크레인의 예측 유지보수란 무엇이며 왜 중요한가요?

비즈니스 장비의 무결성을 유지하는 것은 간과할 수 없는 것입니다. 장비에 결함이 있으면 작업 효율성이 떨어질 뿐만 아니라 직원과 고객의 안전 위험도 초래할 수 있습니다.

이러한 이유로 예측 유지 관리는 비즈니스 소유자가 자주 구현하는 관행입니다. 특히 크레인과 같은 복잡한 장비의 경우 더욱 그렇습니다.

알아야 할 모든 것을 살펴보겠습니다.

정확히 무엇입니까?

이름에서 알 수 있듯이 예측 유지 관리는 특정 장비 부품이 고장날 가능성이 있는 시기를 예측하는 사전 예방 조치입니다. 연구 및 데이터는 장애가 발생하기까지의 평균 시간을 결정하는 데 사용됩니다.

자동차 제조업체는 특정 차량 부품이 36개월 후에 고장날 가능성이 있다고 결론을 내릴 수 있습니다. 이 시나리오를 방지하기 위해 이 시간 전에 부품을 교체하거나 수리합니다.

중요한 이유는 무엇입니까?

앞서 언급했듯이 예측 유지보수는 생산성과 전반적인 안전 모두에 필수적입니다. 장애가 발생하면 비즈니스에 여러 가지 부정적인 결과가 쉽게 발생할 수 있습니다.

예를 들어, 건설 장비에 결함이 있으면 수십만 달러의 재산 피해가 발생할 수 있습니다. 또는 많은 사람들에게 상당한 부상을 입힐 수 있습니다.

후자의 경우 피해자가 장비 취급을 담당하는 회사를 상대로 소송을 제기하는 경우가 많습니다.

예측 유지 관리는 회사의 명성을 보호하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 그렇지 않으면 발생할 수 있는 여러 문제를 방지할 수 있습니다.

시작하려면 어떻게 해야 하나요?

예측 유지보수를 구현하기 전에 장비를 수리해야 할 시기를 이해해야 합니다. 이는 장비의 동작과 성능에 대한 지속적인 연구와 분석을 통해 이루어집니다.

예를 들어, 장비가 부하를 받는 동안 받는 스트레스를 자세히 설명하는 크레인의 전자 센서를 사용할 수 있습니다. 이것이 특정 임계값을 넘으면 장비가 고장날 위험이 있습니다.

이 값에 도달하기 전에 이 데이터를 사용하여 필요한 수리 또는 교체를 수행할 수 있습니다.

이러한 유형의 모니터링이 없으면 유일한 대안은 특정 간격으로 장비를 수리하는 것입니다. 예를 들어, 기계적 고장을 방지하기 위해 6개월마다 장비 부품을 수리하도록 선택할 수 있습니다.

여기서 문제는 장비를 언제 유지 관리해야 하는지 정확히 알 수 없기 때문에 프로세스 초기에 문제가 발생할 가능성이 있다는 것입니다. 따라서 방법을 개발할 때 이 점을 염두에 두십시오.

예측 유지 관리가 구현하기 복잡해 보일 수 있음

그러나 위의 정보는 프로세스를 훨씬 원활하게 만들 것입니다. 여기에서 예측 유지 관리를 통해 장비가 예상대로 정확하게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

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