEO인 Bryan Sapot은 말합니다.
하지만 양만큼 질도 필요합니다.
MAJiK의 최고 운영 책임자인 Jared Evans는 "공장에서 얻을 수 있는 좋은 정보가 없으면 알고리즘이 얼마나 좋은지 중요하지 않습니다. 시스템.
데이터는 현재 자산 성과와 자산의 미래 상태 간의 연결 고리입니다. 이것이 처리량에서 장애 모드 및 그 이상에 이르기까지 모든 것이 지속적으로 업데이트되어야 하는 이유입니다. 이 수치는 모든 곳에서 정확해야 합니다. 시스템마다 다르면 전체 프로그램이 엉망이 됩니다.
또는 Jason이 말했듯이 "기계와 소프트웨어에서 잘못된 데이터가 나온다면 날씨가 실제로 비가 올 때 날씨가 맑다고 말하는 것과 같습니다. 비를 맞고 흠뻑 젖을 것입니다.”
간단히 말해서 프로세스는 작업 방식, 즉 유지 관리 팀이 성공하기 위해 매일 수행해야 하는 작업을 계획하고 수행하는 방식입니다. 효과적인 예측 유지보수 프로그램은 전체 작업을 예측 가능하게 하여 근무 시간에서 자산 성능에 이르기까지 모든 것을 최대화할 수 있도록 합니다.
예측 유지보수 프로그램의 프로세스는 사람 중심 및 장비 중심입니다.
인력 프로세스에는 유지 관리 팀이 작업을 수행하는 방식이 포함됩니다. 직원이 기계, 데이터, 서로 및 기타 모든 것과 상호 작용하는 방식을 간략하게 설명합니다.
"누가 무엇을 담당하는지, 데이터와 작업을 검토하는 빈도, 의사 소통 방법, 작업 계획, 에스컬레이션 및 완료 방법을 이해해야 합니다."라고 Jason은 말합니다.
장비 프로세스와 관련하여 Jared는 장비가 완료하는 프로세스, 자산 데이터 캡처 방법, 데이터가 미래 성능에 매핑되는 방법을 아는 것이 중요하다고 말합니다.
기계와 소프트웨어에서 잘못된 데이터가 나오는 경우 실제로 비가 올 때 날씨가 화창하다고 말하는 것과 같습니다. 비를 맞고 흠뻑 젖을 것입니다.
도구와 부품은 예측 유지보수가 머나먼 꿈에서 현실적인 목표로 나아갈 수 있도록 하는 데 큰 역할을 합니다.
"예측 유지보수는 새로운 것이 아닙니다."라고 Jason은 말합니다. "20년 또는 30년 전과 지금의 차이점은 더 적은 비용으로 더 나은 작업을 수행할 수 있는 도구와 부품에 대한 이해가 있다는 것입니다."
도구는 적외선 카메라와 같이 자산의 상태를 측정하는 데 사용되는 도구와 장비를 검사하거나 수리하는 데 필요한 도구입니다. 부품은 장비의 다른 구성 요소이지만 아래에서 볼 수 있는 것처럼 오래된 부품만 예측 유지 관리에 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
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사후 유지 보수가 완전히 제거될 수 있다고 말하는 사람은 길 잃은 자갈로 인해 앞유리에 금이 간 적이 한 번도 없습니다. 이것이 실제 현장의 예는 아니지만 이 교훈은 여전히 작업 현장에 적용됩니다. 모든 것을 예측할 수는 없습니다.
예측 유지보수 프로그램을 설정할 때 어떤 장비가 고장을 예상할 수 있는지 아는 것이 중요합니다.
"예측 유지보수 프로그램에 적합한 자산은 완전한 고장이 발생하기 전에 문제를 포착하기에 충분한 리드 타임과 함께 양호한 상태 데이터를 제공하는 자산입니다."라고 Jason은 말합니다.
또한 Jason은 PdM 프로그램을 구축하는 데 필요한 시간과 비용 때문에 가장 관찰 가능한 오류 모드로 가장 중요한 자산에 예측 유지 관리를 적용할 것을 권장합니다.
