장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
이 문서는 CBM이 무엇인지, 다양한 유형, 사용 방법 및 최대 수익을 위해 사용하는 방법을 포함하여 상태 기반 유지 관리(CBM) 최적화를 위한 완전한 가이드입니다.
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<올>장비 고장은 단일 이벤트가 아니라 프로세스입니다. 고장이 여정이자 목적지라는 이 개념은 유지보수 모범 사례 영역에서 확고하게 자리 잡았습니다. 상태 기반 유지 관리(CBM)는 실패와 실패로 향하는 길에서 가이드 역할을 할 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리를 조금 더 잘 이해하고 전략을 더 효과적으로 사용하며 유지 관리 작업을 기름칠이 잘 된 기계처럼 실행할 수 있도록 몇 가지 팁, 트릭 및 도구를 제공했습니다.
상태 기반 유지 관리는 운영 자산의 다양한 요소를 시간이 지남에 따라 관찰 및 측정하여 가능한 한 빨리 열화 및 가능한 고장을 식별하고 방지하는 예측 유지 관리 전략입니다. CBM에서는 데이터가 성능 저하 또는 장애의 조기 경고 신호를 나타내는 경우에만 유지 관리가 수행됩니다. 이는 CBM을 정기적으로 작업을 수행하는 예방 유지 관리와 구별합니다.
상태 기반 유지 관리의 목표는 장비 고장이 발생하기 전에 발견하여 필요할 때 정확하게 유지 관리할 수 있도록 하는 것입니다. CBM은 데이터 수집 및 분석을 기반으로 하기 때문에 자산 성능의 추세를 식별하고 자산이 수명 주기에서 어디에 있는지 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 이를 통해 일정 및 인력에서 예산 편성에 이르기까지 모든 것에 대해 정보에 입각한 결정을 더 쉽게 내릴 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리의 한 예는 급수 시스템이 있는 장비의 압력 판독값을 모니터링하는 것입니다. 압력 수준을 모니터링하면 유지보수 직원이 실패 지점이 아니라 누출이 발생하기 전에 언제 어디서 누출이 발생할 가능성이 있는지 식별할 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리는 대부분의 자산에 사용할 수 있지만 CBM을 효과적으로 사용하려면 장비가 특정 요구 사항을 충족해야 합니다.
첫째, 이름에서 알 수 있듯이 모니터링할 수 있는 조건이 있어야 합니다. 성능을 측정할 수 없으면 성능에 변화가 있는지 알 수 없으므로 유지 관리가 필요합니다.
자산이 고장나거나 성능 저하가 생산에 영향을 미치기 전에 유지 관리를 완료할 수 있도록 고장이 발생하기 훨씬 전에 이러한 성능 변화를 관찰할 수 있는 것도 중요합니다.
장비 고장은 단일 이벤트가 아니라 프로세스입니다. . .상태 기반 유지 보수는 실패와 실패로 가는 길을 안내하는 역할을 할 수 있습니다.
또 다른 중요한 고려 사항은 자산의 중요성입니다. 상태 기반 유지 관리는 가장 중요한 자산에 대한 최고의 투자 수익을 제공합니다. 그렇기 때문에 중요도 분석을 수행하여 어떤 장비가 고장날 가능성이 가장 높고 해당 고장이 작업에 어떤 영향을 미칠지 결정하는 것이 좋습니다. CBM을 도입하려는 경우 가장 중요한 자산부터 시작하여 확장하는 방법에 대해 생각해 보십시오.
이 자산 중요도 분석 템플릿은 자산을 정렬하는 데 유용한 가이드입니다.
마지막으로 상태 기반 유지 관리는 올바른 프로세스와 시스템이 마련되어 있는 경우에만 사용할 수 있습니다. 유지 관리 팀은 성능 데이터를 캡처하고 분석하고 결과에 따라 시기적절한 결정을 내릴 수 있어야 합니다.
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특히 생산 집약적이고 장비가 많은 환경에서 자산에 대한 상태 기반 유지 관리를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 다음은 CBM에서 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점입니다.
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상태 기반 유지 관리는 상태 기반 모니터링에 뿌리를 두고 있습니다. 여기에는 특정 성과 지표를 사용하여 자산의 상태를 파악하는 것이 포함됩니다. 유지 관리 팀이 이를 수행할 수 있도록 하는 다양한 도구와 기술이 있습니다. 이러한 방법에는 기술자의 관찰과 같은 로우테크 접근 방식이나 센서를 통한 데이터 수집과 같은 보다 기술적으로 진보된 프로세스가 포함될 수 있습니다.
