사물 인터넷 기술
징키들! Jetson을 만들 준비가 된 것 같습니다. esque미래; 모두 IoT 모바일 앱 개발 덕분입니다. 애매모호한 유행어의 구렁텅이에 빠진 사물인터넷(IoT)은 지금까지 모바일을 비롯한 전례 없는 분야에서 속도가 느려질 기미가 보이지 않는 창의적으로 활용되고 있습니다.
2011년 초, 기술 대기업 Google은 스마트폰으로 제어할 수 있는 Nest 온도 조절기 제품을 내놓았습니다. 몇 개월 후, 초기 단계에서 iPhone과 연결된 Apple Watch의 출시와 함께 개념이 받아들여졌습니다. 몇 년 후로 이 기술은 의료에서 농업, 교육, 에너지 등에 이르기까지 다양한 산업 분야에 영향을 미칩니다. 스마트 시티라는 용어는 IoT 지원 장치에 액세스할 수 있는 광대한 범위를 제공하는 광적인 속도로 성장하고 있습니다. 이 기회를 활용하여 많은 기업에서 고객과 더 잘 소통하고 경쟁업체보다 앞서 나가기 위해 전용 모바일 앱을 개발했습니다.
무엇보다도 사물 인터넷은 휴대폰을 다른 스마트 장치와 더 쉽게 연결할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 Uber라고 합시다. 물론 택시를 타는 데 도움이 되는 앱도 있었지만 모바일 앱이 IoT와 결합하면; 우리는 Uber와 같은 특별한 것을 얻습니다. 앱은 가장 가까운 운전자가 어디에 있는지, 차량에 얼마를 지불해야 하는지 보여줍니다. 이 모든 것은 IoT를 통해 앱에 연결된 모든 장치에서 데이터를 수집하여 가능합니다.
아래에서 IoT가 모바일 앱 개발에 미치는 영향을 언급하는 몇 가지 사항을 언급하고자 합니다.
일반적으로 IoT는 여러 장치와 앱 및 기능으로 구성되는 모든 것을 관리하는 하나의 시스템입니다. 예를 들어, IoT 기능을 갖춘 모바일 장치를 사용하면 전등 스위치를 켜거나 운전실을 추적하거나 보안 카메라를 확인하는 등의 여러 작업을 몇 분 안에 수행할 수 있습니다.
결과적으로 모바일 앱 개발자와 최종 사용자의 생활이 쉬워지고 현재 사용자는 하나의 장치에서 모든 것을 관리할 수 있습니다. 결과적으로 개발자가 앱을 빌드하는 데 드는 상당한 시간과 노력이 줄어듭니다. 즉, 남은 시간과 노력을 번거로움 없이 여러 활동에 사용할 수 있습니다.
장치와 인터넷의 통합된 기능으로 인해 이 기술은 최종 사용자를 위한 많은 작업도 관리할 수 있습니다.
스마트 개체의 시대, 관련성을 유지하려면 앱이 적응력이 뛰어나도록 설계되어야 합니다. 왜 그런지 아세요? 앱은 순식간에 쓸모없게 될 수 있기 때문입니다.
이 외에도 개발자는 적응력이 뛰어나고 자신의 개발에 투자하는 데 전념해야 했습니다. 따라서 기술 격차를 식별했다면 업데이트할 때입니다!
불행히도 IoT는 전례 없는 양의 위협적인 진입점을 허용하므로 여러 면에서 피해를 줄 수 있습니다. 사이버 범죄자들은 데이터를 매우 쉽게 악용하고 비윤리적인 방식으로 사용합니다.
그래서해야 할 일은 무엇입니까? IoT 모바일 앱은 어떤 단계에서도 사용자의 개인정보가 침해되지 않는 안전하고 보안되어야 합니다. 좋은 소식은 이러한 상황에도 불구하고 기업은 여전히 각자의 분야와 영역에서 IoT를 탐색하기를 고대하고 있다는 것입니다. 이로 인해 IoT 지원 장치를 실행하는 기업이 보안 계층을 추가할 수 있게 되었습니다. 사이버 공격을 찾는 기업은 없기 때문에 보안은 항상 애플리케이션 개발의 핵심 논의 포인트였습니다.
마지막으로 IoT를 통해 여러 방어 장벽을 개선할 수 있습니다. 모든 물리적 장치를 첫 번째 진입점으로 만드십시오. 이렇게 하면 핵심을 저장할 뿐만 아니라 다가오는 위협에 대해 전문가에게 알릴 수 있습니다.
진정한 혁신은 모든 찬사를 받을 자격이 있다는 사실을 받아들여야 합니다. 하이브리드 앱은 확실히 그러한 기술 중 하나입니다. 혁명은 진행 중인 과정입니다. 오늘날에도 우리 대부분은 오늘날 우리가 상호 작용하는 방식을 바꾸기 위해 새로운 방법을 채택하려고 합니다. 여러 모바일 앱 개발 회사에서 IoT, 증강 현실, 인공 지능 등을 고급 코드와 함께 사용하여 놀라운 결과를 도출하기 시작했습니다.
사물 인터넷 기술
유지 보수 작업자를 위한 모바일 EAM 최적화된 유지 관리 전략을 위해서는 Mobility가 필수입니다. 가장 중요한 데이터와 정보는 사무실 책상에 앉아서 수집할 수 없고 실시간으로 현장에서 가져와야 합니다. 서비스 기술자와 같은 모바일 작업자를 위해 모바일 클라이언트의 다음 버전을 개발했습니다. 이 소프트웨어는 HTML5를 기반으로 하며 서비스 작업자가 개체 및 작업 주문과 관련된 정보에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 모든 등록은 회사의 ERP 시스템인 Dynamics 365 Supply Chain Manage
모바일 인공 지능은 이미 급변하는 모바일 앱 개발 게임을 파괴하고 있습니다. 2020년 모바일 AI 부문의 가치는 21억 4,000만 달러에 이르렀으며 그 수치는 2026년까지 4.5배 성장할 것으로 예상됩니다. 모바일 인공 지능이 여기에 머물러 있다고 말하는 것이 안전하므로 이 혁신적인 기술이 어떻게 모바일 앱 개발에 사용됩니다. 모바일 인공 지능의 이점 이해 모바일 인공 지능은 모바일 기술을 사용자에게 더 스마트하고 기능적으로 만드는 것을 목표로 합니다. 모바일 AI의 위력에 대한 잘 알려진 예는 Amazon의 알렉사 쇼핑