DBaaS(Database-as-a-Service): 이점, 기능, 올바른 공급자 선택 방법

Database-as-a-Service(DBaaS)는 기업이 물리적 하드웨어를 설정하지 않고 데이터베이스를 사용할 수 있게 하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 사용자는 소프트웨어를 설치하거나 기본 기술을 유지 관리할 직원을 고용할 필요도 없습니다.

DBaaS는 원클릭 작업으로 데이터베이스 관리를 단순화하고, 시간 소모적인 작업을 제거하며, 더 빠른 소프트웨어 개발을 위한 민첩성을 부여합니다.

DBaaS 기술이 제공하는 것과 팀에 이상적인 DBaaS 공급자를 선택하는 방법을 알아보세요.

Database-as-a-Service 기능

전통적인 설정에서 데이터베이스 서버는 온프레미스 컴퓨팅 인프라의 일부입니다. 로컬 직원이 데이터베이스 설치, 관리, 보호, 확장을 담당합니다.

반면 DBaaS는 공급자가 하드웨어를 관리하고 데이터베이스를 프라이빗 클라우드 서비스로 제공하는 구독 서비스입니다. 서비스 공급자는 다음을 포함한 높은 수준의 데이터베이스 관리(DBA) 작업을 처리합니다:

• 초기 설치
• 구성 관리
• 데이터베이스 유지보수
• 성능 관리
• 백업
• 패치 및 업그레이드
• 재해 복구
• 클라우드 모니터링(데이터베이스 및 기본 인프라 모두)
• 고가용성 유지

DBaaS 고객의 유일한 책임은 데이터베이스를 사용하고 콘텐츠를 제어하는 것입니다. 그러나 회사가 데이터베이스에 대한 더 많은 제어를 원하면 DBaaS 공급자가 더 많은 사용자 참여를 허용할 수 있습니다.

DBaaS의 또 다른 일반적인 이름은 관리형 데이터베이스 서비스입니다. 이 유형의 클라우드 서비스는 관계형 및 비관계형 데이터베이스 모두를 다룹니다.

DBaaS는 데이터베이스를 관리할 팀을 고용하고 교육할 필요를 제거합니다. 대신 한 직원이 API와 관리 대시보드를 통해 데이터베이스 인스턴스를 제어합니다. 대시보드는 프로비저닝 및 사양 설정 같은 복잡한 프로세스를 단순화하는 원클릭 작업을 허용합니다.

콘솔이 사용자로부터 지시를 받으면 DBaaS 플랫폼은 데이터베이스를 프로비저닝하고 쿼리 가능한 엔드포인트를 반환합니다. 사용자는 이 코드를 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다.

Database-as-a-Service는 사용자가 구현을 알지 못해도 공통 추상화 집합(프리미티브(primitives))으로 데이터베이스를 조작할 수 있게 합니다. 예를 들어, 개발자는 데이터베이스 유형(MongoDB, Oracle, MySQL 등)에 관계없이 동일한 API 호출 세트로 데이터베이스 인스턴스를 추가할 수 있습니다. DBaaS 모델은 다음에 대한 간단한 메커니즘도 제공합니다:

• 사용자 추가
• 스키마 생성
• 권한 부여
• 활동 추적

Database-as-a-Service 실제 적용 사례

Database-as-a-Service에는 두 가지 주요 소비자가 있습니다:

• 클라우드를 관리하고 유지하는 조직
• 클라우드 리소스를 소비하는 팀(전통적 개발 또는 DevOps 팀)

DBaaS는 큰 IT 부서가 없는 중소기업에 이상적입니다. DBaaS가 하드웨어와 유지보수의 재정적 부담을 지므로, 작은 팀은 온프레미스에서 감당할 수 없는 앱을 구축할 수 있습니다.

DBaaS는 복잡한 분산 앱을 위해 데이터베이스를 설정하고 확장하려는 팀에게도 인기 있는 옵션입니다. 예를 들어, IaaS와 DBaaS 설정에서 DBaaS 솔루션은 프로비저닝, 스토리지, 네트워킹 프로세스를 자동으로 관리하는 IaaS 플랫폼에 리소스를 요청할 수 있습니다.

기업은 특정 릴리스를 지원하거나 사용자가 프로비저닝할 수 있는 구성을 제한하기 위해 DBaaS 플랫폼을 사용하기도 합니다. 예를 들어, 회사는 개발자를 기존 하드 디스크로 프로비저닝하도록 제한할 수 있습니다. 한편 DevOps 엔지니어는 SSD가 장착된 더 높은 용량의 서버를 프로비저닝할 수 있습니다.