상태 기반 모니터링의 특징 중 하나는 비침습적이라는 것입니다. 즉, 기계를 종료하거나 작동 방식을 조정하지 않고 측정이 수행됩니다. 데이터는 센서, 육안 검사, 성능 데이터 및/또는 예정된 테스트를 통해 일정한 간격으로 또는 지속적으로 수집됩니다.
다음은 상태 기반 모니터링에 사용되는 몇 가지 기술에 대한 간략한 설명입니다.
이 유형의 상태 모니터링은 정상적인 진동 신호의 변화를 감지하여 잠재적인 오류를 식별합니다. 진동은 진폭, 강도 및 주파수의 영향을 받습니다. 센서는 이러한 요소의 이상을 감지할 수 있으며 이는 자산에 문제가 있다는 신호일 수 있습니다. 예를 들어, 압축기 및 모터와 같은 회전 장비는 어느 정도의 진동을 나타냅니다. 열화되거나 정렬이 어긋나면 진동의 강도가 증가합니다. 진동이 과도해지면 센서가 감지하여 구성 요소를 수리하거나 교체할 수 있습니다.
특정 부품이나 시스템이 지정된 온도 이상으로 가열되면 열화, 뒤틀림, 파손, 타거나 화재가 발생할 수 있습니다. 적외선 카메라와 열 센서를 사용하여 장비가 너무 뜨거워지면 유지 관리 팀에 경고하여 필요한 조치를 취하여 장비를 고칠 수 있습니다. 적외선 및 열 분석은 높은 RPM에서 작동하는 전기 전도체 및 전동 부품과 같은 에너지가 공급되는 장비에 자주 사용됩니다.
초음파 기기는 깊은 표면 아래 결함을 감지하는 데 도움이 됩니다. 그들은 우리가 들을 수 없는 소리를 측정하고 우리가 들을 수 있는 음높이로 변환함으로써 이를 수행합니다. 이러한 소리를 사람의 귀로 식별할 수 있으면 자산의 이상을 인식하고 수정하기가 더 쉽습니다. 예를 들어, 볼 베어링이 마모되기 시작하면 변형됩니다. 이것은 베어링에 불규칙한 표면을 만들고 초음파 음파 방출을 증가시킵니다. 이것은 기술자에게 베어링이 고장날 것이라는 신호를 보낼 수 있습니다.
음향 분석은 진동 및 초음파 분석과 유사합니다. 센서와 마이크를 사용하여 자산이 제대로 작동하지 않음을 나타내는 소리를 감지합니다. 그러나 진동 및 초음파 분석의 주요 용도가 회전 장비의 결함을 발견하는 것인 경우 음향 분석은 가스, 액체 또는 진공 누출을 대상으로 할 수 있다는 추가 이점이 있습니다. 이는 석유, 에너지 및 광업 산업의 생산 시설에 대한 주요 이점입니다.
오일 분석은 오일 습윤 구성 요소 및 해당 윤활유의 내부 상태를 진단하는 데 도움이 됩니다. 이 방법은 오일, 연료 또는 냉각수를 사용하는 자산의 상태와 실패에 가까운지 여부를 결정할 수 있습니다. 오일 분석은 혈액 샘플을 테스트하는 것만큼 철저할 수 있습니다. 이러한 유형의 상태 모니터링에는 마모 금속 수준 또는 오일의 먼지 오염과 같은 수십 가지 다양한 요소에 대한 테스트가 포함될 수 있습니다. 또한 점도, 산도, 수분 함량 등에 대한 정보를 캡처하여 윤활제로서의 오일의 효과를 결정합니다.
전류가 너무 강하거나 너무 약하면 자산에 문제가 발생할 수 있습니다. 전기 분석은 클램프 온 전류계를 사용하여 회로의 전류를 측정합니다. 이 도구를 사용하면 유지보수 팀이 기계에 비정상적인 양의 전기가 공급되는 시점을 쉽게 측정할 수 있습니다. 그러면 더 크고 값비싼 전기 문제가 발생하기 전에 장비를 종료하고 서비스할 수 있습니다.
많은 산업에서 생산은 유체, 가스 또는 공기가 파이프라인이나 유압 호스를 통해 적절하게 이동할 수 있도록 장비 내의 올바른 압력을 유지하는 데 의존합니다. 여기에서 압력 분석이 역할을 할 수 있습니다. 장비의 압력이 떨어지면 유지 관리가 필요한 내부 문제가 있음을 의미할 수 있습니다. 압력이 급상승하면 파손 또는 폭발이 임박했다는 신호입니다. 압력 분석을 수행하면 유지 관리 팀에서 이러한 변경 사항이 실시간으로 확인되고 문제가 통제 불능 상태가 되기 전에 이에 대응할 수 있습니다.
