산업용 로봇
나사 방식은 제조에서 부품을 조립하는 가장 일반적인 방법입니다. 자동 스크루드라이빙은 이 기본 작업의 일관성, 생산성 및 수익성을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Assembly Magazine의 연례 설문조사에 따르면 미국의 모든 조립 공장 중 58%가 스크류드라이빙 작업을 하고 있습니다. 이것은 용접, 프레싱, 접착 본딩 및 리벳팅보다 더 대중적입니다.
자동 스크루드라이빙은 조립 프로세스를 개선하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 그러나 모든 솔루션의 효율성이 동일하지는 않습니다. 솔루션이 유연하지 않으면 프로세스의 변경 사항을 따라잡기 위해 수정하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
자동화된 스크류드라이빙에 대한 가장 유연한 접근 방식은 무엇입니까?
선택할 수 있는 다양한 자동화 솔루션 중에서 유연한 스크루드라이빙 자동화를 찾고 있다면 그 중 하나가 최고입니다...
스크루드라이빙 작업을 자동화할 때 주의해야 할 몇 가지 속성이 있습니다. 이렇게 하면 어떤 시스템이 귀하의 요구에 가장 적합한지 더 쉽고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
실제로 자동화 솔루션에서 중요한 속성은 다음과 같습니다.
이러한 속성을 염두에 두고 시중에 나와 있는 다양한 자동 스크류드라이빙 솔루션을 평가할 수 있습니다.
대부분의 다양한 자동 스크류드라이빙 솔루션을 다음 3가지 유형으로 정렬할 수 있습니다. 각각은 약간 다른 상황에 적합합니다.
가장 단순한 형태의 자동 스크류드라이빙, 반자동 시스템은 여전히 사람의 개입이 필요합니다.
가장 기본적인 시스템은 자동 스크류 피더 기계와 함께 공급되는 휴대용 전동 공구입니다. 더 복잡한 시스템에는 로봇 또는 작업자가 각 공작물을 기계에 개별적으로 로딩 및 언로딩하는 자동화의 다른 형태가 포함될 수 있습니다.
자동 스크루드라이빙 시스템의 범위는 계속해서 증가하고 있습니다. 이러한 기존 스타일 시스템의 대부분은 대부분의 생산을 자동화하는 "전부 또는 전무 자동화"에 가장 적합한 경향이 있습니다.
기존의 자동 스크류드라이빙 시스템은 매우 높은 처리량을 처리할 수 있습니다. 많은 제품이 맞춤 설계되었기 때문에 제품 변경 사항에 유연하지 않습니다.
최근 로봇 스크루드라이빙의 인기가 높아지고 있습니다.
기존 솔루션보다 스크류드라이빙 자동화에 더 유연한 접근 방식을 제공합니다. 올바른 시스템을 사용하면 로봇을 빠르게 재프로그래밍하여 워크플로의 변화에 대응할 수 있습니다.
로봇 스크루드라이빙이 대안보다 더 유연한 이유는 무엇입니까?
기존의 자동 스크류드라이빙을 로봇 시스템과 비교하여 시설에 배치하는 과정을 살펴보겠습니다.
기존 시스템의 경우 단계는 다음과 같습니다.
로봇 시스템을 사용하면 프로세스가 훨씬 간단해집니다.
로봇을 빠르고 쉽게 재프로그래밍하는 이러한 능력은 로봇 시스템을 매우 유연하게 만듭니다. 따라서 로봇 스크루드라이빙은 매우 변화하는 생산 환경에서도 자동화된 스크루드라이빙을 허용하므로 더 많은 회사에 더 적합합니다.
따라서 로봇을 사용하면 자동화된 스크류드라이빙은 더 이상 대량의 일관된 제품을 생산하는 회사에만 국한되지 않습니다.
프로그래밍 도구는 효과적인 로봇 스크루드라이빙 작업을 만드는 데 기본입니다. 실제로 잘못된 프로그래밍 접근 방식을 사용하면 로봇 시스템이 기존의 스크루드라이빙 자동화만큼 유연하지 않을 수 있습니다.
스크류드라이빙 작업을 위해 로봇을 프로그래밍하는 가장 쉽고 유연한 방법은 무엇입니까?
RoboDK와 같은 오프라인 프로그래밍 도구를 사용하면 스크루드라이빙 작업을 매우 빠르게 프로그래밍할 수 있습니다.
로봇 스크루드라이빙을 위한 프로그래밍 프로세스는 드릴링 작업과 매우 유사합니다. 로봇은 나사가 있는 공작물 표면의 여러 지점으로 이동합니다.
RoboDK를 사용하면 포인트 팔로우 마법사로 스크류드라이빙 작업을 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 즐겨 사용하는 CAD/CAM 패키지에서 직접 스크루드라이빙 포인트를 로드할 수 있습니다.
마지막으로 설명서 페이지에서 RoboDK에서 포인트 팔로우 프로그램을 만드는 방법을 알아보세요.
귀하의 시설에서 자동화하고 싶은 스크류드라이빙 작업은 무엇입니까? 아래 댓글로 알려주거나 LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram 또는 RoboDK 포럼에서 토론에 참여하세요. 또한 광범위한 비디오 컬렉션을 확인하고 RoboDK YouTube 채널을 구독하세요.
산업용 로봇
로봇 시뮬레이션 및 오프라인 프로그래밍은 작업셀을 설계할 때 시간과 비용을 절약합니다. 통합자 또는 최종 사용자는 귀중한 시간과 비용을 장비에 투자하기 전에 작업 셀이 어떻게 작동할지 분석할 기회를 가져야 합니다. 시뮬레이션 및 오프라인 프로그래밍을 통해 통합자는 셀 설계에서 실수가 발생하기 전에 작업 셀의 여러 시나리오를 분석할 수 있습니다. 시뮬레이션을 사용하여 프로세스에 가장 적합한 로봇 모델을 파악하고, 로봇의 도달 범위와 액세스를 확인하고, 로봇 주변의 셀을 구성할 수 있습니다. 시뮬레이션은 실제로 프로세스를 능률화하고
스폿 용접은 시장에서 가장 오래된 로봇 용접 애플리케이션 중 하나이지만 자동차 산업을 포함한 여러 산업에서 일반적으로 남아 있는 것이기도 합니다. Motoman Robotics는 광범위한 스폿 용접 로봇 라인을 보유하고 있습니다. 오래되었지만 신뢰할 수 있는 스폿 용접기 중 하나는 VS50 로봇입니다. 다른 많은 스폿 용접 로봇과 마찬가지로 VS50은 속도, 정확성 및 강도를 갖추고 있을 뿐만 아니라 비용을 절감하려는 회사에 유용한 유연성도 갖추고 있습니다. VS50 로봇의 가장 큰 이점 중 하나는 범위 유연성입니다. 7자유도로