DBaaS(Database-as-a-Service)란 무엇입니까?

서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)  기업이 물리적 하드웨어를 설정하지 않고도 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 또한 사용자는 기본 기술을 유지하기 위해 소프트웨어를 설치하거나 직원을 고용할 필요가 없습니다.

DBaaS는 원클릭 작업으로 데이터베이스 관리를 단순화하고 시간 소모적인 작업을 제거하며 더 빠른 소프트웨어 개발을 위한 민첩성을 부여합니다.

DBaaS 기술이 제공하는 것과 팀에 이상적인 DBaaS 제공업체를 선택하는 방법을 알아보려면 계속 읽으십시오.

서비스로서의 데이터베이스 기능

기존 설정에서 데이터베이스 서버는 온프레미스 컴퓨팅 인프라의 일부입니다. 현지 직원은 데이터베이스 설치, 관리, 보호 및 확장을 담당합니다.

반면 DBaaS는 제공자가 하드웨어를 관리하고 데이터베이스를 프라이빗 클라우드 서비스로 제공하는 구독 서비스입니다. 서비스 제공업체는 다음을 포함한 상위 수준 데이터베이스 관리(DBA) 작업을 처리합니다.

• 초기 설치.
• 구성 관리.
• 데이터베이스 유지 관리.
• 성과 관리.
• 백업
• 패치 및 업그레이드.
• 재해 복구.
• 클라우드 모니터링(데이터베이스 및 기본 인프라 모두).
• 고가용성 유지

DBaaS 고객의 유일한 책임은 데이터베이스를 사용하고 그 콘텐츠를 제어하는 ​​것입니다. 그러나 회사가 데이터베이스에 대한 더 많은 제어를 원할 경우 DBaaS 공급자는 더 많은 사용자 참여를 가능하게 할 수 있습니다.

DBaaS의 또 다른 일반적인 이름은 관리되는 데이터베이스 서비스입니다. . 이 유형의 클라우드 서비스는 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스를 모두 포함합니다.

DBaaS를 사용하면 데이터베이스를 관리하기 위해 팀을 고용하고 교육할 필요가 없습니다. 대신 한 직원이 API와 관리 대시보드를 통해 데이터베이스 인스턴스를 제어합니다. 대시보드를 사용하면 프로비저닝 및 사양과 같은 복잡한 프로세스를 단순화하는 원클릭 작업이 가능합니다.

콘솔이 사용자로부터 지시를 받으면 DBaaS 플랫폼은 데이터베이스를 프로비저닝하고 쿼리 가능한 끝점을 반환합니다. 사용자는 이 코드를 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다.

Database-as-a-Service를 사용하면 사용자가 공통 추상화 집합(기본 ) 구현을 모른 채. 예를 들어 개발자는 데이터베이스 유형(MongoDB, Oracle, MySQL 등)에 관계없이 동일한 API 호출 집합을 사용하여 데이터베이스 인스턴스를 추가할 수 있습니다. DBaaS 모델은 다음을 위한 간단한 메커니즘도 제공합니다.

• 사용자 추가.
• 스키마 생성.
• 권한 부여
• 활동 추적.

서비스로서의 데이터베이스 실용 애플리케이션

Database-as-a-Service에는 두 가지 기본 소비자가 있습니다.

• 클라우드를 관리하고 유지 관리하는 조직입니다.
• 클라우드 리소스를 사용하는 팀(기존 개발 팀 또는 DevOps 팀)

DBaaS는 대규모 IT 부서가 없는 중소기업에 이상적입니다. DBaaS가 하드웨어 및 유지 관리의 재정적 부담을 떠맡기 때문에 소규모 팀은 온프레미스에서 지원할 수 없는 앱을 구축할 수 있습니다.

또한 DBaaS는 복잡한 분산 앱용 데이터베이스를 설정하고 확장하려는 팀에게 인기 있는 옵션입니다. 예를 들어, IaaS 및 DBaaS 설정에서 DBaaS 솔루션은 프로비저닝, 저장 및 네트워킹 프로세스를 자동으로 관리하는 IaaS 플랫폼에서 리소스를 요청할 수 있습니다.

회사는 또한 DBaaS 플랫폼을 사용하여 특정 릴리스를 지원하거나 사용자가 프로비저닝할 수 있는 구성을 제한합니다. 예를 들어 회사는 개발자가 기존 하드 디스크로 프로비저닝하도록 제한할 수 있습니다. 한편 DevOps 엔지니어는 SSD로 고용량 서버를 프로비저닝할 수 있습니다.

