클라우드 컴퓨팅
인프라를 현대화하고 가상 데스크탑 환경을 클라우드로 이전하는 것은 유연성과 확장성을 향상시키는 간단한 방법처럼 들립니다. 그러나 많은 조직의 현실은 더욱 복잡합니다. 예상보다 비용이 빠르게 증가하고, 운영이 정체되고, 일상적인 작업 부하 관리가 점점 더 어려워지고 있습니다.
이 문제의 가장 큰 부분은 레거시 가상 데스크탑 인프라(VDI) 설정이 오늘날의 속도나 규모에 맞게 구축되지 않았다는 것입니다. 소규모 환경에서는 잘 작동할 수 있지만 팀, 지역 또는 시간대에 걸쳐 사용량이 증가하면 지속 불가능해지는 수동 프로세스에 의존하는 경우가 많습니다.
실시간 데이터 기반 자동화가 의미 있는 차이를 만드는 곳이 바로 여기입니다. 시스템이 자체적으로 확장 또는 축소되고 실제 수요에 따라 자동으로 복구될 수 있으면 IT 팀은 대응에 소요되는 시간을 줄이고 전략적 작업에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.
저는 모든 것을 무너뜨리고 다시 시작할 필요 없이 이러한 변화를 통해 어떻게 효율성을 크게 높이고 비용을 절감할 수 있는지 확인했습니다. 자동화가 오늘날의 기존 VDI 문제를 어떻게 해결할 수 있는지, 그리고 기업 리더가 이미 진행 중인 작업을 중단하지 않고 성능을 향상하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있는지 자세히 알아보세요.
참조: 자동화에서 자율성까지:에이전트 AI를 위한 아키텍처 구축
가상 데스크톱 인프라는 오랫동안 원격 작업, 보안 액세스 및 중앙 집중식 관리를 지원하는 기반이었습니다. 그러나 많은 VDI 환경은 고정 용량 모델과 예측 가능한 사용량을 중심으로 설계되었는데, 이는 오늘날의 역동적인 기업에 더 이상 적합하지 않다는 가정입니다.
그러나 수동 관리가 지속됩니다. IT 팀은 여전히 가상 머신(VM) 작업을 예약하고, 시스템에 로그인하여 확장 또는 축소하고, 실시간 수요가 아닌 예측을 기반으로 프로비저닝하고 있습니다. 그 결과는 익숙합니다:인프라 과잉 프로비저닝, 리소스 활용도 부족, 비용 상승.
예를 들어, 300만 명 이상의 고객을 보유한 글로벌 회계 및 급여 소프트웨어 제공업체인 Sage는 호스팅된 데스크톱 환경을 여러 지역으로 확장해야 했습니다. 온보딩된 신규 사용자 40명마다 인프라를 유지하기 위해 또 다른 엔지니어를 고용해야 했습니다. 지속 가능하지 않았습니다. 수동 워크로드 관리는 비용 동인이자 성장의 장벽이 되었습니다.
참조: 자동화에서 섀도우 IT의 종말:비즈니스 로직과 오케스트레이션 로직이 융합되어야 하는 이유
이에 대한 해결책은 반응성이 뛰어나고 정책 중심적이며 실시간 사용 데이터를 통해 정보를 얻는 자동화입니다. 올바른 자동화 프레임워크가 구축되면 인프라는 사람의 개입 없이 상황 변화에 대응할 수 있습니다.
이는 사용자 로드가 증가하면 가상 머신이 자동으로 회전하고 수요가 감소하면 종료되는 것처럼 보입니다. 이는 장애 발생 후 시스템이 스스로 재구축되는 것을 의미합니다. 여기에는 업무 시간, 지역별 사용 패턴 또는 부서별 요구 사항에 맞게 용량을 조정하는 정책 기반 자동화가 포함됩니다.
위의 예에서 실시간 자동화를 도입하면 VM 관련 인프라 비용이 60% 이상 절감되었습니다. 더욱 중요한 점은 운영 팀이 더 이상 매일 데스크톱을 모니터링하고 관리하는 데 매달려 있지 않다는 것입니다. 그들은 혁신과 영향력이 더 큰 계획으로 초점을 전환할 수 있었습니다.
