장비 유지 보수 및 수리
이 문서에서는 EAM-BC(EAM for Business Central)를 Azure IoT Central과 통합하고 유지 관리 전문가가 한 곳에서 많은 IoT 센서의 데이터를 추적할 수 있도록 하는 방법을 보여줍니다.
우리는 모든 것이 연결된 시대에 살고 있습니다. 집에 있는 전화기, TV 및 모든 장비. 제조회사도 마찬가지입니다. 요즘에는 모든 장비를 연결할 수 있습니다. 그러나 이점은 무엇입니까? 진동, 온도, 사람 등 기계에 중요한 모든 데이터를 추적할 수 있습니다.
문제에 제때 응답하지 않았기 때문에 비즈니스가 중단될 것이라고 상상할 수 있습니까? 생산 시간을 잃거나 더 심한 경우 주문과 고객을 잃게 되는 것을 상상할 수 있습니까?
IoT 센서 데이터를 모니터링하여 이러한 손실을 방지할 수 있습니다. 그들 중 일부는 너무 작아서 알아차리지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 일부는 Tic Tacs 팩 크기입니다. 이러한 센서의 가격은 지난 몇 년 동안 하락하여 더 많은 장치로 사용 범위를 넓힐 수 있습니다. 많은 플랫폼이 이를 도와줄 수 있습니다. 그 중 하나가 Azure IoT Central입니다(https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-central/).
Azure IoT Central에서 애플리케이션을 만든 후 제공된 템플릿에서 몇 분 만에 대시보드 빌드를 시작하거나 처음부터 애플리케이션을 빌드할 수 있습니다.
데모 예제를 살펴보겠습니다. 우리 고객인 Foody Goodie는 제조업체이며 두 개의 생산 홀에서 온도와 습도를 추적해야 합니다.
이를 위해 두 개의 IoT 장치를 구입하여 홀에 배치했습니다. 이 예에서는 장치가 매우 기본적이지만 온도, 습도 및 압력을 추적할 수 있습니다.
<강한>
장치를 설치하고 Azure IoT Central에 연결하는 데 5분 미만이 소요되었습니다.
유지 관리 관리자는 한 곳에서 모든 장치의 가장 중요한 데이터를 추적할 수 있는 블록을 사용하여 대시보드를 쉽게 수정합니다. 그는 지난 달의 최저 온도 및 습도와 해당 요인에 대한 실시간 데이터를 볼 수 있습니다.
IoT 센서의 원시 데이터도 중요하지만 유지 관리 시스템이 "이 데이터를 읽을 수 있고" 필요한 경우 기술자가 수행해야 하는 작업을 예약할 수 있는지 상상해 보십시오. 이를 위해 유지 관리 관리자는 Azure IoT Central에서 지난 5분의 평균 온도가 70F 미만이면 이메일을 보내라는 새로운 규칙을 만들었습니다.
그러면 관리자는 항상 온도가 너무 낮다는 알림을 받습니다. 그러나 데모 회사에서는 기술자를 위한 작업 주문도 자동으로 생성하려고 합니다.
Foody Goodie는 Dynamics 365 Business Central을 유지 관리 추가 기능 Dynaway EAM(https://www.dynaway.com/eam)과 함께 ERP 시스템(https://dynamics.microsoft.com/en-gb/business-central)으로 사용합니다. -기원전). 시스템에서 Azure IoT Central과 동일한 장치를 정의했습니다.
관리자는 또한 홀 1의 온도가 70F 아래로 떨어질 때마다 시스템이 작업 주문을 시작하도록 지시하는 작업 주문 계획을 만들었습니다. 또한 이 작업에는 기술자가 30분이 소요될 것으로 예상했습니다.
데이터를 시스템으로 가져오기 위해 회사는 Power Automate를 사용해야 했습니다. Power Automate는 개발 없이 자동화된 흐름을 생성할 수 있는 Microsoft 도구입니다. 시스템 관리자는 단 3단계로 Azure IoT Central에서 Business Central로 데이터를 가져올 수 있었습니다.
데이터는 자동으로 유지 관리 시스템으로 가져옵니다. 데이터에는 Azure IoT Central의 장치 번호, 측정이 기록된 시간 및 전송된 값이 포함됩니다.
계획하는 동안 관리자는 IoT 장치 측정을 기반으로 하는 몇 가지 추가 작업이 있음을 확인합니다. 작업 주문은 자동으로 실행되거나 관리자가 작업 주문을 생성하기 전에 검토할 수 있습니다.
계획을 세운 후 기술자는 작업 순서를 선택하고 메인 홀의 온도가 떨어진 이유를 확인할 수 있습니다.
IoT 데이터를 Business Central로 가져오고 IoT 센서 데이터를 기반으로 작업 주문을 트리거하는 단계별:
장비 유지 보수 및 수리
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