엄격한 규제 요구 사항이 있는 데이터를 처리하는 데이터베이스는 클라우드에 데이터를 저장하는 위험으로 인해 DBaaS에 적합하지 않습니다. 또한 가동 시간의 99.999%를 요구하는 미션 크리티컬 애플리케이션은 사내 인프라에 더 적합합니다.

DBaaS 설정

DBaaS를 설정하려면 클라우드 서비스가 필요합니다. 및 데이터베이스 서비스 . 인기 있는 클라우드 제공업체는 Amazon AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, phoenixNAP Bare Metal Cloud입니다. 가장 인기 있는 DBaaS 제공업체는 다음과 같습니다.

• Amazon(Amazon Aurora, DynamoDB, Amazon RDS, SimpleDB)
• Google Cloud(GC Bigtable, Google Cloud Datastore, GC Spanner, Google Cloud SQL)
• Microsoft Azure(Microsoft SQL 데이터베이스, MA 테이블 스토리지, Microsoft DocumentDB)
• 작성(IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB 아틀라스
• 오라클 데이터베이스 클라우드 서비스

클라우드 및 데이터베이스 서비스는 동일한 공급자가 제공할 필요가 없습니다. 예를 들어 팀은 클라우드 요구 사항에 맞게 Bare Metal Cloud를 설정하고 해당 서비스를 Microsoft의 SQL Server 데이터베이스와 연결할 수 있습니다. 그러나 모든 클라우드 플랫폼이 모든 데이터베이스 관리 시스템을 지원하는 것은 아닙니다. (DBMS)이므로 다른 공급자를 결합하기 전에 조사를 수행하십시오.

DBaaS 혜택

DBaaS는 표준 온프레미스 데이터베이스에 비해 상당한 운영 및 재정적 이점을 제공합니다.

개발자 민첩성

표준 데이터베이스 배포는 다양한 작업이 필요한 복잡한 다단계 프로세스입니다. 일반적인 배포는 다음과 같습니다.

• 개발자가 티켓팅 시스템에서 요청을 엽니다.
• 티켓은 최우선 순위에 도달할 때까지 대기열에 남아 있습니다.
• IT 팀이 티켓을 평가합니다.
• 요청이 유효하면 팀에서 새 데이터베이스에 대한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스를 할당합니다.
• 리소스 구성 및 설치 시작
• 개발자는 데이터베이스에 대한 진입점을 수신하고 새 설정을 사용하기 시작합니다.

특히 팀이 DevOps로 전환하려는 경우 이 프로세스는 민첩하지 않습니다. 이러한 방식으로 데이터베이스를 배포하면 오류가 발생하기 쉽고 시간이 많이 걸립니다.

DBaaS 모델은 IT 개입이 필요 없고 배포 프로세스를 자동화합니다. 회사는 데이터베이스 프로비저닝의 표준을 설정한 후 개발자가 배포를 처리할 수 있습니다. IT 관리자는 더 중요한 작업에 집중하는 반면 개발자는 몇 분 안에 데이터베이스를 가동하고 통합할 수 있습니다.

이 셀프 서비스 모델은 소프트웨어 개발 수명 주기를 단축하려는 회사에 이상적입니다. 또한 데이터베이스의 일관성이 향상되어 시스템 안정성이 향상됩니다.

IT 생산성 향상

표준 데이터베이스 관리에서는 팀이 데이터베이스의 조정, 모니터링, 패치, 업그레이드 및 크기 조정을 처리해야 합니다. 기업이 성장함에 따라 관리가 필요한 데이터베이스의 수와 유형이 증가하고 이러한 작업은 더욱 많은 시간이 소요됩니다.

DBaaS를 통해 팀은 다음과 같이 귀중한 시간을 절약합니다.

• 제공자가 대부분의 관리 업무를 담당합니다.
• 복잡한 절차(예:배포, 업그레이드 및 구성 변경)가 자동으로 수행됩니다.
• 개발자는 단일 작업으로 여러 데이터베이스를 가동하고 파괴할 수 있습니다.

반복적인 업무와 세세한 관리가 없기 때문에 팀은 애플리케이션 구축 및 혁신과 같은 보다 영향력 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

애플리케이션 보안

클라우드 데이터베이스 제공업체는 일반적으로 엔터프라이즈 수준의 보안을 제공합니다. 우수한 공급자는 다음을 통해 데이터베이스를 보호합니다.

• 데이터 암호화(저장 및 전송 모두).
• 통합 액세스 관리.
• 규정 준수 표준에 대한 통제
• 마이크로 세분화 및 가상 사설망을 통한 엔드 투 엔드 네트워크 보안

높은 수준의 보안 결과 데이터 손실 위험이 줄어듭니다. 또한 모든 주요 클라우드 제공업체는 가동 시간을 보장하는 SLA(서비스 수준 계약)를 제공합니다.

