사물 인터넷 기술
Link Labs에서 운영 경영진과 자산을 실내에 배치하는 것에 대해 이야기할 때 가장 많이 듣는 우려는 다양한 솔루션의 정확성, 안정성 및 데이터 사용과 관련됩니다. GPS와 블루투스 실내 위치 확인이라는 두 가지 위치 방법이 계속해서 등장합니다.
약한 실내 정확도는 실시간 위치 시스템(RTLS)을 처리할 때 시스템이 정기적으로 장치가 다른 방에 있다고 보고하는 것을 원하지 않기 때문에 좌절할 수 있습니다. 더 심하게는 다른 바닥 - 실제 위치보다. 그러나 일부 사용 사례에서는 이 정밀도 수준으로 충분할 수 있습니다.
시스템 안정성은 또 다른 주목할만한 문제입니다. 전화 통화 중 수신이 끊어진 사람은 누구나 증명할 수 있습니다. RTLS 컨텍스트에서만 다시 예약해야 하는 전화 통화가 아니라 위치를 찾거나 교체해야 하는 값비싼 장비입니다.
정확도와 안정성이 낮은 RTLS 솔루션은 거의 확실하게 좌절과 비효율을 초래할 것입니다. 결국, 실내 측위 시스템을 사용하여 장비를 정확하게 찾을 수 없다면 실제로 다른 수단으로 검색하는 것보다 더 효율적으로 일을 하고 있습니까?
대부분의 사람들은 GPS가 무엇이고 무엇이 아닌지 잘 모릅니다. 이 기술은 스마트폰에서 피트니스 시계에 이르기까지 모든 것에 통합되어 있으므로 매핑 애플리케이션의 점을 GPS 위치와 혼동하기 쉽습니다. 우리가 알게 된 GPS는 말하자면 혼자 읽는 경우가 거의 없습니다. 특히 스마트폰은 Wi-Fi 스니핑, 셀룰러 정보 등 위치를 식별하기 위해 다양한 추가 입력을 사용합니다. 이러한 추가 입력은 실내에서 많이 사용됩니다.
GPS는 운전 중일 때나 실외에서 또는 창문 근처에 있을 때 완벽하지만 GPS는 실내에서 작동하기 어렵습니다. 이는 주로 GPS 신호 자체가 건물 깊숙이 침투하고 실내에서 안정적인 자산 추적을 제공할 만큼 강력하지 않기 때문입니다. 또한 GPS 장치는 장치에서 결정한 좌표를 전송하기 위해 다른 네트워크가 필요합니다. 일반적으로 이것은 셀룰러 또는 Wi-Fi 네트워크이지만 자산 추적 애플리케이션의 경우 이러한 백홀 방법은 비용이 많이 들거나 신뢰할 수 없거나 둘 다일 수 있습니다.
이러한 신호를 증폭하는 기술(예:GPS 중계기 및 GPS 게이트웨이)이 있으며 자산 추적을 위해 높은 수준의 정밀도가 필요하지 않은 경우(예:어느 쪽 끝인지만 알 필요가 있는 경우) 유용할 수 있습니다. 귀하의 창고 부품을 찾을 수 있습니다. 그러나 특정 전차를 추적해야 하는 경우 이러한 GPS 향상 기술도 사용자의 요구를 충족하지 못할 것입니다.
GPS의 대안으로 기기의 위치를 계산하고 이를 게이트웨이에 보고하여 스마트 저전력 블루투스(LE) 비콘 더 높은 정확도를 제공할 수 있습니다. 또한 Bluetooth LE를 사용하면 백홀 문제도 우아하게 해결됩니다.
Link Labs가 실내 포지셔닝 정확도를 구현하는 방식은 지역에서 Bluetooth LE 비콘의 밀도를 높이는 것입니다. 이것은 다른 전력 수준 기반 기술과 동일합니다. 위치 알고리즘에 대한 데이터 입력이 많을수록 정밀도가 높아집니다. 우리의 솔루션에서 우리는 우리의 접근 방식을 올바른 정밀도라고 부릅니다. 즉, "여기에서" 더 많은 정확도가 필요하지만 "거기에서는" 더 낮은 정확도로 작동할 수 있는 경우 동일한 시스템에서 사용자가 선택하도록 강요하지 않고 정밀도와 효율성을 모두 수용할 수 있습니다. 우선 순위가 더 중요하고 다른 쪽의 총알을 물어뜯습니다. 따라서 예를 들어 장비실에서는 훌륭한 적용 범위를 갖고 욕실에서는 열악한(또는 아예 적용되지 않는) 적용 범위를 갖게 됩니다.
