제로 다운타임이 가능한가요?

플라톤의 공화국에 나오는 유토피아는 허구에서 흔히 볼 수 있습니다. 스타 트렉의 연맹에. 제조업체에게 계획되지 않은 다운타임이 없는 세상은 완벽한 유토피아가 될 것입니다. 문제는 계획되지 않은 다운타임을 없애는 것이 헛된 꿈입니까, 아니면 우리가 생각하는 것보다 더 가깝습니까?

기계 가동 중지 시간으로 인해 제조업체는 매년 수십억 달러의 비용을 지출합니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간은 생산을 중단하지만 원자재 낭비나 시스템 자체 손상으로 이어져 생산 손실을 넘어 비용을 증폭시킬 수도 있습니다.

GE Digital이 실시한 연구에 따르면 70%의 기업이 장비 유지보수, 업그레이드 또는 수리 기한을 완전히 인식하지 못하고 있는 것으로 나타났습니다. 계획되지 않은 가동 중지 시간이 생산성에 상당한 영향을 미치고 경제에 큰 손실을 입히기 때문에 이는 우려의 원인입니다. 제조업체는 이 수치를 낮추기 위해 유지 관리가 필요한 시점을 알고 있어야 합니다.

꼭 이렇게 해야 하나요?

기계 고장 - 일상 생활의 불행한 사실입니다. 그러나 모니터링하고 관리할 수 있는 기계 고장의 징후가 있습니다. 예를 들어, 진동 분석 또는 기계의 속도 분석은 장비의 상태에 대한 통찰력을 제공하여 장비가 곧 고장날 수 있음을 나타낼 수 있습니다. 사전에 장비를 모니터링하고 유지 관리를 미리 예약하면 기계 고장의 위험을 크게 줄일 수 있으므로 예방 유지 관리가 제조 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다.

가동 중지 시간에 대한 예방 유지 관리의 의미

제조업체가 조치를 취하기 전에 모터가 고장나거나 열 전달 시스템이 누출될 때까지 기다려야 하는 실행-고장(run-to-failure), 달력 또는 사용량 기반 접근 방식을 사용해야 하는 시대는 지났습니다. 이제 공장 관리자는 고장을 피하기 위해 정기적인 장비 검사, 업그레이드 및 문제 해결을 계획할 수 있습니다.

인더스트리 4.0은 유지보수가 데이터 기반이 될 수 있도록 제조업체의 능력을 향상시키고 있습니다. 작업 현장의 센서에서 수집한 정보는 공장 관리자에게 전달되어 서비스 및 유지 보수에 대한 실시간 결정을 내리는 데 사용할 수 있습니다. 기계 학습 소프트웨어와 결합된 공장 운영의 가상 표현인 디지털 트윈을 사용하면 시스템이 미리 결함을 식별하고 계획할 수 있습니다. 미래에 여기에는 자가 진단 및 자가 수리 시스템이 포함될 수 있습니다. 즉, 장비 공급업체에 교체 부품이나 기계를 주문하고 자동화된 유지 관리를 계획하는 것입니다.

우리는 다운타임 없는 시대에 얼마나 근접하고 있습니까?

제조사들은 제로 다운타임이 가능하다고 생각하는 것 같습니다. GE Digital에서 설문 조사한 기업 10곳 중 8곳은 디지털 도구가 계획되지 않은 다운타임을 제거할 수 있다고 생각했으며 조직의 72%는 계획되지 않은 다운타임을 없애는 것이 최우선 과제라고 말했습니다.

유지 관리에 대한 사전 예방적 접근 방식을 취하는 것이 회사의 가동 중지 시간 위험을 줄이는 가장 좋은 방법입니다. 인더스트리 4.0이 진행되고 더 많은 연결된 센서, 디지털 트윈 및 머신 러닝 소프트웨어가 개발 및 구현됨에 따라 계획되지 않은 다운타임이 줄어들 것입니다. 우리는 여전히 완벽한 낙원에서 오는 길이지만, 우리는 확실히 올바른 길을 가고 있습니다.

저자 소개

Jonathan Wilkins는 의 마케팅 이사입니다. 오래된 산업 장비 공급업체인 EU Automation.