분산 클라우드는 클라우드 컴퓨팅의 최신 트렌드 중 하나로, 단일 퍼블릭 클라우드를 여러 위치에 분산 배포할 수 있는 배포 유형입니다. 하이브리드 클라우드나 일부 멀티 클라우드 설정과 달리, 분산 클라우드는 기업이 기존 기술 스택을 완전히 넘어 퍼블릭 클라우드로 이동할 수 있게 합니다.
이 글은 분산 클라우드 입문과 지리적으로 분산된 퍼블릭 클라우드의 이점을 다룹니다. 기업들이 이 배포 모델을 점점 더 채택하는 이유와 분산 클라우드가 엣지 컴퓨팅 성장에 어떤 역할을 하는지 알아보세요.
분산 클라우드는 기업이 단일 퍼블릭 클라우드 인프라를 여러 다른 위치에서 실행할 수 있게 하는 클라우드 서비스 형태입니다. 이 위치들은 허브(hubs), 서브스테이션(substations), 또는 미니 클라우드(mini-clouds)로 불리며, 각각 처리 능력을 갖춘 더 작은 개별 클라우드입니다.
분산 클라우드를 설정할 때, 사용자는 개별 서비스나 앱 구성 요소를 다양한 위치와 환경에 배포하고 실행할 수 있습니다. 예를 들면:
분산 클라우드를 통해 조직은 다음과 같은 기준에 따라 각 워크로드에 가장 적합한 위치를 선택할 수 있습니다:
이 클라우드 유형의 분산된 특성에도 불구하고, 사용자는 단일 관리 창(single pane of glass)에서 전체 설정을 관리합니다. 이 모델은 일반적인 하이브리드 클라우드의 과제인 관리 불일치 문제를 겪지 않습니다.
각 서비스, 스택, 앱의 위치를 자유롭게 선택할 수 있어 최상의 성능과 규제 준수를 보장합니다. 또한 분산 전략은 클라우드 컴퓨팅 업계의 두 가지 주요 문제를 해결합니다:
전통적인 클라우드는 가상 IT 리소스(서버, VM, 데이터베이스 등)를 온디맨드로 제공합니다. 클라우드 공급업체는 인터넷이나 프라이빗 네트워크를 통해 이 서비스를 제공하며, 가장 일반적인 배포 모델은 다음과 같습니다:
분산 클라우드도 온디맨드 리소스를 제공하지만, 이상적인 성능 수준을 보장하기 위해 전략적 위치에 워크로드를 설정할 수 있습니다. 하이브리드 솔루션에 의존하거나 여러 공급업체와 협력해 동일한 목표를 달성하는 대신, 분산 클라우드는 다양한 서브스테이션에 걸쳐 펼쳐진 단일 플랫폼을 제공합니다.
여러 처리 허브를 사용할 수 있는 능력이 분산 클라우드와 다른 모든 클라우드의 주요 차이점입니다. 일반 클라우드 모델의 소비자는 일반적으로 퍼블릭 클라우드 리소스의 정확한 위치를 알 수 없으며(또는 제어할 수 없음), 이는 분산 설정의 주요 강점입니다.
소비자 관점에서 분산 클라우드는 표준 퍼블릭 클라우드 인프라처럼 작동합니다. 사용자는 서브스테이션 수에 관계없이 단일 제어판에서 설정을 관리합니다. 그러나 서비스 수준 계약(SLA)에 추가할 수 있는 몇 가지 새로운 기능이 있습니다:
클라우드 공급업체 관점에서 분산 설정 처리는 까다롭습니다. 공급업체는 일반적으로 중앙 집중식 클라우드 네트워크를 다양한 소규모 상호 연결 환경으로 확장해야 합니다.
일반적인 퍼블릭 클라우드 제공과 마찬가지로, 분산 클라우드 공급업체는 다음을 포함한 모든 클라우드 운영 관리를 책임집니다:
이러한 작업은 공급업체가 사용자에게 제공하는 새로운 허브가 생길 때마다 더 복잡해집니다. 소비자 설정이 보조 공급업체의 데이터 센터를 포함하더라도, 단일 공급업체가 분산 클라우드 서비스를 관리합니다.
