사물 인터넷 기술
이전에는 산업 자동화 설정에서 많은 데이터 수집 시스템이 MODBUS와 같은 유선 프로토콜을 사용하여 설계되었습니다. 오늘날 데이터 수집 시스템에는 두 가지 종류가 있습니다.
<울>아래에서는 WiFi, Bluetooth 및 Zigbee 네트워크에서 무선 데이터 수집이 어떻게 발생하는지 살펴보겠습니다.
WiFi 기반 시스템의 가장 큰 장점은 센서가 IP 네트워크에 직접 연결하여 IP 주소를 가져와 인터넷을 통해 해당 데이터를 보낼 수 있다는 것입니다.
이점
<울>고려사항
<울>오늘날 우리는 Bluetooth 4.0의 저렴한 비용과 긴 배터리 수명을 활용하고 싶지만 데이터 백홀을 위한 산업 등급 아키텍처가 필요한 사람들을 위해 Bluetooth-IP 장치에 대한 관심을 보고 있습니다.
이점
<울>고려사항
<울>Bluetooth와 마찬가지로 ZigBee에서 사용할 수 있는 direct-to-IP 프로토콜은 없습니다. 따라서 트래픽을 IP로 연결하는 ZigBee 액세스 포인트가 필요합니다. (애플리케이션 레이어를 거치지 않고 사용할 수 있는 Zigbee IP 프로토콜이 있다는 점에 유의하세요.)
이점
<울>고려사항
<울>데이터 수집 시스템을 선택하기 전에 비즈니스 모델 고려 . Bluetooth 기반 데이터 수집 시스템을 사용하기 위해 작업자의 스마트폰에 연결해야 하는 경우 잊어버리십시오. 마찬가지로 애플리케이션 판매를 계획 중인 모든 곳에서 WiFi를 사용할 수 없는 경우 또는 WiFi 인증을 처리하는 방법을 계획하지 않은 경우 몇 가지 문제에 직면하게 됩니다.
이러한 우려 때문에 타사 설정에서 장치를 판매하는 더 많은 회사가 이러한 옵션에서 멀어지는 것을 봅니다. 일부는 인프라가 필요 없기 때문에 셀룰러에 끌리고 다른 일부는 Symphony Link와 같은 "자체 인프라 구축" 모델로 이동하고 있습니다. 귀하의 솔루션에 가장 적합한 데이터 수집 시스템에 대해 질문이 있는 경우 당사에 문의하십시오.
사물 인터넷 기술
AI 및 증강 분석의 발전은 기업 팀이 데이터를 컨텍스트에 보다 효과적으로 배치할 수 있음을 의미합니다. 빅 데이터가 유행어가 되기 이전부터 비즈니스 리더와 데이터 전문가를 좌절시킨 과제가 있습니다. 분석의 맥락이 부족합니다. 이 사용 사례가 친숙하게 들리는지 확인하십시오. 비즈니스 리더는 원래 지역 판매가 감소한 이유에 대한 분석을 요청했고 데이터 분석가는 비즈니스 측면을 위한 모델을 구축하고 데이터를 가져오고 보고서를 개발하기 위해 몇 달 동안 열심히 일했습니다. 문제 결과가 돌아왔을 때 결과는 실망스러울 정도로 1차원
자동화된 데이터 수집 시스템은 특히 수천 개의 자산이 포함된 전사적 이니셔티브를 먼저 구현하는 기업의 경우 상당한 투자가 필요한 경우가 많습니다. 조직 내 자동화된 데이터 수집 챔피언은 종종 노력과 비용을 정당화하기 위해 ROI를 증명하고자 합니다. 다행히도 자동화된 데이터 수집에 대한 투자를 정당화하는 것이 가능하며 종종 합리적인 시간 내에 가능합니다.혁신에 보조를 맞추면 보상이 있습니다 다양한 산업 분야의 얼리 어답터는 기술 발전을 수용하는 가치를 입증해야 합니다. 이 초기 단계에서 대부분의 기술 투자가 가장 비용이 많이 들며