사물 인터넷 주제에 대한 IBM 및 Tech Data의 비디오 시리즈 2부. 여기에서 1부를 따라갈 수 있습니다.
대릴 켈리 Sujit Bhatt이(가) 합류했습니다. IBM과 IBM 고객이 IoT와 관련하여 직면하고 있는 과제에 대해 이야기합니다. 모범 사례를 강조할 뿐만 아니라 이러한 문제를 극복하기 위해 제공하는 솔루션에 대해서도 논의합니다.
사물 인터넷 기술
대릴 마틴 지금쯤이면 토스터기가 어떻게 당신을 염탐할 것인지에 대한 인터넷의 공포 조장 기사를 통해 또는 겉보기에는 완전히 사라질 스마트 홈에 대한 TV 광고를 통해 모든 사람이 IoT 또는 사물 인터넷에 대해 들어보았을 것입니다. 당신과 당신의 라이프스타일(일부 광고가 믿어진다면 당신의 고양이)과 통합됩니다. 그러나 Darryl Martin은 IoT에 있는 환상적인 정보를 지나쳐 보는 것이 혼란스러울 수 있지만, IoT가 이미 주류가 된다면 실제로 분석에 또 다른 측면이 있을 것이라고 말합니다. 데이터 얼마나 많은 데이터가
많은 사람들이 종종 사물 인터넷(IoT)과 로봇 공학 기술을 별개의 분야로 생각하지만, 우리가 각각을 엔지니어링하는 새로운 방법을 찾음에 따라 이 두 가지 틈새 시장이 동시에 성장하는 것 같습니다. IoT와 로봇 공학 커뮤니티가 함께 모여 IoRT(로봇 사물 인터넷)를 만듭니다. IoRT는 지능형 장치가 주변에서 발생하는 이벤트를 모니터링하고, 센서 데이터를 융합하고, 로컬 및 분산 인텔리전스를 사용하여 행동 과정을 결정한 다음 실제 세계에서 물체를 조작하거나 제어하도록 행동하는 개념입니다. IoT는 IoT 장치와 소비자 장치에
