산업 '사물'은 '산업 규모' 결과를 낳습니다

IBM의 Kareem Yusuf

기업들은 산업용 사물 인터넷(IIoT)으로 알려진 것을 만들기 위해 수십억 개의 센서가 있는 산업용 장비, 건물 및 시설, 차량을 계측하고 연결하고 있다고 Kareem Yusuf 박사는 말합니다. IBM 총괄 책임자 왓슨 IoT

산업용 사물 인터넷은 새로운 작업 방식과 새로운 비즈니스 가치를 여는 패턴을 식별할 수 있는 기회를 만드는 기하급수적인 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 2017년 IBM 기업가치연구소(IBV) 연구인 인텔리전트 커넥션(Intelligent Connections)에 따르면 “2017년 연구에서 설문조사에 응한 [산업 기업의] 60%가 현재 IoT를 운영 모델에 통합할 계획을 실행하고 있습니다. 그들은 IoT에 대한 투자에 영향을 미치는 주요 요인이 효율성 증대를 목표로 한다고 말합니다.”

그러나 생성된 IIoT 데이터의 80%가 비정형이라는 점을 감안할 때 기업은 방대한 양의 데이터를 이해하는 데 압도당하고 있습니다. 인공 지능(AI)은 사람과 사물이 더 똑똑하고 더 잘 작동할 수 있도록 이 모든 데이터를 이해하는 데 중요합니다. 동일한 IBM IBV 연구에 따르면 혁신가의 2/3, 즉 IoT 도입 수준이 가장 높고 지능형 IoT 전략에 대한 비전 있는 접근 방식을 취하는 것으로 확인된 기업이 적극 동의했습니다 IoT의 모든 잠재력은 AI 기술의 도입을 통해서만 실현될 수 있습니다.

IBM은 고객과 협력하여 IIoT, 고급 분석 및 AI를 활용하여 운영 비용을 줄이고 가동 시간을 늘리고, 더 나은 제품을 더 빨리 시장에 출시하고, 산업 장비, 건물 및 시설의 세 가지 주요 자산 클래스에서 새로운 비즈니스 가치를 찾습니다. , 차량.

산업 장비

치열한 글로벌 경쟁의 시기에 제조업체는 인력 감소, 기술 격차, 원자재 비용 상승 등 생산성에 영향을 미치는 다양한 문제에 직면해 있습니다. 이 모든 것은 다운스트림 결함과 장비 다운타임으로 인해 악화됩니다. IoT와 AI를 결합하여 제조업체는 에너지 낭비, 장비 고장 및 제품 품질을 좌우하는 문제와 같은 손실 영역을 정확히 찾아내고 예측하여 생산 비용을 안정화할 수 있습니다.

IBM은 Production Optimization, Production Quality Insights, Equipment Maintenance Assistant를 포함한 Maximo Enterprise Asset Management 포트폴리오에 강력한 새 AI 및 분석 기능을 제공합니다. 이러한 솔루션을 함께 사용하면 고객이 예측 유지 관리 품질, 시각적 및 청각적 검사, 처방적 수리를 통해 제조 처리량을 극대화할 수 있습니다.

건물 및 시설

오늘날 건물 총 소유 비용의 70%가 유지 관리 및 에너지 비용과 관련되어 있습니다. IIoT와 AI를 결합하여 소매 소유자와 부동산 관리자는 이제 공간, 에너지, 교통 및 자산 사용 패턴을 분석하여 낭비를 줄이고 리소스를 최적화하여 부동산 투자를 극대화하는 활용 전략을 수립할 수 있습니다.

이 기회를 해결하기 위해 IBM은 TRIRIGA 시설 관리 포트폴리오를 확장하여 건물에서 생성하는 엑사바이트 규모의 데이터를 기업에서 디코딩하고, 에너지 사용 및 오용을 시각화하고, 날씨, 과거 성능 및 타사의 데이터를 활용하는 데 도움이 되는 Building Insights를 포함합니다. -부동산 투자를 최적화하기 위한 파티 분석

차량

자율 주행, 전기 자동차의 도래, 소비자 선호도의 진화, 주행 패턴, 사용 및 성능에 대한 실시간 데이터의 거의 무한한 가용성은 자동차 산업을 변화시키고 있습니다. 동시에 차량이 더욱 복잡해짐에 따라 엔지니어링 요구 사항이 폭발적으로 증가하고 있으며 오늘날 일반적인 차량에는 1억 라인 이상의 코드와 수천 개의 엔지니어링 요구 사항이 필요합니다.

이러한 복잡성을 관리하는 시스템 엔지니어를 지원하기 위해 IBM은 Requirements Quality Assistant를 사용하여 소프트웨어 및 시스템 엔지니어링 포트폴리오를 확장하고 있습니다. 이 차세대 AI 지원 요구 사항 관리 솔루션은 요구 사항의 품질을 평가하고 품질을 개선하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

IBM은 당사의 심층 산업 및 AI 지식, 산업용 IoT 솔루션의 강력한 기반, 시장을 선도하는 산업용 IoT 플랫폼을 통해 자산 집약적 산업의 기업이 산업용 IoT에 집중할 수 있도록 지원하는 독보적인 위치에 있습니다. "가장 중요한" 산업용 사물 인터넷(IoT) 소프트웨어 플랫폼에 대한 Forrester의 평가에서 리더, 2018년 3분기

IBM의 IBM Watson IoT 플랫폼은 조직이 여러 서로 다른 소스에서 데이터를 안전하게 연결하고 수집할 수 있도록 지원하고 실시간으로 블록체인 및 AI 기반 분석의 힘을 활용합니다. IBM Watson IoT Platform을 기반 기술로 활용하는 IBM Services는 고객이 전략, 구현, 보안에서 관리형 서비스와 지속적인 운영에 이르기까지 IoT 혁신을 가속화하는 데 도움이 되는 방법과 접근 방식이 포함된 새로운 Connected Manufacturing 오퍼링을 출시합니다. 이 결합된 기능을 통해 고객은 모든 제조 장비, 센서 및 시스템을 연결하여 OEE, 품질, 리드 타임 및 생산성 전반에 걸쳐 비즈니스를 개선할 수 있습니다.

이 블로그의 작성자는 Kareem Yusuf, Ph.D, IBM Watson IoT 총괄 관리자입니다.