탄력성과 초기 비용 부재 같은 일반적인 클라우드 컴퓨팅 이점 외에도, 분산 클라우드는 몇 가지 독특한 비즈니스 이점을 제공합니다.
분산 클라우드 사용자는 비즈니스별 요구사항에 따라 개별 작업을 설정할 수 있습니다. 조직은 워크로드를 분산하여 다음 발생 가능성을 줄일 수 있습니다:
데이터는 발생 지점에서 처리 작업을 담당하는 클라우드 리소스 간에 더 빠르게 이동합니다. 그 결과 가시성과 신뢰성이 높은 더 나은 성능의 시스템이 구축됩니다.
멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드와 달리, 사용자는 분산 클라우드를 단일 인터페이스에서 관리합니다. 이 중앙화는 관리를 단순화하고 다음을 안정적으로 지원합니다:
이 중앙화는 데브옵스(DevOps) 팀에도 큰 이점입니다. 데브옵스 엔지니어는 앱 배포 시 모든 클러스터를 동일하게 다룰 수 있어 개발 속도를 높일 수 있습니다.
워크로드 설정 및 데이터 저장 시 다양한 옵션은 기업이 산업 또는 지역 기반 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다.
예를 들어, 사용자 데이터의 모든 저장 및 처리가 원산지 국가 내에서 이루어지도록 하면 CCPA 및 GDPR 같은 데이터 프라이버시 규정 준수에 도움이 됩니다. 이러한 기능은 금융이나 의료 같은 고도로 규제된 산업에서 운영하는 경우 필수적입니다.
다운타임과 지연 시간 부재는 긍정적인 사용자 경험의 핵심입니다. 분산 클라우드는 비디오 콘텐츠 스트리밍이나 화상 회의 같은 데이터 집약적 프로세스를 처리할 때도 안정적인 성능을 보장합니다.
허브 중 하나에 대한 성공적인 공격은 데이터의 일부만 접근할 수 있게 합니다. 나머지 시스템에 침입하려면 더 많은 시간과 노력이 필요해 보안 팀이 위협을 식별하고 사고 대응 계획을 실행할 충분한 여유를 줍니다.
사이버 공격과 데이터 유출에 대한 취약성을 낮추는 것 외에도, 분산 클라우드는 나머지 시스템에 영향을 주지 않고 유지보수나 보안 점검을 위해 허브 하나를 중단할 수 있게 합니다.
분산 클라우드는 다음과 같은 방식으로 비용을 절감하는 매우 비용 효율적인 솔루션입니다:
분산 클라우드는 다음에 시간이나 비용을 들이지 않고 새로운 고객 기반으로 빠르게 확장할 수 있게 합니다:
클라우드 공급업체에 확장 요청을 보내면 일반적으로 몇 시간 내에 새로운 위치에서 운영을 시작할 수 있습니다. 새로운 영역의 수요가 증가하면 클라우드 풋프린트가 빠르게 확장되어 증가하는 수요를 충족합니다.
시장이 수익성이 없다고 판명되면 손실 없이 리소스를 축소하거나 해당 영역에서 완전히 철수할 수 있습니다.
소비자 관점에서 분산 클라우드 사용에는 모델별 단점이 없습니다. 가상화의 이점을 이미 인지하고 있는 비즈니스라면, 분산 클라우드는 표준 퍼블릭 제공의 더 강력한 버전일 뿐입니다.
그러나 공급업체에게 분산 클라우드에는 몇 가지 고려사항이 있습니다. 다음은 분산 클라우드 운영 시 가장 일반적인 문제들입니다:
분산 클라우드는 엣지 컴퓨팅의 이상적인 기반을 제공합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터 생성 지점에서 물리적으로 가능한 한 가깝게 워크로드를 실행하는 프로세스입니다. 실시간 데이터 분석에 의존하는 많은 디바이스와 앱이 엣지 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다:
분산 클라우드는 엣지 컴퓨팅에 의존하는 앱을 더 쉽게 배포하고 관리할 수 있게 합니다. 예를 들어, 전국에 여러 제조 공장을 운영 중이라고 가정해 보세요. 각 공장에는 수천 개의 센서에서 데이터를 처리하는 엣지 서버가 있습니다.
