사물 인터넷 기술
편집자 주:산업용 사물 인터넷(IIoT)은 산업 운영에 대한 깊은 통찰력을 제공하고 연결된 기계 및 시스템의 효율성을 향상시킬 것을 약속합니다. 대규모 IIoT 애플리케이션은 계층화된 아키텍처에 의존하여 광범위한 센서에서 데이터를 수집하고, 데이터를 안정적이고 안전하게 클라우드로 이동하고, 통찰력과 효율성을 제공하는 데 필요한 분석을 수행합니다. 산업용 인터넷 애플리케이션 개발에서 저자는 IIoT 아키텍처에 대한 자세한 조사를 제공하고 이러한 시스템과 관련된 광범위한 요구사항을 충족하기 위한 접근 방식에 대해 논의합니다.
Alena Traukina, Jayant Thomas, Prashant Tyagi, Kishore Reddipalli의 Industrial Internet Application Development에서 각색
3장. IIoT Edge 개발(계속)
Alena Traukina, Jayant Thomas, Prashant Tyagi, Kishore Reddipalli 작성
애플리케이션 수준 프로토콜 – HTTP
이 섹션에서는 Raspberry Pi 허브와 HTTP 프로토콜을 사용하여 DHT-12 온도 및 습도 센서에서 수신기 장치로 데이터를 전송하기 위한 간단한 IoT 애플리케이션을 구축하려고 합니다.
DHT-12 센서에서 수신기로의 데이터 흐름
다양한 사용 옵션을 제공하는 HTTP는 웹에서 가장 널리 사용되는 프로토콜 중 하나입니다. 웹사이트를 열거나 모바일 애플리케이션을 실행할 때마다 사용 중인 HTTP 프로토콜일 가능성이 큽니다.
다음 표에서 프로토콜이 귀하의 요구 사항에 적합한지 여부를 이해하기 위해 더 자세한 설명을 찾을 수 있습니다.
키 가치 오픈 소스예OSI 레이어응용 프로그램데이터 유형텍스트, HTML, 스크립트, 스타일, 글꼴, JSON, XML, 스트림, 바이너리제한 대용량 바이너리 데이터에 적합하지 않음 가능한 작업데이터 보내기/받기LatencyLowUsageOn-demand 요청SecurityYesCompressionYes애플리케이션을 구축하려면 다음이 필요합니다.
필요한 소프트웨어:
<울>필요한 하드웨어:
<울>
기기 조립
애플리케이션을 빌드하기 전에 브레드보드를 통해 DHT-12 센서를 Raspberry Pi에 연결해야 합니다.
SD 카드 준비
SD 카드를 준비하려면 설명된 일련의 작업을 따르세요.
<올>
네트워크={
ssid=”YOUR_SSID”
psk=”YOUR_WIFI_PASSWORD”
}
var rpiDhtSensor =require('rpi-dht-sensor');
var 요청 =require('요청');
var 수신기 ='http://REMOTE-SERVER-ADDRESS.com:8080';
var dht =새로운 rpiDhtSensor.DHT11(2 );
함수 읽기() {
var readout =dht.read();
var 데이터 ={
온도:readout.temperature.toFixed(2),
습도:readout.humidity.toFixed(2)
};
console.log (데이터);
data.device ='라즈베리';
request.post({url:수신자, 양식:데이터}, function(err) {
if(err) console.log ('+ 수신자에게 보내기 실패);
});
setTimeout(read, 1000);
}
read();
hypriot/rpi-node:boron-onbuild에서
사물 인터넷 기술
IIoT(산업용 사물 인터넷)를 사용하면 검사 정보를 적시에 관리하여 높은 유지 관리 비용을 추적하고 절감할 수 있습니다. IIoT를 사용하면 데이터를 수집하는 효율적인 방법으로 작업자의 안전과 데이터 무결성을 높일 수 있습니다. 24시간 실시간으로 수집된 데이터와 앱은 하루 종일, 매일, 전 세계 어디에서나 사용됩니다. IIoT 구현에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나는 MRO 시장이라고 AccuSpeechMobile의 사장 겸 CEO인 Bob Bova는 말합니다. . MRO는 Maintenance, Repair and O
기존 IoT 아키텍처에서 스마트 장치는 분석을 위해 수집된 데이터를 클라우드 또는 원격 데이터 센터로 보냅니다. 기기 간에 이동하는 많은 양의 데이터로 인해 지연 시간에 민감한 사용 사례에서 이 접근 방식을 비효율적으로 만드는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. IoT 에지 컴퓨팅은 데이터 처리를 IoT 장치에 더 가깝게 가져옴으로써 이 문제를 해결합니다. 이 전략은 데이터 경로를 단축하고 시스템이 거의 즉각적인 현장 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 이 문서는 IoT 에지 컴퓨팅 소개입니다. 가능한 한 소스에 가까운 데이