비용 절감

Database-as-a-Service는 사내 데이터베이스 설정에 대한 비용 효율적인 대안입니다. DBaaS를 통해 회사는 소비된 리소스를 기반으로 예측 가능한 정기 요금을 지불할 수 있습니다. 기업은 다음에 투자할 필요가 없어 비용을 절약할 수 있습니다.

• 고가에 전력 소모가 많은 하드웨어
• 데이터 센터.
• 소프트웨어 라이선스.
• 추가 보유 용량.
• 인프라 관리 및 유지를 위한 숙련된 직원

또한 Database-as-a-Service는 불필요한 리소스 오버헤드를 방지합니다. 다른 클라우드 제품과 마찬가지로 사용자는 자신이 소비하는 리소스의 양을 제어하므로 기업에서 항상 최적의 소비를 보장할 수 있습니다.

신뢰성 및 성능 향상

DBaaS 솔루션은 고가용성과 최고 성능으로 실행됩니다. 장애가 발생하면 플랫폼이 트래픽을 복제본으로 다시 라우팅하고 가동 시간을 유지합니다.

서비스로서의 데이터베이스는 확장성이 뛰어납니다. 사용자는 스토리지 및 컴퓨팅 용량을 빠르고 쉽게 추가하여 높은 처리 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 사용량이 많지 않을 때 축소하는 것도 간단합니다. 이러한 탄력성은 분기말 보고 또는 전자 쇼핑의 계절적 급증과 같은 동적 데이터베이스 수요에 이상적입니다.

DBaaS 시스템은 수요 급증에 대해 데이터베이스를 모니터링할 수도 있습니다. 사용자가 사용 임계값에 대한 정책을 설정하면 플랫폼은 수요 증가에 따라 자동으로 확장되고 수요가 감소하면 축소됩니다.

DBaaS 단점

주목할만한 이점에도 불구하고 DBaaS는 온프레미스 데이터베이스 설정과 비교할 때 몇 가지 단점도 있습니다. 이러한 단점은 다음과 같습니다.

• 통제력 부족: 사내 직원은 데이터베이스 뒤에 있는 서버나 저장소에 액세스할 수 없습니다. 사용자의 연결이 끊기거나 공급자가 중단되면 고객은 저장된 콘텐츠에 연결할 수 없습니다.
• 보안 문제: 클라우드에 데이터를 저장하면 공급자가 주의하지 않으면 위반이 발생할 수 있습니다. 또한 고객사는 서버의 물리적 안전에 영향을 미치지 않습니다.
• 지연 시간 문제: 인터넷을 통해 데이터에 액세스하면 특히 많은 양의 데이터를 로드할 때 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

회사가 평판이 좋은 DBaaS 제공업체와 파트너 관계를 맺는다면 이러한 문제는 문제가 되지 않습니다.

DBaaS 공급자를 선택하는 방법은 무엇입니까?

적합한 DBaaS 제공업체를 찾는 것은 애플리케이션의 기술적 요구 사항에 적합한 데이터베이스 기술을 결정하는 것으로 시작됩니다. 필요한 데이터베이스가 무엇인지 알게 되면 아래 요소를 고려하여 귀사에 적합한 DBaaS 제공업체를 선택하십시오.

데이터 센터 위치

데이터베이스 계층은 물리적으로 서버와 가까워야 합니다. 인프라 간의 거리가 너무 멀면 두 가지 문제가 발생합니다.

• 지연 시간: 데이터베이스에 요청을 보내고 응답을 받는 데 걸리는 시간은 앱 성능에 영향을 미칩니다.
• 보안: 애플리케이션과 데이터베이스 간의 통신은 비공개여야 합니다. 데이터베이스 계층과의 근접성은 데이터가 개방형 인터넷을 통해 이동하지 않도록 합니다.

이상적으로는 앱 서버와 데이터베이스 서버가 동일한 데이터 센터에 있어야 합니다. 장치 사이의 공간이 적을수록 좋습니다.

가용성 및 내결함성

고가용성은 애플리케이션에 필수적입니다. DBaaS 제공업체를 선택할 때 다음 요소를 고려하십시오.

