클라우드 컴퓨팅
실시간 분석 및 AI 시장의 뉴스와 발전에 보조를 맞추는 것은 어려운 작업이 될 수 있습니다. 다행스럽게도 저희 직원이 매주 접하는 항목에 대한 요약을 제공해 드렸습니다. 받은편지함에서 확인하고 싶다면 여기서 가입하세요 !
아마존 웹 서비스 (AWS)는 NVIDIA의 지원을 받아 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P6e-GB200 UltraServer의 일반 출시를 발표했습니다. GB200 NVL72는 AI 훈련 및 추론에 필요한 GPU 성능을 제공합니다. Amazon EC2 UltraServers는 이러한 인스턴스 전반에 걸쳐 고대역폭 및 지연 시간이 짧은 전용 가속기 상호 연결을 사용하여 여러 EC2 인스턴스를 연결합니다.
EC2 P6e-GB200 UltraServer를 사용하면 사용자는 하나의 NVLink 도메인 내에서 최대 72개의 NVIDIA Blackwell GPU에 액세스하여 360페타플롭스의 FP8 컴퓨팅과 13.4TB의 총 고대역폭 메모리(HBM3e)를 사용할 수 있습니다. AWS Nitro 시스템으로 구동되는 P6e-GB200 UltraServer는 EC2 UltraClusters에 배포되어 수만 개의 GPU까지 안전하고 안정적으로 확장됩니다.
또한 EC2 P6e-GB200 UltraServer는 최대 28.8Tbps의 총 EFAv4(Elastic Fabric Adapter) 네트워킹을 제공합니다. EFA는 또한 NVIDIA GPUDirect RDMA와 결합되어 운영 체제 우회를 통해 서버 간 지연 시간이 짧은 GPU 간 통신을 지원합니다.
에어로스파이크 는 개발자에게 Rust에서 처리량이 높고 대기 시간이 짧은 시스템을 구축하기 위한 완벽하게 지원되는 기본 통합을 제공하는 Rust 클라이언트의 공식 미리 보기를 발표했습니다. 새로운 클라이언트는 커뮤니티 지원 노력으로 시작되었습니다. 이제는 Aerospike에서 완전히 개발하고 유지관리하고 있습니다. 비동기 우선 클라이언트에는 일괄 작업, 업데이트된 쿼리 프로토콜, 복제본 정책 및 속도 제한이 포함됩니다.
에어바이트 데이터가 AI와 함께 작동할 준비가 되어 있는지 확인하는 동시에 데이터에 대한 더 큰 유연성과 제어력을 조직에 제공하는 온프레미스 Airbyte Enterprise 제품에 대한 세 가지 중요한 업데이트를 발표했습니다. Airbyte의 플랫폼 업데이트에는 다양한 글로벌 지역에서 데이터 주권 및 규정 준수를 촉진하는 기능이 포함됩니다. 추론과 정확성을 향상시키는 AI 모델의 능력을 지원하기 위해 데이터를 메타데이터와 동기화합니다. BigQuery 및 Snowflake에 데이터 볼륨을 직접 로드합니다.
아카 기업이 에이전트 시스템을 구축, 실행, 평가할 수 있도록 Agentic AI Platform을 출시했습니다. 새로운 Akka Agentic 플랫폼은 오케스트레이션, 에이전트, 메모리, 스트리밍을 위한 강력하면서도 간단한 기능을 제공합니다. 이 제품에는 Akka Orchestration, Akka Agents, Akka Memory 및 Akka Streaming을 포함한 4가지 새로운 에이전트 AI 솔루션이 포함되어 있습니다.
아타카마 는 통합 데이터 신뢰 플랫폼의 최신 버전인 Ataccama ONE v16.2 출시를 발표했습니다. 이 릴리스를 사용하면 비즈니스 사용자는 SQL을 한 줄도 작성하지 않고도 시스템 간에 데이터가 이동하고 변경되는 방식을 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 직관적이고 간결한 계보 보기와 향상된 성능을 통해 팀은 더 큰 자신감과 속도로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
아토스 복잡한 비즈니스 워크플로우를 자율적으로 조율하는 AI 에이전트의 종합 시스템인 Atos Polaris AI Platform의 출시를 발표했습니다. 개발, 테스트, IT 운영을 위해 만들어진 Atos Polaris AI 플랫폼은 개발 프로세스의 모든 단계에서 엔지니어를 지원합니다. 고객은 또한 이 플랫폼을 사용하여 비즈니스 프로세스의 보편적인 자동화를 추진함으로써 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다.
코랄로직스 는 타사 AI 에이전트가 Coralogix의 관측 가능성 데이터에 직접 연결할 수 있게 해주는 공식 Coralogix MCP(Model Context Protocol) 서버를 공개했습니다. MCP 서버는 Coralogix의 고객이 사용할 수 있으므로 상세한 관찰 데이터에 대한 액세스를 통해 AI 에이전트를 강화하고 평균 해결 시간(MTTR)을 대폭 단축하며 에이전트 워크플로우를 간소화하고 엔지니어링 오버헤드를 최소화할 수 있습니다.
