인증된 캐리어 이더넷:안정적인 AI 인프라에 필수

조직이 AI 운영을 확장함에 따라 대부분은 분산 컴퓨팅과 데이터 리소스를 함께 결합해야 한다는 사실을 알게 됩니다. 한 데이터 세트에 대해 훈련하고, 다른 위치에 있는 다른 세트에 대해 추론을 수행하고, 즉석에서 생성된 다른 데이터 세트로 모델을 업데이트하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 작업의 요소는 지리적으로 분산되어 있으므로 이러한 요소의 네트워킹은 성공을 위한 중요한 요소가 됩니다. 캐리어 이더넷을 입력하세요.

캐리어 이더넷은 광역 네트워크를 통해 예측 가능하고 확장 가능하며 서비스가 보장된 연결을 제공하도록 설계된 표준화된 캐리어급 이더넷 형태입니다. Mplify(이전 MEF)와 같은 업계 기관에서 정의하고 관리하는 캐리어 이더넷은 결정론적 성능, 트래픽 엔지니어링, 탄력성, 다중 클래스 서비스, 공식 서비스 수준 계약(SLA) 등 서비스 제공업체 및 기업 사용에 필요한 특성을 사용하여 친숙한 이더넷 기술을 확장합니다.

최선형 이더넷과 달리 캐리어 이더넷은 20년 이상 사용되어 왔으며 대도시, 지역 및 글로벌 네트워크 전반에서 작동하도록 구축되어 데이터 센터, 클라우드 및 엔터프라이즈 사이트 간의 일관된 연결을 지원하는 동시에 여러 제공업체 간의 자동화, 조정 및 상호 운용성을 지원합니다.

참조:  현대 AI에 NaaS가 필요한 이유

AI에 캐리어 이더넷이 필요한 이유

AI 워크로드는 기존 엔터프라이즈 애플리케이션보다 네트워크 동작에 훨씬 더 엄격한 요구 사항을 적용하기 때문에 AI에 캐리어 이더넷이 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 분산 AI 교육 및 실시간 추론에는 낮고 예측 가능한 대기 시간, 높은 대역폭, 무손실 또는 거의 무손실 전송, 데이터 센터, 엣지 및 클라우드 환경 전반에 걸친 결정적 성능이 필요합니다. 캐리어 이더넷은 GPU 클러스터, 에지 추론 플랫폼 및 AI 데이터 파이프라인을 안정적으로 상호 연결하는 데 필요한 운영 보증, 자동화 및 확장성을 제공합니다. 기업이 하이브리드 및 다중 도메인 아키텍처 전반에 AI를 배포함에 따라 캐리어 이더넷은 오늘날의 기업 요구 사항과 AI 기반 인프라의 새로운 요구 사항을 충족하는 검증된 표준 기반 전송 기반을 제공합니다.

지난 가을, Mplify의 GNE 2025 컨퍼런스에서 Mplify CTO인 Pascal Menezes는 개회 연설을 통해 AI의 네트워크 측면을 관점으로 설명했습니다. Menezes는 "네트워크는 매우 중요해졌습니다. 성능을 보장하고 품질과 보안을 제공해야 합니다"라고 말했습니다. "또한 동적이어야 하고 필요에 따라 유연해야 하며 프로그래밍이 가능하고 자동화되어야 합니다."

그는 Mplify가 모든 유형의 제공업체로부터 캐리어 이더넷 인증에 대한 수요가 급증하는 것을 확인했다고 언급했습니다. 기업 및 서비스 제공업체 고객이 AI 노력을 위한 전송 및 연결 서비스에 대한 RFP에 인증 요구 사항을 추가했기 때문에 인증이 필요했습니다.

급등은 전혀 예상치 못한 일이었습니다. 캐리어 이더넷은 20년 넘게 사용되어 왔으며 널리 배포 및 활용되고 있습니다. 이전 이름인 MEF인 Mplify는 프레임워크, LSO(Lifecycle Service Orchestration) API 및 인증을 통해 캐리어 이더넷의 성공에 중요한 역할을 했습니다.

인증에 대한 새로운 수요를 지원하기 위해 Mplify는 AI 시대에 맞는 캐리어 이더넷 인증을 재정의했습니다. 특히 Mplify의 캐리어 이더넷 인증은 이제 기업용 캐리어 이더넷과 AI용 캐리어 이더넷이라는 두 가지 보완 프로필을 정의하여 기업 및 AI 기반 서비스 모두에 대한 준비 상태를 검증합니다.

캐리어 이더넷 인증을 두 배로 강화

이번 주 Mplify는 엔터프라이즈 네트워킹 및 AI 시대 인프라의 가속화되는 요구에 더 잘 부응하기 위해 캐리어 이더넷 인증 포트폴리오를 재구성하고 확장했다고 발표했습니다. 확립된 MEF 3.0 캐리어 이더넷 프레임워크를 기반으로 조직은 AI용 Mplify 캐리어 이더넷을 도입하면서 MEF 3.0 인증의 직접적인 후속 제품으로 비즈니스용 Mplify 캐리어 이더넷을 출시했습니다. 후자는 까다로운 분산 AI 및 에이전트 AI 워크로드에 대한 네트워크 성능을 검증하기 위해 특별히 설계된 새로운 프로필입니다.

업데이트된 인증은 기존 Mplify 인증 회원에게 원활한 전환 경로를 제공하고 연간 유지 관리 및 선택적인 재테스트 체제를 통합하여 자격 증명을 최신 상태로 시장 관련성 있게 유지합니다.

AI 인프라 관점에서 AI용 캐리어 이더넷 인증은 낮은 대기 시간, 높은 처리량, 분산 환경 전반의 다중 도메인 상호 운용성을 포함하여 AI 워크로드에 중요한 전송 기능에 대한 독립적인 제3자 검증을 위한 중요한 업계 벤치마크 역할을 합니다. Mplify의 향상된 인증 제품군은 기존 캐리어 이더넷 표준에 대한 기술적 엄격함과 글로벌 인식을 유지하면서 AI 최적화 전송 보증으로 확장함으로써 기존 비즈니스 연결과 차세대 AI 서비스 제공 모두에 대한 네트워크 준비 상태에 대한 기업의 자신감을 강화하는 것을 목표로 합니다.

마지막 말씀

AI 배포가 증가하고 확장됨에 따라 조직에는 AI 지원 인프라 기능이 필요합니다. 새로운 Mplify 캐리어 이더넷 인증은 까다로운 AI 워크로드에 대한 네트워크 성능에 대한 독립적인 제3자 검증을 제공합니다. 

현재 캐리어 이더넷 표준에 부합하는 이 인증은 AI 생태계 전반에 걸친 상호 운용성을 지원하여 서비스 및 기술 제공업체가 안정적이고 유연하며 효율적인 연결을 위한 입증된 기능을 입증할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 분산된 인프라 전반에서 AI 모델과 주변 장치를 조정하는 데 중요합니다.