이러한 여러 형태의 상태 모니터링을 함께 사용하여 자산의 상태를 측정할 수 있습니다. 예를 들어 온도에서 압력에 이르기까지 모든 것을 측정하는 자산에 여러 센서를 부착하여 장비의 모든 시스템이 최적으로 작동하도록 할 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리를 사용하는 것이 한 가지입니다. 그것을 효과적으로 사용하는 것은 완전히 다른 이야기입니다. 적절한 시스템, 프로세스 및 절차가 마련되어 있지 않은 경우 상태 기반 유지 관리는 가치보다 더 많은 시간, 비용 및 영업권을 요할 수 있습니다. 다음은 유지보수 팀이 CBM의 힘을 활용하고 상태 모니터링을 중심으로 지속 가능한 운영을 구축할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
조건 기반 유지 관리를 구현하기 전에 자산을 완전히 알아야 한다고 말하는 것은 과소 평가입니다. 센서를 적절하게 보정하고 가능한 한 빨리 문제를 찾아내고 올바른 치료법을 처방할 수 있도록 장비가 어떻게 작동하는지 모든 것을 이해해야 합니다.
우선 모든 자산과 가능한 고장 모드를 매핑하여 각 장비에 CBM의 핵심 구성 요소가 있는지 이해해야 합니다. 첫 번째 핵심 요소는 모니터링할 수 있는 상태입니다. 상태 모니터링은 모든 자산에 대해 작동하지 않으므로 센서 또는 기타 모니터링 도구 및 기술을 지원하지 않는 자산을 알면 나중에 많은 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
과도한 유지 관리는 장비를 더 빨리 악화시킬 수 있습니다. CBM은 자산에 대한 최적의 유지 관리량을 처방하여 시스템의 부수적 손상 가능성을 줄입니다.
나머지 자산에 대해 상태 모니터링으로 식별된 오류 모드가 문제를 경고할 수 있는지 확인하고 비용 효율적인 방법으로 문제를 해결할 수 있는 충분한 시간을 확보합니다. 대답이 예인 경우 자산은 상태 기반 유지 관리에 적합한 후보일 것입니다.
이 FMEA 템플릿을 사용하여 CBM에 완벽한 실패 코드 생성
적격 자산 그룹이 있으면 정상 작동을 위한 기준선을 설정하는 것이 중요합니다. 기준선은 건강하고 완전히 기능하는 시스템을 나타내는 설정된 임계값입니다. 예를 들어, 베어링에 대한 기준 진동 주파수는 1000Hz에서 2000Hz일 수 있습니다. 이 두 주파수 사이의 숫자는 베어링이 최적의 수준에서 작동하고 있음을 의미합니다. 2000Hz를 초과하거나 1000Hz 미만에 도달하면 문제를 의미할 수 있습니다.
기준선은 제조업체 권장 사항에서 과거 추세에 이르기까지 다양한 방법으로 설정할 수 있습니다. 각 시스템에 대한 기준선을 만들면 상태 기반 유지 관리에서 추측하지 않고 훨씬 더 효율적이고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.
P-F 곡선이 없는 상태 기반 유지 관리에 대해 이야기하는 것은 바퀴가 없는 자동차에 대해 이야기하는 것과 같습니다. 그냥 작동하지 않습니다.
P-F 곡선은 기계 고장, 비용 및 예방 방법 간의 관계를 보여줍니다. 장비가 잘 작동하는 것처럼 보여도 초기에 장비가 고장날 수 있다는 사실에 근거합니다. 곡선의 X축을 따라 시간이 표시됩니다. 시간이 지남에 따라 기계는 잠재적 고장 지점에서 실제(기능적) 고장 지점으로 이동합니다. 시간이 지남에 따라 완전한 장애가 발생하기 전에 결함을 감지할 수 있는 경우도 있습니다.
Y축을 따라 기계의 상태가 표시됩니다. 기계는 최고의 작업 조건에서 실패 지점으로 진행하고 거기에서 실제 실패까지 내려갑니다.
P-F 곡선에서 가장 중요한 부분은 P-F 간격입니다. P-F 간격은 자산의 잠재적 고장과 기능적 예측 고장 사이의 시간입니다. 성공적인 CBM을 위해서는 검사 간격이 P-F 간격보다 작아야 감지 가능하지만 실제로 발생하기 전에 오류를 포착할 수 있습니다. 유지보수 간격을 미세 조정하는 것도 상태 기반 유지보수를 최적화하는 데 중요합니다.