하이랜드 는 구조화되지 않은 기업 콘텐츠를 AI 지원 데이터로 변환하는 새로운 혁신 기술인 Knowledge Enrichment의 출시를 발표했습니다. 이를 통해 AI 에이전트와 자동화 워크플로는 다양한 콘텐츠 유형을 자신 있게 이해하고 추론하고 행동할 수 있으며, 콘텐츠 혁신 클라우드의 모든 계층이 지식 검색에서 에이전트 솔루션에 이르기까지 더 깊은 이해와 더 나은 거버넌스로 운영될 수 있습니다.
킨드릴 인간 팀을 강화하기 위해 에이전트 AI를 배포하는 새로운 접근 방식인 Kyndryl Agentic AI 프레임워크를 출시했습니다. 프레임워크는 복잡한 데이터를 명확하고 이해 가능한 통찰력으로 변환하는 고급 알고리즘, 자가 학습, 최적화 및 보안을 고려한 AI 에이전트를 결합합니다. 이는 변화하는 상황에 동적으로 대응하고 인간이 감독할 수 있도록 하는 전문화된 자기 주도형 자기 학습 AI 에이전트 포트폴리오를 조율하고 파견합니다.
유동 AI 는 클라우드 인프라 없이 스마트폰, 노트북, 웨어러블, 드론, 자동차 및 기타 로컬 하드웨어와 같은 장치에 AI를 구축하고 배포하기 위한 Liquid Edge-AI Platform(LEAP) v0이라는 초기 단계 개발자 플랫폼의 출시를 발표했습니다. 또한 이 회사는 LEAP를 기반으로 업데이트되고 가벼운 iOS 기반 애플리케이션인 Apollo를 출시했습니다.
아웃시스템 OutSystems Agent Workbench에 대한 조기 액세스 프로그램을 발표했습니다. Agent Workbench를 사용하면 기업은 엔터프라이즈급 보안 및 제어 기능을 통해 모든 사용 사례에 맞는 지능형 에이전트를 생성하고 조정할 수 있습니다. OutSystems 플랫폼에서 제공되는 Agent Workbench를 사용하면 더욱 빠르게 혁신하고 인간-AI 협업을 조율할 수 있습니다.
프로메튬 Instant Data Fabric의 최신 버전을 발표했습니다. 이 버전은 데이터가 있는 곳에서 데이터에 연결하고 데이터 복제나 새로운 파이프라인의 필요성 없이 셀프 서비스 액세스를 제공하는 에이전트 플랫폼을 제공합니다. 또한 Promethium의 개방형 아키텍처를 통해 기업은 특정 플랫폼 스택에 얽매이지 않고 여러 데이터 플랫폼, 카탈로그 및 도구 전반에 걸쳐 액세스 및 소비를 제공할 수 있습니다.
이번 발표의 일환으로 회사는 데이터 팀이 분산된 기업 데이터에 대해 자연어로 분석을 수행하고 즉각적이고 신뢰할 수 있는 응답과 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하는 새로운 Data Answer Agent인 Mantra도 공개했습니다.
Qdrant Qdrant Cloud Inference 출시를 발표했습니다. 이 완전 관리형 서비스를 통해 개발자는 Qdrant Cloud를 제공하는 관리형 벡터 검색 엔진 내에서 직접 통합 모델을 사용하여 텍스트 및 이미지 임베딩을 생성할 수 있습니다. 모델 추론을 Qdrant Cloud에 직접 통합하면 별도의 추론 인프라, 수동 파이프라인 및 중복 데이터 전송이 필요하지 않습니다. 이는 워크플로를 단순화하고 개발 주기를 가속화하며 개발자의 불필요한 네트워크 홉을 제거합니다.
스냅로직 는 생성 통합 플랫폼에 범용 에이전트 연결 및 오케스트레이션을 제공하는 MCP(Model Context Protocol)에 대한 지원을 공개했습니다. 이 새로운 지원을 통해 SnapLogic 고객은 다양한 소프트웨어 생태계의 경계를 넘나드는 원활한 데이터 및 도구 액세스를 통해 지능적이고 에이전트가 있는 기업으로의 전환을 가속화할 수 있습니다.
조호 주식회사 독점적인 대규모 언어 모델인 Zia LLM을 포함하여 AI에 대한 추가 제품을 발표했습니다. Agent Marketplace에서 즉시 배포 가능한 25개 이상의 AI 기반 에이전트를 갖춘 Zia Agents 코드 없는 에이전트 빌더인 Zia Agent Studio; Zoho의 방대한 작업 라이브러리를 제3자 에이전트에 공개하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다. 이러한 기능은 조직이 상황별, 보조적, 에이전트적 AI 기술의 가치를 완전히 실현하고 극대화하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
데이터 제곱 (Data²)는 Neo4j와의 전략적 파트너십을 발표했습니다. . 이번 협력을 통해 Data²의 "reView" 플랫폼과 Neo4j의 그래프 기반 기술의 통합이 더욱 심화되었습니다. 이를 위해 Data²의 그래프 및 하이브리드 검색 증강 생성(RAG) 기반 AI 시스템은 Neo4j의 기능을 사용하여 방대한 데이터 세트 내의 복잡한 관계를 모델링하고 탐색하여 reView의 설명 가능한 AI 기능을 뒷받침하는 기본 지식 그래프를 형성합니다.
