장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
다음은 상태 기반 유지 관리에 대해 알아야 할 모든 것에 대한 빠른 안내서입니다. 그것이 무엇이며 어떻게 작동하는지. 다른 유지 관리 전략과 유사하고 다른 점은 무엇입니까? 그리고 가장 중요한 것은 제공할 수 있는 것과 제공할 수 없는 것입니다.
기본부터 시작하여 빌드해 보겠습니다.
지금 여기의 유지 관리 전략입니다. 그것이 새롭거나 현재 유행한다는 의미가 아닙니다. 말 그대로 지금, 여기에 초점을 맞춘 것입니다. 자산의 현재 상태를 보고 유지 관리가 필요한 경우 어떤 유지 관리가 필요한지 결정합니다.
가장 기본적인 예는 오래된 육안 검사입니다. 기술자들은 숨어 있는 문제의 작은 징후를 찾기 위해 시설을 돌아다닙니다. 물이나 기름 웅덩이. 이상한 탁탁 소리. 없어야 할 스팀. 더 첨단 기술의 예는 더 최근의 예이기도 합니다. 기술자는 주기적인 테스트를 위해 휴대용 장비를 사용하거나 지속적인 모니터링을 위해 센서를 설치합니다. 일반적인 유형에는 진동, 적외선, 오일 분석, 압력, 온도 및 흐름이 있습니다.
상태 기반 유지 관리를 이해하는 데 있어 어려움 중 하나는 예방 및 예측 유지 관리와 유사하게 들린다는 것입니다. 그리고 다운타임 감소, 생산성 증가, 자원 및 재고 관리 개선 등 많은 동일한 이점을 자랑하는 것이 사실입니다. 그러나 전략 간에는 중요한 차이점이 있습니다.
예방 유지 보수를 통해 과거를주의 깊게 살펴 미래의 문제를 피할 수 있습니다. 이전 12개월 동안 3개월마다 펌프가 고장난 경우 올해는 2개월 반마다 펌프를 검사하고 윤활하도록 PM을 설정합니다. 예방 유지 관리에 대해 자세히 알아보려면 올바른 발로 예방 유지 관리 프로그램을 시작하는 4단계를 확인하십시오.
그러나 상태 기반 유지 관리를 사용하면 펌프의 현재 상태에만 집중할 수 있습니다. 과거 문제는 계산에 포함되지 않습니다.
여기에 더 많은 겹침이 있으므로 차이점을 확인하기가 더 어렵습니다. 두 가지 유지 관리 전략 모두 휴대용 장비를 사용한 예정된 테스트 또는 전용 센서를 통한 지속적인 모니터링을 통해 현재 자산 데이터의 꾸준한 흐름에 의존합니다. 차이점은 데이터를 사용하는 방법에 있습니다. 예측 유지 관리를 통해 복잡한 알고리즘을 통해 미래 성능에 대한 예측을 생성합니다. 수학은 너무 복잡해서 알고리즘을 실제로 작동하는 수정 구슬로 생각하는 것이 더 쉽습니다.
그러나 상태 기반 유지 관리를 사용하면 수학이 훨씬 줄어듭니다. 사실, 모든 것을 3개의 숫자로 이루어진 한 세트로 줄일 수 있습니다. 첫 번째는 현재 상태입니다. 두 번째는 상한선이고 세 번째는 하한선입니다. 팬의 진동을 예로 들어 보겠습니다. 팬의 진동 정도인 현재 수치가 상한과 하한 사이에 있으면 유지 보수를 하지 않아도 됩니다. PM은 현재 번호가 미리 결정된 컴포트 존을 벗어나는 경우에만 트리거됩니다.
몇 가지 더 많은 예를 통해 조건 기반 유지 관리와 기타 유지 관리 전략 간의 차이점을 더 쉽게 확인할 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리의 일반적인 유형에는 다음이 포함될 수 있습니다.
상태 기반 유지 관리의 가장 고전적인 방식은 육안 검사를 사용하고 이상한 냄새와 이상한 소리를 확인하는 것입니다. 자산이나 장비를 보는 것 외에도 예상치 못한 결과를 볼 수도 있습니다. 기계가 1분에 5개의 깡통을 생산해야 하는데 4개만 생산한다면 문제가 있습니다. 예상치 못한 결과에는 5개의 깡통을 얻는 것도 포함될 수 있지만 그 중 3개는 크기가 잘못되었습니다. 또한:여섯 캔.
