저전력 AI 기반 점유 감지를 보여주는 참조 플랫폼

AI 엔드포인트 프로세서 스타트업 GreenWaves는 점유 관리 시스템 구축을 위한 참조 설계 플랫폼에서 적외선 센서 제조업체인 Lynred와 협력했습니다. 참조 디자인은 사무실과 같이 연결된 건물의 공간을 최적화하기 위한 것입니다.

많은 기업이 실제 필요한 것보다 더 많은 작업 공간에 비용을 지불하고 있기 때문에 기업 시설을 최적화하기 위한 사무실 관리가 증가하는 추세입니다. 사무실과 회의실 점유율을 모니터링하면 필요한 최적의 작업 공간을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

사무실과 회의실 점유율을 모니터링하면 필요한 최적의 작업 공간을 결정하는 데 도움이 됩니다(이미지:Shutterstock)

Lynred와 GreenWaves가 개발한 참조 설계는 단일 AA 배터리에서 실행되는 평가 보드 형태로 제공됩니다. 사용된 설계 및 알고리즘의 오픈 소스 구현도 사용할 수 있습니다. 최대 25-30m ² 크기의 공간에 있는 사람의 수를 정확하게 계산할 수 있습니다. , 회사를 말합니다. 적외선 감지만 사용하기 때문에 탑승자의 익명도 유지됩니다.

“이 레퍼런스 플랫폼의 새로운 점은 GreenWaves GAP8 프로세서에서 실행되는 내장형 신경망에 의해 피플 카운팅 및 감지 기능이 활성화된다는 것입니다. 샘플 교육 데이터는 Lynred의 고해상도 80×80 IR 감지기 ThermEye를 사용하여 얻었습니다. 이 감지기는 회의실에서 개방형 공간에 이르는 사무실 공간에서 수천 개의 열화상을 캡처합니다.”라고 Lynred의 스마트 빌딩 관리자인 Cyrille Trouilleau가 말했습니다.

이 설계는 배터리로 구동되는 IoT 장치에서 이미지, 사운드, 레이더 및 진동 처리를 위한 신경망을 실행하도록 설계된 GreenWaves GAP8 애플리케이션 프로세서를 사용합니다.

이 프로세서는 초저전력 작동을 위한 GreenWaves의 맞춤형 명령 세트 확장과 제어를 위한 또 다른 코어가 있는 8개의 RISC-V 코어로 구성된 계산 클러스터를 사용합니다. 컴퓨팅 클러스터와 제어 코어는 별도의 전압 및 주파수 영역에 있어 필요할 때만 전력을 소비합니다.

GreenWaves의 GAP8 프로세서에 대한 에너지 효율성 대 컴퓨팅 성능(이미지:GreenWaves)