데노도 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에서 Denodo 플랫폼을 사용할 수 있다고 발표했습니다. 마켓플레이스. 이 플랫폼은 Amazon Machine Image(AMI)인 Denodo Enterprise Plus 또는 Agora를 통해 완전 관리형 SaaS 제품으로 제공됩니다. 두 옵션 모두 MCP(Model Context Protocol) 지원을 포함하여 동일한 기능 세트를 제공합니다.
듀플로클라우드 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에 AI Suite를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 마켓플레이스. 이를 통해 AWS 고객은 AWS 계정을 사용하여 DuploCloud의 DevOps용 에이전트 헬프 데스크를 쉽게 검색, 구매 및 배포하여 AI 에이전트 및 에이전트 워크플로 개발을 가속화할 수 있습니다.
포터 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에서 Trusted Agentic Commerce를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 마켓플레이스. AWS Marketplace에서 신뢰할 수 있는 에이전트 상거래를 제공함으로써 사용자는 회사의 AI 기반 신뢰 및 사기 도구에 액세스할 수 있는 간소화된 방법을 갖게 됩니다. 특히 AWS Bedrock AgentCore를 통한 Forter의 통합을 통해 판매자는 AI 에이전트 워크플로에 실시간 신뢰 및 사기 방지 기능을 더 쉽게 포함할 수 있습니다.
벌집 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에서 Honeycomb Hosted Model Context Protocol(MCP) 서버의 가용성을 발표했습니다. 마켓플레이스. 이제 고객은 AWS Marketplace를 통해 AWS 계정을 통해 Honeycomb의 MCP 서버를 포함한 AI 에이전트 솔루션을 쉽게 검색, 구매 및 배포할 수 있습니다.
코그니토스 qBotica와 파트너십을 맺었습니다. 기업이 일반 영어를 코드로 사용할 수 있도록 하여 레거시 자동화를 개선하고 가속화합니다. 이번 협력은 APA(에이전트 프로세스 자동화) 및 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 현재 자동화 플랫폼의 중요한 단점을 직접적으로 해결하여 비즈니스 사용자가 일반 영어를 사용하여 자동화를 추진할 수 있도록 지원하는 환각 없는 솔루션을 제공합니다.
Kore.ai 는 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에 업무용 AI, 프로세스용 AI, 서비스용 AI를 사용할 수 있다고 발표했습니다. 마켓플레이스. AWS Marketplace를 통해 제품을 제공함으로써 Kore.ai 고객은 회사의 에이전트 플랫폼과 비즈니스 솔루션에 액세스할 수 있는 간소화된 방법을 갖게 되어 AI 에이전트 솔루션을 더 빠르고 효율적으로 구매하고 배포할 수 있습니다.
위안 AWS의 새로운 AI 에이전트 및 도구 카테고리에 Solace Agent Mesh 출시 발표 마켓플레이스. AWS Marketplace의 AI 에이전트 및 도구를 통해 고객은 조달 프로세스를 크게 가속화하여 AI 혁신을 주도하고 공급업체 평가 및 복잡한 협상에 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
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클라우드 컴퓨팅
TL;DR:디지털 혁신 및 자동화에서 AI의 역할 AI는 산업 전반에 걸쳐 자동화와 프로세스 관리를 빠르게 발전시키고 재편하고 있습니다. 이에 대비하려면 기업은 디지털 전환 목표를 명확하게 정의하고 디지털화(종이를 디지털로 전환)와 디지털화(디지털 데이터를 사용하여 프로세스 전환) 간의 차이점을 이해해야 합니다. 성공적인 AI 도입은 표준화되고 일관된 데이터 캡처와 직원 참여를 통해 프로세스 개선 사항을 파악하는 데 달려 있습니다. AI 기반 자동화는 생산성을 향상시키고 인적 오류를 줄이며 실시간 모니터링과 표준화된 워크플로를
시끄러운 기어 트레인은 오랫동안 기어 설계자들에게 공통적인 문제였습니다. 더 높은 rpm에서 더 많은 출력을 전달하는 더 작은 기어박스에 대한 요구와 더 높은 효율성에 대한 현재의 요구로 인해 기어 엔지니어는 항상 비용 증가 없이 진동을 줄이고 소음을 제한할 수 있는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 소음이 있는 기어 문제에 대한 일부 인기 있는 솔루션에는 언더컷을 줄이기 위해 피니언을 확대하는 것이 포함됩니다. 가능한 경우 페놀, 델린 또는 기타 소음 흡수 제품을 사용합니다. 또는 헬리컬 기어 트레인으로 변경. 다른 방법으로는 더