성능의 문제는 문제가 너무 심해 오감으로 알 수 있을 때까지 시간이 걸린다는 것입니다. 일반적으로 자산은 도움 없이 증상을 보기 전에 P-F 곡선 아래에 있습니다.
하지만 다른 기술을 사용하면 매우 민감한 센서를 사용하므로 갑자기 X선 시력과 초청력을 갖춘 슈퍼맨이 됩니다.
오일 분석을 위한 멋진 단어인 페로그래피는 자산이 고장을 향해 가고 있음을 나타내는 윤활유에서 입자를 찾는 기술입니다. 또한 자산 내부의 다른 윤활유 및 유체를 살펴보고 물 및 다양한 미생물의 존재와 같은 항목을 테스트할 수 있습니다.
회전하는 경우 진동을 사용하여 문제를 확인할 수 있습니다. 따라서 진동 센서를 사용하여 압축기, 펌프 또는 모터를 확인할 수 있습니다. 일반적으로 수직, 수평, 축 방향의 움직임을 충분히 확인해야 합니다.
그러나 진동의 가능한 단점은 실수로 배경 움직임을 포착할 수 있다는 것입니다. 극단적인 예는 대형 선박의 엔진에 진동 센서를 사용하려고 하는 것입니다. 엔진은 움직이지만 주변의 모든 것도 움직입니다.
열은 종종 다가오는 고장의 분명한 신호이며 IR 카메라를 사용하면 P-F 곡선에서 훨씬 더 일찍 열을 감지할 수 있습니다. 새로운 열이나 유사한 부품 사이의 온도 차이가 보이면 정렬 불량, 불균형, 윤활 불량, 일반적인 마모, 기계적 응력 또는 전기 과열의 징후일 수 있습니다.
진동 및 적외선을 사용하여 문제를 발견하기 전에 초음파 테스트는 고압 유체를 사용하는 고속 및 저속 장비 및 부품을 포함하여 다양한 자산의 문제를 드러낼 수 있습니다. 또한 과도한 마찰 및 캐비테이션과 관련된 문제를 포착할 수 있습니다. 정확히 말하면 구멍이 없어야 하는 구멍입니다.
진동 및 IR과 마찬가지로 초음파는 자산을 먼저 분리하지 않고도 자산 내부를 찾는 데 적합합니다. 의사에게 갈 때와 마찬가지로, 수술실 테이블에 앉히지 않고 문제를 찾는 X-레이를 촬영할 수 있습니다.
우수한 상태 기반 시설 관리 소프트웨어는 작은 문제가 발견되어 큰 문제로 발전하기 전에 수정되기 때문에 사후 대응 주문형 작업 주문의 수를 줄입니다. 다운타임이 감소합니다. 생산성이 증가합니다. 비용과 스트레스가 적습니다.
그러나 좋은 프로그램은 또한 PM이 현재 조건에 의해서만 트리거되기 때문에 예약된 작업 주문의 수를 줄입니다. 즉, 상태 기반 유지 관리는 필요하지 않을 때 시간, 에너지, 부품 및 재료를 사용하는 과도한 유지 관리 문제를 해결합니다.
상태 기반 유지 관리의 또 다른 이점은 자산이 실패를 향해 이동할 때 따라가는 곡선인 P-F 곡선보다 앞서 있다는 것입니다. 여기서 핵심은 실패를 단일 이벤트가 아니라 지속적인 프로세스로 생각하는 것입니다. 아플 때도 마찬가지다. 어느 날 아침 독감에 걸려 갑자기 일어나지 않습니다. 첫째, 평소보다 조금 더 피곤함을 느끼며 일어납니다. 약간의 두통을 느낄 수도 있습니다. 점심시간에는 목구멍에 개구리가 있습니다. 오후 중반, 약간의 오한과 발열이 시작됩니다. 다음 날 아침, 마침내 본격적인 독감으로 발전했습니다. 일찍부터 닭고기 수프를 먹었더라면 불행을 피할 수 있었을 텐데.
실패도 마찬가지다. 도중에 증상이 있으며 각각은 이전보다 더 쉽게 감지할 수 있습니다. 극단적인 예로 먼저 자산이 뜨거워집니다. 그러면 불이 붙습니다. 상태 기반 유지 관리를 사용하면 초기 증상을 더 쉽게 감지할 수 있으므로 유지 관리 계획을 계획하고 구성하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
실패는 다양한 증상이 나타나는 과정입니다.
각 자산을 올바른 모니터링 유형과 신중하게 일치시키면 자산이 곡선 아래로 이동하기 시작하는 P와 완전히 실패하는 F 사이의 시간이 늘어납니다. 경기가 좋을수록 대응해야 하는 시간이 늘어납니다.
