사실 이 사람은 인도 엔지니어입니다. 그는 지난 블루엘리펀트 CNC 공장을 방문하여 기계 생산은 물론 공장 규모와 강도를 검사했습니다. 2일간의 방문 후 그는 회사의 강점부터 고객 서비스까지 Blue Elephant에 매우 만족했습니다. 그런 다음 그는 사업을 시작하기 위해 재빨리 두 대의 기계를 주문했습니다. 그리고 우리 모두는 장기적인 협력을 기대하고 있습니다.
CNC 기계
역사 책에서는 음성 제어를 휴먼 머신 인터페이스에서 이루어진 가장 중요한 발전으로 볼 수 있습니다. 더 이상 타이핑하거나 가리키지 않고 원하는 것을 말하면 됩니다. 이 분야의 초기 진전은 스마트 스피커가 등장할 때까지 지체되었고, 그 때 우리가 가능한 것이 무엇인지 깨닫기 시작했습니다. 이제 휴대폰, 헤드셋, 히어러블 및 스마트 홈의 인식, 기능 및 애플리케이션 개선으로 경쟁이 시작됩니다. 오늘날 가장 널리 알려진 솔루션은 소수의 공급자가 제어하는 플랫폼과 서비스에 의존하지만 이는 변화하고 있습니다. 음성 활성화는 사용자 지정,
초록 우리는 원자간력 현미경(AFM) 팁 기반 동적 쟁기 리소그래피(DPL) 접근 방식을 사용하여 높은 처리량으로 나노 규모의 구덩이를 제작할 수 있음을 보여줍니다. 이 방법은 인접 피트의 분리 거리를 담당하는 태핑 모드에서 샘플 표면을 비교적 빠른 속도로 긁는 것에 의존합니다. 다이아몬드와 같은 탄소 코팅 팁을 사용하여 폴리(메틸 메타크릴레이트)(PMMA) 박막에 긁힘 테스트를 수행합니다. 결과는 100μm/s가 긁힘 속도의 임계값임을 보여줍니다. 긁는 속도가 100μm/s보다 크면 피트 구조가 생성될 수 있습니다. 대조적으로,
