크레인에 어떤 예측 유지보수 도구가 필요합니까?

Market Research Future의 최근 연구에 따르면 예측 유지 관리 도구를 사용하면 2025년까지 기업에서 63억 달러를 절약할 수 있습니다.

기업은 도구에 투자함으로써 향후 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 가동 중지 시간과 예상치 못한 운영 비용을 줄일 수 있습니다.

비즈니스의 소중한 시간과 자금을 절약하는 방법을 알고 싶으십니까?

크레인 작동을 유지하는 데 필요한 도구를 찾으려면 계속 읽으십시오.

예측 유지 관리 도구란 무엇입니까?

예측 유지보수는 잠재적인 기계 고장을 차단하는 기술을 사용하는 것입니다. 변화를 조기에 관찰하는 데 중점을 두고 있어 예방적 유지보수보다 신뢰성이 높습니다. 이러한 문제는 기계가 고장나기 전에 해결할 수 있습니다.

따라서 예측 유지 보수는 안전한 작업 조건과 가동 중지 시간을 줄이는 데 매우 중요합니다.

구현 도구

우리가 구현할 수 있는 몇 가지 유형의 기술이 있습니다. 여기에는 데이터를 수집하는 센서와 이 데이터를 분석하는 도구가 포함됩니다. 이러한 프로세스를 구성하는 일정 도구에 투자하는 것도 중요할 수 있습니다.

센서

센서를 사용하면 기계의 작은 변화를 감지할 수 있습니다. 여러 센서와 특정 분석을 사용하므로 더 광범위한 문제를 감지할 수 있습니다. 이를 통해 기계 작동 방식을 전체적으로 이해할 수 있습니다.

진동 분석용 센서는 주파수를 통해 응력 및 마모 표시를 감지합니다. 기계가 일반적인 진동에서 벗어나면 잠재적인 고장을 나타낼 수 있습니다. 이러한 변화는 기계 부품의 수명이 다했기 때문에 발생합니다.

열화상 센서는 상호 작용하는 기계 구성 요소의 과도한 열을 확인합니다. 이러한 이상을 조기에 포착하면 전기 모터에 대한 가장 큰 위협 중 하나를 줄일 수 있습니다. 이는 비용을 절감할 뿐만 아니라 잠재적으로 위험한 작업 조건을 예방합니다.

오일 및 윤활유 센서는 잠재적인 누출, 과도한 금속, 먼지 또는 슬러지를 노출시킬 수 있습니다. 이것은 기계가 습기, 희석 또는 산화를 얼마나 잘 방지하는지 조사하는 것이 중요합니다. 또한 오일에서 금속 조각이 발견되면 연삭 부분이 드러날 수 있습니다.

분석

이제 센서 데이터가 있으므로 포괄적인 분석과 기계 학습이 필요합니다. 이러한 알고리즘이 과거 추세에 대한 패턴을 분석할 때 예측 유지 관리가 발생합니다. 고급 알고리즘을 통해 잠재적인 오류가 발생하기 전에 감지할 수 있습니다.

그런 다음 부품이 수리 가능한 시스템인지 교체 가능한 시스템인지 이해해야 합니다. 이것은 추세를 식별할 수 있기 때문에 분석 소프트웨어를 사용할 때 더 쉽습니다. 그런 다음 최상의 서비스 과정을 제안할 수 있습니다.

일정

도구를 사용하여 예측 유지 관리 일정을 잡는 것도 중요합니다. 이는 예방 유지보수와 함께 사용하려는 경우 중요합니다. 즉, 정기적으로 예정된 장비 검사를 받는 곳입니다.

도와드릴 수 있는 방법

Kor-Pak에서는 크레인 검사 및 장비 수리 서비스를 제공합니다. 이는 잠재적인 문제를 조기에 포착하기 위한 예측 유지 관리 도구로 사용할 수 있습니다.

유지 관리 일정 구현에 대해 더 자세히 알고 싶다면 당사에 문의하십시오. 이 기사가 유용했다면 공유하는 것을 잊지 마세요.