일정 및 재고 관리와 관련된 몇 가지 사소한 것들이 있습니다. 기본적으로 PM이 언제 나타날지 모르기 때문에 리소스를 예약하는 것이 조금 더 어렵습니다. 예방 유지 관리 모델에 기반한 일정과 달리 상태 기반 유지 관리는 계획을 세울수록 예측하기 어려워집니다. 그리고 PM 일정을 잡을 때와 매우 밀접하게 연결되어 있기 때문에 재고 관리는 결국 상태 기반 유지 관리로 더 까다로워집니다. 일정이 조금 늦어지는 점을 보완해야 하기 때문에 더 많은 재료와 부품을 들고 다녀야 합니다.
또한 몇 가지 더 심각한 단점이 있습니다. 상태 기반 유지 관리 프로그램을 설정하고 실행하려면 값비싼 전문 지식과 장비가 필요합니다. 기술자가 새로운 장비로 작업할 수 있도록 교육하는 데는 비용이 들고 장비 자체도 비싸고 까다롭습니다. 센서는 비싸고 오래된 자산에 개조하는 데 많은 비용이 들 수 있습니다. 좋은 센서는 극한의 제조 환경에서 살아남을 수 있어야 하므로 자주 교체할 필요는 없지만 정기적인 재교정에는 지속적인 비용이 듭니다. 그리고 데이터 수집에 지출하는 비용 외에 이를 이해하는 데 필요한 CMMS 소프트웨어 비용도 있습니다.
다양한 유지 관리 전략에 대해 더 많이 배울수록 CMMS를 얻는 것이 더 합리적입니다.
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상태 기반 유지 관리는 중요한 자산과 장비를 가동 상태로 유지하여 비용과 불만을 줄이는 데 도움이 되는 여러 유지 관리 전략 중 하나입니다. 가장 기본적인 수준에서 상태 기반 유지 관리는 큰 문제로 발전하기 전에 작은 문제의 징후를 찾는 것입니다. 그러나 누출을 찾고 과도한 열을 느끼는 파이프를 만지는 것에서 멀어지면 조금 더 복잡해질 수 있습니다. 첨단 센서를 사용하여 오일 및 기타 윤활유 입자를 분석하고 자산 내부에서 마모 및 누출의 조기 징후를 조사할 수 있습니다. 이 전략의 장점은 이상적으로는 자산을 과도하게 유지하지 않는다는 것입니다. 그러나 단점은 설정하고 실행하는 데 더 많은 비용이 든다는 것입니다. 또한 언제 작업을 할당해야 할지 모르기 때문에 부품과 사람을 정렬하기가 더 어렵습니다. 예방 유지 관리와 같은 기능을 사용하면 작업을 예약한 시간과 작업을 완료하기 위해 할당한 사람을 정확히 알 수 있습니다.
장비 유지 보수 및 수리
일반적으로 유지 보수는 자산 장애가 발생한 경우와 계획된 유지 보수의 두 가지 요소를 기반으로 수행됩니다. 두 경우 모두 자산 상태가 양호하거나 너무 늦을 때 자산 유지 관리가 수행됩니다. 여기에서 상태 기반 모니터링 유지 관리가 작동합니다. 이 유지 관리는 사전 예방적이며 필요할 때 자산에 유지 관리가 제공됩니다. 이를 위해 자산을 정기적으로 검사하고 IoT와 같은 여러 자산 추적 기술을 사용합니다. 실시간 정보 제공에 도움이 되며 관리자는 자산을 최대한 활용할 수 있습니다. 이 블로그에서는 상태 기반 모니터링 유지 관리에 대한
자산을 유지 관리하려면 정기적인 유지 관리에서 유지 관리를 수행해야 합니다. 그러나 문제는 사용할 수 있는 유지 관리 유형이 너무 많다는 것입니다. 일부 조직은 사전 예방적 유지 관리에 의존하고 일부는 사후적 유지 관리를 선호합니다! 어느 것을 선택할 것인가? 귀하의 비즈니스에 적합한 것은 무엇입니까? 이 블로그에서는 예측 유지 관리에 대해 다루고 있습니다. 예측 유지 관리는 귀하의 비즈니스에 도움이 되며 예측 유지 관리가 비즈니스에 적합한지 여부를 알려줍니다! 더 이상 고민하지 않고 시작하겠습니다! 예측 유지보수란 무엇입니까?