엄격한 규제 요구 사항이 있는 데이터를 처리하는 데이터베이스는 클라우드에 데이터를 저장하는 위험 때문에 DBaaS에 적합하지 않습니다. 또한 99.999%의 가동 시간을 요구하는 미션 크리티컬 애플리케이션은 인하우스 인프라에 더 적합합니다.

DBaaS 설정하기

DBaaS 설정에는 클라우드 서비스와 데이터베이스 서비스가 필요합니다. 인기 있는 클라우드 공급자는 Amazon AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, phoenixNAP Bare Metal Cloud입니다. 가장 인기 있는 DBaaS 공급자는 다음과 같습니다:

• Amazon (Amazon Aurora, DynamoDB, Amazon RDS, SimpleDB)
• Google Cloud (GC Bigtable, Google Cloud Datastore, GC Spanner, Google Cloud SQL)
• Microsoft Azure (Microsoft SQL Database, MA Table Storage, Microsoft DocumentDB)
• Compose (IBM)
• IBM Cloudant
• MongoDB Atlas
• Oracle Database Cloud Service

클라우드와 데이터베이스 서비스는 동일한 공급자일 필요는 없습니다. 예를 들어, 팀은 클라우드 요구 사항으로 Bare Metal Cloud를 설정하고 Microsoft의 SQL Server 데이터베이스와 결합할 수 있습니다. 그러나 모든 클라우드 플랫폼이 모든 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 지원하는 것은 아니므로, 다른 공급자를 결합하기 전에 조사를 수행하세요.

DBaaS 이점

DBaaS는 표준 온프레미스 데이터베이스에 비해 상당한 운영 및 재정적 이점을 제공합니다.

개발자 민첩성(Developer Agility)

표준 데이터베이스 배포는 다양한 작업을 요구하는 복잡한 다단계 프로세스입니다. 일반적인 배포는 다음과 같습니다:

• 개발자가 티켓팅 시스템에 요청을 등록합니다.
• 티켓이 우선순위 상위에 도달할 때까지 대기열에 머뭅니다.
• IT 팀이 티켓을 평가합니다.
• 요청이 유효하면 팀은 새 데이터베이스를 위한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 리소스를 할당합니다.
• 리소스 구성과 설치가 시작됩니다.
• 개발자는 데이터베이스 진입점을 받고 새 설정을 사용하기 시작합니다.

이 프로세스는 팀이 DevOps로 전환하려는 경우 특히 민첩하지 않습니다. 이런 식으로 데이터베이스를 배포하는 것은 오류가 발생하기 쉽고 시간이 많이 걸립니다.

DBaaS 모델은 IT 개입이 필요 없고 배포 프로세스를 자동화합니다. 회사는 데이터베이스 프로비저닝 표준을 수립한 후 개발자가 배포를 처리할 수 있게 합니다. IT 관리자는 더 중요한 작업에 집중하고, 개발자는 몇 분 만에 데이터베이스를 스핀업하고 통합할 수 있습니다.

이 셀프 서비스 모델은 소프트웨어 개발 수명 주기를 단축하려는 회사에 이상적입니다. 데이터베이스도 더 일관되어 시스템 신뢰성이 향상됩니다.

IT 생산성 향상(More IT Productivity)

표준 데이터베이스 관리는 팀이 데이터베이스의 튜닝, 모니터링, 패치, 업그레이드, 크기 조정을 처리하도록 요구합니다. 회사가 성장함에 따라 관리해야 할 데이터베이스의 수와 유형이 증가하고, 이러한 작업은 훨씬 더 시간이 많이 걸리게 됩니다.

DBaaS를 사용하면 팀은 다음 덕분에 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다:

• 공급자가 대부분의 관리 업무를 맡습니다.
• 복잡한 프로시저(배포, 업그레이드, 구성 변경 등)가 자동으로 발생합니다.
• 개발자가 단일 작업으로 여러 데이터베이스를 스핀업하고 제거할 수 있습니다.

반복적인 업무와 마이크로 관리의 부재로 팀은 애플리케이션 구축과 혁신 같은 더 영향력 있는 작업에 집중할 수 있습니다.

애플리케이션 보안(Application Security)

클라우드 데이터베이스 공급자는 일반적으로 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다. 좋은 공급자는 다음으로 데이터베이스를 보호합니다:

• 데이터 암호화(저장 데이터와 전송 데이터 모두)
• 통합 접근 관리
• 규정 준수 표준을 위한 제어
• 마이크로 세그멘테이션과 가상 사설망을 통한 엔드투엔드 네트워크 보안

높은 수준의 보안 결과는 데이터 손실 위험 감소입니다. 또한 모든 주요 클라우드 공급자는 가동 시간을 보장하는 서비스 수준 계약(SLA)을 제공합니다.