• 제공업체에 가용성 SLA가 있습니까? 가동 시간 보장은 무엇입니까?
• 공급업체는 결함이 있는 구성요소를 어떻게 교체합니까?
• 시스템 장애 조치는 어떻게 작동합니까? 프로세스가 자동입니까? 아니면 고객이 개입해야 합니까?
• 제공업체는 데이터베이스 클러스터링을 통해 내결함성을 제공합니까? 그렇다면 클러스터의 노드 간 격리는 무엇입니까?
• 제공업체는 지역 정전 시 글로벌 재해 복구를 제공합니까?

확장성

DBaaS 공급자는 데이터 볼륨이 증가함에 따라 최적의 성능을 유지하는 서비스를 제공해야 합니다. 애플리케이션에 높은 처리 요구 사항이 있는 경우 공급자의 벤치마크 테스트에만 의존하지 마십시오. 대신 앱 작동을 시뮬레이션하여 워크로드로 서비스를 테스트하세요.

데이터 볼륨이나 트래픽이 눈에 띄게 증가할 것으로 예상되는 경우 공급자가 팀이 서비스를 쉽게 확장할 수 있도록 하십시오. 공급자는 두 가지 유형의 확장을 제공합니다.

• 수직적 확장(기존 머신에 더 많은 전력(RAM, CPU, 디스크) 추가).
• 수평적 확장(리소스 풀에 새 머신 추가).

앱에 대규모 데이터세트가 있는 경우 수평적 확장(또는 확장 )가 더 나은 옵션입니다. 수직 확장은 공급자가 하나의 장치에 넣을 수 있는 하드웨어의 양이 제한되어 있기 때문에 소규모 워크로드에 더 적합합니다.

내구성 및 백업

모든 견고한 공급자는 시스템 장애 및 인적 오류의 경우에 대비하여 강력한 백업 및 복구 시스템을 갖추고 있습니다. DBaaS 제공업체를 선택하기 전에 다음 질문에 답하십시오.

• 제공자가 데이터 백업을 자동으로 생성합니까?
• 제공업체는 어떤 백업 도구를 사용합니까?
• 고객이 사용자 지정 일정에 따라 백업을 생성하기 위해 반복적인 계획을 세울 수 있습니까?
• 사용자가 데이터를 쉽고 빠르게 복원할 수 있습니까?
• DBaaS 제공업체가 특정 시점 복원 기능을 지원합니까?

모니터링, 분석 및 알림

모니터링, 분석 및 경고는 데이터베이스 상태에 대한 통찰력을 제공합니다. 공급자는 메트릭이 정상 범위를 벗어날 때 고객에게 알리는 모니터링 및 경고를 활성화해야 합니다. DBaaS 제공업체를 선택할 때 다음 사항을 고려하십시오.

• 맞춤 알림을 만들 수 있나요?
• 구성요소 오류가 발생하는 경우 자동 경고가 있습니까?
• 모든 성능 측정항목에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수 있습니까?
• 제공자가 데이터베이스 측정항목에 대한 기록 보고를 제공합니까?
• 데이터베이스 로그 파일에 쉽게 액세스할 수 있습니까?

보안 수준

DBaaS 공급자는 데이터의 안전을 보장하고 무단 액세스로부터 클라우드 자산을 보호하는 도구를 제공해야 합니다. 적합한 제공자를 찾으려면 다음 질문에 답하십시오.

• 플랫폼은 사용자가 클라우드 데이터베이스에 액세스하기 전에 사용자를 확인합니까? 2FA가 지원되나요?
• 제공자가 모든 액세스 요청을 기록합니까?
• 플랫폼은 인증서 유효성 검사와 함께 SSL(Secure Sockets Layer)을 통한 데이터베이스 통신을 지원합니까?
• 미사용 데이터 및 전송 중 암호화가 지원됩니까?
• 제공업체는 높은 수준의 보안을 보장하기 위해 침투 테스트를 실행합니까?

지원팀

신속하고 도움이 되는 지원 팀은 긴급 상황에 대한 조언과 대응에 매우 중요합니다. 다음 질문은 견고한 지원 팀이 있는 제공업체를 선택하는 데 도움이 됩니다.

• 제공자가 지원에 대해 추가 비용을 청구합니까?
• SLA에 지원 응답 시간이 포함됩니까?
• 빠른 응답 시간을 보장하기 위해 프리미엄 지원을 구매해야 합니까?
• 고객 관리 및 지원과 관련하여 제공업체의 평판은 어떻습니까?

온프레미스 데이터베이스 관리에 대한 비용 효율적인 대안

Database-as-a-Service는 규모나 산업에 관계없이 개발 팀에 민첩성과 유연성을 추가할 수 있습니다. DBaaS를 사용하여 유지 관리 업무에서 팀을 해방하고 혁신과 비즈니스 성장으로 이어지는 작업에 개발자를 참여시키십시오.