제조 KPI 안내
핵심 성과 지표(KPI)는 시설의 프로세스 성과를 이해하는 데 사용할 수 있는 측정값입니다. 벤치마크를 설정하고, 성능을 모니터링 및 분석하고, 제조 작업이 최적의 효율성으로 실행되고 있는지 확인하려면 KPI를 사용하고 이해하는 것이 중요합니다.
제조 KPI에는 생산 KPI는 물론 재고 및 이행 KPI, 품질 KPI, 인사 KPI 등이 포함될 수 있습니다. 이 블로그에서는 20가지 제조 KPI 예시와 이를 사용하여 성능과 수익을 극대화하는 방법을 살펴보겠습니다.
최적화 및 성공을 위한 20가지 제조 KPI
아래의 제조 핵심 성과 지표는 효율성을 극대화하는 데 사용할 수 있는 KPI의 몇 가지 예일 뿐입니다.
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전체 장비 효율성(OEE): 장비 및 시설 성능 및 효율성의 전반적인 스냅샷을 위한 최고의 KPI입니다. OEE는 성능 을 곱하여 계산됩니다. (장비가 정격 속도 및 출력으로 작동하는지 여부) X 품질 (전체 출력 대비 불량 또는 폐기된 부품의 비율 측정) X Availability (예정된 유지 관리 또는 예정된 가동 중지 시간을 제외하고 장비가 작동하는 사용 가능한 예정 시간의 백분율).
전체 운영 효율성(OOE): OOE의 가용성 메트릭에 모든 잠재적 작동 시간(예정된 유지 관리 및 가동 중지 시간 포함)이 포함된다는 점을 제외하면 OEE와 유사합니다. 이 KPI를 통해 유지 관리 및 기타 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있는지 여부를 이해할 수 있습니다.
총 유효 장비 성능(TEEP) :훨씬 더 엄격한 효율성 척도인 TEEP는 동일한 성능 X 품질 X 가용성 공식을 사용합니다. 단, 이 경우 가용성은 모든 에 대해 측정됩니다. 사용 가능한 잠재적 작동 시간(예:24/7/365). 이 KPI를 통해 가치를 높일 수 있는 모든 가능성을 검토할 수 있습니다.
업타임/다운타임: 간단히 말해서 가동 시간은 가치를 창출하는 시간이고 가동 중지 시간은 장비가 가치를 제공하지 않는다는 것을 의미합니다. 이러한 간단한 정의의 중요성은 이러한 측정항목이 집중되고 최적화될 수 있도록 밀접하게 추적되어야 함을 의미합니다.
예상되지 않은 다운타임: 계획되지 않은 다운타임은 생산 비효율의 주요 원인이며 가능한 한 최소화해야 합니다. 따라서 예정에 없던 다운타임을 면밀히 추적하여 가능한 한 많은 데이터를 제공하여 원인을 파악해야 합니다.
장비 용량 사용량: 주어진 기간 동안 실제 출력에 대해 하나의 기계 또는 모든 장비에 대한 잠재적 출력 용량을 측정합니다. 이 KPI는 장비 구매, 유지 보수 및 사용에 대한 의사 결정을 위한 데이터를 제공합니다. 예를 들어, 사용량이 많다는 것은 용량을 확장하는 것이 신중할 수 있다는 것을 의미하고, 사용량이 낮다는 것은 시설에서 장비 판매 또는 장비 시간 임대와 같은 옵션을 탐색하기를 원할 수 있음을 의미합니다.
부품당 비용: 생산 실행(또는 일정 기간 동안의 생산)에 들어가는 모든 자원 비용을 고려하여 생산 출력을 해당 수치로 나누는 유용한 스냅샷 벤치마크입니다. 이 KPI를 벤치마킹하여 시설은 효율성 추세와 개선 가능성이 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
유지 관리 비용: 장비의 수명 동안 유지 보수는 장비와 관련된 가장 큰 비용이 되는 경우가 많습니다. 따라서 유지보수 비용은 효율성과 효과를 측정하기 위한 KPI로 추적되어야 합니다. 이 KPI는 예측 유지 관리 인프라와 같은 추가 유지 관리 투자를 뒷받침하는 증거로 사용될 수도 있습니다. 이를 통해 유지 관리 비용을 절감하고 시간이 지남에 따라 효율성을 개선할 수 있습니다.
재고 회전율: 재고 효율성은 많은 시설에서 어려움을 나타내므로 주의 깊게 추적해야 합니다. 재고 회전 KPI는 부품이 창고 선반에 머무르는 평균 시간을 측정하며 주문 및 조달의 정확성과 효율성을 개선하는 데 크게 도움이 될 수 있습니다.