데이터 사용의 숨겨진 비용은 인터넷 프로토콜 스택의 오버헤드에서 발생합니다. 그렇지 않으면 네트워크에 대한 10바이트 위치 업데이트 메시지가 1킬로바이트(1000바이트) 메시지가 됩니다. 이 차이(100x)를 추적 장치 수와 위치 업데이트 빈도로 곱하면 실내 자산 추적에 데이터 사용량이 왜 그렇게 큰 비용 동인이 될 수 있는지 이해하기 시작할 것입니다.
데이터의 숨겨진 비용은 사용 가능한 Wi-Fi 네트워크를 사용하는 시스템의 고객에게 부과됩니다. 그러나 셀룰러 네트워크를 백홀에 사용하는 경우 연결 수(각각 고유한 요금이 있음)와 전송되는 데이터 양이 사용 사례를 만들 수도 있고 깨뜨릴 수도 있습니다.
셀룰러 연결 GPS 장치와 비교할 때 실내 측위 접근 방식은 데이터 비용 측면에서도 큰 이점이 있습니다. 우리는 고객의 Wi-Fi 네트워크에 영향을 미치지 않는 구현을 위해 독립형 네트워킹 계층을 설치합니다. Symphony Link 프로토콜을 사용하는 이 네트워크는 star-in-a-star 네트워크 토폴로지를 사용하여 데이터를 소수의 연결로 집계합니다. 많은 Bluetooth LE 장치는 각 액세스 포인트와 통신할 수 있으며 게이트웨이는 많은 액세스 포인트와 통신할 수 있습니다. 게이트웨이는 데이터를 집계 및 압축하여 인터넷으로 보냅니다. 이를 염두에 두고 Bluetooth LE는 많은 센서가 있는 고정 사이트에 이상적입니다. 값비싼 셀룰러 연결이 주어진 순간에 100개의 센서를 백홀하는 게이트웨이에 있는 일대다 아키텍처를 사용할 수 있기 때문입니다. GPS 기기의 경우처럼 각 개별 기기에 대해 한 번이 아니라
IoT 인프라에 대한 열정이 있다면 당사 사이트에 LoRaWAN, 특히 Symphony Link에 대한 흥미롭고 유익한 정보가 많이 있습니다. 또한 RF Wireless World의 이 비교(조금 오래되었지만 여전히 도움이 됨)도 있습니다.
정확성, 신뢰성 및 데이터 사용이 실내 위치 확인 시스템 배포를 고려하는 운영 팀에서 가장 큰 우려 사항이지만 유일한 문제는 아닙니다.
다음은 고객과 잠재 고객에게 상담한 몇 가지 다른 우려 사항입니다.
<울>모든 애플리케이션에는 서로 다른 요구 사항과 요구 사항이 있으므로 고객의 사용 사례와 비즈니스 요구 사항을 이해하고 문제를 해결할 수 있는 솔루션을 제안하기 위해 고객과 끊임없이 협력합니다. 종종 당사의 Bluetooth 실내 포지셔닝 솔루션이 적합합니다. 그렇지 않은 경우 고객에게 알립니다.
저희 솔루션이 귀하에게 적합한지 결정하는 데 도움을 드릴 수 있도록 전화를 주십시오. 또한 당사의 대표적인 실내(RTLS) 솔루션인 AirFinder에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
오늘날의 기술 시대에는 데이터가 의사 결정의 핵심입니다. 이 전문 분야를 데이터 과학이라고 합니다. 기업은 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 분석 및 활용함으로써 기술을 활용할 수 있습니다. 한 연구 그룹은 현재의 데이터 성장률로 2025년까지 데이터 크기가 163제타바이트가 될 것이라고 예측합니다. 이 숫자를 더 잘 이해하려면 1제타바이트가 1조 기가바이트와 같다고 생각하십시오. 이는 데이터 저장, 품질 및 관리에 대한 질문을 제기합니다. 이 기사에서는 의미 있는 신뢰성 연구를 수행할 때 데이터의 중요성과 데이
노후화된 인프라, 비용 압박, 변동하는 마진 및 규제 조사는 모두 보다 효율적이고 유능한 유지 관리 기술에 대한 요구를 주도하고 있습니다. 다행히 디지털화는 데이터 분석, 예측 유지 관리, 인공 지능 및 연결된 인프라를 통해 산업 유지 관리를 극적으로 개선할 수 있지만 시작 위치를 파악하는 것은 프로세스에서 가장 어려운 부분이 될 수 있습니다. 새로운 기술을 한 번 배포하지 못하면 관리자는 더 많은 노력을 기울일 필요가 없습니다. 이 문서에서는 산업 시설이 디지털 여정을 시작할 때 성공을 보장하기 위해 취해야 하는 몇 가지 주요 단