예측 유지보수 프로그램에 가장 적합한 장비를 선택하는 방법에 대한 정보를 찾고 있다면 이 스타터 팩 리소스를 확인하십시오(균형 유지보수 전략이 포함된 PF 트랙, P-F 곡선, 상태 기반 유지보수 블로그)
기술은 예측 유지 관리 프로그램에서 소금 한 덩어리와 같습니다. 다른 재료를 한데 묶어 빛나게 만듭니다. 예측 유지 관리의 다른 요소를 관리, 촉진 및 최적화하는 데 도움이 됩니다.
Bryan은 "기술을 통해 눈을 한 번 더 볼 수 있으므로 팀원 중 누군가가 지속적으로 정보를 확인하지 않고도 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다."라고 말합니다.
이것은 하나의 기술로 수행할 수 없는 큰 작업입니다.
Jared는 "예측 유지 관리를 위해서는 다양한 데이터 소스를 통합해야 합니다."라고 말합니다.
“어떤 제품이 실행되고 있는지, 언제, 모든 활동에 소요되는 비용, 유지 관리가 마지막으로 완료되었는지 알아야 합니다. 목록은 계속됩니다. 이 모든 데이터를 캡처하고 저장하고 이해하려면 몇 가지 기술이 필요합니다.”
ERP에서 MES 시스템 및 CMMS 소프트웨어에 이르기까지 예측 유지 관리 프로그램을 관리하는 데 사용할 수 있는 다양한 기술이 있습니다. 여기에서 이러한 기술 중 가장 일반적인 것을 살펴보았습니다.
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예측 유지 관리를 생각하는 가장 좋은 방법은 오래된 TV 광고에 나오는 시리얼 한 그릇과 같습니다. 균형 잡힌 아침 식사(또는 유지 관리 전략)의 일부입니다. 예방적 유지보수는 노력해야 할 유일한 전략이 아닙니다. 대신 전체 유지 관리 프로그램을 보완해야 합니다.
"예측 유지 관리는 다른 모든 형태의 유지 관리를 대체할 수 없습니다."라고 Jason은 말합니다.
“예측 유지보수 프로그램을 만드는 것은 체크리스트를 만드는 것이 아닙니다. 많은 작업을 체크하고 몇 개의 스위치를 켜고 완전히 예측할 수는 없습니다. 여행입니다. 10% 예측하는 데 10년이 걸릴 수 있습니다.”
예측 유지보수 프로그램이 모든 문제를 해결하지는 못합니다. 그러나 조직의 모든 구성원이 성장하고 더 효율적으로 성장할 수 있도록 하는 보다 안정적인 운영과 같은 몇 가지 심각한 이점이 있습니다.
이러한 이점을 활용하려면 주요 유지 관리 기본 사항을 기반으로 구축해야 합니다. 이러한 펀더멘털이 탄탄하면 어떤 어려움도 헤쳐나갈 수 있는 전략을 갖게 됩니다.
장비 유지 보수 및 수리
사후 유지 관리, 예방 유지 관리 및 예측 유지 관리는 유지 관리 관리와 관련하여 각각에 대해 자주 대립되는 전략입니다. 조직의 기능과 필요에 맞는 계획과 전략을 선택하는 것은 어려운 결정일 수 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 많은 조직에서 유지 관리 비용이 운영 비용의 상당 부분을 차지한다는 사실을 확인했습니다. 수치는 회사와 산업에 따라 다릅니다. 그러나 계획되거나 계획되지 않은 다운타임, 재고 및 도구 관리 및 구매 기능을 고려하지 않은 상태에서 전체 생산 비용의 약 50%로 결론지었습니다. 예측할 수 없고 통제할 수 없는 많
자산을 유지 관리하려면 정기적인 유지 관리에서 유지 관리를 수행해야 합니다. 그러나 문제는 사용할 수 있는 유지 관리 유형이 너무 많다는 것입니다. 일부 조직은 사전 예방적 유지 관리에 의존하고 일부는 사후적 유지 관리를 선호합니다! 어느 것을 선택할 것인가? 귀하의 비즈니스에 적합한 것은 무엇입니까? 이 블로그에서는 예측 유지 관리에 대해 다루고 있습니다. 예측 유지 관리는 귀하의 비즈니스에 도움이 되며 예측 유지 관리가 비즈니스에 적합한지 여부를 알려줍니다! 더 이상 고민하지 않고 시작하겠습니다! 예측 유지보수란 무엇입니까?