Cartesiam, Arm Cortex-M MCU에서 직접 에지 이상 분류 지원하는 NanoEdge AI Studio V2 출시

Cartesiam이 모든 Arm Cortex-M 마이크로컨트롤러에서 직접 이상 분류를 지원하는 최초의 IDE인 NanoEdge AI Studio V2를 공개했습니다. IDE와 함께 실제 사용 사례를 위한 실세계 데이터셋을 제공하는 웹 기반 플랫폼을 출시하고, Bosch Connected Devices and Solutions와의 파트너십을 발표하여 IDE를 Bosch의 IoT 제품 포트폴리오에 통합했습니다.

올해 초 첫 AI 개발 환경을 출시한 후, Cartesiam은 이제 NanoEdge AI Studio V2를 발표하여 머신러닝 모델 생성과 추론을 간소화하고 Arm Cortex-M MCU에서 네이티브로 실행되는 전용 분류 라이브러리를 추가했습니다.

새로운 IDE는 향상된 이상 탐지 워크플로를 제공합니다: 모델이 마이크로컨트롤러에서 직접 훈련되어 분류기가 일반적인 결함 플래깅을 넘어 문제의 정확한 본질을 파악할 수 있습니다. 이 통찰은 사용자가 더 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 합니다.

Cartesiam CEO 겸 공동창업자 Joël Rubino에 따르면, '우리 솔루션은 처음부터 마이크로컨트롤러 내부에 맞게 설계되었습니다. 모든 머신러닝과 신호처리 알고리즘을 MCU에서 네이티브로 실행되도록 재설계했습니다. 시장의 다른 솔루션은 무제한 리소스를 가진 서버용으로 구축된 프레임워크를 축소하여 MCU에 맞춘 것입니다. 따라서 우리 라이브러리는 Google TensorFlow나 다른 클라우드 기반 AI 솔루션 같은 경쟁사보다 훨씬 더 최적화되어 있습니다. 표준 구성에서 일반적으로 4KB RAM에 맞으며, 대부분 1KB 미만입니다.'

Arm Cortex-M MCU에 맞춰진 이 IDE는 데이터 사이언스나 신호처리 전문 지식이 필요 없습니다. 직관적인 데스크톱 인터페이스로 임베디드 개발자가 알고리즘 선택이 아닌 비즈니스 요구사항에 집중할 수 있게 합니다. 이 도구는 Arm Cortex-M4 80MHz 코어에서 30ms 만에 반복 훈련을 완료하는 빠른 온에지 학습을 지원하며, 기기에 빠르게 지능을 부여합니다.

Cartesiam에 따르면 수천 대의 상용 IIoT 기기가 이미 NanoEdge AI Studio V1로 이상 탐지 기능을 탑재해 출하되고 있습니다. V2의 새로운 분류 라이브러리로 개발자는 이제 탐지를 넘어 엔드포인트에서 직접 결함을 식별하고 자격을 부여할 수 있습니다.

'Cartesiam은 데이터 사이언스 배경 없이 푸시버튼 방식으로 임베디드 개발자에게 AI를 제공하는 도구를 만듭니다. Arm Cortex-M MCU로 구동되는 수십억 개의 리소스 제약 기기에 AI를 개방합니다.'라고 Rubino는 말합니다. '초기에 NanoEdge AI Studio를 예측 유지보수 고객의 요구를 충족하도록 설계했습니다. 이들은 운영 데이터를 축적하고 이벤트를 분류하고 예측하길 원했습니다. 최신 IDE로 그들과 모든 임베디드 설계자가 분류 라이브러리를 손쉽게 만들 수 있어 비용 절감과 시장 출시 가속화가 가능합니다.'

우리 솔루션은 PC에서 실행되며 클라우드 연결이나 숨은 비용이 없습니다. 많은 유럽 기업이 프라이버시와 숨은 클라우드 컴퓨팅 비용 때문에 데이터를 클라우드에 보내는 것을 경계합니다.

새 웹 기반 플랫폼의 샘플 데이터셋, Bosch IoT 파트너십

샘플 데이터셋과 유스케이스 탐색기는 이제 data.cartesiam.ai라는 새 웹 기반 플랫폼에서 이용 가능합니다. 사용자는 실제 데이터셋을 다운로드하여 인공호흡기 폐쇄 감지, 유방암 선별, 진공백 부피 모니터링 등 시나리오로 NanoEdge AI Studio를 실험할 수 있습니다. 포털은 추가 데이터셋 추가와 함께 성장할 것입니다.

IDE와 웹 플랫폼 출시와 함께 Bosch Connected Devices and Solutions가 NanoEdge AI Studio를 자사의 XDK(Bosch의 교차 영역 개발 키트)에 통합하여 IoT 제품 라인업을 확대할 예정입니다.

Bosch Connected Devices and Solutions 기술 책임 책임자 Ando Feyh는 'XDK의 8개 센서 스위트로 설계자는 블루투스나 Wi-Fi로 원격에서 프로세스를 모니터링, 제어, 분석할 수 있어 고객에게 더 스마트한 커넥티드 기기로의 빠른 경로를 제공합니다. NanoEdge AI Studio V2는 하나 이상의 센서에 대한 이상 탐지 및 분류 기능을 추가합니다. 많은 내부 및 외부 프로젝트에 Cartesiam 플랫폼을 배포할 계획이며, NanoEdge AI Studio를 XDK에 통합하기 위해 Cartesiam과 긴밀히 협력하고 있습니다.'라고 말했습니다.