Citrix 기반 호스팅 플랫폼을 확장해야 하는 과제에 직면한 Sage는 직원 수를 늘리지 않고 비즈니스를 성장시키는 데 어려움을 겪었습니다. 고객 성장이 증가할 때마다 VDI 워크로드를 수동으로 관리하기 위해 새로운 엔지니어를 고용해야 했습니다. 이 모델은 단지 비효율적이기만 한 것이 아닙니다. 지속 불가능했습니다.
자동화를 통해 구동되는 클라우드 기반 가상 데스크탑 모델로 전환한 후 결과는 즉각적이고 중요했습니다. Sage는 VM 직접 비용을 60% 이상 절감했습니다. 회사는 Auto Scaling을 통해 한 달 만에 123,000달러를 절약했습니다. 1년 동안 성능이나 신뢰성 저하 없이 총 절감액은 150만 달러에 달했습니다.
더욱 인상적인 점은 자동화를 통해 운영의 확장 없이 성장이 가능했다는 것입니다. Sage는 새로운 운영 책임자를 한 명도 추가하지 않고도 고객을 200명에서 1,000명으로 확장했습니다. 이제 시스템은 사용 패턴에 따라 자체 확장 및 자체 복구를 수행하며, 스핀업부터 종료 및 장애 복구까지 모든 것을 자동화하여 처리합니다. 한때 VDI를 일상적으로 관리했던 엔지니어들은 비즈니스의 다른 영역에서 혁신과 자동화에 초점을 맞춘 프로젝트에 재배치되었습니다.
Sage의 이야기는 비용 관리, 운영 민첩성, 훨씬 적은 노력으로 확장할 수 있는 능력 등 자동화가 실시간 데이터와 결합될 때 무엇이 가능한지 보여줍니다.
가상 데스크탑 인프라를 현대화하기 위해 처음부터 시작할 필요는 없습니다. 실제로 많은 기업에서는 이미 설치된 것을 자동화하고 최적화하여 상당한 결과를 얻을 수 있습니다. 제가 추천하는 몇 가지 우선순위는 다음과 같습니다.
기업이 빠르게 확장하고 변화함에 따라 수동 워크로드 관리로 인해 모든 작업이 느려지는 경향이 있습니다. 비용이 추가되고 추가 작업이 발생하며 실제로 비즈니스를 발전시키는 프로젝트에서 IT 팀을 멀어지게 합니다.
실시간 데이터 기반 자동화를 통해 운영이 훨씬 더 원활해지기 시작합니다. IT의 지속적인 지원 없이도 시스템이 자체적으로 조정되고, 시스템 장애 시 신속하게 복구되며, 보다 효율적으로 실행됩니다.
앞서 살펴보았듯이 수동 프로세스를 보다 스마트하고 자동화된 시스템으로 교체하면 큰 비용 절감 효과를 얻을 수 있으며 비즈니스와 함께 성장하는 인프라를 위한 기반을 마련할 수 있습니다.
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표 1. 금속 분말층 융합의 장점과 단점 장점 단점 장점 파우더 베드의 기본 지원, 지원 필요 없음 단점 일부 제조업체는 제한된 범위의 재료 구성을 제공합니다 장점 프린터에서 직접 매끄러운 표면 단점 고품질의 값비싼 레이저가 필요합니다 장점 최소 레이어 두께 20μm, 일반적으로 35~50μm 단점 일부 시스템은 상대적으로 느린 빌드를 제공합니다 장점 다공성 부품 제작 단점 불안정한 용융 풀로 인해 높은 잔류 응력이 발생합니다 장점 단점 인쇄된 부품은 모든 공정에서 똑같이 강하거나 회복력이 있는
Direct Insight는 Embedded World 2020에서 SODIMM 형식의 TRITON-TX8M 시스템 온 모듈(SoM)을 발표했습니다. 이 모듈은 4개의 64비트 ARM Cortex가 있는 NXP의 저렴한 i.MX8M Mini Quad ARM Cortex-A53 프로세서를 기반으로 합니다. -최대 1.6GHz에서 실행되는 A53 코어(그림 1). 그림 1:i.MX8M Mini의 블록 다이어그램 시스템 온 모듈은 SoC보다 한 단계 위입니다. 연결성, 멀티미디어 및 디스플레이, GPIO, 운영 체제 등을 단