재고 정확도: 부정확한 재고는 유지 관리 및 생산 실행 중에 주요 문제를 일으킬 수 있습니다. 유지 보수 중에 부품이 누락되거나 잘못 배치되면 가동 중지 시간이 연장되고 비용이 증가할 수 있습니다. 생산 실행 전에 재고가 정확하지 않으면 실행이 가능한 한 빨리 완료되지 않을 수 있습니다. 이는 OEE 및 OOE는 물론 아래에 설명된 고객 만족도 측정에도 부정적인 영향을 미칩니다.
첫 번째 통과 수율: 생산 프로세스에 대한 귀중한 상위 수준 통찰력을 제공하는 합리적으로 간단한 KPI입니다. 1차 통과 수율은 추가 작업 없이 올바르게 생산되고 승인된 부품의 비율을 측정합니다. 재작업에는 추가 비용이 필요하므로 이 측정은 수익의 핵심이며 잠재적인 유지 관리 및 장비 성능 문제를 식별하는 데 사용할 수 있습니다.
재작업: 첫 번째 통과 수율의 구성 요소인 재작업에는 추가 기계 가공 또는 기타 프로세스가 포함되어 사양에 포함됩니다. 이 KPI는 생산 실행에 미칠 수 있는 막대한 시간과 비용 영향 때문에 별도로 나열되며 따라서 독립적으로 추적해야 합니다.
스크랩 자료: 스크랩 자재는 재작업 및 폐기된 부품의 결과로 가장 자주 생성되며 자재 투자의 순수한 낭비를 나타냅니다. 스크랩은 또한 첫 번째 통과 수율과 관련이 있으며, 종종 복구할 수 없는 자원 낭비로 인해 여기에 별도로 나열됩니다.
품질: 장비 성능의 가장 중요한 지표 중 하나이자 고객 만족도의 예측 변수인 전체 "품질" 메트릭은 모든 KPI 전략의 중심이 되어야 합니다. 이 KPI는 1차 통과 수율 및 기타 관련 메트릭과 같은 제조의 다른 품질 KPI로 구성되며 작업에 대해 결정한 품질 표준에 대한 백분율로 측정해야 합니다. 이 KPI는 직원에게 동기를 부여하고 목표 지향적인 요소로 사용할 수도 있습니다.
결함 밀도: 주기별 또는 주문별 기준으로 실시간 KPI로 가장 효과적으로 사용되는 결함 밀도는 주어진 기간의 결함 비율을 추적합니다. 결함 밀도는 장비 조정 또는 유지 관리에 관한 데이터 기반 진단 및 의사 결정을 유도하는 데 사용할 수 있습니다.
자산 투자 수익: 구매 결정에 유용한 KPI인 이 메트릭은 장비 비용에 대한 장비(또는 시설의 모든 기계) 출력 가치를 추적합니다. 여기에는 효과적인 유지 관리 전략과 전술에 대한 투자를 통해 낮출 수 있는 유지 관리 비용도 포함될 수 있습니다.
정시 배송: 품질 KPI와 함께 이것은 고객 만족도의 기본 측정 및 예측 변수입니다. 이 KPI를 가능한 한 100%에 가깝게 유지하기 위해 노력함으로써 반품을 줄이고 재구매를 촉진할 수 있는 고객 중심 사고방식을 보장하는 데 도움이 됩니다.
직원 이직률: 행복한 직원은 효과적이고 생산적인 직원입니다. 불행한 직원은 생산성을 떨어뜨릴 수 있으며, 일단 퇴사하면 공석을 채우기 위해 채용 및 고용해야 하는 기업에 부담이 됩니다. 직원과 직원 만족도에 투자하여 이러한 비용(및 잠재적 다운타임 및 용량 감소)을 줄이는 것을 목표로 하십시오.
안전 사고: 안전 사고는 직원의 사기를 떨어뜨리고 비즈니스와 운영에 중대한 부정적인 영향을 미칩니다. 이러한 사고에는 일반적으로 장비 종료, 조사, 유지 관리 등이 필요하며 안전 위험이 있습니다. "무사고"라는 안전 KPI 목표를 달성하기 위해 예방 및 예측 유지보수에 중점을 둡니다.
직원당 수익/이익: 비즈니스의 상태, 직원의 성과 및 운영 생산성에 대한 유용한 그림을 제공할 수 있는 또 다른 대략적인 측정입니다. 이 KPI를 결정하려면 주어진 기간 동안의 수익 또는 이익을 직원 수로 나눕니다. 여기에 언급된 다른 모든 KPI를 개선하여 측정항목을 극대화하기 위해 노력하십시오.
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