인증된 캐리어 이더넷: 신뢰할 수 있는 AI 인프라의 필수 요소

조직이 AI 운영을 확장함에 따라 대부분은 분산된 컴퓨팅 및 데이터 리소스를 결합해야 한다는 것을 알게 됩니다. 한 데이터 세트에서 훈련하고, 다른 위치에서 다른 데이터 세트로 추론을 수행하고, 즉석에서 생성된 또 다른 데이터 세트로 모델을 업데이트하는 식입니다. 일반적으로 이러한 운영의 요소들은 지리적으로 분산되어 있으며, 따라서 이러한 요소들의 네트워킹이 성공의 중요한 요소가 됩니다. 여기서 캐리어 이더넷이 등장합니다.

캐리어 이더넷은 광역 네트워크에서 예측 가능하고 확장 가능하며 서비스 보장된 연결을 제공하도록 설계된 표준화된 캐리어급 이더넷 형태입니다. Mplify(구 MEF) 같은 산업 기구에서 정의하고 관리하며, 캐리어 이더넷은 서비스 제공업체 및 기업 용도에 필요한 속성(결정적 성능, 트래픽 엔지니어링, 복원력, 다중 클래스 서비스, 공식적인 서비스 수준 계약(SLA))으로 친숙한 이더넷 기술을 확장합니다.

베스트 에포트 이더넷과 달리, 캐리어 이더넷은 20년 넘게 사용되어 왔으며 메트로, 지역, 글로벌 네트워크 전반에서 작동하도록 구축되어 데이터센터, 클라우드, 기업 사이트 간에 일관된 연결을 가능하게 하며 자동화, 오케스트레이션, 다중 제공업체 간 상호 운용성을 지원합니다.

참고: 현대 AI에 NaaS가 필요한 이유

AI에 캐리어 이더넷이 필요한 이유

캐리어 이더넷은 AI 워크로드가 기존 기업 애플리케이션보다 네트워크 동작에 훨씬 더 엄격한 요구를 하기 때문에 점점 더 AI에 사용되고 있습니다. 분산 AI 훈련과 실시간 추론은 낮고 예측 가능한 지연 시간, 높은 대역폭, 무손실 또는 근무손실 전송, 데이터센터, 에지, 클라우드 환경 전반에서 결정적 성능을 요구합니다. 캐리어 이더넷은 GPU 클러스터, 에지 추론 플랫폼, AI 데이터 파이프라인을 안정적으로 상호 연결하는 데 필요한 운영 보장, 자동화, 확장성을 제공합니다. 기업이 하이브리드 및 멀티 도메인 아키텍처 전반에 AI를 배포함에 따라 캐리어 이더넷은 오늘날의 기업 요구사항과 AI 주도 인프라의 새로운 니즈를 충족하는 검증된 표준 기반 전송 기반을 제공합니다.

지난 가을, Mplify의 GNE 2025 컨퍼런스에서 Mplify CTO Pascal Menezes는 개회사로 AI의 네트워크 측면을 조명했습니다. "네트워크가 결정적으로 중요해집니다. 성능 보장이 있어야 하고 품질과 보안을 제공해야 합니다."라고 Menezes는 말했습니다. "또한 동적이어야 하고, 온디맨드로 유동적이며, 프로그래밍 가능하고 자동화되어야 합니다."

그는 Mplify가 모든 유형의 제공업체로부터 캐리어 이더넷 인증 수요가 급증했음을 발견했다고 언급했습니다. 기업 및 서비스 제공업체 고객들이 AI 노력에 대한 전송 및 연결 서비스 RFP에 인증 요구사항을 추가하고 있었기 때문입니다.

이 급증은 꽤 예상치 못한 것이었습니다. 캐리어 이더넷은 20년 넘게 사용되어 왔으며 널리 배포되고 활용됩니다. Mplify는 이전 이름인 MEF 하에서 프레임워크, 수명주기 서비스 오케스트레이션(LSO) API, 인증으로 캐리어 이더넷의 성공에 기여했습니다.

새로운 인증 수요를 지원하기 위해 Mplify는 AI 시대를 위한 캐리어 이더넷 인증을 재정의했습니다. 구체적으로 Mplify의 캐리어 이더넷 인증은 이제 기업 및 AI 주도 서비스 모두에 대한 준비성을 검증하는 두 가지 상호 보완적 프로파일, 비즈니스용 캐리어 이더넷과 AI용 캐리어 이더넷을 정의합니다.

캐리어 이더넷 인증에 대한 집중 투자

이번 주, Mplify는 기업 네트워킹과 AI 시대 인프라의 가속화되는 수요에 더 잘 부합하도록 캐리어 이더넷 인증 포트폴리오를 재구성하고 확장했다고 발표했습니다. 확립된 MEF 3.0 캐리어 이더넷 프레임워크를 기반으로, 조직은 MEF 3.0 인증의 직접적인 후속인 Mplify 비즈니스용 캐리어 이더넷을 출시하면서, 요구되는 분산 AI 및 에이전틱 AI 워크로드에 대한 네트워크 성능을 검증하기 위해 특별히 설계된 새로운 프로파일인 Mplify AI용 캐리어 이더넷을 도입했습니다.

업데이트된 인증은 기존 Mplify 인증 회원을 위한 원활한 전환 경로를 제공하고, 자격 증명을 최신 상태와 시장 관련성으로 유지하기 위한 연간 유지보수 및 선택적 재테스트 체제를 포함합니다.

AI 인프라 관점에서 AI용 캐리어 이더넷 인증은 분산 환경을 가로지르는 낮은 지연 시간, 높은 처리량, 다중 도메인 상호 운용성을 포함하여 AI 워크로드에 중요한 전송 역량에 대한 독립적인 제3자 검증으로서 중요한 업계 벤치마크 역할을 합니다. 레거시 캐리어 이더넷 표준의 기술적 엄격성과 글로벌 인지도를 보존하면서 AI 최적화 전송 보장으로 확장함으로써 Mplify의 향상된 인증 제품군은 기존 비즈니스 연결과 차세대 AI 서비스 제공 모두에 대한 네트워크 준비성에 대한 기업의 신뢰를 강화하는 것을 목표로 합니다.

마무리

AI 배포가 증가하고 확장됨에 따라 조직은 AI 준비 인프라 역량을 필요로 할 것입니다. 새로운 Mplify 캐리어 이더넷 인증은 요구되는 AI 워크로드에 대한 네트워크 성능에 대한 독립적인 제3자 검증을 제공합니다.

현재 캐리어 이더넷 표준과 정렬된 이 인증은 AI 생태계 전반의 상호 운용성을 지원하여 서비스 및 기술 제공업체가 신뢰할 수 있고 유연하며 효율적인 연결에 대한 입증된 역량을 입증할 수 있게 합니다. 이러한 역량은 분산 인프라 전반에서 AI 모델과 주변 장치를 조정하는 데 중요합니다.