에타 컴퓨트, 새 컴파일러/센서 보드/엣지 임펄스 파트너십으로 AI 생태계 강화

에타 컴퓨트(Eta Compute)가 ECM3532 AI 칩용 임베디드 소프트웨어를 간소화하는 컴파일러를 공개하며 개발 생태계를 확장합니다.

코인 크기의 센서 보드 평가 키트와 엣지 임펄스(Edge Impulse)와의 협업과 결합하여, 이 스타트업은 완전한 시장 준비 상태로 나아가고 있습니다. ECM3532가 2월에 출시되었지만, 이전 배포에서는 듀얼코어 MCU와 DSP에 대한 수동 코드 튜닝이 필요했습니다.

센서 노드

ECM3532는 Arm Cortex-M3 마이크로컨트롤러와 NXP 쿨플럭스(CoolFlux) DSP를 결합한 듀얼코어 SoC로, 효율적인 AI 처리를 제공합니다. 특허받은 연속 전압-주파수 스케일링(CVFS) 기술이 코어 전압과 클록 속도를 워크로드에 맞춰 동적으로 조정하여, 배터리 구동 센서 퓨전과 100µW까지 낮은 전력 예산의 상시 이미지 처리 애플리케이션을 위한 초저전력 작동을 가능하게 합니다.

프로토타이핑을 단순화하기 위해 에타 컴퓨트는 1.4×1.4인치에 불과한 소형 평가 보드를 출시했습니다. 마이크로폰, 온도 및 압력 센서, 가속도계, 자이로스코프, 블루투스 연결을 통합하고 단일 코인 셀 배터리로 '수개월' 동안 작동할 수 있습니다.

에타 컴퓨트의 텐사이 센서 보드: 완전한 AI 지원 센서 노드 (이미지: 에타 컴퓨트)

5월, 회사는 엣지 임펄스와의 파트너십을 발표했습니다. 이 협업은 ECM3532와 평가 보드를 엣지 임펄스의 엔드투엔드 ML 개발 및 MLOps 플랫폼과 통합하여 데이터셋 시각화, 버전 관리, 배포를 간소화합니다.

"임베디드 ML 솔루션 배포는 특히 이 칩에 익숙하지 않은 개발자에게 어려울 수 있습니다."라고 엣지 임펄스 CEO 자크 셸비(Zach Shelby)는 EE Times와의 인터뷰에서 말했습니다. "우리는 즉시 센서 데이터 수집을 시작하는 드래그-앤-드롭 바이너리를 제공합니다. 모델 배포 시기가 되면, 우리는 에타 컴퓨트 타겟에 최적화된 라이브러리를 빌드하여 디바이스에서 직접 실행합니다."

컴파일러와 미들웨어

에지 AI 개발자는 에타 컴퓨트의 텐사이 플로우(Tensai Flow) 툴체인이 해결하는 네 가지 주요 과제에 직면해 있다고 수석 제품 마케팅 디렉터 세미르 하닷(Semir Haddad)은 말했습니다.

"첫째, 실제 센서와 인터페이스하고 네트워크를 개선하기 위한 데이터 캡처. 둘째, 일반적인 프레임워크가 종종 간과하는 우리 특정 하드웨어에 대한 네트워크 최적화. 셋째, 임베디드 개발 준비가 된 펌웨어 생성. 넷째, 디바이스 프로비저닝과 클라우드 연결을 포함한 완전한 에지-투-클라우드 솔루션 제공."이라고 하닷은 설명했습니다.

에타 컴퓨트의 텐사이 플로우에 이제 ECM3532용 신경망 코드를 최적화하는 컴파일러 포함 (이미지: 에타 컴퓨트)

텐사이 플로우는 텐서플로(TensorFlow) 또는 ONNX 모델을 ECM3532에서 실행되는 펌웨어로 변환하며, 미들웨어는 실시간 운영체제(RTOS), 센서 드라이버, 기타 런타임 필수 요소를 제공합니다. 플랫폼은 일반적인 사용 사례에 맞춰진 사전 검증된 모델의 '네트워크 주(Network Zoo)'도 호스팅하여 즉시 통합할 수 있게 합니다.

엣지 임펄스는 데이터 작업(수집, 버전 관리, 데이터셋 공유)을 처리하여 개발자가 빠르게 반복할 수 있게 합니다.

"텐사이 플로우를 차별화하는 것은 엔드투엔드 포괄성입니다."라고 하닷은 말했습니다. "신경망 최적화와 펌웨어 생성을 병합함으로써 프로덕션 사용에 바로 사용할 수 있는 솔루션을 제공합니다."

2015년 설립된 에타 컴퓨트는 소규모 예산과 인력으로 실리콘을 생산했습니다. 회사는 지금까지 1,900만 달러를 모금했으며 미국과 인도에 35명의 직원을 두고 있습니다.

>> 이 기사는 원래 자매 사이트인 EE Times에 게시되었습니다.