P-F 곡선과 P-F 간격을 이해하는 것은 효율적인 CBM 전략을 구축하는 데 중요합니다. P-F 곡선과 간격을 통해 CBM 작업을 완료해야 하는 빈도를 결정할 수 있습니다. 유지 관리와 관련된 비용 및 시간 약속과 마찬가지로 유지 관리 빈도가 감소합니다.
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상태 기반 유지 관리는 권장 지침을 수리 및 성능 데이터와 결합하여 완료해야 하는 작업과 빈도를 결정합니다. 이러한 매개변수가 결정되면 센서 데이터 로깅에서 작업 주문 트리거 및 유지 관리 예약에 이르기까지 모든 작업을 신속하게 수행하는 데 사용할 수 있는 유지 관리 소프트웨어입니다.
센서 데이터를 CMMS와 같은 유지 관리 소프트웨어와 통합하면 신뢰성 엔지니어, 유지 관리 관리자 및 기술자가 정보를 훨씬 쉽고 빠르고 정확하게 캡처, 구성 및 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 유지 관리 소프트웨어는 특정 측정값이 설정된 기준선을 벗어날 때 작업 주문을 자동으로 트리거하는 기능을 제공합니다. 예를 들어, 차압이 20psi를 초과할 때 필터의 유지 관리를 예약하도록 CMMS를 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 가장 적절한 시기에 유지 관리 일정을 잡을 수 있어 실패 가능성을 줄이면서 리소스를 최대화할 수 있습니다.
최적화된 재고 구매는 상태 기반 유지 관리를 관리하기 위해 유지 관리 소프트웨어를 사용하는 또 다른 훌륭한 부산물입니다. 소프트웨어는 작업 주문 내역을 추적하고 부품 사용에 대한 보고서를 생성할 수 있기 때문에 재고 수준을 쉽게 조정하여 필요할 때 필요한 부품만 주문할 수 있습니다. 부품이 항상 준비되어 있을 뿐만 아니라(다운타임 제거) 재고 가격도 인하될 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리는 센서 및 소프트웨어와 같은 기술 및 자동화 시스템에 크게 의존하지만 항상 인간 요소가 관련됩니다. CBM 전략이 가능한 한 효율적이고 효과적이려면 유지보수 팀의 모든 구성원이 CBM의 개념, 이점 및 시스템 사용 방법에 대해 적절하게 교육을 받는 것이 중요합니다. 이는 구매를 늘리고 사용자 오류를 제거하며 프로세스 전반에 걸쳐 안정성을 높일 것입니다.
교육에는 다양한 유형의 상태 모니터링과 이러한 모니터링이 시설의 각 자산에 미치는 영향에 대한 철저한 분석이 포함되어야 합니다. 또한 팀의 모든 구성원이 센서 데이터가 올바르게 기록되도록 하는 방법과 그에 따른 유지 관리 작업을 어떻게 처리해야 하는지도 명확해야 합니다. CBM 구현의 이 단계에서 자산 관리 정책을 만드는 것은 유지 관리 팀뿐만 아니라 시설의 모든 사람이 CBM이 조직 전체에 어떻게 영향을 미치고 전략이 다음과 같은 효과가 있는지 확인하는 데 있어 자신의 위치를 이해하는 데 도움이 되기 때문에 좋은 아이디어입니다. 잠재력이 충분합니다.
장비 유지 보수 및 수리
다음은 상태 기반 유지 관리에 대해 알아야 할 모든 것에 대한 빠른 안내서입니다. 그것이 무엇이며 어떻게 작동하는지. 다른 유지 관리 전략과 유사하고 다른 점은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 제공할 수 있는 것과 제공할 수 없는 것입니다. 기본부터 시작하여 빌드해 보겠습니다. 상태 기반 유지 관리란 무엇입니까 지금 여기의 유지 관리 전략입니다. 그것이 새롭거나 현재 유행한다는 의미가 아닙니다. 말 그대로 지금, 여기에 초점을 맞춘 것입니다. 자산의 현재 상태를 보고 유지 관리가 필요한 경우 어떤 유지 관리가 필요한지 결정
강력한 로그 스플리터가 필요한 이유는 많습니다. 예를 들어, 잘라야 할 나무나 처리할 통나무가 많은 경우 통나무 스플리터가 작업을 처리할 수 있는지 확인하고 싶을 것입니다. 이 기사에서는 사용자의 요구를 충족할 수 있도록 로그 분할기를 더욱 강력하게 만드는 방법을 알려드립니다. 로그 스플리터란 무엇인가요? 통나무 쪼개기는 통나무를 반으로 잘라 통나무를 다른 크기로 분리하는 기계입니다. 이렇게 하면 특정 크기의 통나무를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.통나무 분할기는 에너지 소비를 추적하려는 기업과 주택 소유자에게 매우 유용할 수 있습니