AIoT:AI와 IoT의 강력한 융합

Contus의 Dinesh Soundararajan

Friends의 Joey와 Phoebe와 같은 가상의 캐릭터부터 식도락가를 위한 햄버거와 감자튀김 콤보에 이르기까지 인류 역사상 가장 위대하고 강력한 듀오가 존재했습니다. 그들은 독특한 개성을 가질 수 있지만 함께 뭉치면 붐! Contus의 Dinesh Soundararajan은 함께 말합니다. , 그들은 훌륭하고 놀라운 영향을 미칩니다.

마찬가지로, 사물 인터넷(IoT)과 인공 지능(AI)의 완벽한 결합은 모두 AIoT로 알려져 있으며 기업에 두 가지 장점을 모두 제공할 수 있도록 준비되어 있습니다! 이는 2023년까지 임베디드 IoT 기기 시장에서 IoT의 글로벌 가치가 미화 262억 달러(239억 유로)로 성장할 것이라고 researchandmarkets.com의 최근 연구에서 뒷받침됩니다.

IoT 기술에 경쟁 우위를 제공하는 AIoT

“ 간단히 말해서 AIoT는 인공 지능을 통합하여 사물 인터넷이 지능 작업을 수행하도록 하는 것을 의미합니다.”

인공 사물 인터넷은 IoT 장치를 통합된 센서와 연결하는 데 도움이 됩니다.

AI 기능이 포함된 이 모든 것은 사람의 개입 없이 이루어집니다.

인공 사물 인터넷의 핵심 요소

하지만 이러한 인공 사물 인터넷이 실제로 비즈니스 세계가 차세대 혁신으로 나아가는 데 어떻게 도움이 되는지 봅시다.

AIoT는 IoT와 어떻게 다릅니까?

여러 산업 분야에서 사물 인터넷 시장이 호황을 누리고 있는데 왜 AIoT가 필요한지 궁금하십니까? 이 두 기술의 차이점을 간단히 살펴보겠습니다. 우리는 AIoT를 IoT의 다음 버전이라고 부를 수 있습니다.

IoT IoT는 디지털 신경계와 같습니다. 사물 인터넷은 데이터를 검색하기 위해 기계에 물리적으로 부착된 하드웨어 센서가 필요합니다. IoT는 최소한의 인간 개입이 필요합니다. 산업용 IoT 장치는 다양한 장비에서 수백만 개의 데이터 세트를 수집하지만 분석은 하지 않습니다.

AIoT AIoT는 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 신경계를 제어하는 ​​두뇌입니다 지능적인 의사 결정을 제공하는 AIoT는 특정 작업을 수행하기 위해 프로그래머가 개발한 소프트웨어 코드가 필요합니다 사물 인터넷의 다음 논리적 단계인 AIoT는 주로 설계되었습니다 사람의 지원 없이 독립적으로 작업하기 IIoT에서 구현된 AI 알고리즘 및 예측 유지 관리를 사용하여 더 나은 의사 결정을 내리기 위해 데이터 분석이 포함된 자가 치유 IoT 장치가 생성됩니다.

비즈니스 모델의 미래를 형성하는 AIoT의 이점

" 이 5G 시대에 AIoT 기술은 모든 사물, 사람, 기계를 보다 의미 있는 방식으로 연결하는 곳에서만 더욱 향상될 것입니다."

IoT와 AI 사이의 얽힌 관계는 조직이 다음 단계로 나아가는 데 도움이 될 것입니다. 이제 AI와 IoT가 디지털 세계에서 개별적으로 존재감을 표시했기 때문에 많은 IoT 앱 개발 회사는 인공 지능 기술을 사용하여 사물 인터넷 연결 장치를 관리하기 위해 AIoT로 이동하고 있습니다.

비즈니스 관점에 기반한 AIoT

비즈니스를 위한 AIoT의 장점을 살펴보겠습니다.

➔ 지능적인 비즈니스 결정

수백만 대의 IoT 장치에서 수집된 데이터는 너무 방대하여 유용한 정보를 분리하고 추출하기 어렵습니다. 이러한 비정형 데이터를 의미 있는 데이터 척으로 구성하기 위해 AI 기반 알고리즘을 사용하여 정크 데이터를 제거하고 모든 비즈니스 모델을 활용합니다.

이제 CTO(최고 기술 책임자) 및 기타 의사 결정권자는 이 데이터에서 가져온 귀중한 통찰력을 바탕으로 확고한 비즈니스 결정을 내릴 수 있습니다.

➔ 운영 효율성 향상

스마트 자동화는 조직의 프로세스를 간소화하여 기존 접근 방식을 능가합니다. 여러 산업에서 리소스를 절약하기 위해 이러한 AIoT 기술을 구현했습니다. 예를 들어 사무실 건물에서 스마트 환경 센서는 얼마나 많은 사람들이 건물 내부에 안전한지에 대한 데이터를 제공합니다. 여기에는 화재, 도난 또는 기타 경고가 포함됩니다.

인간 안면 인식 소프트웨어와 기타 생체 인식 액세스 장치의 통합은 모두 사무실 건물의 물리적 보안에 대한 원격 모니터링을 용이하게 합니다. 신원이 확인되지 않은 인원이나 비정상적인 활동을 신속하게 기록하고 경보 또는 알림을 중앙 허브에 자동으로 보낼 수 있습니다.

