사물 인터넷 기술
CPU가 설계에서 실리콘으로 바뀌는 데 몇 년이 걸릴 수 있으므로 Arm은 칩 설계의 가상 모델을 클라우드에 배치하여 개발자가 작업을 시작할 수 있도록 돕고 있습니다. 가상 모델을 통해 개발자는 실제 실리콘이 출시되기 전에 애플리케이션을 작성하고 테스트할 수 있습니다.
Arm Total Solutions for IoT라고 불리는 이 프로젝트는 사물 인터넷 애플리케이션 및 사용 사례를 위한 풀 스택 솔루션입니다. Arm은 개발자, OEM 및 서비스 제공업체를 위한 조기 액세스와 제품 설계 주기 단축을 통해 배포를 최대 2년까지 가속화할 수 있다고 말합니다.
Arm은 Intel과 AMD가 하는 방식으로 칩을 만들지 않습니다. 임베디드 장치에서 서버에 이르기까지 모든 것을 책임지는 800개 이상의 OEM에 설계 및 라이선스를 제공합니다. Arm이 기본 칩 설계를 파트너에게 공개하면 파트너는 자체 IP를 추가하여 경쟁사와 차별화하므로 시간이 걸립니다.
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IoT 서비스는 앱 구축을 시작하는 데 사용되는 Arm 프로세서 설계의 기본 하위 시스템인 Arm Cornerstone을 기반으로 합니다. Arm Virtual Hardware라고 하는 이 클라우드 기반 서비스는 물리적 실리콘 없이도 소프트웨어 개발을 가능하게 하는 Cornerstone 하위 시스템의 가상 모델을 제공합니다.
Arm의 IoT 및 임베디드 사업부 부사장인 모하메드 아와드(Mohamed Awad)는 컨퍼런스 콜에서 "IoT를 위한 토털 솔루션에 대해 모두 함께 일반적인 IoT 제품 개발 일정을 5년에서 3년으로 단축하고 있습니다."라고 말했습니다. /P>
Arm Virtual Hardware는 AWS Marketplace에서 사용할 수 있으며 IoT 플랫폼에 대한 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포), DevOps 및 MLOps와 같은 민첩한 소프트웨어 개발 방법론을 사용합니다.
“우리는 특히 최신 클라우드 개발을 위해 기술을 최적화하고 간소화하고 있습니다. 이것은 우리가 이전에는 액세스할 수 없었던 수백만 소프트웨어 개발자의 손에 기술을 제공한다는 것을 의미합니다.”라고 Awad는 말했습니다.
Amazon은 Arm Virtual Hardware를 사용하여 Alexa 기능을 테스트했다고 Awad는 말했습니다. "물리적 하드웨어 종속성을 제거함으로써 업데이트를 가속화하고 클라우드 기반 CI/CD와 150개 이상의 다양한 Alexa 지원 장치 지원을 활용할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다.
Arm은 또한 Cortex-M SoC 제품 라인에 대한 장치 부팅, 보안 및 클라우드 통합을 위한 장치 및 플랫폼 표준과 참조 구현을 제공하는 Project Centauri를 출시하여 IoT 설계의 표준화를 장려하고 있습니다.
Arm은 Cortex-A 프로세서에 대해 Project Cassini라는 유사한 프로젝트를 진행하고 있습니다. Cortex-A는 서버 및 AI/무거운 컴퓨팅 작업에 사용되는 Arm의 고급 라인인 반면, Cortex-M은 저전력, 덜 복잡한 애플리케이션에 사용됩니다.
Project Centauri API에는 클라우드-디바이스 통신을 위한 개방형 표준인 PSA 인증 및 Open-CMSIS-CDI에 대한 지원이 포함되므로 다양한 클라우드 솔루션이 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.
사물 인터넷 기술
사물 인터넷을 위한 제품 제작의 길은 스마트 보드로 포장되어 있습니다. 최근 몇 년 동안 개발자가 다양한 시스템 및 프로토콜의 통신 기능을 활용함에 따라 IoT 제품 설계에 쉽게 사용할 수 있고 경제적인 개발 플랫폼을 사용함으로써 시장이 풍부해졌습니다. 마이크로컨트롤러 또는 SoC 기반 보드 또는 단일 보드 컴퓨터와 같은 스마트 보드는 비용 효율적인 프로토타이핑을 가능하게 하며 상호 연결된 개체 개발의 기본 단계입니다. IoT 개발 보드의 시장 부문은 전자 대기업과 신생 기업 모두에 의해 채워지며 그 중 일부는 크라우드 펀딩 이니
구성품 및 소모품 Arduino 윤 × 1 서보(타워 프로 MG996R) × 5 앱 및 온라인 서비스 블링크 MATLAB 이 프로젝트 정보 이것은 다음과 같은 기능을 가진 제 첫 로봇 팔입니다. 5DOF 로봇, 그리퍼를 제외하면 실제로 4개 뇌는 IoT 기능을 갖춘 Arduino Yun입니다. 제어 인터페이스는 Blynk 앱에 내장되어 있습니다. Robotics Toolbox를 사용하여 Matlab에서 순운