비용 절감(Cost Savings)

Database-as-a-Service는 인하우스 데이터베이스 설정에 대한 비용 효율적인 대안입니다. DBaaS는 회사가 소비한 리소스 기반으로 예측 가능한 정기 요금을 지불할 수 있게 합니다. 비즈니스는 다음에 투자하지 않아도 되어 비용을 절약합니다:

• 비싸고 전력 소모가 큰 하드웨어
• 데이터 센터
• 소프트웨어 라이선싱
• 추가 온핸드 용량
• 인프라를 관리하고 유지할 숙련된 직원

Database-as-a-Service는 불필요한 리소스 오버헤드도 방지합니다. 모든 클라우드 오퍼링처럼 사용자는 소비하는 리소스 양을 제어할 수 있어 비즈니스가 항상 최적의 소비를 보장할 수 있습니다.

더 나은 신뢰성과 성능(Better Reliability and Performance)

DBaaS 솔루션은 고가용성을 가지며 최고 성능으로 실행됩니다. 장애 발생 시 플랫폼은 트래픽을 레플리카로 라우팅하여 가동 시간을 유지합니다.

Database-as-a-Service는 뛰어난 확장성을 가집니다. 사용자는 높은 처리 수요를 충족하기 위해 스토리지와 컴퓨팅 용량을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 비피크 사용 시 축소도 간단합니다. 이 탄력성은 분기 말 보고나 전자상거래 계절적 급증 같은 동적 데이터베이스 수요에 이상적입니다.

DBaaS 시스템은 수요 급증을 모니터링할 수도 있습니다. 사용자가 사용 임계값에 대한 정책을 설정하면 플랫폼은 수요 증가 시 자동으로 스케일 아웃하고 수요 감소 시 스케일 백할 수 있습니다.

DBaaS 단점

주목할 만한 이점에도 불구하고, DBaaS는 온프레미스 데이터베이스 설정과 비교할 때 몇 가지 단점도 있습니다. 이러한 단점은 다음과 같습니다:

• 제어권 부족: 인하우스 직원은 데이터베이스 뒤의 서버나 스토리지에 접근할 수 없습니다. 사용자의 연결이 끊기거나 공급자가 중단되면 고객은 저장된 콘텐츠에 도달할 수 없습니다.
• 보안 우려: 공급자가 주의하지 않으면 클라우드에 데이터를 저장하면 유출로 이어질 수 있습니다. 또한 고객 회사는 서버의 물리적 안전에 영향을 미치지 않습니다.
• 지연 문제: 인터넷을 통한 데이터 접근은 대량 데이터 로드 시 특히 성능 문제를 일으킬 수 있습니다.

걱정스럽지만, 회사가 평판 좋은 DBaaS 공급자와 파트너십을 맺으면 이러한 문제가 되지 않아야 합니다.

DBaaS 공급자 선택 방법?

올바른 DBaaS 공급자 찾기는 애플리케이션의 기술적 요구에 적합한 데이터베이스 기술이 무엇인지 결정하는 것에서 시작합니다. 필요한 데이터베이스를 알면, 아래 요소를 고려하여 회사에 적합한 DBaaS 공급자를 선택하세요.

데이터 센터 위치(Data Center Location)

데이터베이스 계층은 물리적으로 귀사의 서버와 가까워야 합니다. 인프라 간 거리가 너무 멀면 두 가지 문제가 발생합니다:

• 지연(Latency): 데이터베이스에 요청을 보내고 응답을 받는 데 걸리는 시간이 앱 성능에 영향을 미칩니다.
• 보안(Security): 애플리케이션과 데이터베이스 간의 통신은 비공개여야 합니다. 데이터베이스 계층과의 근접성은 데이터가 공개 인터넷을 통해 이동하지 않도록 보장합니다.

이상적으로는 앱 서버와 데이터베이스 서버가 같은 데이터 센터에 있어야 합니다. 장치 간 거리가 적을수록 좋습니다.