고객 관점에 기반한 AIoT

고객을 위한 AIoT의 이점을 간략하게 살펴보겠습니다.

➔ 즐거운 고객 경험

인공 사물 인터넷 기술을 사용하여 고객의 행동과 문제를 보다 정확하게 이해하십시오. 예를 들어, 감시 카메라는 도난이나 범죄를 감지하는 데 사용될 뿐만 아니라 고객의 쇼핑 패턴을 읽는 데에도 도움이 됩니다.

AIoT는 재충전이 필요한 통로, 빠르게 이동하는 상품, 고객 방문이 전혀 없는 통로와 같은 재고 데이터를 수집하고 연관시킵니다. 따라서 대규모 조직은 고객의 습관을 보다 정확하게 예측하고 고객에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

➔ 정확한 예측

인공 사물 인터넷은 정확한 결과를 얻기 위해 다음 단계의 예측을 제공합니다. AIoT의 강력한 사용 사례 중 하나는 배달에 사용되는 자율 로봇입니다. 로봇에는 IoT 장치에서 검색한 데이터를 수집하고 저장하는 센서가 내장되어 있습니다. 실제 주소, 방향 세부 정보 및 교통 정보와 같은 데이터를 저장합니다.

데이터를 수집한 후 로봇 시스템에 투입된 AI는 덜 혼잡한 경로를 감지하고 교통량이 적은 경로로 우회하여 현명한 결정을 내립니다. 그런 다음 해당 주소로 패키지를 배달합니다.

다른 여러 산업에서 IoT 데이터 시각화 기술을 구현하고 있습니다. 여기에는 실시간 데이터 및 행동 분석을 위한 스마트 환경 센서 및 안면 인식 소프트웨어가 있는 사무실 건물이 포함됩니다.

AIoT의 실제 적용

DHL – 선도적인 글로벌 물류 기업

“DHL은 2028년까지 IoT 지원 트럭 운송 차량 10,000대를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. AIoT는 실시간 추적의 90% 신뢰성으로 운송 시간을 50% 단축했습니다.”

DHL은 민첩한 모델을 사용하는 Smart Trucking 운영 팀을 통해 인공 지능과 함께 혁신적인 IoT 솔루션을 활용하여 운전자의 피로를 줄이는 운송 모델을 생성하여 비즈니스를 간소화하고 도로에서 보내는 시간을 줄이고 더 나은 일과 삶의 균형.

DHL 이사인 Juergen Gerdes는 인터뷰에서 "우리는 100,000톤의 화물을 운송할 것으로 예상하고 전 세계적으로 매일 400만 킬로미터를 이동할 계획입니다."라고 말했습니다.

WalMart – 북미 최대 소매 체인

각 카운티 또는 주마다 동일한 수의 온라인 매장이 있는 11,000개 이상의 오프라인 모델을 보유한 Walmart는 사물 인터넷과 통합된 AI 및 머신 러닝(ML)의 도움으로 손쉽게 이를 해결할 수 있었습니다.

얼굴 인식 소프트웨어, Google 어시스턴트의 음성 기반 검색 및 교차 기술 솔루션 덕분에 이 소매 산업은 몇 년 동안 더 높은 수익을 올릴 수 있었습니다.

런던 시티 공항 – 여행 및 레저 산업

런던 시티 공항은 AI, 사물 인터넷 및 교차 기술 네트워킹을 활용하여 여행의 모든 ​​세부 사항을 모니터링하여 승객에게 정보에 입각한 데이터를 제공한 최초의 공항입니다.

객실 승무원은 이제 IoT 장치를 통해 승객의 위치를 ​​추적하고, 탑승 대기열 트래픽을 추적하고, 게이트 정보를 업데이트하고, 수하물을 추적하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

산업용 IoT(IIoT) 프로토콜 및 CoAP(Constrained Application Protocol)에서 웹 소켓 및 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)까지, Contus 견고한 IoT/IIoT 디지털 엔진 모델을 가지고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 솔루션 및 IoT 대시보드와 함께 비즈니스 제공 프로세스를 효과적으로 가속화하는 데 도움이 됩니다.

업계 중심의 IoT 앱 개발 솔루션을 비용 효율적인 방식으로 활용하는 데 도움을 드립니다.

마무리

인공 지능이 포함된 IoT는 산업 전반에 걸쳐 방대한 사용 사례가 있으며, 생산성을 높이기 위해 이를 완벽하게 조정하는 것은 전적으로 조직의 예산과 목표에 달려 있습니다. 일회성 투자로 평생 이익을 얻을 수 있습니다. 더 크고 의미 있는 데이터에서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 기본적으로 구축된 상세한 분석, 정확한 데이터 처리 및 자동화 기술을 한 곳에서 모두 얻으십시오.

저자 소개

저자는 Contus의 IoT 및 IIoT 솔루션 공동 설립자이자 이사인 Dinesh Soundararajan입니다. 그의 업무 경험은 SMAC 기술을 기반으로 하는 기술 제품 엔지니어링, 솔루션 제공 및 품질 보증을 주도하고 있습니다. 다음에서 그를 찾을 수 있습니다: www.linkedin.com/in/dineshcontus