도구 체인, 센서 보드로 AI 칩 생태계 강화

Eta Compute의 도구 체인은 임베디드 개발을 간소화하는 ECM3532 칩용 컴파일러 발표와 함께 성장하고 있습니다.

동전 크기의 센서 보드 평가 키트와 Edge Impulse와의 파트너십이 결합되어 스타트업을 한 단계 더 성숙하게 만듭니다. Eta Compute는 2월에 ECM3532 초저전력 AI 칩을 출시했지만 지금까지는 듀얼 코어 MCU 및 DSP 설계를 위해 수동으로 코드를 최적화하여 고객 설계를 지원했습니다.

센서 노드

ECM3532는 AI 처리를 위해 Arm Cortex-M3 및 NXP CoolFlux DSP 코어를 사용하는 듀얼 코어 SoC입니다. 이 회사는 특허 받은 CVFS(Continuous Voltage Frequency Scaling) 기술을 사용하여 IoT 장치의 다양한 요구 사항을 충족하도록 두 코어의 전압 및 클록 주파수를 조정합니다. 배터리 구동 설계의 센서 융합 애플리케이션을 위한 것입니다. 상시 작동 이미지 처리 애플리케이션은 100µW의 전력 예산으로 달성할 수 있습니다.

최근 출시된 소형 평가 기판은 스마트 센서, 내장형 마이크, 온도 및 압력 센서, 가속도계, 자이로스코프 및 Bluetooth 연결의 개발을 용이하게 하기 위한 것입니다. 회사에 따르면 크기는 1.4 x 1.4인치이며 코인 셀 배터리로 "수개월" 동안 작동할 수 있습니다.

Eta Compute의 Tensai 센서 보드, 완전한 AI 지원 센서 노드(이미지:Eta Compute)

Eta Compute는 지난 5월 Edge Impulse와 제휴했으며 Eta Compute의 칩과 평가 보드는 Edge Impulse의 종단 간 ML 개발 및 MLOps 플랫폼을 지원합니다. Edge Impulse의 대부분의 도구는 AI 지원 IoT 노드에 대한 데이터 세트의 시각화 및 관리를 처리합니다.

Edge Impulse의 CEO Zach Shelby는 EE Times에 "임베디드 개발자로서 [Eta Compute] 종류의 부품을 사용하기 시작하는 것은 정말 어려울 수 있으며 ML을 수행하는 것은 훨씬 더 어렵습니다."라고 말했습니다. 이전 인터뷰에서. “우리는 그 고통을 없애려고 노력합니다. [Eta Compute] 보드에 있는 멋진 드래그 앤 드롭 바이너리가 있습니다. 시스템에 센서 데이터를 즉시 수집하기 시작합니다. 그런 다음 ML 알고리즘을 배포할 때가 되면 장치에서 바로 실행될 Eta Compute 대상용 라이브러리를 구축하는 배포 옵션이 있습니다."

컴파일러 및 미들웨어

Eta Compute의 제품 마케팅 수석 이사인 Semir Haddad에 따르면 오늘날 Edge AI 개발자는 Eta Compute의 Tensai Flow 도구 체인이 해결하는 몇 가지 문제에 직면해 있습니다.

Haddad는 "첫 번째는 실제 센서와 인터페이스하고 해당 데이터를 캡처하여 네트워크를 개선하는 방법입니다. “두 번째는 하드웨어에 맞게 네트워크를 최적화하는 방법입니다. 오늘날 CPU에서 실행하는 데 도움이 되는 신경망 프레임워크나 도구가 있지만 [우리 하드웨어에] 최적화되지는 않았습니다. 그런 다음 실제 임베디드 시스템 개발에 사용할 수 있는 펌웨어를 생성해야 합니다. 네 번째 문제는 장치 프로비저닝 및 클라우드 연결을 포함하는 완전한 에지 투 클라우드 솔루션입니다. 이것이 우리가 Tensai Flow로 해결하는 4가지 문제점입니다.”

Eta Compute의 Tensai Flow 도구 체인에는 이제 회사 칩의 신경망 코드를 최적화하는 컴파일러가 포함됩니다(이미지:Eta Compute)

Tensai Flow에는 TensorFlow 또는 ONNX 모델을 가져와 ECM3532 장치에서 실행할 수 있는 코드로 컴파일하는 컴파일러가 포함되어 있습니다. 미들웨어는 실시간 운영 체제(RTOS) 및 센서 드라이버를 포함하여 완전한 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 소프트웨어를 추가합니다.

Tensai Flow에는 고객 디자인에 통합할 수 있는 특정 사용 사례에 대해 사전 검증된 모델의 '네트워크 동물원'도 포함되어 있습니다. Edge Impulse는 데이터 수집 및 관리, 데이터 버전 관리, 개발자 간 데이터 세트 공유 등의 데이터 작업을 처리합니다.

Haddad는 "다른 공급업체에서 찾을 수 있는 솔루션과 비교하여 이 솔루션의 고유한 점은... 실제 애플리케이션에서 사용할 수 있는 최적화된 코드를 생성할 수 있다는 점에서 이 솔루션이 얼마나 포괄적인지입니다."라고 말했습니다. "신경망 측면과 펌웨어 개발 측면 사이에서 이것이 [Tensai Flow]를 차별화합니다."

2015년에 설립된 Eta Compute는 비교적 적은 예산과 인원으로 실리콘 생산을 달성했습니다. 이 회사는 현재까지 1,900만 달러를 모금했으며 미국과 인도에 35명의 직원이 있습니다.

>> 이 기사는 원래 다음 날짜에 게시되었습니다. 자매 사이트인 EE Times.