분산 클라우드를 사용하면 단일 대시보드, 동일한 팀, 한 세트의 클라우드 도구로 모든 엣지 서버를 제어하고 관리할 수 있습니다. 관리자는 쉽게:
분산 클라우드 없이 이러한 책임은 각 엣지 서버별로 별개이고 고유할 것입니다. 팀은 각 환경을 개별적으로 관리해야 해 불일치가 발생하고 필요한 작업이 급격히 증가합니다.
가트너(Gartner)는 2024년까지 대부분의 클라우드 공급업체가 필요 지점에서 운영을 실행할 수 있는 분산 IaaS 서비스를 제공할 것으로 예측합니다. 이 성장은 주로 다음 분야의 지속적인 발전 결과일 것입니다:
이러한 진화하는 기술에서 나오는 앱은 대규모 데이터셋에 액세스하고 극도로 낮은 지연 시간을 요구합니다. 이러한 시스템은 만족스러운 사용자 경험을 보장하기 위해 고성능 인프라가 필요한데, 이것이 바로 분산 클라우드가 제공하는 것입니다.
그 결과, 분산 클라우드 글로벌 시장은 2025년까지 39억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
가트너는 또한 2022년까지 기업이 생성하는 데이터의 50% 이상이 일반적인 단일 클라우드 외부에서 처리를 필요로 할 것으로 예측합니다. 이 추정은 분산 클라우드가 계속해서 인기를 끌 것임을 보여주는 또 다른 지표입니다.
또 다른 미래 전망은 두 개 이상의 최상위 클라우드 공급업체 간에 공유되는 서드파티 허브가 증가할 것이라는 점입니다. 이러한 서브스테이션은 결국 서비스와 의도된 사용 사례에 따라 크게 달라질 것입니다.
분산 클라우드는 새로운 고객에게 도달하거나 지연 시간 없는 위치별 서비스를 설정하려는 CTO에게 훌륭한 기회입니다. 시기적절한 도입자는 퍼블릭 클라우드 공급업체의 혁신과 가장 필요한 곳에 자산을 실행할 자유를 누리며 엄청난 경쟁 우위를 확보할 것입니다.
클라우드 컴퓨팅
IT 서비스를 임대하는 것이 온사이트 데이터 센터의 DIY 접근 방식보다 비즈니스적으로 더 합리적인 경우가 많습니다. 수익 창출에 시간과 비용을 쓰는 것이 온프레미스 서버 룸의 부담(과 비용)을 떠안는 것보다 항상 더 나은 선택입니다. 클라우드 컴퓨팅은 이 마인드셋 뒤에 있는 핵심 기술입니다. 클라우드 사용은 기업이 기성 IT 리소스에 의존할 수 있게 하며, 이는 독특한 비즈니스 이점 라인을 제공합니다. 이 글은 이 기술과 현대 IT에서의 역할에 대해 알아야 할 모든 것을 설명하는 클라우드 컴퓨팅 완전 가이드입니다. 이 포스트를 읽
클라우드 리패트리에이션(퍼블릭 클라우드 워크로드를 로컬 시스템으로 다시 가져오는 행위)의 증가하는 사례가 클라우드 서비스의 미래에 대한 열띤 논쟁을 일으키고 있습니다. 클라우드에 우호적인 분석가들은 이 트렌드를 무시하거나 축소하며, 증가하는 수치가 오해의 소지가 있다고 주장합니다. 반면 일부는 리패트리에이션이 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심 감소를 나타낸다고 주장합니다. 이 관점은 퍼블릭 클라우드에서 워크로드를 가져오는 트렌드가 지속될 것이며 온프레미스 하드웨어와 코로케이션이 클라우드 퍼스트 모델에 계속 도전할 것이라고 제안합니다. 이