가용성 및 내결함성(Availability and Fault Tolerance)

고가용성은 애플리케이션에 필수적입니다. DBaaS 공급자를 선택할 때 다음 요소를 고려하세요:

• 공급자에게 가용성 SLA가 있나요? 업타임 보장은 무엇인가요?
• 공급자는 결함 구성 요소를 어떻게 교체하나요?
• 시스템 페일오버는 어떻게 작동하나요? 자동인가요, 고객 개입이 필요한가요?
• 공급자가 데이터베이스 클러스터링을 통한 내결함성을 제공하나요? 그렇다면 클러스터 내 노드 간 격리는 어떤가요?
• 지역적 중단 시 글로벌 재해 복구가 있나요?

확장성(Scalability)

DBaaS 공급자는 데이터 볼륨이 증가함에 따라 최적의 성능을 유지하는 서비스를 제공해야 합니다. 애플리케이션에 높은 처리 요구가 있다면 공급자의 벤치마크 테스트에만 의존하지 마세요. 대신 워크로드로 서비스를 시뮬레이션하여 테스트하세요.

데이터 볼륨이나 트래픽의 상당한 성장을 예상한다면, 공급자가 팀의 서비스 확장을 쉽게 만들는지 확인하세요. 공급자는 두 가지 유형의 확장을 제공합니다:

• 수직 확장(기존 머신에 더 많은 파워(RAM, CPU, 디스크) 추가)
• 수평 확장(리소스 풀에 새 머신 추가)

앱에 대규모 데이터셋이 있다면 수평 확장(또는 스케일 아웃)이 더 나은 옵션입니다. 수직 확장은 공급자가 한 장치에 맞출 수 있는 하드웨어 한계로 인해 소규모 워크로드에 더 적합합니다.

내구성 및 백업(Durability and Backups)

모든 견고한 공급자는 시스템 장애와 인적 오류 시를 대비한 강력한 백업 및 복구 시스템을 가집니다. DBaaS 공급자를 선택하기 전에 다음 질문에 답하세요:

• 공급자가 데이터 백업을 자동으로 생성하나요?
• 공급자가 어떤 백업 도구를 사용하나요?
• 고객이 사용자 지정 일정으로 백업을 생성하는 반복 계획을 만들 수 있나요?
• 사용자가 데이터를 쉽고 빠르게 복원할 수 있나요?
• DBaaS 공급자가 포인트인타임 복원 기능을 지원하나요?

모니터링, 분석, 알림(Monitoring, Analytics, and Alerting)

모니터링, 분석, 알림은 데이터베이스 건강 상태에 대한 통찰을 제공합니다. 공급자는 메트릭이 정상 범위를 벗어날 때 고객에게 알리는 모니터링과 알림을 활성화해야 합니다. DBaaS 공급자를 선택할 때 다음을 고려하세요:

• 사용자 지정 알림을 만들 수 있나요?
• 구성 요소 장애 시 자동 알림이 있나요?
• 모든 성능 메트릭에 대한 실시간 통찰이 있나요?
• 공급자가 데이터베이스 메트릭의 과거 보고를 제공하나요?
• 데이터베이스 로그 파일에 쉽게 접근할 수 있나요?

보안 수준(Security Levels)

DBaaS 공급자는 데이터의 안전을 보장하고 클라우드 자산을 무단 접근으로부터 보호할 도구를 제공해야 합니다. 올바른 공급자를 찾기 위해 다음 질문에 답하세요:

• 플랫폼이 사용자가 클라우드 데이터베이스에 접근하기 전에 검증하나요? 2FA 지원이 있나요?
• 공급자가 모든 접근 요청을 로깅하나요?
• 플랫폼이 인증서 검증과 함께 SSL(Secure Sockets Layer)을 통한 데이터베이스 통신을 지원하나요?
• 저장 데이터와 전송 데이터 암호화 지원이 있나요?
• 공급자가 높은 보안 수준을 보장하기 위해 침투 테스트를 수행하나요?

지원 팀(The Support Team)

빠르고 유용한 지원 팀은 조언 제공과 긴급 상황 대응에 필수적입니다. 다음 질문으로 탄탄한 지원 팀을 가진 공급자를 선택하세요:

• 공급자가 지원에 추가 요금을 청구하나요?
• SLA에 지원 응답 시간이 포함되나요?
• 빠른 응답 시간을 보장하기 위해 프리미엄 지원을 구매해야 하나요?
• 공급자의 고객 관리 및 지원 평판은 어떤가요?

온프레미스 데이터베이스 관리의 비용 효율적 대안

Database-as-a-Service는 크기나 산업에 관계없이 개발 팀에 민첩성과 유연성을 더할 수 있습니다. DBaaS를 사용하여 팀을 유지보수 의무에서 해방하고 혁신과 비즈니스 성장을 이끄는 작업에 개발자를 참여시키세요.